# 穿搭 Agent 需求文档 > 本文档为「美搭」App 中 AI 穿搭 Agent 的独立产品需求文档，与 [产品方案](./鸿蒙美搭-智能穿搭美学助手-产品方案.md) 配套使用。 ## 1. 概述 ### 1.1 产品定位 穿搭 Agent 是「美搭」App 的智能交互核心，通过自然语言对话为用户提供个性化的穿搭建议、场景化造型方案，并能联动换装/换发型能力实现"建议 → 预览"的闭环体验。 ### 1.2 核心价值 - **降低决策成本**：用户无需自己翻找搭配，一句话获得专业建议 - **个性化陪伴**：基于用户画像持续学习，越用越懂你 - **所见即所得**：建议可直接联动试穿预览，从"想"到"看"无缝衔接 - **专业级指导**：内置美学知识库，提供造型师级别的建议 ### 1.3 目标用户 - 不懂搭配、需要专业指导的用户 - 有明确场景需求（面试/约会/聚会）的用户 - 想尝试新风格但不知如何下手的用户 - 希望快速获得多套方案的效率型用户 --- ## 2. 核心能力 ### 2.1 能力总览 | 能力模块 | 描述 | 优先级 | |---------|------|--------| | 自然语言对话 | 文字/语音多模态输入，流式回复 | P0 | | 意图识别 | 识别用户穿搭意图（咨询/搭配/风格/场景） | P0 | | 场景理解 | 理解场合/季节/天气/风格偏好 | P0 | | 知识检索 | 基于美学知识库给出专业建议 | P0 | | 个性化推荐 | 基于用户画像和历史偏好推荐 | P1 | | 能力联动 | 调用换装/换发型能力生成预览 | P1 | | 上下文记忆 | 多轮对话状态跟踪 | P1 | | 多模态输入 | 图片输入（穿搭照片/单品图） | P2 | ### 2.2 第一版（P0）能力范围 - 文字对话（语音输入转文字） - 穿搭咨询与建议 - 场景化搭配方案 - 基础知识问答（色彩/版型/风格） - 单轮 + 简单多轮对话 ### 2.3 后续版本（P1/P2）能力规划 - 图片输入理解（评价用户穿搭照片） - 联动换装/换发型预览 - 深度个性化（用户画像学习） - 长期上下文记忆 - 主动推荐（基于天气/日程） --- ## 3. 功能需求 ### 3.1 对话交互 #### 3.1.1 输入方式 - **文字输入**：支持中文自然语言，单条消息 ≤ 500 字 - **语音输入**：语音转文字（鸿蒙系统语音能力或第三方 ASR） - **快捷入口**：预设常见问题快捷按钮 - **图片输入**（P2）：支持上传穿搭照片/单品图 #### 3.1.2 输出方式 - **流式文字回复**：逐字输出，提升体验 - **结构化卡片**：搭配方案以卡片形式展示（含图片/标签） - **快捷操作**：回复中嵌入"试穿此搭配""换发型"等快捷按钮 - **语音播报**（P2）：可选的语音朗读 #### 3.1.3 对话界面 - 聊天式交互界面（参考微信/豆包对话风格） - 支持上下滑动查看历史对话 - 支持复制/分享对话内容 - 支持新建对话/切换历史对话 - 输入框上方展示快捷问题入口 ### 3.2 意图识别 Agent 需识别以下用户意图类别： | 意图类别 | 示例 | 响应策略 | |---------|------|---------| | **场景咨询** | "面试怎么穿？""约会穿什么？" | 给出场景化搭配方案 | | **单品搭配** | "白衬衫配什么裤子？""