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2026-09-20 09:20:35 +08:00
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world_sim/WorldSim-最终方案.md
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@@ -1,8 +1,7 @@
# WorldSim 社会模拟器 · 最终落地方案 # WorldSim 社会模拟器 · 最终落地方案
> 版本 v3.0 定稿 · 2026-09-19 > 版本 v3.3 · 2026-09-19
> 本文件由总体方案、模型选型、可视化与直播、风险合规四份草案经三轮五角色评审（制作人/策划/运营/市场/美术）合并修订而成，为唯一有效文档。 > 唯一有效文档。v3.3 修订：**认知频率统一锚定模拟时间**（修掉"压缩比稀释世界密度、¥/模拟日漂移"的基准混用）；次要层频率定死；止损线补回硬数字；门禁① 补回采访评估并改外部评判；切片运营的开发速度折损计入排期。
> 路线已确认：**A+C 融合**（单体先行 + 首日 append-only 事件表，分布式后置立项）。
--- ---
@@ -15,21 +14,24 @@
| 住所 | 一栋单身公寓，6 层 × 每层 4 房间 = 24 间，每间 1 人，男女各半 | | 住所 | 一栋单身公寓，6 层 × 每层 4 房间 = 24 间，每间 1 人，男女各半 |
| 工作 | 24 人均为都市白领，在同一家公司不同部门上班；公司另有 16 名员工（含部门经理），总计 **40 个 Agent** | | 工作 | 24 人均为都市白领，在同一家公司不同部门上班；公司另有 16 名员工（含部门经理），总计 **40 个 Agent** |
| 世界 Agent | 负责全局事件（发工资、工作事务、股票涨跌）并兼任**编剧** | | 世界 Agent | 负责全局事件（发工资、工作事务、股票涨跌）并兼任**编剧** |
| 触发机制 | 无交互时每 5 分钟（真实时间）触发一次 LLM 行为（兜底）；被交互时立即事件唤醒 | | 触发机制 | 认知频率全部**锚定模拟时间**（v3.3，见 §4.2）；被交互时事件唤醒（进入裁决队列） |
### 1.2 事件双源（核心设定） ### 1.2 事件双源（核心设定）
1. **全局事件**：世界 Agent 按日历/规则/随机触发（发工资、股价波动、公告）。 1. **全局事件**：世界 Agent 按日历/规则/随机触发（发工资、股价波动、公告）。
2. **自主行为事件**：人物 Agent 因动机主动发起。典型链路：A 暗恋 B（关系状态）→ 傍晚社交需求高（动机状态）→ 产生"约 B 吃饭"意图 → 系统校验 B 可达 → B 被唤醒自主决定 → 生成约定事件 → 双方记忆同源写入。 2. **自主行为事件**：人物 Agent 因动机主动发起。典型链路：A 暗恋 B（关系状态）→ 傍晚社交需求高（动机）→ 产生"约 B 吃饭"意图 → 系统校验 B 可达 → B 被唤醒自主决定 → 生成约定事件 → 双方记忆同源写入。
两类事件走**同一条裁决与落库管道**——世界只有一个事实来源。 两类事件走**同一条裁决与落库管道**——世界只有一个事实来源。
### 1.3 三大目标与产品形态 ### 1.3 目标与优先级
- **规模可控**：Agent 数、触发频率、时间压缩比、成本全部可配置、可调速、可暂停。 | 优先级 | 目标 | 对应载体 |
- **逻辑自洽**：客观事实只有一个出处；两人对同一事件的记忆不矛盾；随机判定可复现。 |---|---|---|
- **简单可视化**：一眼看到"谁在哪、干什么、想什么"。 | ① | **模拟器本身**：规模可控、逻辑自洽、行为可信 | 内核 + 事件库 |
- **产品形态**：抖音直播（黄金档连续剧 + 24/7 可访问的世界）+ PC 互动端（v2 后置）。卖点一句话：**40 个 AI 白领的长弧线关系连续剧**。 | ② | **观察渠道**：能观察这个小社会 | **Web 观察端（W3，前置）**——同时是唯一的调试手段 |
| ③ | **商业化**：仅探索可行性 | 剧集化剪辑先行验证需求；直播打赏为可选升级，不预设必须做 |
设计原则：**把最便宜的验证放最前面，外部依赖（平台审批）不进关键路径。**
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@@ -37,46 +39,66 @@
| 参照 | 借鉴点 | | 参照 | 借鉴点 |
|---|---| |---|---|
| [Generative Agents（Stanford，2023）](https://arxiv.org/abs/2304.03442) | 记忆流（新近度×重要性×相关度检索）、反思、计划；25 人规模与本项目同量级 | | [Generative Agents（Stanford，2023）](https://arxiv.org/abs/2304.03442) | 记忆流、反思、计划；25 人规模是一个团队的成果，单人做 40 人必须靠 LOD 分层；其"采访评估"方法收编进门禁① |
| [Concordia（DeepMind）](https://github.com/google-deepmind/concordia) | Game Master 模式：Agent 声明意图、GM 裁决落地；组件网络含内稳态需求驱动 | | [Concordia（DeepMind）](https://github.com/google-deepmind/concordia) | Game Master 模式：Agent 声明意图、GM 裁决落地；内稳态需求驱动 |
| [AgentSociety（清华，2025）](https://arxiv.org/abs/2502.08691) | 异步架构 + 消息队列 + LLM 网关 + 全量记录驱动可视化的分层 | | [AgentSociety（清华，2025）](https://arxiv.org/abs/2502.08691) | 异步架构 + 消息队列 + LLM 网关 + 全量记录分层 |
| [AI Town（a16z）](https://github.com/a16z-infra/ai-town) | PixiJS 像素小镇渲染、头顶气泡对话、常驻名牌的可视化先例 | | [AI Town（a16z）](https://github.com/a16z-infra/ai-town) | 像素小镇渲染、头顶气泡、常驻名牌；Neuro-sama 等为内容侧参照 |
