xsl/hair
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xslandCursor 9fb5b486c0 fix(接口4): worker 移除脸型 Mock + face_shape 改本机 MediaPipe 计算 
- worker /api/v1/face/features 不再返回假成功数据，直接告知仅网关实现，
  避免本机误打 :8187 被 Mock 结果误导。
- 网关 ark_api_key 加载优先级改为 gateway/config.json 优先（原先误读
  worker_config.json 里的失效 key）。
- 接口4 face_shape 不再采信豆包结果，改用本机 face/face_shape_classifier.py
  （MediaPipe 7 类）计算覆盖；其余 5 项特征仍走豆包。
- 修复 face_shape_classifier 共享 FaceMesh 实例的线程安全问题（加锁），
  避免网关侧接口4 并发请求时崩溃/结果错乱。
- 新增 /api/v1/debug/face-shape 调试接口 + static/test_face_shape.html
  单图调试页（worker 侧）。
- 更新文档：网关机现在也需要 mediapipe/opencv-python/numpy<2。

⚠️ 部署前提醒：网关机需先安装 mediapipe==0.10.14 / opencv-python==4.10.0.84 /
numpy==1.26.4，否则接口4 会返回 1007「分析服务异常」。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
 2026-07-29 14:41:49 +08:00
xsl 6d9e92f710 chore: torch 升级为 2.11.0+cu128 支持 RTX 5090 (sm_120) 
原 torch 2.2.2+cu121 只编到 sm_90，在 RTX 5090 上 GPU 算子报
'no kernel image'，接口2 因 SegFormer/BiSeNet 跑不动 GPU 而失败。
venv 实际已升级到 torch 2.11.0+cu128 / torchvision 0.26.0+cu128，
此处同步 requirements.txt 让文档与实际环境一致。

numpy 保持 1.26.4（<2，mediapipe/scikit-image 依赖），cu128 兼容。
 2026-07-18 16:30:18 +08:00
xslandClaude Opus 4.8 76f7c06905 review+docs: 接口4 回收到网关、对齐错误码、合并文档为一份实现说明 
代码 review 后的清理：
- 接口4 由网关本机实现，worker app.py 的 /face/features 回退 Mock(保持 worker 无外网依赖)；
  worker requirements 标注 volcengine 改为网关侧；移除 worker 的接口4 测试(随实现挪到网关)
- 网关接口4 业务错误 HTTP 状态统一改 200(与其余接口/worker 约定一致，原为400/503)
- 接口文档：gender 非法码 1004(原误写1008)；修正指向已删文档的链接

文档合并：把各接口技术方案/开发任务书/系统架构/网关任务书 合并成 docs/实现说明.md(简要总览)，
删除原 7 份分散文档，README 收敛为索引(实现说明/接口文档/需求/OFFLINE_ASSETS)。

pytest 44 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-15 20:58:33 +08:00
xslandClaude Opus 4.8 0e71830bb6 feat(接口4): 用户特征-火山方舟豆包视觉模型(替换Mock) 
接口4 改用远程视觉大模型(算法来源 /home/xsl/fuyan)，一次返回几十项面部特征。

- face_features.py: 火山方舟 Ark 客户端(单例)+doubao-seed-1-6-vision prompt(移植fuyan)
  +base64 data URI喂图(实测doubao接受)+解析JSON+映射6英文优先字段(face_shape等)
  并保留doubao全部中文字段；has_face 据"图片是否有人脸"判定
- app.py: /face/features 真实实现，三选一图(image_url直传doubao,file/base64转dataURI)，
  features 为 JSON 字符串；无人脸→1001；重活线程池
- 配置: API Key 走 worker_config.json.ark_api_key / 环境变量 ARK_API_KEY(不入git);
  worker_config.example 加占位; requirements 加 volcengine-python-sdk[ark]
- 文档: 接口文档/OpenAPI 更新为豆包实现+几十项字段+1001
- 测试: mock doubao 的成功/无人脸/多参，47全绿

⚠️ 唯一调外网云模型的接口，worker 需可达 ark.cn-beijing.volces.com(已实测可达)。
实测 frontal: 42字段, 鹅蛋脸/平眉/18-25岁/静态型/女/少年型。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-15 10:50:17 +08:00
xslandClaude Opus 4.8 ce95a508c1 feat(接口3): B端生发-马克笔发际线检测+生发(替换Mock) 
医生在额头用马克笔画规划发际线 → 检测该线 → 生发。检测算法源自 /home/xsl/headmark。

