13 KiB
13 KiB
穿搭 Agent 需求文档
本文档为「美搭」App 中 AI 穿搭 Agent 的独立产品需求文档，与 产品方案 配套使用。
1. 概述
1.1 产品定位
穿搭 Agent 是「美搭」App 的智能交互核心，通过自然语言对话为用户提供个性化的穿搭建议、场景化造型方案，并能联动换装/换发型能力实现"建议 → 预览"的闭环体验。
1.2 核心价值
- 降低决策成本：用户无需自己翻找搭配，一句话获得专业建议
- 个性化陪伴：基于用户画像持续学习，越用越懂你
- 所见即所得：建议可直接联动试穿预览，从"想"到"看"无缝衔接
- 专业级指导：内置美学知识库，提供造型师级别的建议
1.3 目标用户
- 不懂搭配、需要专业指导的用户
- 有明确场景需求（面试/约会/聚会）的用户
- 想尝试新风格但不知如何下手的用户
- 希望快速获得多套方案的效率型用户
2. 核心能力
2.1 能力总览
| 能力模块 | 描述 | 优先级 |
|---|---|---|
| 自然语言对话 | 文字/语音多模态输入，流式回复 | P0 |
| 意图识别 | 识别用户穿搭意图（咨询/搭配/风格/场景） | P0 |
| 场景理解 | 理解场合/季节/天气/风格偏好 | P0 |
| 知识检索 | 基于美学知识库给出专业建议 | P0 |
| 个性化推荐 | 基于用户画像和历史偏好推荐 | P1 |
| 能力联动 | 调用换装/换发型能力生成预览 | P1 |
| 上下文记忆 | 多轮对话状态跟踪 | P1 |
| 多模态输入 | 图片输入（穿搭照片/单品图） | P2 |
2.2 第一版（P0）能力范围
- 文字对话（语音输入转文字）
- 穿搭咨询与建议
- 场景化搭配方案
- 基础知识问答（色彩/版型/风格）
- 单轮 + 简单多轮对话
2.3 后续版本（P1/P2）能力规划
- 图片输入理解（评价用户穿搭照片）
- 联动换装/换发型预览
- 深度个性化（用户画像学习）
- 长期上下文记忆
- 主动推荐（基于天气/日程）
3. 功能需求
3.1 对话交互
3.1.1 输入方式
- 文字输入：支持中文自然语言，单条消息 ≤ 500 字
- 语音输入：语音转文字（鸿蒙系统语音能力或第三方 ASR）
- 快捷入口：预设常见问题快捷按钮
- 图片输入（P2）：支持上传穿搭照片/单品图
3.1.2 输出方式
- 流式文字回复：逐字输出，提升体验
- 结构化卡片：搭配方案以卡片形式展示（含图片/标签）
- 快捷操作：回复中嵌入"试穿此搭配""换发型"等快捷按钮
- 语音播报（P2）：可选的语音朗读
3.1.3 对话界面
- 聊天式交互界面（参考微信/豆包对话风格）
- 支持上下滑动查看历史对话
- 支持复制/分享对话内容
- 支持新建对话/切换历史对话
- 输入框上方展示快捷问题入口
3.2 意图识别
Agent 需识别以下用户意图类别：
| 意图类别 | 示例 | 响应策略 |
|---|---|---|
| 场景咨询 | "面试怎么穿？""约会穿什么？" | 给出场景化搭配方案 |
| 单品搭配 | "白衬衫配什么裤子？""这条裙子怎么搭？" | 给出单品搭配建议 |
| 风格建议 | "我想走法式优雅风格""适合微胖女生的风格" | 风格定位 + 推荐 |
| 色彩咨询 | "黄皮适合什么颜色？""红配绿好看吗？" | 色彩知识解答 |
| 身材修饰 | "腿粗怎么穿？""小个子怎么显高？" | 身材优化建议 |
| 天气适配 | "下雨天穿什么？""15度怎么穿？" | 天气场景建议 |
| 发型建议 | "圆脸适合什么发型？""换个发型建议" | 发型推荐（可联动） |
| 穿搭评价（P2） | "帮我看看这身搭配怎么样？" | 图片理解 + 评价 |
| 闲聊/其他 | "你好""你是谁" | 友好回复 + 引导 |
3.3 场景理解能力
3.3.1 场景维度
Agent 需从用户输入中提取以下场景维度：
- 场合：职场/面试/约会/聚会/婚礼/旅行/日常/运动
- 季节：春/夏/秋/冬
- 天气：晴/阴/雨/雪/温度区间
- 风格偏好：职业/休闲/优雅/甜美/酷帅/法式/韩系/日系
- 身材特征：身高/体重/体型（H/A/V/O/X 型）