关键教训：① 成本是头号约束，必须模型分层；② 自洽性不靠 LLM 自觉，客观信息全部由系统注入；③ 双人记忆必须投影自同一事件；④ 纯内稳态动机只会产出千篇一律的吃饭睡觉——需要目标系统与负向社交动作。 内容侧调研缺口已在排期补上：**W0（开工前）先摸同类内容的真实数据**（见 §9）。
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## 3. 总体架构（已确认：A+C 融合） ## 3. 总体架构（A+C 融合，已确认）
### 3.1 分两阶段走 ### 3.1 分两阶段
**阶段 1（A+ 形态，首播前）**：单体 Python 进程，但**从首日起 append-only 事件表落库**，事件 Schema v1 在 W1 冻结——方案 C 的溯源红利（可回放/可审计/申诉证据链）在单体阶段就拿到。 **阶段 1（A+ 形态）**：单体 Python 进程，**首日起 append-only 事件表落库**，事件 Schema v1 在 W1 冻结，**存储 W1 直接定死 PostgreSQL + pgvector**（向量检索与阶段 2 复用都指着它）。
``` ```
┌─────────────────── Python 单进程 (asyncio) ───────────────────┐ ┌─────────────────── Python 单进程 (asyncio) ───────────────────┐
│ 时间引擎(时段变速表) ──┬─► 世界Agent/编剧(规则+Kimi K3) │ │ 时间引擎(时段变速表) ──┬─► 世界Agent/编剧(规则+Kimi K3) │
│ ├─► Agent调度(事件唤醒>时钟兜底) │ │ ├─► Agent调度(LOD 三层 + 裁决队列) │
│ │ 认知循环: 感知→检索→决策→校验→反思 │ │ │ 明星层(滚动): 完整认知循环 │
│ │ 邀约状态机 / 对话管理(限轮) │ │ │ 次要层: 廉价决策(每模拟2小时) │
│ └─► 渲染服务 → PixiJS 演出视图 → OBS → 抖音 │ │ │ 背景层: 日程规则+每日批量摘要 │
│ ├─► Web 观察端(W3 前置, 调试+观察两用) │
│ └─► (可选) 渲染/演出链路 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘ └────────────────────────────────────────────────────────────────┘
SQLite/PostgreSQL(append-only 事件表 + 世界状态 + 记忆流 + 关系) PostgreSQL + pgvector(append-only 事件表 + 世界状态 + 记忆流 + 关系)
LLM 网关(路由+降级链+全量记录) 本地 GPU(审核/打分/embedding/兜底) LLM 网关(路由+降级链+全量记录) GPU 预算(W1 实测后定本地/云端分工)
``` ```
**阶段 2（C 完整形态，独立立项）**：触发条件 = 规模扩展（40→更多）或首播留存达标。单体调度器替换为 Redis Streams 消息总线 + Agent Worker 集群（LangGraph 认知编排）+ PostgreSQL/pgvector，事件 Schema 与人设、可视化资产全部复用。 **阶段 2（C 完整形态，独立立项）**：触发条件 = 规模扩展或观察端留存达标。单体调度器替换为 Redis Streams + Agent Worker 集群（LangGraph），Schema/人设/观察端资产全部复用。
### 3.2 事件 Schema 设计原则（W1 冻结 v1） ### 3.2 LOD 三层梯度认知架构
一切事实（全局事件、Agent 动作、对话结果、骰子判定、编剧干预）都是 append-only 事件，字段含：`tick / sim_time / type / source / payload / rng_seed（随机判定可回放复现）/ trigger（autonomous|world|director|gift|vote，干预审计用）/ arc_id（所属故事线）/ UI 展示字段预留（名牌、立绘 ID、重要性）`。 分层必须是梯度而非二元开关——纯"明星/背景"二分会让 32 人退化成会走路的家具：不产生动机、不主动邀约、不八卦、关系冻结，等于架构亲手制造"三周坍缩成 5 人节目"。三层设计：
示例： | 层 | 人数 | 认知模式（频率锚定模拟时间，§4.2） | 成本 |
|---|---|---|---|
| **明星层（滚动）** | 8 | 每 **模拟 15 分钟**完整认知循环（感知→检索→决策→反思） | 全价（~96 次/模拟日/人） |
| **次要层** | ~12 | 每 **模拟 2 小时**一次廉价决策（小模型+短 prompt，只出高层意图与情绪变化）——保证有动机、会主动发起事件、关系会演化 | 低（~12 次/模拟日/人，合计 ~144 次/模拟日） |
| **背景层** | ~20 | 日程规则推进 + **每模拟日一次批量摘要**（一次调用总结一整天，生成摘要记忆+状态变更） | ≈0 |
``` 关键规则：
{tick: 1240, sim_time: "D3 20:13", type: "invite.sent", source: "agent:zhangsan",
trigger: "autonomous", rng_seed: 8842, arc_id: "romance-zs-ls", - **明星层不固定**：由当前叙事线 + 出场基尼系数驱动轮换，**带迟滞**（避免每日 churn）；指标与架构同向——基尼系数报警时架构自动给冷门角色升格资源。
payload: {to: "lisi", activity: "吃晚饭", at: "D3 20:30"}} - **次要层频率已定死**（每模拟 2 小时）：这是成本与"社会感"之间的主旋钮，默认值不可含糊；调它必须同步更新 §5.2 单价。
``` - **升格/降格是事件**（`agent.promoted / agent.demoted`），落库可审计；被交互、进镜头、被编剧点名即升格。
- **内心状态无断档**：次要层/背景层也在演化（廉价决策、每日摘要），升格时检索衔接的不只是公开事实。
- 次要层是"这是一个社会"和"这是 8 个人加布景"的分界线，增量成本极小，不可砍。