- hairline/marker_detect.py: 黑帽响应图(MORPH_BLACKHAT)+鬓角锚点(MediaPipe 21/251吸附)
  +skimage route_through_array 最小路径检测画线；路径平均响应阈值拒识无画线
  (headmark 调研：全局灰度阈值不可用，黑帽+Dijkstra 实测误差≤0.5px)
- hairline/mask.py: 抽出 mask_from_curve(曲线+ROI闭合)，接口2/3共用
- hairline/service.py: generate_grow_b——检测→遮罩→原图重画干净线→ComfyUI生发
- app.py: /hair/grow-b 真实实现，marked+original各三选一+校验；输出
  best_hairline_image_base64(=原图)/hair_growth_image_base64/hairline_type="custom"；
  无人脸或未检测到画线→1001；重活进线程池
- requirements: scikit-image==0.24.0 (⚠️锁0.24，0.25+强依赖numpy>=2会顶掉mediapipe的numpy<2)
- 文档: docs/接口3-B端生发-技术实现方案.md
- 测试: test_marker.py(检测/拒识/辅助) + test_api grow-b(mock ComfyUI)，42全绿

实测(5090): grow-b ~6.4s，生发图把额头发际线补到医生画线、清除划线、人物保持。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-15 00:08:05 +08:00
xslandClaude Opus 4.8 554b64a916 feat(接口2): C端生发发际线预览(真实实现，替换Mock) 
第一步：按性别把发际线类型贴图渲染到照片，输出 N 张发际线叠加预览图。

- hairline/render.py: 解析 face_ext.obj(502 UV + 64 ribbon扩展面) + OpenCV 逐三角
  仿射 warp 渲染器；关键修复——face_ext.obj 是 OBJ序，用 INDEX_MAP_468 把 MP序
  502点重排成 OBJ序后再投影，否则 ribbon 会错贴到中脸
- hairline/service.py: FaceLandmarker+SegFormer 单例 + 性别贴图映射(扫描去空格)
  + generate_previews 管线(female5/male4)
- 集成点修复: face_landmarks DEFAULT_MODEL_PATH 改 hairline/models/;
  constants HF_FACE_PARSER_MODEL 改本地路径(离线)
- app.py: /api/v1/hair/grow 接真实实现，gender 必填(非法→1004)，返回
  results[].image_base64(不落盘)，校验/鉴权同接口1；lifespan 预热接口2单例；
  补 logging.basicConfig
- 依赖: transformers==4.45.2；SegFormer 权重走 hf-mirror 下载(见 OFFLINE_ASSETS)
- 测试: tests/test_hairline.py(mesh/重排/贴图映射) + test_api 接口2用例，31 全绿

注：SegFormer 受 5090/torch 限制走 CPU(~2.5s/张)，换 cu128 可 SEG_DEVICE=cuda。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-14 20:31:41 +08:00
xslandClaude Opus 4.8 8d3b145111 feat(worker): 接口1 四庭七眼测量真实实现（替换 Mock） 
worker 侧从 Mock 替换为真实算法：
- face_analysis 包：detector(MediaPipe 478点) / pose(solvePnP 姿态) /
  calibration(虹膜直径法) / hair_segmenter+bisenet_model(方案B 头发分割) /
  measure(方案A兜底+B/A决策+七眼+换算) / annotation(numpy渐变线+中文标注)
- app.py：/api/v1/face/measure 接真实实现，返回 annotated_image_base64
  （不落盘不拼URL，落盘由网关做）；加 X-Internal-Token 鉴权、/health 就绪态、
  可配置分辨率门槛、异常兜底
- 部署：start.sh/run_worker.sh/hair-worker.service 监听 8187；worker_config 示例
- 测试 tests/：Tier1合成真值<1e-6 + Tier2缩放不变 + Tier3叠加 + 错误码集成 +
  数值回归，pytest 24 项全绿
- 文档补实测基线表 + RTX5090/torch 说明

注：worker 为 RTX 5090(sm_120)，pinned torch 2.2.2(cu121) 只到 sm_90，
BiSeNet 已自动回退 CPU（方案B 正常）；要用 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-14 16:07:28 +08:00
Ubuntu 3b706ec0ef 网关开发完成 2026-06-14 15:04:34 +08:00
Ubuntu d8a6e53979 save code 2026-06-13 12:11:31 +08:00
UbuntuandCursor 5313206976 初始化 FastAPI HTTPS Hello World 服务 
包含 FastAPI 应用、Nginx 反向代理配置、systemd 服务及腾讯云 pip 源配置。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
 2026-06-04 21:59:53 +08:00