这条裙子怎么搭？" | 给出单品搭配建议 | | **风格建议** | "我想走法式优雅风格""适合微胖女生的风格" | 风格定位 + 推荐 | | **色彩咨询** | "黄皮适合什么颜色？""红配绿好看吗？" | 色彩知识解答 | | **身材修饰** | "腿粗怎么穿？""小个子怎么显高？" | 身材优化建议 | | **天气适配** | "下雨天穿什么？""15度怎么穿？" | 天气场景建议 | | **发型建议** | "圆脸适合什么发型？""换个发型建议" | 发型推荐（可联动） | | **穿搭评价**（P2） | "帮我看看这身搭配怎么样？" | 图片理解 + 评价 | | **闲聊/其他** | "你好""你是谁" | 友好回复 + 引导 | ### 3.3 场景理解能力 #### 3.3.1 场景维度 Agent 需从用户输入中提取以下场景维度： - **场合**：职场/面试/约会/聚会/婚礼/旅行/日常/运动 - **季节**：春/夏/秋/冬 - **天气**：晴/阴/雨/雪/温度区间 - **风格偏好**：职业/休闲/优雅/甜美/酷帅/法式/韩系/日系 - **身材特征**：身高/体重/体型（H/A/V/O/X 型） - **肤色**：冷色调/暖色调/中性 - **预算**（后续）：低价/中端/高端 #### 3.3.2 上下文继承 - 同一会话内，已提供的场景信息自动继承 - 用户未提供的信息，Agent 主动询问（如"请问是什么场合？"） - 避免重复询问已知信息 ### 3.4 知识库需求 #### 3.4.1 知识领域 - **色彩搭配**：色彩理论、肤色匹配、配色方案、禁忌色 - **版型剪裁**：不同体型的版型选择、显瘦/显高技巧 - **风格体系**：各类风格的定义、代表单品、搭配法则 - **场景穿搭**：各场合的着装规范、搭配模板 - **面料材质**：面料特性、季节适配、保养知识 - **配饰搭配**：包/鞋/首饰/丝巾的搭配规则 - **发型知识**：脸型与发型匹配、发色选择 #### 3.4.2 知识来源 - 专业时尚书籍/杂志 - 造型师经验总结 - 用户 UGC 内容（审核后） - 品牌官方资料 - 季节性流行趋势更新 #### 3.4.3 知识更新 - 按月更新流行趋势 - 按季节更新场景模板 - 用户高频问题驱动知识补充 ### 3.5 个性化能力 #### 3.5.1 用户画像 - **基础信息**：性别/年龄/身高/体重/体型/肤色 - **风格偏好**：偏好风格标签/历史选择 - **身材数据**：肩宽/腰围/臀围/腿长（来自美学报告） - **历史行为**：试穿记录/收藏/对话历史 - **禁忌项**：不喜欢的风格/颜色/单品 #### 3.5.2 个性化策略 - 建议优先匹配用户偏好风格 - 主动规避用户禁忌项 - 基于身材数据给出针对性建议 - 基于历史反馈持续优化推荐 #### 3.5.3 学习机制 - 用户对建议的采纳/拒绝反馈 - 收藏/试穿行为作为正样本 - 忽略/删除作为负样本 - 定期更新用户画像 --- ## 4. 典型用户场景 ### 4.1 场景一：面试穿搭咨询 ``` 用户：我明天有个互联网公司面试，怎么穿比较好？ Agent：互联网公司面试建议走"专业但不刻板"的路线。 推荐搭配： 1. 白色衬衫 + 黑色直筒西裤 + 黑色乐福鞋 2. 浅蓝色衬衫 + 深灰色西装裤 + 小白鞋 3. 针织衫 + 卡其色阔腿裤 + 平底鞋 避免过于正式的整套西装，也避免太休闲的T恤牛仔裤。 请问您的性别和体型是？我可以给出更精准的建议。 