### 3.3 事件 Schema 与"可回放"的准确语义（W1 冻结 v1）
一切事实都是 append-only 事件：`tick / sim_time / type / source / payload / rng_seed / trigger（autonomous|world|director|gift|vote）/ arc_id / UI 展示字段预留`。
**写死的语义**：`rng_seed` 入库只能复现**规则骰子**；LLM 输出即使 temperature=0 服务端也不保证确定性——**"可回放"= 重放事件流（replay），不是重算世界（recompute）**。A/B 实验只能分叉重跑并接受 LLM 噪声。
### 3.4 串行裁决与演出节奏
- 内核按 tick 串行裁决（防并发写冲突），"事件唤醒"实际是"进队列、下一个裁决点处理"。
- **LLM 延迟与观众体验解耦**：对话在内核内**整段生成完毕**（6~8 轮 × 每轮 2~5 秒 = 16~40 秒）落库后，呈现层再**按节奏逐句播放**（每句 2~4 秒）。
- ⚠️ **呈现时间 vs 内核时间偏移**：观众看到的"现在"是内核的"过去"。剪辑/观察端形态无影响；**直播形态下礼物/投票无法影响正在播放的缓冲内容**——已写入直播预案（§7.1），启用直播时必须先解决（如投票只指向"下一段"排期）。
--- ---
@@ -84,79 +106,78 @@
### 4.1 时间引擎：时段变速表 ### 4.1 时间引擎：时段变速表
废弃固定压缩比（与直播节目单矛盾），改**时段变速表**，压缩比为运行时参数： | 真实时段 | 压缩比 | 说明 |
| 真实时段 | 压缩比 | 直播间 |
|---|---|---| |---|---|---|
| 黄金档 18:00~24:00 | ≈1:1（模拟晚间=真实晚间） | 直播主时段，栏目化执行 | | 黄金档 18:00~24:00 | ≈1:1 | 内容主时段，模拟晚间社交高峰与真实对齐 |
| 白天 8:00~18:00 | 2~4× | 正常直播，加速养关系（底线：每真实周 ≥8 模拟日） | | 白天 8:00~18:00 | 2~4× | 加速推进（底线：每真实周 ≥8 模拟日） |
| 凌晨 0:30~8:00 | 低速补跑 | **回放轮播**（零新 LLM 内容上屏），世界不冻结 | | 凌晨 0:30~8:00 | 批量粗粒度推进（背景层日摘要模式扩展到全员） | 逐 Agent 一次性总结 8 小时 |
全局事件按模拟日历触发（每月 10 号发工资、工作日 9:00 打卡）。支持暂停/单步/加速。 **变速表的正确语义（v3.3 修正）**：压缩比只调"**现实里要花多久看完**"，不调"**世界里发生了多少事**"。因为所有认知频率锚定模拟时间（§4.2），**每个模拟日的行为密度恒定**——加速不会稀释世界，"加速养关系"才成立，**¥/模拟日也因此成为真正的不变量**（§5.2）。
### 4.2 触发模型：事件唤醒 > 时钟兜底 ### 4.2 触发模型（频率锚定模拟时间）
- **事件唤醒（立即）**：被敲门 / 收到邀约 / 收到消息 / 同房间有人发起对话 / 全局事件波及。 - 事件唤醒（进裁决队列）> 时钟兜底。
- **时钟唤醒（兜底）**：连续 5 真实分钟无交互 → 触发一次自主决策（用户原始需求）。 - **一切认知频率锚定模拟时间，真实调用频率 = 模拟频率 × 压缩比**（v3.3 修正：若锚定真实时间，压缩比一变各层相对活跃度漂移；4× 时每个模拟日明星层只思考 1/4 次数，世界密度被稀释）：
- 明星层：每**模拟 15 分钟**一次决策兜底（1:1 黄金档时恰为真实 5 分钟，与最初设定一致）；
- 次要层：每**模拟 2 小时**一次廉价决策；
- 背景层：无 tick，每日批量摘要 1 次。
### 4.3 世界模型 ### 4.3 世界模型
- **空间**：地点节点图——公寓（6 层 × 4 房间 + 公共区）、公司（各部门 + 茶水间/会议室）、餐厅等少量外部场所；移动=切换节点。 - **空间**：地点节点图——公寓（6 层 × 4 房间 + 公共区）、公司（各部门 + 茶水间/会议室）、餐厅等外部场所；移动=切换节点。
- **状态**（唯一事实源，入库，不让 LLM 编）：模拟时间、每人位置/余额/持仓/情绪/需求值、股价、公告、关系值。 - **状态**（唯一事实源，入库，不让 LLM 编）：模拟时间、位置/余额/持仓/情绪/需求值、股价、公告、关系值。
- **感知**：每次唤醒，系统注入结构化观察（在哪、几点、谁在场、相关事件）。 - **感知**：唤醒时系统注入结构化观察（在哪、几点、谁在场、相关事件）。
### 4.4 Agent 认知循环 ### 4.4 认知循环（明星层完整版）
``` ```
感知(系统注入) → 记忆检索(新近度+重要性+相关度) → 决策(LLM: 意图+结构化动作JSON) 感知(系统注入) → 记忆检索(配额制) → 决策(LLM: 意图+结构化动作JSON)
→ 系统校验执行(非法动作拦截) → 结果同源写入各方记忆 → 重要性超阈值时反思 → 系统校验执行(非法动作拦截) → 结果同源写入各方记忆 → 反思
``` ```
动作空间（枚举）：`move / chat / invite / work / rest / eat / shop / trade_stock / think / argue / gossip / refuse / ...` 动作空间（枚举）：`move / chat / invite / work / rest / eat / shop / trade_stock / think / argue / gossip / refuse / ...`
### 4.5 记忆系统（Memory Stream） ### 4.5 记忆系统
- 记忆条目：`{agent_id, sim_time, 内容, 重要性1-10, embedding, 来源事件id}`；检索按新近度×重要性×相关度加权。 - 记忆条目：`{agent_id, sim_time, 内容, 重要性1-10, embedding, 来源事件id}`。
- **反思**：重要性累计超阈值触发（不按时钟，省成本），LLM 提炼高层认知写回记忆流（人格一致性与"暗恋"演化的来源）。 - **配额制检索**：不用混合排序——长跑后 top-k 会被"语义相关但无关紧要"的旧记忆挤占。改为分桶取：**top-k 强制包含 N 条近期 + M 条高重要性 + K 条语义相关**。存储不是瓶颈（pgvector 几十万条无压力），检索质量才是；门禁① 的采访评估是其最直接的检验手段（§8.1）。
