xslandCursor e7b62f2b2e perf(接口2): 稳定混跑耗时至12s内 —— ComfyUI插队 + CLIP挪CPU + 提示词全局统一
问题:接口2 与接口3/5 乱序调用时耗时抖动(最差 15~22s)。两个根因:
1. GPU 24G 常驻 21.4G,Flux-2(3.9G) 无法完全驻留显存,每次采样动态换页,
   速度随空闲显存波动(2s~8s);
2. ComfyUI 单队列 FIFO,接口2 排在接口3/5 批量任务后面。

改动:
- hairline/comfyui.py: run() 新增 front 参数,/prompt 带 "front": true 插队到队列最前;
  redraw.py 透传;service.py 接口2 三处调用(女重绘 + 男有/无遮罩)传 front=True,
  接口3/5 仍走普通队列。
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json: 节点61 CLIPLoader device default→cpu。
  qwen CLIP(4G) 不再占显存(文本条件缓存常年命中),ComfyUI 显存 8.8G→4.5G,
  Flux-2 完全驻留,采样稳定 ~3-5s。代价:换 prompt 后首次请求 CPU 编码 ~11s(一次性)。
- 提示词全局统一为「填充遮罩区域的头发,皮肤加一点磨皮,再加一点美颜」:
  app.py 4处默认值、service.py _REDRAW_PROMPT、redraw.py _DEFAULT_PROMPT、
  4个工作流节点60内置文案、测试页(test_interface2/3/7/12/12_final)、local_test。
  任何两个不同 prompt 交替提交都会打爆 CLIP 编码缓存(--cache-classic 只存最近一次),
  之前测试页旧文案与服务端不一致导致交替测试每次 +11s。
- app.py: 接口7 /api/v1/hair/grow-v2 下线(业务弃用;add_hair2.json 的 Klein-9b
  会把常驻 Klein-4b 挤出显存)。保留 stub 返回 1007 明确报错,避免裸 404。

实测(1024 档):接口2女 8.5~10s、接口2男 ~5s、接口3 ~7-10s,交替混跑无尖刺。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-07-23 01:01:48 +08:00
2026-07-11 23:14:07 +08:00
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文档索引

旷视五接口(四庭七眼测量 / C端生发 / B端生发 / 用户特征 / 发际线PNG)。系统拆成 外网网关 + 高性能 worker(GPU) 两台机器、一个仓库。

文档 作用
实现说明.md 实现总览:架构、五个接口怎么实现、base64→URL 映射、错误码、部署/环境要点。先读这份。
接口文档.md 对外 API 契约(字段 / 错误码)。字段命名的唯一权威。
旷视具体需求.md 原始需求。
../OFFLINE_ASSETS.md worker 离线模型权重/字体清单(内网部署)。

原先分散的「各接口技术方案 / 开发任务书 / 系统架构 / 网关任务书」已合并进 实现说明.md (细节可查 git 历史)。

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