用户：女生，梨形身材 Agent：梨形身材建议： - 上半身选有设计感的衬衫（如飘带/蝴蝶结），把视觉重心上移 - 下装选 A 字裤或直筒裤，避免紧身裤 - 推荐方案1：飘带白衬衫 + 黑色 A 字西裤 + 黑色乐福鞋 [试穿此搭配] [换发型] ``` ### 4.2 场景二：单品搭配 ``` 用户：我买了一件白衬衫，不知道配什么 Agent：白衬衫是百搭单品，可以搭配多种风格： - 职场风：配黑色西裤 + 乐福鞋 - 休闲风：配牛仔裤 + 小白鞋 - 法式风：配卡其阔腿裤 + 芭蕾平底鞋 您想要哪种风格？或者可以上传衬衫照片我帮您看看。 用户：法式风 Agent：法式风格搭配建议： - 白衬衫 + 卡其色高腰阔腿裤 + 棕色芭蕾鞋 - 配饰：丝巾/珍珠项链/藤编包 - 建议：衬衫随意扎一角，更显慵懒感 [试穿此搭配] ``` ### 4.3 场景三：风格转型 ``` 用户：我一直是休闲风，想尝试优雅风格，怎么开始？ Agent：从休闲风转优雅风，可以循序渐进： 第1步：替换基础单品 - T恤 → 针织衫/衬衫 - 运动鞋 → 乐福鞋/芭蕾鞋 第2步：加入优雅元素 - 珍珠配饰/丝巾/腰带 第3步：色彩升级 - 从亮色 → 莫兰迪色系/大地色系 建议先从一两件单品开始尝试，慢慢找到适合自己的优雅感。 要不要我帮您生成几套过渡期搭配？ ``` ### 4.4 场景四：天气适配 ``` 用户：明天15度，有雨，怎么穿？ Agent：15度雨天穿搭建议： - 外套：风衣/薄呢大衣（防水款更佳） - 内搭：针织衫/长袖衬衫 - 下装：直筒裤/阔腿裤（避免拖地） - 鞋子：切尔西靴/乐福鞋（避免帆布鞋） - 配饰：折叠伞/防水包 推荐：卡其色风衣 + 白色针织衫 + 黑色直筒裤 + 黑色切尔西靴 ``` --- ## 5. 交互流程 ### 5.1 标准对话流程 ``` 用户输入 ↓ 意图识别 ↓ 场景维度提取（场合/风格/身材等） ↓ 缺失信息？——是——→ 主动询问 ↓ 否 知识检索 + 用户画像匹配 ↓ 生成搭配方案（1-3套） ↓ 结构化输出（文字 + 卡片 + 快捷操作） ↓ 用户反馈（采纳/拒绝/调整） ↓ 更新用户画像 ``` ### 5.2 联动试穿流程（P1） ``` 用户：帮我搭一套职场 look ↓ Agent 生成搭配方案 ↓ 用户点击 [试穿此搭配] ↓ 跳转换装页面，自动填入： - 用户照片 - 上衣图（cloth_img） - 裤子图（kuzi_img） - 提示词（change_desc） ↓ 调用换装 API ↓ 返回试穿结果 ↓ 用户查看效果，可回到 Agent 继续调整 ``` ### 5.3 联动发型流程（P1） ``` 用户：圆脸适合什么发型？ ↓ Agent 推荐发型（基于脸型知识） ↓ 用户点击 [试戴此发型] ↓ 跳转发型设计页面，预选推荐发型 ↓ 用户上传照片 → 调用发型 API ↓ 返回发型效果 ``` --- ## 6. 输入输出规范 ### 6.1 输入规范 #### 6.1.1 文字输入 - 单条消息 ≤ 500 字 - 支持中文 - 支持表情符号 #### 6.1.2 语音输入 - 单次录音 ≤ 60 秒 - 自动转文字后发送 - 支持方言识别（普通话为主） #### 6.1.3 图片输入（P2） - 支持 JPG/PNG/WEBP - 单张 ≤ 10MB - 支持多图（≤ 4 张） ### 6.2 输出规范 #### 6.2.1 文字回复 - 单次回复 ≤ 800 字 - 使用分段 + 列表，避免大段文字 - 语气友好专业，避免机械感 #### 6.2.2 搭配方案卡片 每套搭配方案包含： - 方案标题（如"职场优雅风"） - 单品列表（上衣/下装/鞋子/配饰） - 参考图片（风格参考图） - 适配标签（场合/风格/体型） - 快捷操作（试穿/换发型/收藏/调整） #### 6.2.3 快捷操作按钮 - **试穿此搭配**：跳转换装页面 - **换发型**：跳转发型设计页面 - **换一套**：重新生成方案 - **收藏**：保存到收藏夹 - **为什么推荐**：解释推荐理由 --- ## 7. 