- **反思双通道**：重要性累计超阈值触发深度反思 + **每模拟日一次廉价摘要式反思兜底**（防平淡期人格僵化）。
- **双人事件单源**：同一场对话只生成一条事件，双方记忆均为其投影。 - **双人事件单源**：同一场对话只生成一条事件，双方记忆均为其投影。
- **目击投影**：同场所旁观者获得事件简略投影（"我看到 A 被 B 拒绝了"）——八卦自然传播。 - **目击投影**：同场所旁观者获得事件简略投影——八卦自然传播。
- **膨胀治理**：反思时合并旧记忆为摘要、低重要性归档、embedding 索引定期重建。 - **膨胀治理**：反思合并旧记忆为摘要、低重要性归档、embedding 索引定期重建。
### 4.6 关系与动机系统 ### 4.6 关系与动机系统
- **关系**：有序对 `(A→B)`：亲密度 affinity(-100~100)、**张力 tension**（负向关系显式化）、关系标签（陌生/同事/邻居/朋友/暧昧/恋人/交恶）、一句话摘要。 - **关系**：有序对 `(A→B)`：亲密度 affinity(-100~100)、张力 tension、关系标签、一句话摘要。
- **需求**（0~100，随 tick 衰减、被行为满足；**衰减率与满足方式按 Big Five 人格差异化**）：饥饿、精力、情绪、社交、成就、财富。 - **需求**（0~100，按模拟时间衰减、被行为满足；衰减率与满足方式按 Big Five 人格差异化）：饥饿、精力、情绪、社交、成就、财富。
- **目标系统（第一公民）**：每 Agent 持有**周目标**（"约到 B 吃饭""绩效前二"）+ **受阻计数**，注入每次决策 prompt；长期受阻 → 挫败值上升 → 换策略/迁怒/放弃并反思。戏剧性的内生来源。 - **目标系统（第一公民）**：每 Agent 持有周目标 + 受阻计数，注入决策 prompt；长期受阻 → 挫败值 → 换策略/迁怒/放弃并反思。
- **负向社交动作集**：`argue / gossip / refuse` 入动作空间——冲突不靠编剧空投。 - **负向社交动作集**：`argue / gossip / refuse` 入动作空间。
- **意图冷却**：意图被挫败（如邀约被拒）进入冷却表，防 5 分钟兜底时钟造成重复刷屏。 - **意图冷却**：意图被挫败进冷却表（按模拟时间计冷却时长），防重复刷屏。
### 4.7 邀约协议（响应规则化） ### 4.7 邀约协议（决策权在 LLM）
``` ```
A 产出 invite(B, 活动, 时间) A 产出 invite(B, 活动, 时间)
├─ 校验 B 可达? 不可达→降级"发消息"或作废(写记忆) ├─ 校验 B 可达? 不可达→降级"发消息"或作废(写记忆)
├─ "邀约送达"事件 → 唤醒 B ├─ "邀约送达"事件 → 唤醒 B(按层升格)
├─ B 响应 = 规则意愿分 + 可回放骰子定结果，LLM 只生成措辞： ├─ B 响应：LLM 出决策（人格驱动），规则只做软约束与 sanity 校验
│ 意愿分 = f(affinity, tension, 心情, 日程冲突, 社交需求, 人设) │ （关键社交决策必须由人格驱动；接受率通过意愿分先验与
│ 骰子 = 确定性随机(rng_seed 入库) 指标：全局接受率压入 40~60% 带 │ 人设分布间接控制，目标带 40~60%，作为调参指标而非硬改判）
│ ├─ 接受→生成约定事件(两人日程) → 到点提醒 → 执行 │ ├─ 接受→生成约定事件(两人日程) → 到点提醒 → 执行
│ ├─ 拒绝→双方写记忆+关系微调+A 的 invite 进冷却 │ ├─ 拒绝→双方写记忆+关系微调+A 的 invite 进冷却
│ └─ 改期→回提议(限 2 轮) │ └─ 改期→回提议(限 2 轮)
└─ 每步都是事件记录，可视化可见 └─ 每步都是事件记录
``` ```
所有多 Agent 交互复用"提议→送达→响应→约定"四段式，对话限 6~8 轮。 对话限 6~8 轮；整段生成后呈现层逐句播放（§3.4）。
### 4.8 世界 Agent 与编剧干预分级 ### 4.8 世界 Agent 与编剧干预分级
职责：日历事件（发工资/账单）、工作事务（任务/绩效/晋升）、经济系统（股价随机游走+行情事件）、随机扰动（停水停电）、**编剧**（Kimi K3）。 职责：日历事件（发工资/账单）、工作事务（任务/绩效/晋升）、经济系统（股价随机游走）、随机扰动、**编剧**（Kimi K3）。
**干预分级（制度化，防"编剧毁掉涌现真实性"）**： - **干预分级**：L0 环境扰动 / L1 场景排期 / L2 动机助推；**L3 心智控制永禁**。
- **干预率 <15% KPI**；干预事件 `trigger` 字段全量审计；故事弧线多线状态机 + fail-forward。
- **L0** 环境扰动 / **L1** 场景排期（制造机会）/ **L2** 动机助推（调需求值、目标受阻计数） - 叙事节奏目标：每模拟日 ≥1 个可剪辑的 A 级事件（为剧集化服务；直播后转为每晚黄金档 ≥1 个）。
- **L3 心智控制（直接指定情感与决定）永禁**——付费也买不到
- **干预率 <15% KPI**；干预事件 `trigger` 字段全量审计；故事弧线多线状态机 + fail-forward（一线失败不硬救，转化喂养下一条线）
- 对观众的叙事承诺：**每晚黄金档 ≥1 个 A 级剧情事件**；直播间常驻"今晚看点"横幅
### 4.9 自洽性保障清单 ### 4.9 自洽性保障清单
@@ -164,170 +185,185 @@ A 产出 invite(B, 活动, 时间)
|---|---| |---|---|
| LLM 编造事实 | 客观信息全由系统注入；动作枚举化+校验拦截 | | LLM 编造事实 | 客观信息全由系统注入；动作枚举化+校验拦截 |
| 两人记忆矛盾 | 交互事件单源落库，记忆为同一事件投影 | | 两人记忆矛盾 | 交互事件单源落库，记忆为同一事件投影 |
| 人格漂移 | 人设卡每次决策必带；反思受人设约束；Big Five 周测 | | 人格漂移 | 人设卡每次决策必带；反思受人设约束；每日摘要反思兜底；Big Five 周测 |
| 时间穿帮 | 行为消耗模拟时间；日程冲突拒绝新约定 | | 时间穿帮 | 行为消耗模拟时间；日程冲突拒绝新约定 |
| 密度稀释（v3.3 新增） | 认知频率锚定模拟时间，压缩比只调观看节奏不调世界密度 |
