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2026-07-17 22:13:56 +08:00 |
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2026-07-09 22:02:35 +08:00 |
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完善部署并训练5个新发型 + 换发型集成文档
部署修复：
- torch.load 增加 weights_only=False patch，兼容 PyTorch 2.6+ 加载旧权重
- OSS 改为懒加载，本地用 output_format=base64 无需配凭证即可启动
- 补全被 gitignore 误排除的必需代码：core/models/layers/data、models/layers/data、keypoints/lib
- webui 训练命令 --xformers 改 --sdpa（修复 xformers 无 CUDA 支持报错）
功能调整：
- hair_grow_service 端口改 8899、preview 路由修复（send_file）
- list_hairstyles 增加发型白名单，测试页只展示当前5个发型
新增脚本：
- train_lora_parallel.py：直接调 kohya 并行训练 LoRA（绕过 photo_service 串行限制）
- train_hairstyles_parallel.py / train_batch_stepC.py：批量训练辅助脚本
- scripts/sync_data_to_server.sh：大文件断点续传到云服务器
文档：
- docs/换发型集成文档.md：换发型完整流程、服务架构、资源依赖、训练方法、集成步骤
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2026-07-09 20:45:08 +08:00 |
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aaa1bf159f
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添加训练数据
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2026-07-08 20:35:12 +08:00 |
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aa38085867
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docs: 添加可用发型清单文档
- HAIRSTYLES_AVAILABLE.md: 179个可用发型说明（男93/女86）
含本次新发型(中文名)、历史测试(英文名)、生产发型(数字ID)分类
附 LoRA 权重位置、测试方法、训练新发型指引
- hairstyles_available.csv: 全量发型清单(hair_id/gender/预览图/LoRA大小)
数据来源 /api/hairstyles 接口实时返回，要求三件齐全(LoRA+ref材质+config)
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2026-07-07 22:04:10 +08:00 |
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12c6321d10
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save code
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2026-07-07 21:14:44 +08:00 |
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c72f22eb73
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修复LFS指针问题：删除 simsun.ttc(LFS指针，代码已注释不用) 和 .gitattributes
原因：hair_service_sd 继承自旧项目，simsun.ttc 是 LFS 指针文件(133B)，
但真实字体(10.5MB)未上传到LFS存储，导致clone时报404。
经查该字体在 hairstyle_model.py:3121 已被注释，不再使用，直接删除。
另一台机器clone报错：
Error downloading simsun.ttc: [404] Not Found
本次删除后clone不再需要LFS。
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2026-07-07 20:49:33 +08:00 |
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443cfa298f
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初始化：换发型/换发色/训练发型服务
包含：
- hair_service_sd: 主服务（换发型/换发色/生发，端口8801）
- photo_service: LoRA调度+训练（端口32678）
- hair_grow_service: 调试测试页（端口8888，含4个测试页）
- 批量训练脚本（batch_train_hairstyles.py）
- 发际线mask自动识别（hairline_mask.py，4种方案）
- 手绘mask换发型（hair_swap_manual.py）
- 文档：README.md + LARGE_FILES.md + docs/
大文件（模型权重200G、训练数据123G）已排除，见 LARGE_FILES.md
OSS/COS密钥已脱敏为环境变量，原文件备份在本地
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2026-07-07 13:53:52 +08:00 |
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