- 肤色：冷色调/暖色调/中性
- 预算（后续）：低价/中端/高端
3.3.2 上下文继承
- 同一会话内，已提供的场景信息自动继承
- 用户未提供的信息，Agent 主动询问（如"请问是什么场合？"）
- 避免重复询问已知信息
3.4 知识库需求
3.4.1 知识领域
- 色彩搭配：色彩理论、肤色匹配、配色方案、禁忌色
- 版型剪裁：不同体型的版型选择、显瘦/显高技巧
- 风格体系：各类风格的定义、代表单品、搭配法则
- 场景穿搭：各场合的着装规范、搭配模板
- 面料材质：面料特性、季节适配、保养知识
- 配饰搭配：包/鞋/首饰/丝巾的搭配规则
- 发型知识：脸型与发型匹配、发色选择
3.4.2 知识来源
- 专业时尚书籍/杂志
- 造型师经验总结
- 用户 UGC 内容（审核后）
- 品牌官方资料
- 季节性流行趋势更新
3.4.3 知识更新
- 按月更新流行趋势
- 按季节更新场景模板
- 用户高频问题驱动知识补充
3.5 个性化能力
3.5.1 用户画像
- 基础信息：性别/年龄/身高/体重/体型/肤色
- 风格偏好：偏好风格标签/历史选择
- 身材数据：肩宽/腰围/臀围/腿长（来自美学报告）
- 历史行为：试穿记录/收藏/对话历史
- 禁忌项：不喜欢的风格/颜色/单品
3.5.2 个性化策略
- 建议优先匹配用户偏好风格
- 主动规避用户禁忌项
- 基于身材数据给出针对性建议
- 基于历史反馈持续优化推荐
3.5.3 学习机制
- 用户对建议的采纳/拒绝反馈
- 收藏/试穿行为作为正样本
- 忽略/删除作为负样本
- 定期更新用户画像
4. 典型用户场景
4.1 场景一：面试穿搭咨询
用户：我明天有个互联网公司面试，怎么穿比较好？
Agent：互联网公司面试建议走"专业但不刻板"的路线。
推荐搭配：
1. 白色衬衫 + 黑色直筒西裤 + 黑色乐福鞋
2. 浅蓝色衬衫 + 深灰色西装裤 + 小白鞋
3. 针织衫 + 卡其色阔腿裤 + 平底鞋
避免过于正式的整套西装，也避免太休闲的T恤牛仔裤。
请问您的性别和体型是？我可以给出更精准的建议。
用户：女生，梨形身材
Agent：梨形身材建议：
- 上半身选有设计感的衬衫（如飘带/蝴蝶结），把视觉重心上移
- 下装选 A 字裤或直筒裤，避免紧身裤
- 推荐方案1：飘带白衬衫 + 黑色 A 字西裤 + 黑色乐福鞋
[试穿此搭配] [换发型]
4.2 场景二：单品搭配
用户：我买了一件白衬衫，不知道配什么
Agent：白衬衫是百搭单品，可以搭配多种风格：
- 职场风：配黑色西裤 + 乐福鞋
- 休闲风：配牛仔裤 + 小白鞋
- 法式风：配卡其阔腿裤 + 芭蕾平底鞋
您想要哪种风格？或者可以上传衬衫照片我帮您看看。
用户：法式风
Agent：法式风格搭配建议：
- 白衬衫 + 卡其色高腰阔腿裤 + 棕色芭蕾鞋
- 配饰：丝巾/珍珠项链/藤编包
- 建议：衬衫随意扎一角，更显慵懒感
[试穿此搭配]
4.3 场景三：风格转型
用户：我一直是休闲风，想尝试优雅风格，怎么开始？
Agent：从休闲风转优雅风，可以循序渐进：
第1步：替换基础单品
- T恤 → 针织衫/衬衫
- 运动鞋 → 乐福鞋/芭蕾鞋
第2步：加入优雅元素
- 珍珠配饰/丝巾/腰带
第3步：色彩升级
- 从亮色 → 莫兰迪色系/大地色系
建议先从一两件单品开始尝试，慢慢找到适合自己的优雅感。
要不要我帮您生成几套过渡期搭配？
4.4 场景四：天气适配
用户：明天15度，有雨，怎么穿？
Agent：15度雨天穿搭建议：
- 外套：风衣/薄呢大衣（防水款更佳）
- 内搭：针织衫/长袖衬衫
- 下装：直筒裤/阔腿裤（避免拖地）
- 鞋子：切尔西靴/乐福鞋（避免帆布鞋）
- 配饰：折叠伞/防水包
推荐：卡其色风衣 + 白色针织衫 + 黑色直筒裤 + 黑色切尔西靴
5. 交互流程
5.1 标准对话流程
用户输入
↓
意图识别
↓
场景维度提取（场合/风格/身材等）
↓
缺失信息？——是——→ 主动询问
↓ 否
知识检索 + 用户画像匹配
↓
生成搭配方案（1-3套）
↓
结构化输出（文字 + 卡片 + 快捷操作）
↓
用户反馈（采纳/拒绝/调整）
↓
更新用户画像
5.2 联动试穿流程（P1）
用户：帮我搭一套职场 look