| 经济穿帮 | 余额/持仓只由系统按事件结算 | | 经济穿帮 | 余额/持仓只由系统按事件结算 |
| 随机不可复现 | 确定性 rng，seed 入库，回放复现 | | 随机语义混淆 | 骰子可复现（rng_seed）；LLM 不可复现；"可回放=重放事件流"写死 |
| 编剧干预失控 | 分级 + 干预率 KPI + trigger 审计 | | 编剧干预失控 | 分级 + 干预率 KPI + trigger 审计 |
| 并发冲突 | 内核按 tick 串行裁决，后到者收到"已被占用"事实 | | 并发冲突 | tick 串行裁决 + 队列，后到者收到"已被占用"事实 |
| LOD 穿帮 | 三层梯度保证内心状态持续演化，升格无记忆断档 |
### 4.10 人设系统 ### 4.10 人设系统
- 字段：姓名/性别/年龄/房间号/部门/职位/Big Five/3~5 条成长经历/初始目标/初始关系网/**一件标志性视觉符号**。 - 字段：姓名/性别/年龄/房间号/部门/职位/Big Five/3~5 条成长经历/初始目标/初始关系网/标志性视觉符号（后期美术用）。
- **戏剧拓扑选角**：先设计关系拓扑（暗恋链、职场对手、老乡、前任），再生成 40 人设；选 **8 个明星角色**承载首播故事线，首周聚焦 8 人。 - **戏剧拓扑选角**：先设计 40 人关系拓扑（暗恋链、职场对手、老乡、前任），再生成人设——三层 LOD 保证拓扑上每个人都有最低限度的内心演化，无死线；首发 8 个明星角色承载主要故事线（明星层滚动，名单不是终身制）。
- 流水线：LLM 批量生成 → 规则校验（男女各半、经理唯一、部门配比）→ 人工抽查 → YAML 入库。16 名公司 NPC 与租客同构（住所标记不可见）。 - 流水线：LLM 批量生成 → 规则校验（男女各半、经理唯一、部门配比）→ 人工抽查 → YAML 入库。16 名公司 NPC 与租客同构。
--- ---
## 5. 模型选型与成本 ## 5. 模型选型与成本
> ⚠️ 型号与定价以开工当天官方文档核实为准，下表为 2026-09 时点的估算口径，不基于记忆写预算。
### 5.1 模型分配 ### 5.1 模型分配
| 负载 | 模型 | 理由 | | 负载 | 模型 | 说明 |
|---|---|---| |---|---|---|
| 人物决策/对话（主力，~500~800 次/时） | **DeepSeek V4-Flash** | $0.14/$0.28 每百万 token，前缀缓存命中再降一档，峰谷半价；1M 上下文；结构化输出 | | 明星层决策/对话 | DeepSeek V4-Flash 档 | 低价+前缀缓存；用现行型号 ID（旧别名已弃用） |
| 世界 Agent 文案/编剧/大事件解说 | **Kimi K3** | 中文叙事第一梯队，1M 上下文可吃世界快照；输出 ¥100/百万贵→限每天几十次 | | 次要层廉价决策/批量摘要 | GLM Flash 免费档，或本地 8B | 短 prompt 低质量要求；**开工当天核实免费档 RPM 上限**——次要层压在其上，撞墙（连续限流/延迟超阈值）即切本地 8B |
| 离线异步任务（人设生成、记忆摘要、预热跑数据） | **GLM-4.7-Flash**（永久免费档） | 免费档延迟高达 26 秒级，不进实时链路 | | 世界 Agent 文案/编剧 | Kimi K3 档 | 中文叙事+1M 上下文；输出贵→限每天几十次 |
| 内容安全初筛/重要性打分/JSON 抽取/API 故障兜底 | **本地 Qwen3-4B / 8B** | 消费级 GPU 可跑（4B 量化 ~6GB 显存）；**不做人物人格**（长期一致性不足） | | 内容安全初筛/打分/兜底 | 本地 Qwen3-4B/8B | 见 §5.3 GPU 预算 |
| Embedding（记忆检索） | 本地 bge-m3 / Qwen3-Embedding | 高频零成本 | | Embedding | **W1 实测后定**：本地 bge-m3 或云端批量 | 每次决策都调用，GPU 忙时云端更稳 |
### 5.2 成本与治理 ### 5.2 成本口径：¥/模拟日
- 真实总成本约 **¥800~1500/月**（LLM 账单 ¥500~1000 + 推流机 + TTS/BGM）+ **每日黄金档 4~5 小时真人值守人力**。 **主口径 ¥/模拟日——认知频率锚定模拟时间后，每个模拟日行为密度恒定，它是不变量**（v3.3 修正了 v3.2"准不变量"的说法；唯一变量是事件触发密度，量级远小于兜底频率）。换算：**月成本 = ¥/模拟日 × 每月模拟日数**（由变速表决定，是排期选择）。
- LLM 网关：OpenAI 兼容入口，按 task_type 路由（decision/dialogue/reflection/narration/utility/moderation），每类配降级链（如 V4-Flash → GLM 付费档 → 本地 8B）。
- **熔断**：峰值 RPM 测算（直播调压缩比会线性放大调用量）；日账单 ¥50 报警 / ¥80 自动降速。 - **单价主体构成**：明星层 ~96 次/模拟日/人 × 8 ≈ 768 + 次要层 ~144 + 背景层摘要 ~40 + 对话（每场 6~16 次）+ 反思 + 编剧 K3 + 打分/审核。
- 极端故障：暂停虚拟时钟（宁可世界冻结不可乱来），恢复后追平。 - **W2 用 8 人小世界初测单价；W4 扩 40 人后复测**；预算、熔断线、开发期估算全部挂在它上面。
- LOD 节省幅度的诚实口径：对话与反思集中在明星层不按人头缩、次要层与升格调用有增量——**LOD 后成本约为无 LOD 的 35~45%**。
- 无 LOD 反面教材：40 人全量 ≈ 1.15~1.9 万次调用/模拟日 → **¥2,000~4,000/月量级**（1:1 下），不可接受。
- **开发期成本明算**：一次 40 人 2 模拟周预热 = **单价 × 14**；迭代轮数 = 开发预算 ÷ 该值。W4 复测后必须给出这个数。
- **熔断线** = 实测单价基线的 **1.5× 报警 / 2× 自动降速**（¥/模拟日口径）。
- 极端故障：暂停虚拟时钟，恢复后追平。
### 5.3 GPU 资源预算（W1 实测）
同一台消费级机器可能同时承担：安全审核（高频低延迟）、embedding（高频）、TTS（内容期）、渲染/推流编码（直播期）。仓库已有 `.gpu.lock` 说明 GPU 是抢占资源。W1 产出**实测显存/吞吐预算表**，据此决定每项负载的本地/云端归属；原则：**直播期之前不常驻渲染/推流负载**，embedding 在 GPU 忙时切云端批量调用。
