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# 「美搭」- 智能穿搭美学助手 详细产品方案
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## 1. 产品概述
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### 1.1 产品名称
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**「美搭」- 智能穿搭美学助手**
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### 1.2 产品定位
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面向爱美用户的智能穿搭指导应用，集成换装、换发型、美学报告等核心能力，为用户提供个性化、专业化的形象管理方案。第一版基于 Uni-App-x 跨平台框架开发，首发鸿蒙（HarmonyOS）应用市场。
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### 1.3 产品愿景
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成为用户最值得信赖的智能美学助手，让每个人都能轻松拥有专业级的形象管理能力。
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### 1.4 技术选型
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- **开发框架**：Uni-App-x（一次开发，多端发布）
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- **首发平台**：鸿蒙 HarmonyOS NEXT
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- **后续规划**：iOS、Android、小程序等多端扩展
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- **选型理由**：
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- 跨平台能力降低多端开发成本
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- 原生渲染性能接近原生应用
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- 鸿蒙生态快速增长，先发优势明显
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- 支持 Vue 语法，开发效率高
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### 1.5 目标用户
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#### 核心用户
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- **人群特征**：25-35岁都市白领女性
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- **消费能力**：月收入 8000-15000 元
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- **消费特征**：注重形象管理，愿意为美丽付费
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- **使用场景**：职场穿搭、约会造型、社交媒体分享
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#### 扩展用户
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- **时尚爱好者**：追求潮流趋势，需要专业指导
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- **社交媒体创作者**：需要快速产出优质穿搭内容
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- **形象管理初学者**：希望系统性提升穿搭品味
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## 2. 核心功能设计（第一版）
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### 2.1 智能试穿系统
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#### 2.1.1 换装试穿
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- **测试页面**：[https://meida.xiangsilian.com/](https://meida.xiangsilian.com/)
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- **API 文档**：[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api)
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- **核心接口**：`POST https://meida.xiangsilian.com/change_cloth_base64`
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- **Swagger 调试**：[https://meida.xiangsilian.com/docs](https://meida.xiangsilian.com/docs)
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- **接口能力**（服务端按传入字段自动选择工作流）：
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| 传入字段 | 工作流 |
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|---------|--------|
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| 仅 `human_img` | 单图编辑（改背景/按提示词编辑） |
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| `human_img` + `cloth_img` | 模特 + 上衣换装 |
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| `human_img` + `cloth_img` + `kuzi_img` | 模特 + 上衣 + 裤子换装 |
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- **请求参数**：
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| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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| `human_img` | string | 是 | 模特/人物图 Base64（支持 Data URL） |
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| `cloth_img` | string | 否 | 上衣图 Base64，默认 `""` |
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| `kuzi_img` | string | 否 | 裤子图 Base64，默认 `""`，传了则走上衣+裤子流程 |
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| `change_desc` | string | 否 | 提示词，空则使用默认提示 |
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- **响应格式**：
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```json
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{
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"ret": 0,
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"state": 0,
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"msg": "success",
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"data": "https://xiangsilian.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tryon/xxxx.png?..."