↓
Agent 生成搭配方案
↓
用户点击 [试穿此搭配]
↓
跳转换装页面，自动填入：
- 用户照片
- 上衣图（cloth_img）
- 裤子图（kuzi_img）
- 提示词（change_desc）
↓
调用换装 API
↓
返回试穿结果
↓
用户查看效果，可回到 Agent 继续调整
5.3 联动发型流程（P1）
用户：圆脸适合什么发型？
↓
Agent 推荐发型（基于脸型知识）
↓
用户点击 [试戴此发型]
↓
跳转发型设计页面，预选推荐发型
↓
用户上传照片 → 调用发型 API
↓
返回发型效果
6. 输入输出规范
6.1 输入规范
6.1.1 文字输入
- 单条消息 ≤ 500 字
- 支持中文
- 支持表情符号
6.1.2 语音输入
- 单次录音 ≤ 60 秒
- 自动转文字后发送
- 支持方言识别（普通话为主）
6.1.3 图片输入（P2）
- 支持 JPG/PNG/WEBP
- 单张 ≤ 10MB
- 支持多图（≤ 4 张）
6.2 输出规范
6.2.1 文字回复
- 单次回复 ≤ 800 字
- 使用分段 + 列表，避免大段文字
- 语气友好专业，避免机械感
6.2.2 搭配方案卡片
每套搭配方案包含：
- 方案标题（如"职场优雅风"）
- 单品列表（上衣/下装/鞋子/配饰）
- 参考图片（风格参考图）
- 适配标签（场合/风格/体型）
- 快捷操作（试穿/换发型/收藏/调整）
6.2.3 快捷操作按钮
- 试穿此搭配：跳转换装页面
- 换发型：跳转发型设计页面
- 换一套：重新生成方案
- 收藏：保存到收藏夹
- 为什么推荐：解释推荐理由
7. 非功能需求
7.1 性能需求
- 首字响应时间：< 2 秒（流式输出首字）
- 完整回复时间：< 15 秒
- 并发支持：支持 1000+ 并发对话
- 可用性：> 99.5%
7.2 体验需求
- 流式输出，避免长时间空白等待
- 输入时显示"对方正在输入..."
- 网络异常时友好提示并支持重试
- 历史对话本地缓存，支持离线查看
7.3 安全与合规
- 对话内容过滤（涉黄/涉政/广告）
- 用户数据加密存储
- 不收集非必要个人信息
- 用户可导出/删除对话数据
- 遵守《生成式AI服务管理办法》
7.4 成本控制
- 单次对话成本控制在 ¥0.05 以内
- 免费用户每日 10 次对话
- 长对话自动总结，避免上下文过长
- 缓存常见问题答案
8. 评估指标
8.1 业务指标
- 对话 DAU：日均对话用户数
- 人均对话轮次：> 5 轮/日
- 对话满意度：> 4.0/5（用户评分）
- 采纳率：建议被采纳/试穿的比例 > 30%
- 联动转化率：对话 → 试穿的转化率 > 20%
8.2 质量指标
- 意图识别准确率：> 90%
- 场景理解准确率：> 85%
- 回复相关性：> 4.0/5
- 知识准确性：> 95%
- 违规率：< 0.1%
8.3 技术指标
- 首字延迟：< 2s（P95）
- 完整回复延迟：< 15s（P95）
- 错误率：< 1%
- 崩溃率：< 0.1%
9. 实施计划
9.1 Phase 1：MVP（与产品 MVP 同步）
- 大模型选型与对接
- 基础对话能力（文字输入/流式输出）
- 穿搭知识库搭建（色彩/版型/风格/场景）
- 意图识别（场景咨询/单品搭配/风格建议）
- 快捷问题入口
- 对话历史保存
9.2 Phase 2：能力增强
- 语音输入
- 多轮对话上下文记忆
- 用户画像构建
- 个性化推荐
- 联动换装试穿
- 联动发型设计
- 搭配方案卡片优化
9.3 Phase 3：深度能力
- 图片输入理解
- 穿搭评价
- 主动推荐（天气/日程驱动）
- 流行趋势更新
- 多语言支持
10. 待确认事项
- 大模型选型：GPT-4 / 文心一言 / 讯飞星火 / 通义千问 / 自研
- 知识库技术方案：向量数据库 / 知识图谱 / RAG
- 语音识别方案：鸿蒙系统 / 第三方 ASR
- 对话数据存储策略与保留时长
- 内容审核方案：自建 / 第三方
- 成本预算与调用配额
文档版本：v1.0 创建日期：2026-08-11 作者：产品团队 状态：待评审 关联文档：美搭-智能穿搭美学助手-产品方案