docs(网关待改动§9): 补无GUI服务器系统库依赖 + torch CPU源安装说明 + 无GPU实测结论

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@@ -185,20 +185,28 @@ worker 侧已上线 4 条路由，**网关尚无对应转发路由**（当前仅
 ### 网关机部署前检查
 
 1. **Python 3.10~3.12**（mediapipe 0.10.14 无 3.13 wheel）。
-2. **安装依赖**（网关 venv，国内镜像）：
+2. **系统库**（无 GUI 服务器跑 opencv/mediapipe 必需，已装可跳过）：
+
+```bash
+sudo apt install -y libgl1 libglib2.0-0 libegl1
+```
+
+3. **安装依赖**（网关 venv，国内镜像）：
 
 ```bash
 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
     mediapipe==0.10.14 opencv-python==4.10.0.84 numpy==1.26.4
 
 # 可选：BiSeNet 头发分割（发际线 5 点需要）。CPU 版 torch 仅 ~200MB：
-pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
-    torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
 # 不装 torch 也能跑：60 个关键点正常返回，发际线 5 点为 null（hairline_source="unavailable"）
+# ⚠️ 网关无 GPU——务必用上面的 CPU 专用源装 torch；装默认 PyPI 版会带 2.5G 的 CUDA 包，浪费但也能跑（自动回退 CPU）
 ```
 
-3. **权重已入 git**，`git clone/pull` 自动到位：`face_analysis/weights/79999_iter.pth`（51MB）。
+4. **权重已入 git**，`git clone/pull` 自动到位：`face_analysis/weights/79999_iter.pth`（51MB）。
    无需手动下载任何模型文件。
+5. **无 GPU 已实测**：`CUDA_VISIBLE_DEVICES=""` 模拟验证通过（70/70 点，与 GPU 结果一致）；
+   CPU 推理 16 核 0.18s/次，网关机核少时约 0.5~2s/次，低频可接受。
 
 ### 部署与冒烟