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## 6. 可视化与直播 ## 6. 观察端（W3 前置，目标②的载体）
### 6.1 三端架构 Web 观察端是"观察一个小型社会"的真正载体，也是开发期**唯一的调试手段**——便宜得多：不需要 OBS、TTS、BGM、立绘、值守、平台报备。
| 端 | 摄像机 | 排期 | | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| 调试视图（开发者，全量数据） | 自由 | W2 起 |
| 演出视图（抖音直播） | AI 导播 | 首播 |
| PC 互动端（切人/切地点/切视角/详情面板/事件时间轴） | 观众自己 | **v2 后置**，触发条件：主号受罚需兜底阵地，或首播 4 周留存达标 |
三端共享同一渲染引擎与事件流状态投影，仅镜头控制源不同。PC 端"第一人称"降级为**沉浸模式**（俯视跟拍+内心独白字幕）；Schema 预留 UI 字段防返工。
### 6.2 视角与美术
- **主画面：RPG 俯视像素风**（星露谷/AI Town 心智）；上帝视角只作小地图。
- **AI 导播**（参数化规则系统，不耗 LLM）：按事件重要性+戏剧性调度镜头（跟随/分屏/特写/快切）；重要事件生成高光回放，兼作短视频切片。
- **VN 演出模式（进首播 MVP）**：重要性超阈值对话切入立绘对峙+逐句对话框 overlay——手机竖屏下对话戏的唯一载体。立绘首期 80 张（8 明星×6 表情+32 人×1 平静），余量按人气榜滚动补；总美术约 21 人日，与内核并行。
- **辨识度四层**（验收：3 秒辨识度 ≥80%）：常驻头顶名牌（第一手段）→ 8 明星定制 sprite（独立剪影）→ 32 人模板+配饰 → 对话弹立绘。
- **素材管线**：Tiled 画地图 + Kenney CC0 起步 + AI 生图（限色 palette + Aseprite 人工修边）；公寓每层一色调，公司部门标志陈设；光照按时段表驱动；art bible 与 UI 规范 W3 前置。
- **竖屏优先 UI**：常驻只留主画面/解说字幕条/AI 标识/"今晚看点"横幅，事件流与榜单折叠为抽屉。
### 6.3 技术栈与链路
```
事件流 → 渲染服务(状态投影) → PixiJS 演出视图(AI导播) → OBS 浏览器源
↓ 混流(解说TTS+BGM+字幕+AI标识)
抖音直播伴侣（小玩法框架接弹幕/礼物）
```
- W3 用**回放驱动渲染**（预热期事件回放喂渲染端，不等内核完工）。
- 解说员="公寓管理员"人设：常规文案 Flash 模型、大事件 Kimi K3、TTS 复用本仓库 `.venv-tts/`/`env.d/tts.sh`；BGM 复用 `env.d/mureka.sh`。
### 6.4 观众互动体系
承诺措辞统一：**"保证事件（场景+对手戏+排期公示），不保证结局"**（与 L3 永禁兼容，防互动失信）。
| 形式 | 设计 |
|---|---| |---|---|
| 弹幕投票（免费） | 二选一**决定编剧排期**，胜出当晚必演+倒计时公示；黄金档 3 场/晚 | | 空间地图 | 公寓 6×4 + 公司布局（先用简洁 SVG/格子图，像素美术是门禁③ 之后的事） |
| 人气打榜（付费） | 榜单影响编剧资源倾斜；**戏份地板**：末位触发编剧救援弧不淘汰（评审全票裁决——淡出会三周坍缩成 5 人节目） | | 角色切换 | 点选任意角色：跟拍其位置与行为 |
| 礼物·微观档（首播即开） | 送咖啡/加餐 → 指定角色情绪精力上升，下一 tick 执行 | | 地点切换 | 地点树：楼层/房间/部门 |
| 礼物·关系档（W7~W8） | 指定两人场景+对手戏必发生（结果自主） | | 事件时间轴 | 倒带浏览任意时段的事件流（重放语义，§3.3） |
| 礼物·剧情档（W7~W8） | 编剧生成剧情（表白契机/裁员传闻/股市行情）+ **署名高光切片 100% 交付** | | 角色详情 | 人设卡、需求值、今日日程、最新反思、关系图 |
| **涟漪追踪（独有功能）** | 选中任意源事件，可视化其扩散：在多少人的记忆里留下投影、经几手八卦传到谁、内容如何失真、引发哪些后续事件、最终改变哪几条关系边。由 append-only 事件流+双人事件单源+目击投影三件套天然支持。同时是：观察视角（目标②）、信息传播链路的调试手段、切片选题来源（"一句话如何在三天内毁掉两段关系"） |
| **关系结构时间演化** | 关系图时间轴动画、任意两人 affinity/tension 曲线——社会的有趣之处在结构变化，不在单点快照 |
| 叙事健康度面板 | §8.3 指标可视化 |
防滥用：每用户每分钟限 1 次；剧情档每日上限+候补队列透明；礼物只映射为事件编号，金额文案永不进 prompt；送礼昵称上屏前审核；编剧护栏（只造机会与冲突，不造恶性结局）。**PC 端只做免费互动，付费打赏只走抖音**（自建打赏涉及支付/虚拟币/ICP 合规，后置评估）。 技术上是事件库的只读投影 + WebSocket 推送，与后续演出渲染共用投影层。
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## 7. 合规与风险控制 ## 7. 内容与商业化（仅探索可行性）
### 7.1 内容安全（最大运营风险） ### 7.1 内容形态顺序（直播降级为可选升级）
三层过滤管线，所有上屏/上播文本与语音必经：① 本地 4B+敏感词库毫秒级初筛 → ② 可疑送云端复核（期间延迟上屏）→ ③ 人设 prompt 内置行为边界从源头降命中。**播出文本与 Agent 内部记忆双通道分离**（内部存原始事件，播出用过滤后文本）。 1. **剧集化剪辑（首发形态，W4 起）**：每周 3 条、每条 3~8 分钟。零值守、零平台报备、零断播风险；切片数据是比直播留存更干净的需求信号。
2. **像素美术 + VN 立绘（门禁③ 通过才投）**：数据好 → 投；不好 → 不投，换题材或触发渠道止损。
3. **直播链路（W7+，可选升级）**：此时才需要抖音权限报备、值守制度、礼物互动——**报备从 W1 并行去办，不 gate 任何开发**。
4. 直播形态设计沉淀（值守分级、AI 导播、VN 演出、礼物"保证事件不保证结局"）保留为预案，启用时细化。**预案必带警示：呈现时间 vs 内核时间偏移（§3.4）——礼物/投票无法影响正在播放的 16~40 秒对话缓冲，互动设计必须指向"下一段"排期。**
