perf(接口2): 稳定混跑耗时至12s内 —— ComfyUI插队 + CLIP挪CPU + 提示词全局统一

问题：接口2 与接口3/5 乱序调用时耗时抖动（最差 15~22s）。两个根因：
1. GPU 24G 常驻 21.4G，Flux-2(3.9G) 无法完全驻留显存，每次采样动态换页，
   速度随空闲显存波动（2s~8s）；
2. ComfyUI 单队列 FIFO，接口2 排在接口3/5 批量任务后面。

改动：
- hairline/comfyui.py: run() 新增 front 参数，/prompt 带 "front": true 插队到队列最前；
  redraw.py 透传；service.py 接口2 三处调用（女重绘 + 男有/无遮罩）传 front=True，
  接口3/5 仍走普通队列。
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json: 节点61 CLIPLoader device default→cpu。
  qwen CLIP(4G) 不再占显存（文本条件缓存常年命中），ComfyUI 显存 8.8G→4.5G，
  Flux-2 完全驻留，采样稳定 ~3-5s。代价：换 prompt 后首次请求 CPU 编码 ~11s（一次性）。
- 提示词全局统一为「填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜」：
  app.py 4处默认值、service.py _REDRAW_PROMPT、redraw.py _DEFAULT_PROMPT、
  4个工作流节点60内置文案、测试页(test_interface2/3/7/12/12_final)、local_test。
  任何两个不同 prompt 交替提交都会打爆 CLIP 编码缓存（--cache-classic 只存最近一次），
  之前测试页旧文案与服务端不一致导致交替测试每次 +11s。
- app.py: 接口7 /api/v1/hair/grow-v2 下线（业务弃用；add_hair2.json 的 Klein-9b
  会把常驻 Klein-4b 挤出显存）。保留 stub 返回 1007 明确报错，避免裸 404。

实测（1024 档）：接口2女 8.5~10s、接口2男 ~5s、接口3 ~7-10s，交替混跑无尖刺。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

local_test/app.py

@@ -206,7 +206,7 @@ def generate():
             return jsonify({"error": msg}), 400
         image_file = request.files["image"]
         mask_file = request.files["mask"]
-        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮")
+        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
         log.info(
             "收到请求: image=%s mask=%s prompt=%r",
             image_file.filename, mask_file.filename, prompt_text,

local_test/bench.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def prep_and_upload():
 
 
 def run_once(fname, model, dtype, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = model
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = dtype
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench2.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def upload(scale=1.0):
 
 
 def run(fname, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench_quality.py

@@ -30,7 +30,7 @@ SEED = 123456789
 imgs = []
 labels = []
 for steps in [2, 3, 4, 6]:
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮", seed=SEED)
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", seed=SEED)
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/index.html

@@ -55,7 +55,7 @@ button { padding: 10px 24px; border: none; border-radius: 6px; cursor: pointer;
         </div>
         <div class="controls" style="margin-top:16px">
             <label>提示词:</label>
-            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮">
+            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜">
         </div>
         <div style="text-align:center; margin-top:16px">
             <button class="btn-generate" id="generateBtn" disabled>🚀 生成</button>

local_test/test_api.py

@@ -25,7 +25,7 @@ resp = requests.post(
         "image": ("original.jpg", img_data, "image/jpeg"),
         "mask": ("mask.png", mask_data, "image/png"),
     },
-    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮"},
+    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"},
     timeout=600,
 )