# 「美搭」- 智能穿搭美学助手 详细产品方案 ## 1. 产品概述 ### 1.1 产品名称 **「美搭」- 智能穿搭美学助手** ### 1.2 产品定位 面向爱美用户的智能穿搭指导应用,集成换装、换发型、美学报告等核心能力,为用户提供个性化、专业化的形象管理方案。第一版基于 Uni-App-x 跨平台框架开发,首发鸿蒙(HarmonyOS)应用市场。 ### 1.3 产品愿景 成为用户最值得信赖的智能美学助手,让每个人都能轻松拥有专业级的形象管理能力。 ### 1.4 技术选型 - **开发框架**:Uni-App-x(一次开发,多端发布) - **首发平台**:鸿蒙 HarmonyOS NEXT - **后续规划**:iOS、Android、小程序等多端扩展 - **选型理由**: - 跨平台能力降低多端开发成本 - 原生渲染性能接近原生应用 - 鸿蒙生态快速增长,先发优势明显 - 支持 Vue 语法,开发效率高 ### 1.5 目标用户 #### 核心用户 - **人群特征**:25-35岁都市白领女性 - **消费能力**:月收入 8000-15000 元 - **消费特征**:注重形象管理,愿意为美丽付费 - **使用场景**:职场穿搭、约会造型、社交媒体分享 #### 扩展用户 - **时尚爱好者**:追求潮流趋势,需要专业指导 - **社交媒体创作者**:需要快速产出优质穿搭内容 - **形象管理初学者**:希望系统性提升穿搭品味 --- ## 2. 核心功能设计(第一版) ### 2.1 智能试穿系统 #### 2.1.1 换装试穿 - **测试页面**:[https://meida.xiangsilian.com/](https://meida.xiangsilian.com/) - **API 文档**:[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api) - **核心接口**:`POST https://meida.xiangsilian.com/change_cloth_base64` - **Swagger 调试**:[https://meida.xiangsilian.com/docs](https://meida.xiangsilian.com/docs) - **接口能力**(服务端按传入字段自动选择工作流): | 传入字段 | 工作流 | |---------|--------| | 仅 `human_img` | 单图编辑(改背景/按提示词编辑) | | `human_img` + `cloth_img` | 模特 + 上衣换装 | | `human_img` + `cloth_img` + `kuzi_img` | 模特 + 上衣 + 裤子换装 | - **请求参数**: | 字段 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | `human_img` | string | 是 | 模特/人物图 Base64(支持 Data URL) | | `cloth_img` | string | 否 | 上衣图 Base64,默认 `""` | | `kuzi_img` | string | 否 | 裤子图 Base64,默认 `""`,传了则走上衣+裤子流程 | | `change_desc` | string | 否 | 提示词,空则使用默认提示 | - **响应格式**: ```json { "ret": 0, "state": 0, "msg": "success", "data": "https://xiangsilian.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tryon/xxxx.png?..." } ``` - `ret === 0 && data` 判断业务成功 - `data` 为阿里云 OSS 签名链接,可直接展示 - **功能描述**: - 虚拟试衣间:上传用户照片 → 选择服装单品 → 实时换装预览 - 多场景适配:职场/约会/运动/聚会/旅行等场景切换 - 单图编辑:基于提示词对人物图进行编辑(如更换背景) - 上衣+裤子组合换装:完整搭配预览 - **用户体验流程**: 1. 用户上传正面全身照(或调用摄像头拍摄) 2. 选择换装模式:单图编辑 / 上衣换装 / 上衣+裤子换装 3. 选择服装单品(上衣/裤子图片) 4. 可选填写提示词(如"换成白色背景"、"保留发型"等) 5. 