e7076c9c0155f60825da083345bf6e25988f4db1
dimensions.py 逐行编码需求文档 §4(32 项四要素、缺失显式 skipped)+ VisionProvider 接口位与确定性实现 + 规则引擎联动 rule_hits(T-P3-01/06)。 实现: - dimensions.py:DimensionSpec 恰 32 项(number 1~32 连续,33/34 永不复用), basic_coverage 口径机器可读:full 10 / label 3 / partial 8 / none 11, 初级覆盖 21/32(BASIC_FULL_KEYS + BASIC_COVERED_KEYS)。 - vision.py:VisionProvider Protocol(派生特征形状写进 docstring,真实 RTMPose/BiRefNet 实现后续按此替换)+ DeterministicVisionProvider(问卷 BMI/自评驱动体型与肤色,sha256(object_key+canonical问卷) 驱动其余枚举, 同输入同输出)+ build_vision_provider(未知名 CONFIG_ERROR)。 - vision_stage.py:derived_features 已存在 → skipped/reused(T-P3-09); 否则分析 → 写中间态并 flush;photo_meta.quality_flags 透传进产物(T-P3-01)。 - diagnosis_stage.py:32 维恒全键,缺输入显式 skipped+原因(T-P3-06 红线); 每维四要素 value/confidence/source/evidence/rule_hits + status;构造 RuleContext → RuleService 载入 published 规则 → evaluate,body_shape/color 类命中回落 #5/#19/#21,全量命中聚合进 #28/#30 的 rule_hits 与 evidence; 色板 #19/#20/#21 从 kb_color 按季型读取,库空 → skipped「色板未录入」。 测试:单测 29 项(32 项完整性/编号连续/确定性/工厂拒绝未知名;四要素齐全 性——故意缺问卷+缺视觉断言 32 键全在且全部 skipped 带原因;规则命中进 rule_hits 用内置最小规则集不连库);集成 1 项(种 2 条 published 规则 → VisionStage → DiagnosisStage:中间态落库与复用 skipped/reused、32 维全键、 rule_hits 出现、kb_color 空时色板 skipped、coverage basic_full=10/32)。 全绿:ruff check/format、mypy packages/report、lint-imports;单测 536 通过 (3 处既有 skip)、集成 46 通过。 偏差说明: 1. 任务文档写 RulesService,实际类名为 RuleService(packages/rules/service.py),按实际代码调用。 2. kb_color 联表键采用四季代码 spring/summer/autumn/winter(仓库无既定口径),已在 vision.py 注释声明。 3. 任务文档只给 basic_coverage 四枚举,需求表格中的「粗判/8色/3色」归入 partial、「Top1」归入 label。
meida_backend · 美搭服务端
「美搭」智能穿搭美学助手的服务端。当前状态是工程地基 + 一条打通的纵向切片
(登录取 token → 配额预扣 → 真实调用 DeepSeek → 记成本 → 提交配额),
业务域大多只有目录与 README,见各 packages/*/README.md。
技术选型与分层依据见仓库外的《技术架构文档》《技术选型与调研报告》,本文只讲怎么跑起来。
快速开始
cp .env.example .env # 填入 DEEPSEEK_API_KEY
make install # uv sync + 装 pre-commit
make up # PostgreSQL(pgvector) + Redis,端口 55432 / 56379
make migrate # 建表并创建 vector 扩展
make run # http://localhost:8000/api/v1/docs
验证真实链路(会产生真实 API 费用,是唯一花钱的入口):
make smoke
它会起依赖、迁移、拉起 API、发一次真实对话,然后把 ob_ai_call
的成本行与 bl_ledger 的配额流水打出来。跑通即证明「计量 + 配额 + 大模型」三者串通。
目录结构
| 目录 | 职责 |
|---|---|
apps/api |
HTTP 入口。只做鉴权、校验、幂等、配额、统一响应,不放业务规则 |
apps/worker |
Celery 长耗时任务入口 |
packages/domain |
纯领域逻辑,不许 import 任何框架与 I/O |
packages/llm |
大模型网关:场景路由、Prompt 版本、结构化输出、成本计量、预算熔断 |
packages/shared |
配置、日志脱敏、DB、Redis、错误码、中间件 |
packages/<业务域> |
identity / billing / task / agent / kb / retrieval / report … |
services/ |
需要独立伸缩的重型服务(换装、抠图、视觉),V1 为占位 |
prompts/ |
按 <prompt_id>/<version>.txt 归档,与 ob_ai_call.prompt_version 对应 |
migrations/ |
Alembic;CI 强制 upgrade → downgrade → upgrade 往返可用 |
依赖方向由 lint-imports 强制(pyproject.toml 的 [tool.importlinter])。
apps → packages → domain 是单向的,业务包也不得绕过网关直连 provider。
提交前
make check # lint + typecheck + imports + test + secrets,与 CI 同一套
单测不连库、不发网络请求。需要真实中间件的用例在 tests/integration,
默认跳过,用 make test-integration 显式开启。
两件容易踩的事
- Prompt 固定前缀不许含时间戳、随机值等易变内容。 命中缓存的输入单价只有未命中的
约 1/30,前缀被污染会让输入成本翻数十倍。
LLM_CACHE_PREFIX_MODE=strict下启动即失败。 - DeepSeek 自 2026-08-17 起峰谷定价,高峰(北京时间 09:00-12:00、14:00-18:00)
单价是空闲时段的 2 倍。单价配两套,由
packages/llm/cost.py按调用时刻选择; 成本在调用当时算好落库,事后不按当前价重算。
Languages
Python
98.4%
Jinja
0.7%
Shell
0.5%
Makefile
0.3%