非功能需求 ### 7.1 性能需求 - **首字响应时间**：< 2 秒（流式输出首字） - **完整回复时间**：< 15 秒 - **并发支持**：支持 1000+ 并发对话 - **可用性**：> 99.5% ### 7.2 体验需求 - 流式输出，避免长时间空白等待 - 输入时显示"对方正在输入..." - 网络异常时友好提示并支持重试 - 历史对话本地缓存，支持离线查看 ### 7.3 安全与合规 - 对话内容过滤（涉黄/涉政/广告） - 用户数据加密存储 - 不收集非必要个人信息 - 用户可导出/删除对话数据 - 遵守《生成式AI服务管理办法》 ### 7.4 成本控制 - 单次对话成本控制在 ¥0.05 以内 - 免费用户每日 10 次对话 - 长对话自动总结，避免上下文过长 - 缓存常见问题答案 --- ## 8. 评估指标 ### 8.1 业务指标 - **对话 DAU**：日均对话用户数 - **人均对话轮次**：> 5 轮/日 - **对话满意度**：> 4.0/5（用户评分） - **采纳率**：建议被采纳/试穿的比例 > 30% - **联动转化率**：对话 → 试穿的转化率 > 20% ### 8.2 质量指标 - **意图识别准确率**：> 90% - **场景理解准确率**：> 85% - **回复相关性**：> 4.0/5 - **知识准确性**：> 95% - **违规率**：< 0.1% ### 8.3 技术指标 - **首字延迟**：< 2s（P95） - **完整回复延迟**：< 15s（P95） - **错误率**：< 1% - **崩溃率**：< 0.1% --- ## 9. 实施计划 ### 9.1 Phase 1：MVP（与产品 MVP 同步） - [ ] 大模型选型与对接 - [ ] 基础对话能力（文字输入/流式输出） - [ ] 穿搭知识库搭建（色彩/版型/风格/场景） - [ ] 意图识别（场景咨询/单品搭配/风格建议） - [ ] 快捷问题入口 - [ ] 对话历史保存 ### 9.2 Phase 2：能力增强 - [ ] 语音输入 - [ ] 多轮对话上下文记忆 - [ ] 用户画像构建 - [ ] 个性化推荐 - [ ] 联动换装试穿 - [ ] 联动发型设计 - [ ] 搭配方案卡片优化 ### 9.3 Phase 3：深度能力 - [ ] 图片输入理解 - [ ] 穿搭评价 - [ ] 主动推荐（天气/日程驱动） - [ ] 流行趋势更新 - [ ] 多语言支持 --- ## 10. 待确认事项 - [ ] 大模型选型：GPT-4 / 文心一言 / 讯飞星火 / 通义千问 / 自研 - [ ] 知识库技术方案：向量数据库 / 知识图谱 / RAG - [ ] 语音识别方案：鸿蒙系统 / 第三方 ASR - [ ] 对话数据存储策略与保留时长 - [ ] 内容审核方案：自建 / 第三方 - [ ] 成本预算与调用配额 --- **文档版本**：v1.0 **创建日期**：2026-08-11 **作者**：产品团队 **状态**：待评审 **关联文档**：[美搭-智能穿搭美学助手-产品方案](./鸿蒙美搭-智能穿搭美学助手-产品方案.md)