点击生成,等待换装结果(前端展示已等待秒数) 6. 查看换装效果,支持保存/分享 7. 可基于结果继续编辑或重新生成 - **关键注意事项**: - 推理耗时较长(几十秒到几分钟),前端超时需 ≥ 320 秒 - 前端需展示 loading 进度和已等待秒数,避免用户误以为卡死 - 图片建议先压缩到长边 1024~2048 再上传 - 裤子流程必须同时传 `cloth_img`,否则解码失败 - OSS 结果链接为签名链接,长期存储需自行转存 - 健康检查:`GET /health`,`status` 为 `ok` 时可正常换装 #### 2.1.2 发型设计 - **测试页面**:[https://meida.xiangsilian.com/hair/](https://meida.xiangsilian.com/hair/) - **API 文档**:[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html) - **API 基础路径**:`https://meida.xiangsilian.com/hair/api` - **认证方式**:无需认证 - **发型库**:60 款发型,预览图分辨率 634×950 - **接口能力**: **① 获取发型列表** - 接口:`GET /hair/api/hairstyles` - 参数:无 - 响应: ```json { "success": true, "data": { "hairstyles": [ { "id": "1953267161121464322", "name": "发型4322", "image_url": "/hair/images/hairstyles/1953267161121464322.jpg" } ] } } ``` - `image_url` 为相对路径,完整链接 = `https://meida.xiangsilian.com` + `image_url` **② 更换发型** - 接口:`POST /hair/api/change-hair` - Content-Type:`multipart/form-data` - 参数: | 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 | |--------|------|------|------| | `image` | File | 是 | 用户图片(png/jpg/jpeg/gif,最大 16MB) | | `hairstyle_id` | String | 是 | 目标发型 ID | - 响应: ```json { "success": true, "data": { "result_image": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ..." } } ``` - 超时时间 120 秒;远程调用失败时返回原图作为降级处理 **③ 更换头发颜色** - 接口:`POST /hair/api/change-hair-color` - Content-Type:`multipart/form-data` - 参数: | 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 | |--------|------|------|------| | `image` | File | 是 | 用户图片(最大 16MB) | | `rgb` | String | 是 | RGB 颜色值,格式 `"[R, G, B]"`,如 `"[255, 106, 0]"` | | `ratio` | String | 是 | 替换强度 0.0~1.0,如 `"0.9"` | - 响应:同更换发型接口 - `ratio` 越大颜色替换越明显;超时 120 秒 - **功能描述**: - 发型浏览:发型列表/分类/搜索/收藏 - 发型试戴:上传面部照片 → 选择发型 → 实时预览 - 发色仿真:在已换发型基础上调整发色(黑/棕/金/红/自定义 RGB) - 强度调节:通过 `ratio` 控制发色替换强度 - 风格筛选:按长发/短发/卷发/直发等风格筛选发型 - **用户体验流程**: 1. 用户上传面部特写照片 2. 浏览发型库(支持风格筛选/搜索) 3. 选择目标发型,点击预览 4. 等待 AI 处理(展示进度,最长 120 秒) 5. 查看发型更换效果 6. 可选:调整发色(选择预设色或自定义 RGB + 强度) 7. 