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||
}
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```
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- `ret === 0 && data` 判断业务成功
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- `data` 为阿里云 OSS 签名链接，可直接展示
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- **功能描述**：
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- 虚拟试衣间：上传用户照片 → 选择服装单品 → 实时换装预览
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- 多场景适配：职场/约会/运动/聚会/旅行等场景切换
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- 单图编辑：基于提示词对人物图进行编辑（如更换背景）
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- 上衣+裤子组合换装：完整搭配预览
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- **用户体验流程**：
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1. 用户上传正面全身照（或调用摄像头拍摄）
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2. 选择换装模式：单图编辑 / 上衣换装 / 上衣+裤子换装
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3. 选择服装单品（上衣/裤子图片）
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4. 可选填写提示词（如"换成白色背景"、"保留发型"等）
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5. 点击生成，等待换装结果（前端展示已等待秒数）
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6. 查看换装效果，支持保存/分享
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7. 可基于结果继续编辑或重新生成
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- **关键注意事项**：
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- 推理耗时较长（几十秒到几分钟），前端超时需 ≥ 320 秒
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- 前端需展示 loading 进度和已等待秒数，避免用户误以为卡死
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- 图片建议先压缩到长边 1024~2048 再上传
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- 裤子流程必须同时传 `cloth_img`，否则解码失败
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- OSS 结果链接为签名链接，长期存储需自行转存
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- 健康检查：`GET /health`，`status` 为 `ok` 时可正常换装
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#### 2.1.2 发型设计
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- **测试页面**：[https://meida.xiangsilian.com/hair/](https://meida.xiangsilian.com/hair/)
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- **API 文档**：[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html)
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- **API 基础路径**：`https://meida.xiangsilian.com/hair/api`
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- **认证方式**：无需认证
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- **发型库**：60 款发型，预览图分辨率 634×950
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- **接口能力**：
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**① 获取发型列表**
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- 接口：`GET /hair/api/hairstyles`
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- 参数：无
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- 响应：
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```json
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{
|
||
"success": true,
|
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"data": {
|
||
"hairstyles": [
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{
|
||
"id": "1953267161121464322",
|
||
"name": "发型4322",
|
||
"image_url": "/hair/images/hairstyles/1953267161121464322.jpg"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
- `image_url` 为相对路径，完整链接 = `https://meida.xiangsilian.com` + `image_url`
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**② 更换发型**
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- 接口：`POST /hair/api/change-hair`
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- Content-Type：`multipart/form-data`
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- 参数：
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
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|--------|------|------|------|
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| `image` | File | 是 | 用户图片（png/jpg/jpeg/gif，最大 16MB） |
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| `hairstyle_id` | String | 是 | 目标发型 ID |
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||
- 响应：
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||
```json
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||
{
|
||
"success": true,
|
||
"data": {
|
||
"result_image": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ..."
|
||
}
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||
}
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```
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- 超时时间 120 秒；远程调用失败时返回原图作为降级处理
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**③ 更换头发颜色**
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- 接口：`POST /hair/api/change-hair-color`
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||
- Content-Type：`multipart/form-data`
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||
- 参数：
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
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||
|--------|------|------|------|
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| `image` | File | 是 | 用户图片（最大 16MB） |
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| `rgb` | String | 是 | RGB 颜色值，格式 `"[R, G, B]"`，如 `"[255, 106, 0]"` |
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| `ratio` | String | 是 | 替换强度 0.0~1.0，如 `"0.9"` |
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- 响应：同更换发型接口
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- `ratio` 越大颜色替换越明显；超时 120 秒
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- **功能描述**：
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- 发型浏览：发型列表/分类/搜索/收藏
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- 发型试戴：上传面部照片 → 选择发型 → 实时预览
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- 发色仿真：在已换发型基础上调整发色（黑/棕/金/红/自定义 RGB）
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- 强度调节：通过 `ratio` 控制发色替换强度
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- 风格筛选：按长发/短发/卷发/直发等风格筛选发型
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- **用户体验流程**：
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1. 用户上传面部特写照片
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2. 浏览发型库（支持风格筛选/搜索）
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3. 选择目标发型，点击预览
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4. 等待 AI 处理（展示进度，最长 120 秒）
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5. 查看发型更换效果
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6. 可选：调整发色（选择预设色或自定义 RGB + 强度）
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7. 支持保存/分享/对比
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### 2.2 专业美学报告
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- **功能描述**：
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- 体型分析：肩宽/腰臀比/腿长比例/身形分类
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- 色彩测试：春夏秋冬人设色系诊断
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- 风格定位：职业/休闲/优雅/性感等标签
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- 改进建议：针对性的穿搭优化方案
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- 进度追踪：记录用户形象提升历程
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- **报告内容**：
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- **体型分析**：
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- 身形分类：H型/A型/V型/O型/X型
