colomi
0eb61f3e60
包含： - hair_service_sd: 换发型/换发色算法服务 (端口 8801) - photo_service: LoRA 训练调度服务 (端口 32678) - stable-diffusion-webui: SD WebUI 推理服务 (端口 57860) - kohya_ss_home: 训练环境代码 - meidaojia: 监控测试脚本 - setup.sh: 一键部署脚本 (conda环境恢复 + 配置生成 + 完整性检查) - start_all_services.sh: 启动3个服务 - configure.ini.template: 路径模板化 (BASE_DIR自动推导) - conda_envs/py310.yml: py310 环境定义 大文件 (weights/, models/, data/, conda_envs/*.tar.gz 等) 通过 .gitignore 排除， 由网盘单独上传。
124 lines
3.3 KiB
Markdown
124 lines
3.3 KiB
Markdown
# 换发型项目
|
||
|
||
AI 换发型/换发色/训练发型服务，基于 Stable Diffusion + ControlNet + LoRA。
|
||
|
||
## 项目结构
|
||
|
||
```
|
||
change_hair_3090/
|
||
├── hair_service_sd/ # 换发算法服务 (端口 8801)
|
||
├── photo_service/ # LoRA 训练服务 (端口 32678)
|
||
├── stable-diffusion-webui/ # SD WebUI 推理服务 (端口 57860)
|
||
├── kohya_ss_home/ # kohya_ss 训练环境
|
||
├── data/ # 业务数据（发型参考图、用户图片等）
|
||
├── conda_envs/ # conda 环境打包文件
|
||
├── setup.sh # 一键部署脚本
|
||
├── start_all_services.sh # 启动所有服务
|
||
└── README.md
|
||
```
|
||
|
||
## 前提条件
|
||
|
||
- Ubuntu 22.04
|
||
- NVIDIA 3090 GPU + 驱动
|
||
- conda (Miniconda/Anaconda)
|
||
- git
|
||
|
||
## 部署步骤
|
||
|
||
### 1. Clone 代码
|
||
|
||
```bash
|
||
git clone <repo_url> ~/change_hair_3090
|
||
cd ~/change_hair_3090
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 下载网盘文件
|
||
|
||
将网盘上的以下目录/文件下载到项目根目录（与代码合并）：
|
||
|
||
| 路径 | 大小 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| hair_service_sd/weights/ | 10G | 换发算法模型 |
|
||
| stable-diffusion-webui/models/ | 41G | SD模型 + LoRA + 辅助模型 |
|
||
| stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/ | 4.4G | ControlNet 扩展 |
|
||
| stable-diffusion-webui/repositories/ | 225M | SD 依赖仓库 |
|
||
| kohya_ss_home/.local/ | 7.6G | 训练 pip 包 |
|
||
| kohya_ss_home/.cache/ | 3.3M | CLIP 缓存 |
|
||
| kohya_ss_home/kohya_ss/ | 439M | 训练代码 |
|
||
| data/ | 4.9G | 业务数据 |
|
||
| conda_envs/my_hair.tar.gz | ~5G | conda 环境 |
|
||
| conda_envs/sdwebui.tar.gz | ~4G | conda 环境 |
|
||
|
||
### 3. 下载训练底模
|
||
|
||
从网上下载 `majicmixRealistic_v7.safetensors`，放置到：
|
||
```
|
||
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/majicmixRealistic_v7.safetensors
|
||
```
|
||
|
||
### 4. 运行部署脚本
|
||
|
||
```bash
|
||
chmod +x setup.sh start_all_services.sh
|
||
./setup.sh
|
||
```
|
||
|
||
setup.sh 会：
|
||
1. 生成 configure.ini（自动替换路径）
|
||
2. 恢复 conda 环境（my_hair, sdwebui, py310）
|
||
3. 检查模型和数据目录完整性
|
||
4. 创建运行时目录
|
||
|
||
### 5. 启动服务
|
||
|
||
```bash
|
||
./start_all_services.sh
|
||
```
|
||
|
||
## 服务说明
|
||
|
||
| 服务 | 端口 | conda 环境 | 说明 |
|
||
|------|------|-----------|------|
|
||
| hair_service_sd | 8801 | my_hair | 换发型/换发色核心算法 |
|
||
| stable-diffusion-webui | 57860 | sdwebui | SD 图生图推理 |
|
||
| photo_service | 32678 | py310 | LoRA 训练调度 |
|
||
|
||
## 查看日志
|
||
|
||
```bash
|
||
tail -f logs/hair_service.log
|
||
tail -f logs/webui.log
|
||
tail -f logs/photo_service.log
|
||
```
|
||
|
||
## 停止服务
|
||
|
||
```bash
|
||
# 按端口查找并停止
|
||
kill $(lsof -t -i:8801)
|
||
kill $(lsof -t -i:57860)
|
||
kill $(lsof -t -i:32678)
|
||
```
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
### conda 环境恢复失败
|
||
确保 `CONDA_BASE` 环境变量指向你的 conda 安装路径（默认 `/home/szlc/miniconda3`）：
|
||
```bash
|
||
export CONDA_BASE=/your/conda/path
|
||
./setup.sh
|
||
```
|
||
|
||
### GPU 不可用
|
||
检查 NVIDIA 驱动和 CUDA：
|
||
```bash
|
||
nvidia-smi
|
||
```
|
||
|
||
### WebUI 启动慢
|
||
首次启动需要加载模型（约 30-60 秒），请耐心等待。查看 `logs/webui.log` 确认状态。
|
||
|
||
### 路径问题
|
||
所有路径通过 `BASE_DIR` 自动推导，`configure.ini` 由 `setup.sh` 自动生成。如需手动修改配置，编辑 `hair_service_sd/config/configure.ini.template` 后重新运行 `setup.sh`。
|