支持保存/分享/对比 ### 2.2 专业美学报告 - **功能描述**: - 体型分析:肩宽/腰臀比/腿长比例/身形分类 - 色彩测试:春夏秋冬人设色系诊断 - 风格定位:职业/休闲/优雅/性感等标签 - 改进建议:针对性的穿搭优化方案 - 进度追踪:记录用户形象提升历程 - **报告内容**: - **体型分析**: - 身形分类:H型/A型/V型/O型/X型 - 比例分析:上下身比例、肩腰臀比例 - 优势强调:突出身材优点 - 弱点修饰:遮盖身材不足 - **色彩测试**: - 肤色诊断:冷暖色调/明亮度/饱和度 - 色系推荐:春季型/夏季型/秋季型/冬季型 - 配色方案:主色/辅色/点缀色 - 禁忌色:避免使用的颜色 - **风格定位**: - 风格标签:10+种风格维度评分 - 推荐风格:最适合的3种风格 - 穿搭法则:对应风格的穿搭规则 - 示例图片:风格参考图库 - **改进建议**: - 日常穿搭:日常穿着建议 - 场景穿搭:职场/约会/聚会建议 - 避雷清单:不推荐单品 - **用户体验流程**: 1. 用户上传全身照 + 面部照 2. 填写简单问卷(身高/体重/职业/偏好) 3. 系统生成美学报告 4. 用户查看分章节报告 5. 支持保存报告/分享/历史对比 ### 2.3 AI 穿搭 Agent(详见独立文档) 穿搭 Agent 作为产品的智能交互核心,承担智能对话、场景理解、个性化推荐等能力。详细需求见独立文档: 📎 **[穿搭 Agent 需求文档](./穿搭Agent-需求文档.md)** - **第一版核心能力**: - 自然语言对话(文字/语音) - 穿搭场景理解与建议 - 与换装/换发型能力联动 - 个性化偏好学习 - **典型场景**: - "我今天有个面试,怎么穿?" - "下雨天适合穿什么鞋子?" - "帮我搭一套法式优雅风格的look" - "这件白衬衫配什么裤子?" ### 2.4 第一版功能范围 #### ✅ 第一版包含 - 换装试穿(单图编辑/上衣/上衣+裤子) - 发型设计(发型更换/发色更换) - 专业美学报告 - AI 穿搭 Agent(基础对话) - 用户账户系统 - 历史记录与收藏 - 分享功能 #### ❌ 第一版不包含(后续版本规划) - 购物引导与商城功能 - 电商导购与佣金分成 - 化妆指导(接口待定) - B 端 API 输出 - 多端协同(平板/手表/车机) - 系统级集成(服务卡片/语音唤醒等) --- ## 3. 产品形态 ### 3.1 免费版 - **功能限制**: - 基础换装:每日 5 次 - 发型设计:每日 5 次 - AI 对话:每日 10 次 - 简单美学报告:基础体型分析 - 广告展示:开屏广告 + 信息流广告 - **用户体验**: - 核心功能免费体验 - 限制使用频次引导转化 - 广告变现补充收入 - 基础数据积累 ### 3.2 会员版(¥9.9/月) - **功能权益**: - 无限换装:不限制使用次数 - 无限发型设计:不限制使用次数 - 无限对话:不限制 AI 对话次数 - 深度美学报告:完整版美学报告 - 专属风格档案:个人风格数据库 - 优先客服:专属客服通道 - 无广告体验:去除所有广告 - **用户体验**: - 完整功能体验 - 个性化服务 - 专业指导 - 高品质体验 ### 3.3 高级版(¥29.9/月) - **功能权益**: - 所有会员版权益 - 定制化搭配方案:专属造型师定制 - VIP 社群:进入 VIP 用户群 - 生日特权:生日专属优惠 - 积分加倍:消费积分双倍 - 优先体验新功能 - **用户体验**: - 尊贵身份体验 - 专属特权 - 社交价值 - 高性价比 --- ## 4. 市场分析与竞争策略 ### 4.1 市场规模 #### 4.1.1 中国时尚电商市场 - **市场规模**:2025年预计达 2.8 万亿元 - **增长率**:年复合增长率 15%+ - **用户规模**:超过 5 亿用户 - **移动端占比**:超过 80% #### 4.1.2 AI 美妆市场 - **市场规模**:2025年预计达 500 亿元 - **增长率**:年复合增长率 25%+ - **用户规模**:超过 2 亿用户 - **渗透率**:仍在快速提升 #### 4.1.3 鸿蒙生态 - **用户规模**:已超 1 亿,快速增长 - **设备数量**:超过 3 亿台设备 - **应用数量**:超过 50 万个应用 - **开发者生态**:超过 500 万开发者 ### 4.2 竞品对比 | 产品 | 优势 | 劣势 | 