perf(接口2): 稳定混跑耗时至12s内 —— ComfyUI插队 + CLIP挪CPU + 提示词全局统一

问题：接口2 与接口3/5 乱序调用时耗时抖动（最差 15~22s）。两个根因：
1. GPU 24G 常驻 21.4G，Flux-2(3.9G) 无法完全驻留显存，每次采样动态换页，
   速度随空闲显存波动（2s~8s）；
2. ComfyUI 单队列 FIFO，接口2 排在接口3/5 批量任务后面。

改动：
- hairline/comfyui.py: run() 新增 front 参数，/prompt 带 "front": true 插队到队列最前；
  redraw.py 透传；service.py 接口2 三处调用（女重绘 + 男有/无遮罩）传 front=True，
  接口3/5 仍走普通队列。
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json: 节点61 CLIPLoader device default→cpu。
  qwen CLIP(4G) 不再占显存（文本条件缓存常年命中），ComfyUI 显存 8.8G→4.5G，
  Flux-2 完全驻留，采样稳定 ~3-5s。代价：换 prompt 后首次请求 CPU 编码 ~11s（一次性）。
- 提示词全局统一为「填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜」：
  app.py 4处默认值、service.py _REDRAW_PROMPT、redraw.py _DEFAULT_PROMPT、
  4个工作流节点60内置文案、测试页(test_interface2/3/7/12/12_final)、local_test。
  任何两个不同 prompt 交替提交都会打爆 CLIP 编码缓存（--cache-classic 只存最近一次），
  之前测试页旧文案与服务端不一致导致交替测试每次 +11s。
- app.py: 接口7 /api/v1/hair/grow-v2 下线（业务弃用；add_hair2.json 的 Klein-9b
  会把常驻 Klein-4b 挤出显存）。保留 stub 返回 1007 明确报错，避免裸 404。

实测（1024 档）：接口2女 8.5~10s、接口2男 ~5s、接口3 ~7-10s，交替混跑无尖刺。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

hairline/service.py

@@ -46,7 +46,7 @@ _BLACK_TEXTURE_DIR = os.path.join(_REPO, "hairline_texture_black")
 # 关键：ComfyUI 单卡显存装不下 Flux(7.7G)+qwen CLIP(3.9G) 同驻，靠缓存 CLIP 文本条件避免重载。
 # prompt 不同会使缓存失效 → 重载 CLIP 并挤出 Flux（每次 +4s）。三接口用同一字符串即可全程命中。
 # 与 app.py 接口2/接口3 的默认 prompt 保持一致；可用 REDRAW_PROMPT 覆盖。
-_REDRAW_PROMPT = os.getenv("REDRAW_PROMPT", "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮")
+_REDRAW_PROMPT = os.getenv("REDRAW_PROMPT", "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
 
 # 接口2 女重绘整条管线（swapHair + ComfyUI）送模型前限边。真实照片常达 1257x1495：
 # 全分辨率 ComfyUI 重绘要 13~21s 且激活显存把模型挤出。女性路径含 swapHair(SD WebUI ~5.3s
@@ -77,8 +77,9 @@ def _call_local_redraw(image_png_bytes, mask_png_bytes, timeout=300.0):
             mask_png_bytes = cv2.imencode(".png", msk_s)[1].tobytes()
             logger.info("接口2女 缩图送 Comfy: %dx%d → %dx%d (max_side=%d)",
                         orig_w, orig_h, nw, nh, _REDRAW_MAX_SIDE)
+    # front=True：接口2 时延敏感，插到 ComfyUI 队列最前，避免排在接口3/5 的批量任务后面
     out = run_redraw(image_png_bytes, mask_png_bytes, timeout=timeout,
-                     prompt=_REDRAW_PROMPT)
+                     prompt=_REDRAW_PROMPT, front=True)
     if scale < 1.0 and out:
         out = _upscale_png_to(out, orig_w, orig_h)
     return out
@@ -233,7 +234,9 @@ def generate_grow_results(image_bgr: np.ndarray, gender: str, use_mask: bool = T
             img_s, msk_s, gsc = _prep_comfy_input(image_bgr, np.zeros((h, w), np.uint8))
             buf = io.BytesIO()
             compose_comfy_rgba(img_s, msk_s).save(buf, format="PNG", compress_level=1)
-            shared_grown = comfyui.run(buf.getvalue(), prompt=prompt, workflow_path=workflow_path)
+            # front=True：接口2 时延敏感，插到 ComfyUI 队列最前
+            shared_grown = comfyui.run(buf.getvalue(), prompt=prompt,
+                                       workflow_path=workflow_path, front=True)
             if gsc < 1.0 and shared_grown:
                 shared_grown = _upscale_png_to(shared_grown, w, h)
         except Exception as e:  # noqa: BLE001
@@ -256,7 +259,9 @@ def generate_grow_results(image_bgr: np.ndarray, gender: str, use_mask: bool = T
                 m_s, msk_s, gsc = _prep_comfy_input(marked, mask)
                 buf = io.BytesIO()
                 compose_comfy_rgba(m_s, msk_s).save(buf, format="PNG", compress_level=1)
-                grown_png = comfyui.run(buf.getvalue(), prompt=prompt, workflow_path=workflow_path)
+                # front=True：接口2 时延敏感，插到 ComfyUI 队列最前
+                grown_png = comfyui.run(buf.getvalue(), prompt=prompt,
+                                        workflow_path=workflow_path, front=True)
                 if gsc < 1.0 and grown_png:
                     grown_png = _upscale_png_to(grown_png, w, h)
             except Exception as e:  # noqa: BLE001  单张失败不拖垮整请求