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docker-compose brings up PostgreSQL 16 with pgvector and Redis 7 on non-standard host ports so it never collides with an existing local database. scripts/smoke.sh is the proof: compose, migrate, boot the API, issue a token, call the real DeepSeek API and print the resulting ob_ai_call and bl_ledger rows. services/vision and services/matting are placeholders noting that the local RTX 5090 makes BiRefNet and RTMPose developable without cloud GPU.
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# `services/tryon/` — 换装服务（占位）
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现有自有服务，需按架构 §4.4 改造后纳管。**不改造它会成为整个系统的不稳定源。**
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| 改造项 | 要求 |
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| 鉴权 | 改为内部服务，仅内网/网关调用，带服务间令牌 |
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| 调用模式 | 同步长连接 → **提交任务 + 回调通知**（或任务查询接口） |
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| 幂等 | 接受 `idempotency_key`，重复提交返回同一结果 |
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| 并发控制 | 明确最大并发数并对外暴露，让上游队列按容量限流 |
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| 成本埋点 | 每次推理返回 `gpu_seconds` 与模型版本，供成本归因 |
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| 结果存储 | 阿里云 OSS → 腾讯云 COS；历史数据迁移或双读 |
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| 输入校验 | 前置校验图片规格、人脸存在性、单品白底图规格，尽早失败 |
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| 版本管理 | 模型/工作流版本号随结果返回，便于回溯效果变化 |
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