我们的差异化 | |------|------|------|-------------| | **美图秀秀** | 用户基数大,技术成熟 | 主要是工具类,缺少专业美学 | 专业美学报告 + AI Agent | | **小红书** | 社区活跃,内容丰富 | 试穿能力弱,缺少专业性 | 实时换装 + 系统性搭配 | | **传统试衣间App** | 功能专注 | 用户体验差,功能单一 | 跨平台 + AI 穿搭 Agent | | **品牌自研** | 深度绑定品牌 | 封闭生态,用户受限 | 开放平台 + 跨品牌推荐 | ### 4.3 竞争策略 #### 4.3.1 技术壁垒 - **现有 API 能力**:已验证可用的换装/发型接口 - **专业技术积累**:图像处理、AI 推荐、美学算法 - **跨平台优势**:Uni-App-x 一次开发多端发布 - **快速迭代能力**:基于现有接口快速验证市场 #### 4.3.2 差异化定位 - **不仅是试穿**:系统性美学指导,而非单一工具 - **AI Agent**:智能对话 + 个性化推荐 - **专业报告**:深度分析 + 可行建议 - **全场景覆盖**:职场/约会/运动/聚会等 #### 4.3.3 快速迭代 - **MVP 优先**:1-2 个月上线 MVP - **用户反馈**:快速收集用户反馈 - **数据驱动**:基于数据优化产品 - **小步快跑**:持续快速迭代 --- ## 5. 商业模式 ### 5.1 收入来源 #### 5.1.1 会员订阅(核心) - **免费版**:广告变现 + 基础功能 - **会员版**:¥9.9/月,预计转化率 5% - **高级版**:¥29.9/月,预计转化率 2% - **年费优惠**:会员版 ¥99/年,高级版 ¥299/年 #### 5.1.2 广告变现 - **开屏广告**:CPM 计费,预计 ¥50/CPM - **信息流广告**:CPC 计费,预计 ¥2/CPC - **品牌合作**:原生广告,预计 ¥10-20万/次 ### 5.2 成本结构 #### 5.2.1 技术成本 - **API 调用**:换装/发型接口调用成本 - **云计算**:服务器/数据库/CDN - **AI 模型**:大模型调用成本(Agent 对话) - **技术维护**:开发/测试/运维 #### 5.2.2 运营成本 - **内容运营**:穿搭内容/教程/UGC - **用户增长**:推广/营销/活动 - **客服支持**:在线客服/电话客服 - **数据分析**:数据分析师/BI工具 #### 5.2.3 营销成本 - **用户获客**:广告投放/KOL合作 - **品牌推广**:品牌广告/公关活动 - **线下活动**:快闪店/时尚活动 ### 5.3 盈利预测(第一年) #### 5.3.1 Q1:验证市场 - **目标**:积累 10 万用户 - **收入**:广告收入 ¥20 万 + 会员收入 ¥5 万 = ¥25 万 - **成本**:技术成本 ¥30 万 + 运营成本 ¥20 万 = ¥50 万 - **净利润**:-¥25 万 #### 5.3.2 Q2:推出会员 - **目标**:积累 50 万用户,会员转化率 5% - **收入**:广告收入 ¥50 万 + 会员收入 ¥30 万 = ¥80 万 - **成本**:技术成本 ¥40 万 + 运营成本 ¥30 万 = ¥70 万 - **净利润**:+¥10 万 #### 5.3.3 Q3:扩大规模 - **目标**:积累 100 万用户 - **收入**:广告收入 ¥80 万 + 会员收入 ¥80 万 = ¥160 万 - **成本**:技术成本 ¥50 万 + 运营成本 ¥40 万 + 营销成本 ¥30 万 = ¥120 万 - **净利润**:+¥40 万 #### 5.3.4 Q4:盈亏平衡 - **目标**:积累 200 万用户,DAU 30 万+ - **收入**:广告收入 ¥120 万 + 会员收入 ¥150 万 = ¥270 万 - **成本**:技术成本 ¥60 万 + 运营成本 ¥50 万 + 营销成本 ¥40 万 = ¥150 万 - **净利润**:+¥120 万 --- ## 6. 