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基于 MediaPipe 468 关键点提取几何特征,转 z 分数后与各脸型原型加权匹配。 参考分布与原型靶心取自 1093 张测试集的实测画像,不再靠人工设定绝对阈值。 方形脸占比从 29.6% 降到 13.8%,两处原因:一是参考统计量原先只由 50 张样本 估得,相对全量人群有系统性偏移,且三项偏移都在给方形脸加分;二是原型把 aspect_ratio 当作方形脸的主特征,但实测方脸组该值中位仅 +0.16,真正"宽"的 是圆脸(+1.01),等于在拿脸宽找方脸。 原型参数在「6 张基准标注图判定不变、且领先第二名 >=3 分」的约束下搜索得到。 余量约束是必要的:早前一版余量仅 0.008 分,权重写码时四舍五入就会翻转结论。 测试素材(人像照片)与报告输出体积大,一并加入 .gitignore。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
文档索引
旷视五接口(四庭七眼测量 / C端生发 / B端生发 / 用户特征 / 发际线PNG)。系统拆成 外网网关 + 高性能 worker(GPU) 两台机器、一个仓库。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 实现说明.md | 实现总览:架构、五个接口怎么实现、base64→URL 映射、错误码、部署/环境要点。先读这份。 |
| 接口文档.md | 对外 API 契约(字段 / 错误码)。字段命名的唯一权威。 |
| 旷视具体需求.md | 原始需求。 |
| ../OFFLINE_ASSETS.md | worker 离线模型权重/字体清单(内网部署)。 |
原先分散的「各接口技术方案 / 开发任务书 / 系统架构 / 网关任务书」已合并进
实现说明.md(细节可查 git 历史)。
Languages
Python
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