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- 比例分析：上下身比例、肩腰臀比例
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- 优势强调：突出身材优点
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- 弱点修饰：遮盖身材不足
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- **色彩测试**：
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- 肤色诊断：冷暖色调/明亮度/饱和度
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- 色系推荐：春季型/夏季型/秋季型/冬季型
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- 配色方案：主色/辅色/点缀色
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- 禁忌色：避免使用的颜色
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- **风格定位**：
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- 风格标签：10+种风格维度评分
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- 推荐风格：最适合的3种风格
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- 穿搭法则：对应风格的穿搭规则
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- 示例图片：风格参考图库
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- **改进建议**：
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- 日常穿搭：日常穿着建议
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- 场景穿搭：职场/约会/聚会建议
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- 避雷清单：不推荐单品
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- **用户体验流程**：
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1. 用户上传全身照 + 面部照
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2. 填写简单问卷（身高/体重/职业/偏好）
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3. 系统生成美学报告
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4. 用户查看分章节报告
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5. 支持保存报告/分享/历史对比
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### 2.3 AI 穿搭 Agent（详见独立文档）
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穿搭 Agent 作为产品的智能交互核心，承担智能对话、场景理解、个性化推荐等能力。详细需求见独立文档：
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📎 **[穿搭 Agent 需求文档](./穿搭Agent-需求文档.md)**
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- **第一版核心能力**：
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- 自然语言对话（文字/语音）
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- 穿搭场景理解与建议
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- 与换装/换发型能力联动
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- 个性化偏好学习
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- **典型场景**：
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- "我今天有个面试，怎么穿？"
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- "下雨天适合穿什么鞋子？"
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- "帮我搭一套法式优雅风格的look"
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- "这件白衬衫配什么裤子？"
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### 2.4 第一版功能范围
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#### ✅ 第一版包含
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- 换装试穿（单图编辑/上衣/上衣+裤子）
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- 发型设计（发型更换/发色更换）
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- 专业美学报告
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- AI 穿搭 Agent（基础对话）
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- 用户账户系统
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- 历史记录与收藏
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- 分享功能
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#### ❌ 第一版不包含（后续版本规划）
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- 购物引导与商城功能
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- 电商导购与佣金分成
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- 化妆指导（接口待定）
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- B 端 API 输出
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- 多端协同（平板/手表/车机）
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- 系统级集成（服务卡片/语音唤醒等）
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## 3. 产品形态
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### 3.1 免费版
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- **功能限制**：
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- 基础换装：每日 5 次
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- 发型设计：每日 5 次
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- AI 对话：每日 10 次
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- 简单美学报告：基础体型分析
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- 广告展示：开屏广告 + 信息流广告
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- **用户体验**：
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- 核心功能免费体验
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- 限制使用频次引导转化
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- 广告变现补充收入
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- 基础数据积累
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### 3.2 会员版（¥9.9/月）
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- **功能权益**：
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- 无限换装：不限制使用次数
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- 无限发型设计：不限制使用次数
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- 无限对话：不限制 AI 对话次数
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- 深度美学报告：完整版美学报告
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- 专属风格档案：个人风格数据库
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- 优先客服：专属客服通道
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- 无广告体验：去除所有广告
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- **用户体验**：
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- 完整功能体验
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- 个性化服务
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- 专业指导
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- 高品质体验
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### 3.3 高级版（¥29.9/月）
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- **功能权益**：
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- 所有会员版权益
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- 定制化搭配方案：专属造型师定制
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- VIP 社群：进入 VIP 用户群
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- 生日特权：生日专属优惠
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- 积分加倍：消费积分双倍
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- 优先体验新功能
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- **用户体验**：
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- 尊贵身份体验
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- 专属特权
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- 社交价值
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- 高性价比
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## 4. 市场分析与竞争策略
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### 4.1 市场规模
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#### 4.1.1 中国时尚电商市场
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- **市场规模**：2025年预计达 2.8 万亿元
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- **增长率**：年复合增长率 15%+
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- **用户规模**：超过 5 亿用户
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- **移动端占比**：超过 80%
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#### 4.1.2 AI 美妆市场
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- **市场规模**：2025年预计达 500 亿元
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- **增长率**：年复合增长率 25%+
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- **用户规模**：超过 2 亿用户
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- **渗透率**：仍在快速提升