实施计划 ### 6.1 Phase 1:MVP(1-2 个月) #### 6.1.1 目标 - 验证市场需求 - 验证技术可行性 - 积累初始用户 - 收集用户反馈 #### 6.1.2 任务清单 - [ ] **技术准备** - [ ] Uni-App-x 项目搭建 - [ ] 鸿蒙环境配置与打包流程 - [ ] 集成换装接口(`/change_cloth_base64`) - [ ] 集成发型接口(`/hair/api/*`) - [ ] 接口超时与异常处理(换装 320s / 发型 120s) - [ ] **功能开发** - [ ] 换装试穿功能(单图/上衣/上衣+裤子) - [ ] 发型列表浏览与更换 - [ ] 发色调整功能 - [ ] 简单 AI 对话功能 - [ ] 用户注册登录 - [ ] 历史记录与收藏 - [ ] **体验优化** - [ ] 长耗时任务的 loading 与进度提示 - [ ] 图片上传前的压缩处理 - [ ] 结果图保存与分享 - [ ] **测试上线** - [ ] 内部测试 - [ ] 小范围灰度发布 - [ ] 收集用户反馈 - [ ] 鸿蒙应用上架(Beta 版) #### 6.1.3 交付物 - MVP 版本鸿蒙应用 - 用户反馈报告 - 技术验证报告 ### 6.2 Phase 2:核心功能完善(2-3 个月) #### 6.2.1 目标 - 完善核心功能 - 提升用户体验 - 建立会员体系 - 扩大用户规模 #### 6.2.2 任务清单 - [ ] **功能完善** - [ ] 专业美学报告系统 - [ ] 多场景穿搭推荐 - [ ] AI 穿搭 Agent 增强 - [ ] 用户个性化推荐 - [ ] **会员体系** - [ ] 会员版功能开发 - [ ] 高级版功能开发 - [ ] 支付系统集成 - [ ] 会员权益管理 - [ ] **体验优化** - [ ] UI/UX 优化 - [ ] 性能优化 - [ ] 稳定性优化 - [ ] 用户反馈机制 - [ ] **正式上线** - [ ] 正式版上线 - [ ] 市场推广 - [ ] 用户增长 - [ ] 数据分析 #### 6.2.3 交付物 - 正式版鸿蒙应用 - 完整会员体系 - 市场推广方案 - 用户增长报告 ### 6.3 Phase 3:多端扩展(3-4 个月) #### 6.3.1 目标 - 基于 Uni-App-x 扩展多端 - 拓展用户触达渠道 - 完善生态系统 #### 6.3.2 任务清单 - [ ] **多端发布** - [ ] Android 版本发布 - [ ] iOS 版本发布 - [ ] 小程序版本发布 - [ ] H5 版本发布 - [ ] **功能扩展** - [ ] 化妆指导功能(接口确认后) - [ ] 更多场景模板 - [ ] 社区/UGC 功能 - [ ] **运营优化** - [ ] 内容运营体系 - [ ] 用户运营体系 - [ ] 数据分析体系 - [ ] 客服支持体系 #### 6.3.3 交付物 - 多端应用版本 - 完整运营体系 ### 6.4 Phase 4:规模化(持续) #### 6.4.1 目标 - 规模化用户增长 - 国际化扩展 - 持续技术创新 - 建立行业影响力 #### 6.4.2 任务清单 - [ ] **用户增长** - [ ] 品牌营销 - [ ] 社区运营 - [ ] KOL 合作 - [ ] **国际化** - [ ] 多语言支持 - [ ] 本地化运营 - [ ] 海外市场拓展 - [ ] **技术创新** - [ ] AI 模型优化 - [ ] 新功能探索 - [ ] 技术专利申请 --- ## 7. 风险与应对 ### 7.1 技术风险 #### 7.1.1 API 稳定性 - **风险描述**:换装/发型接口可能不稳定或超时 - **应对措施**: - 换装接口设置 ≥ 320s 超时,发型接口设置 ≥ 120s 超时 - 前端展示已等待秒数,避免误以为卡死 - 发型接口失败时使用原图降级处理 - 监控 `/health` 接口可用性 - 建立容错机制和重试策略 #### 7.1.2 性能瓶颈 - **风险描述**:高并发情况下性能可能不足 - **应对措施**: - 缓存优化(发型列表等静态数据) - 请求队列管理 - 错峰处理提示 - 性能监控 #### 7.1.3 隐私安全 - **风险描述**:用户照片数据可能泄露或滥用 - **应对措施**: - 数据加密传输 - 用户图片仅用于本次处理,不长期存储 - 权限管理 - 合规审计 #### 7.1.4 Uni-App-x 跨平台风险 - **风险描述**:Uni-App-x 在鸿蒙端的兼容性和性能 - **应对措施**: - 提前验证鸿蒙端关键能力 - 关注 DCloud 官方鸿蒙适配进展 - 必要时使用原生插件补充能力 - 性能瓶颈点用原生实现 ### 