接口1: 标注图人头最左/最右竖线改用耳朵分割外缘

- 最左/最右竖线由「头发轮廓」改为同一 BiSeNet 的耳朵类(7/8)外缘，
  看不到耳朵(被头发/侧脸遮挡→掩膜空)则该侧不画线
- 外耳轮廓常被误标成头发: 从耳朵外缘沿紧邻前景(耳∪发)按脸宽自适应
  外扩回收(上限 face_w*0.045, 遇背景间隙即停)
- 先按人脸包围盒裁剪再分割: BiSeNet 在紧裁人脸上训练, 整张全身/街拍图
  脸偏小会严重欠分割、丢耳朵; 裁剪后映射回原图, 耳朵稳定可分
- segment_hair_and_ears() 单次推理同出 hair_mask + ear_mask

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -362,17 +362,24 @@ async def _face_measure_impl(image_file, image_url, image_base64, variant="v1"):
             return None, err(1003, "角度问题，请上传正面照")
         head_pose = estimate_head_pose(landmarks, w, h)
 
-        # 7. 头发分割（方案 B），失败传 None 由 measure 内部回退方案 A
+        # 7. 头发/耳朵分割（方案 B，单次推理），失败传 None 由 measure 内部回退方案 A。
+        #    传人脸包围盒 → 先按人脸裁剪再分割（全身/街拍等脸偏小的图也能稳出耳朵）。
         hair_mask = None
+        ear_mask = None
         try:
             from face_analysis.hair_segmenter import get_segmenter
-            hair_mask = get_segmenter().segment_hair(image)
+            from face_analysis.calibration import normalized_to_pixel
+            pxs = [normalized_to_pixel(p, w, h) for p in landmarks.landmark]
+            face_box = (min(p[0] for p in pxs), min(p[1] for p in pxs),
+                        max(p[0] for p in pxs), max(p[1] for p in pxs))
+            hair_mask, ear_mask = get_segmenter().segment_hair_and_ears(image, face_box=face_box)
         except Exception as seg_e:  # noqa: BLE001
-            logger.warning("头发分割失败，回退方案A：%s", seg_e)
+            logger.warning("头发/耳朵分割失败，回退方案A：%s", seg_e)
 
-        # 8. 测量 + 标注图
+        # 8. 测量 + 标注图（hair_mask 定发际线/头顶；ear_mask 定人头最左/最右竖线）
         result = measure_face(landmarks, hair_mask, w, h, head_pose=head_pose)
-        annotated = create_annotated_image(image, result, hair_mask=hair_mask, variant=variant)
+        annotated = create_annotated_image(
+            image, result, ear_mask=ear_mask, hair_mask=hair_mask, variant=variant)
         buf = BytesIO()
         annotated.save(buf, format="PNG")