Files
meida_backend/scripts/README.md
T
xsl 8a4720472b build: local stack, container images and the end-to-end smoke script
docker-compose brings up PostgreSQL 16 with pgvector and Redis 7 on
non-standard host ports so it never collides with an existing local database.
scripts/smoke.sh is the proof: compose, migrate, boot the API, issue a token,
call the real DeepSeek API and print the resulting ob_ai_call and bl_ledger
rows. services/vision and services/matting are placeholders noting that the
local RTX 5090 makes BiRefNet and RTMPose developable without cloud GPU.
2026-08-14 00:26:39 +08:00

864 B
Executable File

scripts/

脚本 用途
smoke.sh 端到端验证:compose up → migrate → 起 API → 发 dev token → 调 真实 DeepSeek → 打印 ob_ai_call 与 bl_ledger
make smoke      # 或 bash scripts/smoke.sh

注意

  • smoke.sh 会真的调用 DeepSeek,产生真实费用。 这是仓库里唯一会花钱的 入口;make test 全程离线。
  • 需要 .env 里有可用的 DEEPSEEK_API_KEY。
  • 它在 8010 端口起一个临时 API 进程,结束时自动清理;日志留在 .smoke/api.log。

写新脚本的规矩

  • set -Eeuo pipefail,并且失败要给出可操作的错误信息,不要只是退出码。
  • 不要把密钥写进脚本或 echo 出来。从 .env / 环境变量读。
  • 任何会改数据或花钱的脚本,在文件头第一行注释里写清楚。