xsl e7076c9c01 feat(report): deterministic vision provider and 32-dimension diagnosis assembly
dimensions.py 逐行编码需求文档 §4(32 项四要素、缺失显式 skipped)+
VisionProvider 接口位与确定性实现 + 规则引擎联动 rule_hits(T-P3-01/06)。

实现:
- dimensions.py:DimensionSpec 恰 32 项(number 1~32 连续,33/34 永不复用),
  basic_coverage 口径机器可读:full 10 / label 3 / partial 8 / none 11,
  初级覆盖 21/32(BASIC_FULL_KEYS + BASIC_COVERED_KEYS)。
- vision.py:VisionProvider Protocol(派生特征形状写进 docstring,真实
  RTMPose/BiRefNet 实现后续按此替换)+ DeterministicVisionProvider(问卷
  BMI/自评驱动体型与肤色,sha256(object_key+canonical问卷) 驱动其余枚举,
  同输入同输出)+ build_vision_provider(未知名 CONFIG_ERROR)。
- vision_stage.py:derived_features 已存在 → skipped/reused(T-P3-09);
  否则分析 → 写中间态并 flush;photo_meta.quality_flags 透传进产物(T-P3-01)。
- diagnosis_stage.py:32 维恒全键,缺输入显式 skipped+原因(T-P3-06 红线);
  每维四要素 value/confidence/source/evidence/rule_hits + status;构造
  RuleContext → RuleService 载入 published 规则 → evaluate,body_shape/color
  类命中回落 #5/#19/#21,全量命中聚合进 #28/#30 的 rule_hits 与 evidence;
  色板 #19/#20/#21 从 kb_color 按季型读取,库空 → skipped「色板未录入」。

测试:单测 29 项(32 项完整性/编号连续/确定性/工厂拒绝未知名;四要素齐全
性——故意缺问卷+缺视觉断言 32 键全在且全部 skipped 带原因;规则命中进
rule_hits 用内置最小规则集不连库);集成 1 项(种 2 条 published 规则 →
VisionStage → DiagnosisStage:中间态落库与复用 skipped/reused、32 维全键、
rule_hits 出现、kb_color 空时色板 skipped、coverage basic_full=10/32)。
全绿:ruff check/format、mypy packages/report、lint-imports;单测 536 通过
(3 处既有 skip)、集成 46 通过。

偏差说明:
1. 任务文档写 RulesService,实际类名为 RuleService(packages/rules/service.py),按实际代码调用。
2. kb_color 联表键采用四季代码 spring/summer/autumn/winter(仓库无既定口径),已在 vision.py 注释声明。
3. 任务文档只给 basic_coverage 四枚举,需求表格中的「粗判/8色/3色」归入 partial、「Top1」归入 label。
2026-08-14 22:14:54 +08:00

meida_backend · 美搭服务端

「美搭」智能穿搭美学助手的服务端。当前状态是工程地基 + 一条打通的纵向切片 (登录取 token → 配额预扣 → 真实调用 DeepSeek → 记成本 → 提交配额), 业务域大多只有目录与 README,见各 packages/*/README.md。

技术选型与分层依据见仓库外的《技术架构文档》《技术选型与调研报告》,本文只讲怎么跑起来。

快速开始

cp .env.example .env          # 填入 DEEPSEEK_API_KEY
make install                  # uv sync + 装 pre-commit
make up                       # PostgreSQL(pgvector) + Redis,端口 55432 / 56379
make migrate                  # 建表并创建 vector 扩展
make run                      # http://localhost:8000/api/v1/docs

验证真实链路(会产生真实 API 费用,是唯一花钱的入口):

make smoke

它会起依赖、迁移、拉起 API、发一次真实对话,然后把 ob_ai_call 的成本行与 bl_ledger 的配额流水打出来。跑通即证明「计量 + 配额 + 大模型」三者串通。

目录结构

目录 职责
apps/api HTTP 入口。只做鉴权、校验、幂等、配额、统一响应,不放业务规则
apps/worker Celery 长耗时任务入口
packages/domain 纯领域逻辑,不许 import 任何框架与 I/O
packages/llm 大模型网关:场景路由、Prompt 版本、结构化输出、成本计量、预算熔断
packages/shared 配置、日志脱敏、DB、Redis、错误码、中间件
packages/<业务域> identity / billing / task / agent / kb / retrieval / report …
services/ 需要独立伸缩的重型服务(换装、抠图、视觉),V1 为占位
prompts/ 按 <prompt_id>/<version>.txt 归档,与 ob_ai_call.prompt_version 对应
migrations/ Alembic;CI 强制 upgrade → downgrade → upgrade 往返可用

依赖方向由 lint-imports 强制(pyproject.toml 的 [tool.importlinter])。 apps → packages → domain 是单向的,业务包也不得绕过网关直连 provider。

提交前

make check      # lint + typecheck + imports + test + secrets,与 CI 同一套

单测不连库、不发网络请求。需要真实中间件的用例在 tests/integration, 默认跳过,用 make test-integration 显式开启。

两件容易踩的事

  • Prompt 固定前缀不许含时间戳、随机值等易变内容。 命中缓存的输入单价只有未命中的 约 1/30,前缀被污染会让输入成本翻数十倍。LLM_CACHE_PREFIX_MODE=strict 下启动即失败。
  • DeepSeek 自 2026-08-17 起峰谷定价,高峰(北京时间 09:00-12:00、14:00-18:00) 单价是空闲时段的 2 倍。单价配两套,由 packages/llm/cost.py 按调用时刻选择; 成本在调用当时算好落库,事后不按当前价重算。
S
Description
No description provided
Readme
1.4 MiB
Languages
Python 98.4%
Jinja 0.7%
Shell 0.5%
Makefile 0.3%