### 7.2 值守分级制度（替代含糊的"半无人"） ### 7.2 商业化路径对比（探索，不预设单一答案）
平台判定无人直播看的是**实时互动能力**： | 路径 | 门槛/成本 | 风险 | 与目标契合 |
- **黄金档（18:00~24:00）**：真人全程值守 + 每小时出镜 + 21:00"管理员查房"固定栏目
- **非黄金档**：告警值守（安全管线触发或弹幕异常→人工介入）
- **凌晨**：直播间常开但只放当日高光回放轮播（零新内容=零新风险）
- 常驻"AI 生成内容"标识 + 一键断播/静音死开关
### 7.3 合规硬前置与应急预案
- **W1 硬前置**：抖音直播权限+虚拟主播报备书面核实，不过则换平台重评；**备号矩阵**+粉丝群作兜底阵地。
- **处罚阶梯预案**：限流/断播/封号分级响应；append-only 事件库即申诉证据链。
- 弹幕注入防御：弹幕永不进 Agent prompt，只结构化为投票计数/事件 ID。
### 7.4 风险登记册
| # | 风险 | 等级 | 缓解 |
|---|---|---|---| |---|---|---|---|
| R1 | LLM 违规内容致封号 | 高 | 三层过滤+双通道分离+死开关 | | **切片自媒体分成** | 零门槛，W4 即可验证 | 低 | 中（验证需求） |
| R2 | 被判无人直播 | 高 | 值守分级+AI 标识+黄金档真人值守 | | **Web 观察端订阅**（¥19~39/月） | 低（观察端已存在）；注意支付合规 | 低-中 | **高（直接对应目标②）** |
| R3 | 剧情平淡观众流失 | 高 | 编剧弧线+每晚 A 级事件 KPI+预热+导播 | | 抖音直播打赏 | 高：分成约一半、AI 政策最严、每日值守 | 高 | 低-中 |
| R4 | LLM 成本超支 | 中 | 分层+配额+缓存+谷时+¥50/¥80 熔断 | | YouTube/Twitch 双发 | 中 | 低（AI 政策宽松，Neuro-sama 先例） | 中 |
| R5 | 长时运行状态腐化 | 中 | 记忆治理+审计+快照回放 | | 引擎/语料 B 端授权 | 远期 | 低 | 中 |
| R6 | API 故障/限流 | 中 | 降级链+时钟暂停+峰值 RPM 测算 |
| R7 | 弹幕注入/违规 | 中 | 结构化互动+双层审核 | ### 7.3 止损线（两条，硬数字）
| R8 | 人设批量质量差 | 低 | 戏剧拓扑选角+人工抽查+预热修正 |
| R9 | 礼物事件稀释叙事 | 中 | 每日上限+候补队列+反馈与执行分离 | - **渠道止损**：门禁③ 完播率/涨粉趋势不达标 → 停投内容渠道与美术；**模拟器与观察端继续跑**（LOD 后 ¥几百/月，自用可持续）。"没人看"只是优先级③失败，不该让①②陪葬。
| R10 | PC 自建打赏支付合规 | 中 | PC 仅免费互动，付费只走抖音 | - **项目止损（任一触发 → 归档为技术资产）**：
| R11 | 恶意送礼指定伤害剧情 | 中 | 编剧护栏+审核+承诺措辞明示 | 1. 累计投入超过 **¥8,000** 或满 **10 周**（事前写死，防事后自我说服）；
| R12 | 首播获客不达标 | 高 | W6 获客门禁顺延；止损 pivot：渠道可死、模拟资产换渠道再发 | 2. 实测 **¥/模拟日** 超上限——上限数值在 W2 初测后写死（判据示例：单价高到单次 2 模拟周预热即超预算 → 架构需重做，否则止损）；
| R13 | 互动承诺失信 | 高 | 措辞统一+排期公示+署名切片 100% 交付 | 3. W6 时事件流仍无聊到自己都不愿读。
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## 8. 评估与质量门禁 ## 8. 评估与质量门禁
| 门禁/评估 | 方法 | 时点 | ### 8.1 门禁
| 门禁 | 方法 | 时点 |
|---|---|---| |---|---|---|
| **门禁①像不像人** | Smallville 式采访评估（问经历/关系/计划，人工打分） | W2，不达标顺延 | | ⓪ 内容市场校准 | 摸 B站/抖音同类内容（AI 小镇/AI 村民/虚拟角色连续剧）的真实播放/完播/粉丝量，校准门禁③阈值 | **W0（开工前 1 天）** |
| 辨识度 | 观众 3 秒认出角色 ≥80% | W3 样片前 | | ① 有意思 + 像人（两项都要） | (a) **外部评判**：2~3 个**不了解项目**的人读脱敏成纯文本剧本的事件流，只问"你想知道后来怎么样吗"（判定人不能是作者本人——确认偏误最重）；(b) **采访评估**（Smallville 式）：随机抽 5 个角色问"你和 X 什么关系""上周最糟的一天是哪天""你现在想做成什么"，对照事件库打分——同时检验配额制检索是否生效 | W2 末初评（8 人）；W4 复评（40 人） |
| **门禁②愿不愿看** | 10 分钟样片（含完整 VN 对手戏）评审 | W4，不达标顺延 | | ② 真实成本 | 测出 **¥/模拟日** 单价（W2 初测，W4 复测），校准预算/熔断线，算出开发期迭代轮数，写死项目止损单价上限 | W2 / W4 |
| **门禁③获客** | 切片粉丝 ≥3000 或单条播放 ≥5 万 | W6 首播前，未达顺延不裸播 | | ③ 要不要投美术 | **每周 3 条 × 4 周**（12~15 条切片），看**完播率与涨粉趋势**（抗算法噪声）；定位是"是否投美术重资产"的决策门，**不挂止损** | W4 起 4 周 |
| 一致性审计 | 脚本扫事件库：余额守恒/不在两地/记忆同源/干预率/接受率带 | 每日自动 |
| 人格稳定性 | Big Five 问卷周测 | 每周 | ### 8.2 一致性审计（每日自动）
余额守恒 / 不在两地 / 双人记忆同源 / 干预率 <15% / LOD 升降格记录完整。
### 8.3 叙事健康度指标（与审计同跑）
一致性审计防穿帮，这组指标防"无聊"：
| 指标 | 治什么 |
|---|---|
| A 级事件间隔 | 剧情密度是否达标 |
| 事件类型熵 | 是否退化为吃饭睡觉循环 |
| 角色出场基尼系数 | 集中度预警——**且直接驱动明星层轮换**（§3.2），指标与架构同向 |
| 对话 n-gram 重复度 | LLM 台词套路化 |
| 关系图周变化率 | 关系网是否死水 |
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## 9. 排期（单人全职 + AI 辅助，全程约 8~10 周） ## 9. 排期（最便宜的验证最先）
