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-5
@@ -89,10 +89,10 @@
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| **DiffRhythm 2** | 新项目 | ~8GB | 最快:10 秒生成 4:45 歌曲;精确歌词对齐;Latent Diffusion 架构 | 快速迭代 BGM 候选 |
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| **YuE (乐)** | Apache 2.0 | 8GB(量化)-80GB(全) | 双 LLaMA 架构;完整歌曲(人声+伴奏同步);最接近 Suno 的开源方案 | 需要完整歌曲(含唱) |
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| **MusicGen (Meta)** | CC BY-NC | ~12GB fp16 | 研究级纯器乐生成;立体声输出;Loop 素材可控性强 | 纯器乐 BGM / 素材 |
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| **Stable Audio Open 1.5** | 已 clone | ~12GB | 47s 立体声 44.1kHz;SFX 和音乐兼顾;代码已在本机 | 音效与短音乐片段 |
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| **Stable Audio Open 1.0** | 已部署 | ~12GB | 47s 立体声 44.1kHz;SFX 和音乐兼顾;代码和模型均已在本机 | 音效与短音乐片段 |
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**部署优先级建议**:
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1. **Stable Audio Open 1.5** — 代码已在本机 (`/home/xsl/tools/stable-audio-tools/`),只需下载模型权重 + `pip install`,马上可用
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1. **Stable Audio Open 1.0** — 已在本机 (`/home/xsl/tools/stable-audio-tools/`) 部署完成,可直接用于精细音效补充
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2. **DiffRhythm 2** — 速度碾压 ACE-Step,适合大量迭代试听
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3. **YuE** — 32GB VRAM 可跑量化版,适合需要有歌词人声的完整歌曲
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@@ -122,11 +122,11 @@
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| 工具 | VRAM | 为什么值得部署 | 适用场景 |
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| **Stable Audio Open 1.5** | ~12GB | 音效生成品质最高的开源方案;44.1kHz 立体声;47s 时长 | 高品质 Foley、环境音 |
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| **Stable Audio Open 1.0** | ~12GB | 音效生成品质最高的开源方案之一;44.1kHz 立体声;47s 时长 | 高品质 Foley、环境音 |
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| **AudioLDM 2** | 8-16GB | 全能型(SFX + 音乐 + 语音);48kHz;多种模型尺寸 | 短音效、过渡音 |
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**部署优先级建议**:
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1. **Stable Audio Open 1.5** — 同上,已有代码,补模型即可
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1. **Stable Audio Open 1.0** — 同上,已完成部署,可直接用于补充 ACE-Step 不擅长的精细音效
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2. **AudioLDM 2** — pip 安装,轻量推理,适合补充短促音效
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#### 线上服务
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@@ -186,6 +186,8 @@ voice/
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**注:全部使用 CUDA 12.8 编译版 torch,支持 RTX 5090 (sm_120)**。
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PyTorch wheel 来源:`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/`
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> 版本说明:当前本机已部署并验证的是 **Stable Audio Open 1.0**。此前文档中出现的 "Stable Audio Open 1.5" 作为潜在升级方向处理,不与当前已部署环境混用;若后续升级,需要单独记录模型路径、配置文件和启动命令。
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#### 启动命令
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```bash
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@@ -265,5 +267,5 @@ RTX 5090 (32GB) 可同时运行的组合:
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| 现状 | 升级方案 | 收益 |
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| ACE-Step 生成全部音效 | → Stable Audio Open 1.5 补充精细音效 | 44.1kHz 立体声,电话底噪/UI 音效品质更高 |
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| ACE-Step 生成全部音效 | → Stable Audio Open 1.0 补充精细音效 | 44.1kHz 立体声,电话底噪/UI 音效品质更高 |
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| 结局仅语音 + 字幕 | → ACE-Step/DiffRhythm 生成结局专属 BGM | 5 个结局各有独立氛围音乐,沉浸感提升 |
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