7.2 市场风险 #### 7.2.1 用户接受度 - **风险描述**:用户可能不接受虚拟试穿 - **应对措施**: - 快速迭代 - 用户反馈机制 - A/B 测试 - 用户教育 #### 7.2.2 竞争激烈 - **风险描述**:市场竞争激烈,可能被超越 - **应对措施**: - 差异化定位 - 快速创新 - 建立壁垒 #### 7.2.3 商业模式验证 - **风险描述**:商业模式可能无法盈利 - **应对措施**: - 小步快跑 - 数据驱动 - 多元化收入 - 灵活调整 ### 7.3 政策风险 #### 7.3.1 数据合规 - **风险描述**:可能违反数据保护法规 - **应对措施**: - 严格遵守个人信息保护法 - 建立数据合规体系 - 定期合规审计 - 用户知情同意 #### 7.3.2 内容审核 - **风险描述**:用户生成内容可能违规 - **应对措施**: - 建立完善的内容审核机制 - 机器审核 + 人工审核 - 用户举报机制 - 违规处理机制 --- ## 8. 成功指标 ### 8.1 用户指标 #### 8.1.1 规模指标 - **DAU**:30 万(第一年) - **MAU**:100 万(第一年) - **注册用户**:200 万(第一年) #### 8.1.2 质量指标 - **留存率**:次日 >40%,7 日 >20%,30 日 >10% - **活跃度**:日均使用时长 >10 分钟 - **满意度**:用户满意度 >4.5/5 #### 8.1.3 转化指标 - **会员转化率**:>5%(免费转付费) - **高级版转化率**:>2%(会员转高级) - **付费率**:>7%(整体付费率) ### 8.2 业务指标 #### 8.2.1 收入指标 - **ARPU**:¥15/月(第一年) - **会员收入**:¥150 万/年(第一年) - **广告收入**:¥120 万/年(第一年) #### 8.2.2 运营指标 - **API 调用量**:100 万次/月(第一年) - **试穿次数**:50 万次/月(第一年) - **发型设计次数**:30 万次/月(第一年) ### 8.3 技术指标 #### 8.3.1 性能指标 - **接口响应**:换装 <320s(P95),发型 <120s(P95) - **系统可用性**:>99.9% - **错误率**:<0.1% #### 8.3.2 质量指标 - **崩溃率**:<0.1% - **ANR 率**:<0.05% - **加载时间**:<3s(首屏) #### 8.3.3 安全指标 - **数据泄露**:0 次 - **安全事件**:0 次 - **合规审计**:100% 通过 --- ## 9. 下一步行动 ### 9.1 立即启动(本周) #### 9.1.1 技术验证 - [ ] 换装接口能力测试(三种工作流) - [ ] 发型接口能力测试(发型列表/更换/发色) - [ ] 接口性能与稳定性评估 - [ ] Uni-App-x 鸿蒙端环境搭建 #### 9.1.2 产品原型 - [ ] 鸿蒙应用原型开发 - [ ] 核心功能原型 - [ ] UI/UX 设计初版 - [ ] 用户测试 #### 9.1.3 市场调研 - [ ] 目标用户访谈 - [ ] 需求验证 - [ ] 竞品分析 - [ ] 市场规模评估 ### 9.2 2 周内完成 #### 9.2.1 技术方案 - [ ] Uni-App-x 项目架构设计 - [ ] 鸿蒙打包流程确认 - [ ] 接口封装方案 - [ ] 技术评审 #### 9.2.2 设计方案 - [ ] UI/UX 设计 - [ ] 交互设计 - [ ] 视觉设计 - [ ] 设计评审 #### 9.2.3 运营计划 - [ ] 上线策略 - [ ] 推广方案 - [ ] 运营计划 - [ ] 预算规划 ### 9.3 1 个月内 #### 9.3.1 MVP 开发 - [ ] 接口集成(换装/发型) - [ ] 前端页面开发 - [ ] 用户系统开发 - [ ] 测试调试 #### 9.3.2 测试发布 - [ ] 内部测试 - [ ] 灰度发布 - [ ] 用户反馈 - [ ] 问题修复 #### 9.3.3 正式上线 - [ ] 鸿蒙应用上架 - [ ] 市场推广 - [ ] 用户运营 - [ ] 数据监控 --- ## 10. 