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#### 4.1.3 鸿蒙生态
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||
- **用户规模**：已超 1 亿，快速增长
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- **设备数量**：超过 3 亿台设备
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- **应用数量**：超过 50 万个应用
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- **开发者生态**：超过 500 万开发者
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### 4.2 竞品对比
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| 产品 | 优势 | 劣势 | 我们的差异化 |
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|------|------|------|-------------|
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| **美图秀秀** | 用户基数大，技术成熟 | 主要是工具类，缺少专业美学 | 专业美学报告 + AI Agent |
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| **小红书** | 社区活跃，内容丰富 | 试穿能力弱，缺少专业性 | 实时换装 + 系统性搭配 |
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| **传统试衣间App** | 功能专注 | 用户体验差，功能单一 | 跨平台 + AI 穿搭 Agent |
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| **品牌自研** | 深度绑定品牌 | 封闭生态，用户受限 | 开放平台 + 跨品牌推荐 |
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### 4.3 竞争策略
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#### 4.3.1 技术壁垒
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- **现有 API 能力**：已验证可用的换装/发型接口
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- **专业技术积累**：图像处理、AI 推荐、美学算法
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- **跨平台优势**：Uni-App-x 一次开发多端发布
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- **快速迭代能力**：基于现有接口快速验证市场
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#### 4.3.2 差异化定位
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- **不仅是试穿**：系统性美学指导，而非单一工具
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- **AI Agent**：智能对话 + 个性化推荐
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- **专业报告**：深度分析 + 可行建议
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- **全场景覆盖**：职场/约会/运动/聚会等
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#### 4.3.3 快速迭代
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- **MVP 优先**：1-2 个月上线 MVP
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- **用户反馈**：快速收集用户反馈
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- **数据驱动**：基于数据优化产品
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- **小步快跑**：持续快速迭代
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## 5. 商业模式
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### 5.1 收入来源
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#### 5.1.1 会员订阅（核心）
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- **免费版**：广告变现 + 基础功能
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- **会员版**：¥9.9/月，预计转化率 5%
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- **高级版**：¥29.9/月，预计转化率 2%
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- **年费优惠**：会员版 ¥99/年，高级版 ¥299/年
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#### 5.1.2 广告变现
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- **开屏广告**：CPM 计费，预计 ¥50/CPM
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- **信息流广告**：CPC 计费，预计 ¥2/CPC
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- **品牌合作**：原生广告，预计 ¥10-20万/次
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### 5.2 成本结构
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#### 5.2.1 技术成本
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- **API 调用**：换装/发型接口调用成本
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- **云计算**：服务器/数据库/CDN
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- **AI 模型**：大模型调用成本（Agent 对话）
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- **技术维护**：开发/测试/运维
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#### 5.2.2 运营成本
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- **内容运营**：穿搭内容/教程/UGC
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- **用户增长**：推广/营销/活动
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- **客服支持**：在线客服/电话客服
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- **数据分析**：数据分析师/BI工具
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#### 5.2.3 营销成本
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- **用户获客**：广告投放/KOL合作
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- **品牌推广**：品牌广告/公关活动
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- **线下活动**：快闪店/时尚活动
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### 5.3 盈利预测（第一年）
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#### 5.3.1 Q1：验证市场
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- **目标**：积累 10 万用户
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- **收入**：广告收入 ¥20 万 + 会员收入 ¥5 万 = ¥25 万
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- **成本**：技术成本 ¥30 万 + 运营成本 ¥20 万 = ¥50 万
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- **净利润**：-¥25 万
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#### 5.3.2 Q2：推出会员
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- **目标**：积累 50 万用户，会员转化率 5%
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||
- **收入**：广告收入 ¥50 万 + 会员收入 ¥30 万 = ¥80 万
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- **成本**：技术成本 ¥40 万 + 运营成本 ¥30 万 = ¥70 万
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- **净利润**：+¥10 万
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#### 5.3.3 Q3：扩大规模
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||
- **目标**：积累 100 万用户
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||
- **收入**：广告收入 ¥80 万 + 会员收入 ¥80 万 = ¥160 万
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- **成本**：技术成本 ¥50 万 + 运营成本 ¥40 万 + 营销成本 ¥30 万 = ¥120 万
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||
- **净利润**：+¥40 万
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||
#### 5.3.4 Q4：盈亏平衡
|
||
- **目标**：积累 200 万用户，DAU 30 万+
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||
- **收入**：广告收入 ¥120 万 + 会员收入 ¥150 万 = ¥270 万
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||
- **成本**：技术成本 ¥60 万 + 运营成本 ¥50 万 + 营销成本 ¥40 万 = ¥150 万
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||
- **净利润**：+¥120 万
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## 6. 实施计划
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### 6.1 Phase 1：MVP（1-2 个月）
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#### 6.1.1 目标
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- 验证市场需求
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- 验证技术可行性
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- 积累初始用户
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- 收集用户反馈
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#### 6.1.2 任务清单
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- [ ] **技术准备**
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- [ ] Uni-App-x 项目搭建
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- [ ] 鸿蒙环境配置与打包流程
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- [ ] 集成换装接口（`/change_cloth_base64`）
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- [ ] 集成发型接口（`/hair/api/*`）
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- [ ] 接口超时与异常处理（换装 320s / 发型 120s）
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- [ ] **功能开发**
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- [ ] 换装试穿功能（单图/上衣/上衣+裤子）
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||
- [ ] 发型列表浏览与更换
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- [ ] 发色调整功能