| 周 | 里程碑 | 门禁 | > 内核是整个项目最难、最不可预测的部分，允许多轮推翻重来（4~8 周为正常量级）；门禁不达标顺延，不带病推进。
| 周 | 做什么 | 门禁 |
|---|---|---| |---|---|---|
| W1 | **事件 Schema v1 冻结** + 抖音合规硬前置（权限/报备/备号）+ 戏剧拓扑选角（8 明星） | — | | **W0（1 天）** | 同类内容市场调研（播放/完播/粉丝），校准门禁③阈值 | 门禁⓪ |
| W2 | 内核跑通 40 人日常（append-only 事件表） | **门禁①像不像人** | | **W1~W2** | Schema v1 + PostgreSQL/pgvector 定死；**8 人小世界**跑通认知循环；**LOD 只做接口预留**（认知模式作为 agent 字段、调度器按字段分发——此时 8 人全是明星层，升降格实现推到 W3~W4）；GPU 实测预算表；认知频率锚定模拟时间从第一天就按 §4.2 实现 | 门禁①初评 + ¥/模拟日初测（写死项目止损单价上限） |
| W3 | 回放驱动渲染（PixiJS 像素公寓）+ art bible/UI 规范 + **切片先行启动**（关系线/猎奇线/采访线 + B站 devlog） | 3 秒辨识度 ≥80% | | **W3** | **Web 观察端**：地图/角色/地点/事件时间轴/详情 + **涟漪追踪** + 关系结构时间演化 | — |
| W4 | 10 分钟样片（含 VN 对手戏）+ 内容安全三层管线 | **门禁②愿不愿看** | | **W3~W4** | 扩到 40 人：**三层 LOD 真实落地**（次要层廉价决策、背景层日摘要、明星层滚动+升格衔接）；离线预热 2 模拟周 | 门禁②复测+预算校准；门禁①复评 |
| W5 | 解说+BGM+AI 标识+OBS 全链路；切片冲量 | — | | **W4 起 4 周** | 手剪切片**每周 3 条**发布（抖音/B站/小红书）。⚠️ **认账：切片每条 2~3 小时，此阶段开发速度约减半，排期已按此放宽**（门禁③ 看趋势与完播率，不看密度） | **门禁③ → 决定投不投美术** |
| W6 | **首播**（综艺试播集设计：强制大事件+种子主角；黄金档值守；凌晨轮播制度化） | **门禁③获客** | | **条件触发** | 数据好 → 投像素美术与 VN 立绘；不好 → 不投，换题材或渠道止损 | — |
| W7~W8 | 弹幕投票升级 + 礼物关系/剧情档 + 切片管线自动化 | — | | **W7+** | 剧集化日更；直播链路作为可选升级启用（先解决呈现/内核时间偏移） | — |
| W9+ | PC 互动端 v2、方案 C 完整分布式化——立项评估 | 留存/规模触发 |
**首播前必做**：离线预热 1~2 个模拟周，让关系网/恩怨/暗恋自然长成，首播第一天就有戏；预热素材供切片先行。 并行事项：抖音权限与报备 W1 起并行办理，不阻塞任何开发。
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## 10. 长期路线 ## 10. 合规与风险控制（按当前形态收敛）
1. **数据资产**：事件库=自生长的中文社会行为语料库 → 微调本地 8B 替代部分云端调用（降本+风格统一）。 - **剪辑/观察端形态（当前）**：发布文本与配音仍过内容安全管线（本地初筛+云端复核）；观察端展示的 Agent 文本与内部记忆双通道分离。无直播合规负担。
2. **规模扩展**：40 → 多栋楼/多公司（触发方案 C 完整分布式化）。 - **直播形态（可选升级时启用）**：值守分级、AI 标识、死开关、处罚阶梯、备号矩阵、弹幕注入防御、礼物护栏、呈现/内核时间偏移处理——预案保留，启用时按当时平台规则重新核实。
3. **产品化**："模拟器+导播+直播"做成可复制的直播间模板。 - **风险登记册（修订后）**：
4. **远期互动**：观众付费"入住"公寓成为第 25 人（P0 合规稳定后再议）。
## 附：待办确认项 | # | 风险 | 等级 | 缓解 |
|---|---|---|---|
| R1 | 发布内容违规 | 中（剪辑可审后发布，远低于直播） | 三层过滤+双通道分离 |
| R3 | 剧情平淡 | 高 | 叙事健康度指标+编剧弧线+门禁①③ |
| R4 | 成本失控 | 中 | LOD 三层+¥/模拟日口径+实测熔断线+止损单价上限 |
| R5 | 长时运行状态腐化 | 中 | 记忆治理（配额检索+摘要合并+归档）+审计+快照 |
| R6 | API 故障/限流 | 中 | 降级链+时钟暂停+免费档 RPM 核实与本地切换 |
| R8 | 人设质量差 | 低 | 戏剧拓扑+人工抽查+预热修正 |
| R12 | 无观众 | 高 | W0 校准+切片验证（每周 3 条 × 4 周），不投重资产；渠道止损线 §7.3 |
| R14 | GPU 资源抢占 | 中 | W1 实测预算+embedding 云端切换 |
| R15 | 检索质量长跑退化 | 中 | 配额制检索+索引定期重建+采访评估检验 |
| R16 | 切片运营挤占开发（新增） | 中 | 频率降为每周 3 条+排期认账折半 |
- [x] 路线：A+C 融合（已确认） （直播/礼物形态专属风险随直播降级移出主登记册，预案保留。）
- [x] 凌晨回放轮播：首播即制度化（已纳入排期）
- [ ] 黄金档真人值守人力来源（本人 or 另请主播）——影响成本口径，开工前明确 ---
## 11. 长期路线
1. **数据资产**：事件库=自生长中文社会行为语料库 → 微调本地 8B 替代部分云端调用。
2. **规模扩展**：40 → 多栋楼/多公司（触发方案 C 完整分布式化立项）。
3. **产品化**：观察端模板化；涟漪追踪等独有可视化是差异化卖点；引擎/语料 B 端授权（远期）。
## 附：确认项记录
- [x] 路线：A+C 融合
- [x] 优先级：模拟器 > 观察渠道 > 商业化仅探索
- [x] 直播：降级为可选升级，切片先行
- [x] LOD：三层梯度 + 明星层滚动（基尼系数驱动）
- [x] 成本口径：¥/模拟日（认知频率锚定模拟时间后为真不变量）
- [x] 止损线：渠道止损 / 项目止损（¥8,000·10 周·单价上限，三硬数字）
- [ ] 开工当天核实：模型型号与定价 + **GLM Flash 免费档 RPM 上限**（次要层压在其上，撞墙切本地 8B）