perf(接口2): 稳定混跑耗时至12s内 —— ComfyUI插队 + CLIP挪CPU + 提示词全局统一

问题：接口2 与接口3/5 乱序调用时耗时抖动（最差 15~22s）。两个根因：
1. GPU 24G 常驻 21.4G，Flux-2(3.9G) 无法完全驻留显存，每次采样动态换页，
   速度随空闲显存波动（2s~8s）；
2. ComfyUI 单队列 FIFO，接口2 排在接口3/5 批量任务后面。

改动：
- hairline/comfyui.py: run() 新增 front 参数，/prompt 带 "front": true 插队到队列最前；
  redraw.py 透传；service.py 接口2 三处调用（女重绘 + 男有/无遮罩）传 front=True，
  接口3/5 仍走普通队列。
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json: 节点61 CLIPLoader device default→cpu。
  qwen CLIP(4G) 不再占显存（文本条件缓存常年命中），ComfyUI 显存 8.8G→4.5G，
  Flux-2 完全驻留，采样稳定 ~3-5s。代价：换 prompt 后首次请求 CPU 编码 ~11s（一次性）。
- 提示词全局统一为「填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜」：
  app.py 4处默认值、service.py _REDRAW_PROMPT、redraw.py _DEFAULT_PROMPT、
  4个工作流节点60内置文案、测试页(test_interface2/3/7/12/12_final)、local_test。
  任何两个不同 prompt 交替提交都会打爆 CLIP 编码缓存（--cache-classic 只存最近一次），
  之前测试页旧文案与服务端不一致导致交替测试每次 +11s。
- app.py: 接口7 /api/v1/hair/grow-v2 下线（业务弃用；add_hair2.json 的 Klein-9b
  会把常驻 Klein-4b 挤出显存）。保留 stub 返回 1007 明确报错，避免裸 404。

实测（1024 档）：接口2女 8.5~10s、接口2男 ~5s、接口3 ~7-10s，交替混跑无尖刺。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

hairline/comfyui.py

@@ -86,11 +86,13 @@ def _get_output_node(workflow_path: str | None = None) -> str:
 
 
 def run(rgba_png_bytes: bytes, timeout: float = COMFY_TIMEOUT, prompt: str = None,
-        workflow_path: str | None = None) -> bytes:
+        workflow_path: str | None = None, front: bool = False) -> bytes:
     """提交一次生发任务，返回输出 PNG 字节。失败抛异常。
 
     prompt：非 None 时替换工作流节点60(JjkText)的文本；None 时用工作流内置默认提示词。
     workflow_path：工作流 JSON 路径，None 则用默认 add_hair.json。
+    front：True 时任务插到 ComfyUI 队列最前（server 端 "front" 字段，队列号取负）。
+        接口2 对时延敏感用 True，避免排在接口3/5 的批量任务后面；其余接口保持 False。
     """
     path = workflow_path or _WORKFLOW_DEFAULT
     output_node = _get_output_node(path)
@@ -134,8 +136,11 @@ def run(rgba_png_bytes: bytes, timeout: float = COMFY_TIMEOUT, prompt: str = Non
         except Exception:  # noqa: BLE001
             pass
 
-        # 3. 提交
-        r = cli.post("/prompt", json={"prompt": wf, "client_id": client_id})
+        # 3. 提交（front=True 时插队到队列最前）
+        payload = {"prompt": wf, "client_id": client_id}
+        if front:
+            payload["front"] = True
+        r = cli.post("/prompt", json=payload)
         r.raise_for_status()
         prompt_id = r.json()["prompt_id"]