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||
- [ ] 简单 AI 对话功能
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- [ ] 用户注册登录
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- [ ] 历史记录与收藏
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- [ ] **体验优化**
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- [ ] 长耗时任务的 loading 与进度提示
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- [ ] 图片上传前的压缩处理
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- [ ] 结果图保存与分享
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- [ ] **测试上线**
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- [ ] 内部测试
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- [ ] 小范围灰度发布
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- [ ] 收集用户反馈
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- [ ] 鸿蒙应用上架（Beta 版）
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#### 6.1.3 交付物
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- MVP 版本鸿蒙应用
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- 用户反馈报告
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- 技术验证报告
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||
### 6.2 Phase 2：核心功能完善（2-3 个月）
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#### 6.2.1 目标
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- 完善核心功能
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- 提升用户体验
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- 建立会员体系
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- 扩大用户规模
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#### 6.2.2 任务清单
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- [ ] **功能完善**
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- [ ] 专业美学报告系统
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- [ ] 多场景穿搭推荐
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- [ ] AI 穿搭 Agent 增强
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- [ ] 用户个性化推荐
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- [ ] **会员体系**
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- [ ] 会员版功能开发
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- [ ] 高级版功能开发
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- [ ] 支付系统集成
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- [ ] 会员权益管理
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- [ ] **体验优化**
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- [ ] UI/UX 优化
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- [ ] 性能优化
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- [ ] 稳定性优化
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- [ ] 用户反馈机制
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- [ ] **正式上线**
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- [ ] 正式版上线
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- [ ] 市场推广
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- [ ] 用户增长
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- [ ] 数据分析
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#### 6.2.3 交付物
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- 正式版鸿蒙应用
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- 完整会员体系
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- 市场推广方案
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- 用户增长报告
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### 6.3 Phase 3：多端扩展（3-4 个月）
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#### 6.3.1 目标
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- 基于 Uni-App-x 扩展多端
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- 拓展用户触达渠道
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- 完善生态系统
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#### 6.3.2 任务清单
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- [ ] **多端发布**
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- [ ] Android 版本发布
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- [ ] iOS 版本发布
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- [ ] 小程序版本发布
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- [ ] H5 版本发布
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- [ ] **功能扩展**
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- [ ] 化妆指导功能（接口确认后）
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- [ ] 更多场景模板
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- [ ] 社区/UGC 功能
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- [ ] **运营优化**
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- [ ] 内容运营体系
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- [ ] 用户运营体系
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- [ ] 数据分析体系
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- [ ] 客服支持体系
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#### 6.3.3 交付物
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- 多端应用版本
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- 完整运营体系
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### 6.4 Phase 4：规模化（持续）
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#### 6.4.1 目标
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- 规模化用户增长
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- 国际化扩展
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- 持续技术创新
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- 建立行业影响力
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#### 6.4.2 任务清单
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- [ ] **用户增长**
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- [ ] 品牌营销
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- [ ] 社区运营
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- [ ] KOL 合作
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- [ ] **国际化**
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- [ ] 多语言支持
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- [ ] 本地化运营
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- [ ] 海外市场拓展
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- [ ] **技术创新**
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- [ ] AI 模型优化
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- [ ] 新功能探索
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- [ ] 技术专利申请
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## 7. 风险与应对
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### 7.1 技术风险
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#### 7.1.1 API 稳定性
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- **风险描述**：换装/发型接口可能不稳定或超时
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- **应对措施**：
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- 换装接口设置 ≥ 320s 超时，发型接口设置 ≥ 120s 超时
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- 前端展示已等待秒数，避免误以为卡死
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- 发型接口失败时使用原图降级处理
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- 监控 `/health` 接口可用性
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- 建立容错机制和重试策略
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#### 7.1.2 性能瓶颈
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- **风险描述**：高并发情况下性能可能不足
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- **应对措施**：
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- 缓存优化（发型列表等静态数据）
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- 请求队列管理
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- 错峰处理提示