附录 ### 10.1 现有接口清单 #### 10.1.1 换装接口 - **测试页面**:[https://meida.xiangsilian.com/](https://meida.xiangsilian.com/) - **API 文档**:[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api) - **Swagger**:[https://meida.xiangsilian.com/docs](https://meida.xiangsilian.com/docs) - **核心接口**:`POST https://meida.xiangsilian.com/change_cloth_base64` - **健康检查**:`GET https://meida.xiangsilian.com/health` - **Content-Type**:`application/json` - **CORS**:已允许任意 Origin - **超时建议**:≥ 320 秒 - **状态**:✅ 可用 #### 10.1.2 发型接口 - **测试页面**:[https://meida.xiangsilian.com/hair/](https://meida.xiangsilian.com/hair/) - **API 文档**:[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html) - **API 基础路径**:`https://meida.xiangsilian.com/hair/api` - **认证方式**:无需认证 - **超时建议**:≥ 120 秒 - **状态**:✅ 可用 | 接口 | 方法 | 路径 | |------|------|------| | 获取发型列表 | GET | `/hair/api/hairstyles` | | 更换发型 | POST | `/hair/api/change-hair` | | 更换头发颜色 | POST | `/hair/api/change-hair-color` | #### 10.1.3 化妆指导接口 - **状态**:⏳ 待确认(第一版暂不包含,后续版本规划) ### 10.2 技术栈概要 - **前端框架**:Uni-App-x(Vue 3 语法) - **首发平台**:鸿蒙 HarmonyOS NEXT - **后续平台**:iOS / Android / 小程序 / H5 - **图片处理**:前端 Base64 编码 + 压缩 - **网络请求**:uni.request(注意超时配置) > 详细技术架构方案将在技术设计阶段单独输出。 ### 10.3 参考资料 #### 10.3.1 行业报告 - 《2025年中国时尚电商行业报告》 - 《AI美妆行业发展趋势白皮书》 - 《鸿蒙生态发展报告》 #### 10.3.2 技术文档 - Uni-App-x 官方文档:[https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/](https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/) - 鸿蒙开发官方文档 - 换装 API 文档:[https://meida.xiangsilian.com/api](https://meida.xiangsilian.com/api) - 发型 API 文档:[https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html](https://meida.xiangsilian.com/hair/api-doc.html) #### 10.3.3 设计规范 - 鸿蒙设计规范 - Material Design 设计规范 - iOS Human Interface Guidelines --- **文档版本**:v3.0 **创建日期**:2026-08-04 **更新日期**:2026-08-11 **作者**:产品团队 **状态**:待评审 **变更说明**: - v3.0(2026-08-11): - 技术栈调整为 Uni-App-x,首发鸿蒙 - 更新换装 API 为生产环境(`https://meida.xiangsilian.com`) - 更新发型 API 为生产环境(`/hair/api`) - 移除第一版购物与商城功能 - 移除鸿蒙系统特殊功能(分布式/原子化服务/系统级能力) - 移除技术架构章节,聚焦产品需求 - 穿搭 Agent 拆分为独立需求文档 - v2.0:初始版本