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T-P0-16/12/10 可行性验证:CPU 基准 + 代理质检指标 + 合成图体型剖面法 原型 + REPORT.md 三问三答(Sprint 1 门槛的决策依据)。 偏差说明:模型齐全未触发降级(rtmpose-s/m + birefnet_lite fp32 全部首选 候选成功,hf-mirror 实测 4~12MB/s);huggingface_hub 不在 spike extra 且 禁新增依赖,改用 stdlib urllib 直连 resolve 端点(同 HTTP 语义);PINTO model zoo 无法脚本化定位小模型、dhkim0115 仓不存在,姿态模型改用 bukuroo/RTMPose-ONNX;BiRefNet 官方仓无 ONNX,用 onnx-community 导出; GPU 档未测(CPU 版 ORT 无 CUDA EP,按文档不折腾);BiRefNet 单张>3s 正式 次数自适应降为 10 并在输出注明;RTMPose 在合成剪影上置信度低(域差异), 体型断言按文档允许走真值定高路径,关键点路径仅统计参考一致率。
meida_backend · 美搭服务端
「美搭」智能穿搭美学助手的服务端。当前状态是工程地基 + 一条打通的纵向切片
(登录取 token → 配额预扣 → 真实调用 DeepSeek → 记成本 → 提交配额),
业务域大多只有目录与 README,见各 packages/*/README.md。
技术选型与分层依据见仓库外的《技术架构文档》《技术选型与调研报告》,本文只讲怎么跑起来。
快速开始
cp .env.example .env # 填入 DEEPSEEK_API_KEY
make install # uv sync + 装 pre-commit
make up # PostgreSQL(pgvector) + Redis,端口 55432 / 56379
make migrate # 建表并创建 vector 扩展
make run # http://localhost:8000/api/v1/docs
验证真实链路(会产生真实 API 费用,是唯一花钱的入口):
make smoke
它会起依赖、迁移、拉起 API、发一次真实对话,然后把 ob_ai_call
的成本行与 bl_ledger 的配额流水打出来。跑通即证明「计量 + 配额 + 大模型」三者串通。
目录结构
| 目录 | 职责 |
|---|---|
apps/api |
HTTP 入口。只做鉴权、校验、幂等、配额、统一响应,不放业务规则 |
apps/worker |
Celery 长耗时任务入口 |
packages/domain |
纯领域逻辑,不许 import 任何框架与 I/O |
packages/llm |
大模型网关:场景路由、Prompt 版本、结构化输出、成本计量、预算熔断 |
packages/shared |
配置、日志脱敏、DB、Redis、错误码、中间件 |
packages/<业务域> |
identity / billing / task / agent / kb / retrieval / report … |
services/ |
需要独立伸缩的重型服务(换装、抠图、视觉),V1 为占位 |
prompts/ |
按 <prompt_id>/<version>.txt 归档,与 ob_ai_call.prompt_version 对应 |
migrations/ |
Alembic;CI 强制 upgrade → downgrade → upgrade 往返可用 |
依赖方向由 lint-imports 强制(pyproject.toml 的 [tool.importlinter])。
apps → packages → domain 是单向的,业务包也不得绕过网关直连 provider。
提交前
make check # lint + typecheck + imports + test + secrets,与 CI 同一套
单测不连库、不发网络请求。需要真实中间件的用例在 tests/integration,
默认跳过,用 make test-integration 显式开启。
两件容易踩的事
- Prompt 固定前缀不许含时间戳、随机值等易变内容。 命中缓存的输入单价只有未命中的
约 1/30,前缀被污染会让输入成本翻数十倍。
LLM_CACHE_PREFIX_MODE=strict下启动即失败。 - DeepSeek 自 2026-08-17 起峰谷定价,高峰(北京时间 09:00-12:00、14:00-18:00)
单价是空闲时段的 2 倍。单价配两套,由
packages/llm/cost.py按调用时刻选择; 成本在调用当时算好落库,事后不按当前价重算。
Languages
Python
98.4%
Jinja
0.7%
Shell
0.5%
Makefile
0.3%