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- 性能监控
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#### 7.1.3 隐私安全
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- **风险描述**：用户照片数据可能泄露或滥用
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- **应对措施**：
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- 数据加密传输
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- 用户图片仅用于本次处理，不长期存储
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- 权限管理
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- 合规审计
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#### 7.1.4 Uni-App-x 跨平台风险
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- **风险描述**：Uni-App-x 在鸿蒙端的兼容性和性能
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- **应对措施**：
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- 提前验证鸿蒙端关键能力
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- 关注 DCloud 官方鸿蒙适配进展
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- 必要时使用原生插件补充能力
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- 性能瓶颈点用原生实现
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### 7.2 市场风险
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#### 7.2.1 用户接受度
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- **风险描述**：用户可能不接受虚拟试穿
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- **应对措施**：
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- 快速迭代
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- 用户反馈机制
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- A/B 测试
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- 用户教育
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#### 7.2.2 竞争激烈
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- **风险描述**：市场竞争激烈，可能被超越
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- **应对措施**：
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- 差异化定位
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- 快速创新
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- 建立壁垒
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#### 7.2.3 商业模式验证
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- **风险描述**：商业模式可能无法盈利
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- **应对措施**：
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- 小步快跑
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- 数据驱动
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- 多元化收入
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- 灵活调整
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### 7.3 政策风险
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#### 7.3.1 数据合规
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- **风险描述**：可能违反数据保护法规
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- **应对措施**：
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- 严格遵守个人信息保护法
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- 建立数据合规体系
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- 定期合规审计
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- 用户知情同意
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#### 7.3.2 内容审核
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- **风险描述**：用户生成内容可能违规
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- **应对措施**：
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- 建立完善的内容审核机制
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- 机器审核 + 人工审核
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- 用户举报机制
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- 违规处理机制
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## 8. 成功指标
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### 8.1 用户指标
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#### 8.1.1 规模指标
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- **DAU**：30 万（第一年）
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- **MAU**：100 万（第一年）
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- **注册用户**：200 万（第一年）
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#### 8.1.2 质量指标
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||
- **留存率**：次日 >40%，7 日 >20%，30 日 >10%
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- **活跃度**：日均使用时长 >10 分钟
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||
- **满意度**：用户满意度 >4.5/5
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#### 8.1.3 转化指标
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||
- **会员转化率**：>5%（免费转付费）
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- **高级版转化率**：>2%（会员转高级）
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- **付费率**：>7%（整体付费率）
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### 8.2 业务指标
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#### 8.2.1 收入指标
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- **ARPU**：¥15/月（第一年）
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- **会员收入**：¥150 万/年（第一年）
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- **广告收入**：¥120 万/年（第一年）
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#### 8.2.2 运营指标
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||
- **API 调用量**：100 万次/月（第一年）
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- **试穿次数**：50 万次/月（第一年）
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- **发型设计次数**：30 万次/月（第一年）
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### 8.3 技术指标
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#### 8.3.1 性能指标
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- **接口响应**：换装 <320s（P95），发型 <120s（P95）
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- **系统可用性**：>99.9%
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- **错误率**：<0.1%
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#### 8.3.2 质量指标
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||
- **崩溃率**：<0.1%
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- **ANR 率**：<0.05%
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- **加载时间**：<3s（首屏）
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#### 8.3.3 安全指标
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||
- **数据泄露**：0 次
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- **安全事件**：0 次
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- **合规审计**：100% 通过
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## 9. 下一步行动
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### 9.1 立即启动（本周）
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#### 9.1.1 技术验证
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- [ ] 换装接口能力测试（三种工作流）
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- [ ] 发型接口能力测试（发型列表/更换/发色）
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- [ ] 接口性能与稳定性评估
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- [ ] Uni-App-x 鸿蒙端环境搭建
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#### 9.1.2 产品原型
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- [ ] 鸿蒙应用原型开发
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- [ ] 核心功能原型
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- [ ] UI/UX 设计初版
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- [ ] 用户测试
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#### 9.1.3 市场调研
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- [ ] 目标用户访谈
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- [ ] 需求验证
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- [ ] 竞品分析
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||
- [ ] 市场规模评估
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### 9.2 2 周内完成
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#### 9.2.1 技术方案
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- [ ] Uni-App-x 项目架构设计
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- [ ] 鸿蒙打包流程确认
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- [ ] 接口封装方案
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- [ ] 技术评审
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#### 9.2.2 设计方案
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- [ ] UI/UX 设计
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- [ ] 交互设计
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- [ ] 视觉设计
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- [ ] 设计评审
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#### 9.2.3 运营计划
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- [ ] 上线策略
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- [ ] 推广方案
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||
- [ ] 运营计划
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- [ ] 预算规划
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### 9.3 1 个月内
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#### 9.3.1 MVP 开发
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- [ ] 接口集成（换装/发型）
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- [ ] 前端页面开发
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- [ ] 用户系统开发
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- [ ] 测试调试
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#### 9.3.2 测试发布
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- [ ] 内部测试
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- [ ] 灰度发布
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- [ ] 用户反馈
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- [ ] 问题修复
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#### 9.3.3 正式上线
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- [ ] 鸿蒙应用上架
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- [ ] 市场推广
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- [ ] 用户运营
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- [ ] 数据监控
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## 10. 附录
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### 10.1 现有接口清单
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#### 10.1.1 换装接口
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||
- **测试页面**：[https://meida.xiangsilian.com/](https://meida.xiangsilian.com/)
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- **API 文档**：[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api)
|
||
- **Swagger**：[https://meida.xiangsilian.com/docs](https://meida.xiangsilian.com/docs)
|
||
- **核心接口**：`POST https://meida.xiangsilian.com/change_cloth_base64`
|
||
- **健康检查**：`GET https://meida.xiangsilian.com/health`
|
||
- **Content-Type**：`application/json`
|
||
- **CORS**：已允许任意 Origin
|
||
- **超时建议**：≥ 320 秒
|
||
- **状态**：✅ 可用
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#### 10.1.2 发型接口
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||
- **测试页面**：[https://meida.xiangsilian.com/hair/](https://meida.xiangsilian.com/hair/)
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||
- **API 文档**：[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html)
|
||
- **API 基础路径**：`https://meida.xiangsilian.com/hair/api`
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||
- **认证方式**：无需认证
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||
- **超时建议**：≥ 120 秒
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- **状态**：✅ 可用
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||
| 接口 | 方法 | 路径 |
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|------|------|------|
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||
| 获取发型列表 | GET | `/hair/api/hairstyles` |
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||
| 更换发型 | POST | `/hair/api/change-hair` |
|
||
| 更换头发颜色 | POST | `/hair/api/change-hair-color` |
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||
#### 10.1.3 化妆指导接口
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||
- **状态**：⏳ 待确认（第一版暂不包含，后续版本规划）
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### 10.2 技术栈概要
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- **前端框架**：Uni-App-x（Vue 3 语法）
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- **首发平台**：鸿蒙 HarmonyOS NEXT
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- **后续平台**：iOS / Android / 小程序 / H5
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- **图片处理**：前端 Base64 编码 + 压缩
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- **网络请求**：uni.request（注意超时配置）
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||
> 详细技术架构方案将在技术设计阶段单独输出。
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### 10.3 参考资料
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#### 10.3.1 行业报告
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- 《2025年中国时尚电商行业报告》
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- 《AI美妆行业发展趋势白皮书》
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||
- 《鸿蒙生态发展报告》
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#### 10.3.2 技术文档
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||
- Uni-App-x 官方文档：[https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/](https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/)
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||
- 鸿蒙开发官方文档
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||
- 换装 API 文档：[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api)
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- 发型 API 文档：[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html)
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#### 10.3.3 设计规范
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||
- 鸿蒙设计规范
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- Material Design 设计规范
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- iOS Human Interface Guidelines
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**文档版本**：v3.0
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**创建日期**：2026-08-04
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**更新日期**：2026-08-11
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**作者**：产品团队
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**状态**：待评审
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**变更说明**：
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- v3.0（2026-08-11）：
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- 技术栈调整为 Uni-App-x，首发鸿蒙
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- 更新换装 API 为生产环境（`https://meida.xiangsilian.com`）
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- 更新发型 API 为生产环境（`/hair/api`）
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- 移除第一版购物与商城功能
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- 移除鸿蒙系统特殊功能（分布式/原子化服务/系统级能力）
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- 移除技术架构章节，聚焦产品需求
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- 穿搭 Agent 拆分为独立需求文档
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- v2.0：初始版本
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