# 3D 数字人语音聊天系统 这个项目提供一个浏览器侧渲染的 3D 数字人语音交互原型: - 浏览器通过 WebSocket 上传麦克风 PCM 音频,并接收服务端回传的 AI 语音片段。 - 浏览器通过 WebSocket 订阅字幕和口型/头部控制数据。 - 服务端执行 VAD -> ASR -> DeepSeek LLM -> TTS,并把音频特征转换为驱动 3D 数字人的控制帧。 当前形态更接近单机演示和研发验证环境,不是已经拆分完毕的生产化架构。 当前运行约束: - 服务端按“单客户端接管”模式工作。新的浏览器页面连上后,会主动断开旧页面的音频、字幕、动画 WebSocket。 - 浏览器刷新后,语音通道可能仍受浏览器媒体安全策略限制,需要一次页面点击或点“连接语音通道”来恢复麦克风与播放上下文。 - 前端目前默认保留随机眨眼;更激进的 idle body motion 已回退,避免部分 VRM 模型进入 T pose。 ## 当前架构 语音链路: ```text Browser Mic -> /ws/audio -> FastAPI / websocket audio -> VAD -> ASR -> LLM -> TTS -> /ws/audio -> browser audio playback ``` 控制链路: ```text LLM reply text / TTS audio -> AvatarService -> /ws/animation -> browser animation buffer -> VRM or GLTF morph targets / head bones ``` 字幕链路: ```text ASR text / LLM segmented reply -> /ws/subtitles -> browser message panel ``` ## 关键目录 - [main.py](main.py): FastAPI 入口,聚合音频 WebSocket、字幕/动画 WebSocket、健康状态和文本对话接口。 - [core/pipeline.py](core/pipeline.py): 语音/文本对话流水线,负责 ASR、LLM、TTS 编排。 - [core/state_machine.py](core/state_machine.py): 简单会话状态机,处理用户说话、思考、数字人说话之间的切换。 - [services/asr.py](services/asr.py): ASR 封装,优先使用 FunASR,失败时进入降级模式。 - [services/llm.py](services/llm.py): 在线 LLM 封装,默认兼容 DeepSeek OpenAI-style API。 - [services/tts.py](services/tts.py): TTS 封装,优先使用 Kokoro,失败时返回静音兜底。 - [services/vad.py](services/vad.py): VAD 封装,基于 silero-vad。 - [services/avatar.py](services/avatar.py): 把音频转换成 blendshape 和头部控制帧。 - [web/app.js](web/app.js): 浏览器端 3D 舞台、音频 WebSocket、字幕和动画消费逻辑。 - [scripts](scripts): 启动、证书生成、巡检和服务管理脚本。 ## 快速启动 安装依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 准备环境变量,至少包括: ```bash export LLM_API_KEY="..." export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1" export LLM_MODEL="deepseek-chat" ``` 也可以直接复制 [.env.example](.env.example) 作为本地配置模板。 语音如果偏快、偏硬,可以优先调这几个参数: - `LLM_SYSTEM_PROMPT`:先把回答风格约束成口语化、非书面化,并明确禁止客服套话,再去调 TTS,收益更大。 - `LLM_TEMPERATURE`:默认 `0.55`,能减少奇怪人设和跑偏表达。 - `TTS_SPEED`:默认 `0.90`,比 `1.0` 更像真人正常说话速度。 - `TTS_SENTENCE_MAX_LEN`:默认 `64`,避免回复被切得太碎。 - `TTS_SEGMENT_PAUSE_MS`:默认 `90`,给分段之间留一点停顿,但不要太拖。 - `TTS_FADE_MS`:默认 `12`,减轻段间拼接的突兀感。 本地启动: ```bash python main.py ``` 或使用脚本: ```bash bash scripts/start-test.sh auto ``` 如果你明确要固定走当前 shell/虚拟环境里的 Python,也可以用: ```bash bash scripts/start-public.sh ``` 基础自检: ```bash python scripts/model_probe.py python scripts/qa_check.py --base-url http://127.0.0.1:8080 --rounds 3 python scripts/smoke_test.py --text "你好,请做一个简短自我介绍。" ``` 启动后访问: - `http://127.0.0.1:8080/` - `http://127.0.0.1:8080/health` 如果 `.env` 里已经配置了 `WEBRTC_PORT=8018` 与 `SSL_CERTFILE` / `SSL_KEYFILE`,实际访问地址通常会变成: - `https://:8018/` - `https://:8018/health` 如果浏览器与服务端跨机器访问,麦克风采集通常需要 HTTPS。可以先生成自签证书: ```bash bash scripts/gen-self-signed-cert.sh ``` 再在环境变量或 `.env` 中配置 `SSL_CERTFILE` 和 `SSL_KEYFILE`。 监听规则: - 服务监听地址固定按 `0.0.0.0` 规则执行。 - 即使把 `WEBRTC_HOST` 写成 `127.0.0.1`、`localhost` 或 `::1`,启动时也会自动归一化成 `0.0.0.0`,避免局域网访问被误伤。 ## 核心接口 - `GET /`: 前端页面。 - `POST /chat/text`: 文本输入链路,跳过 ASR/VAD。 - `POST /chat/reset`: 清空上下文和运行时状态。 - `GET /health`: 返回后端运行指标和组件健康状态。 - `GET /meta`: 返回 STUN、HTTPS、端口和动画协议配置。 - `GET /events`: Server-Sent Events 运行状态流。 - `WS /ws/audio`: 双向语音通道,上传麦克风 PCM 并接收回复语音。 - `WS /ws/subtitles`: 字幕流。 - `WS /ws/animation`: 数字人控制流。 - `GET /avatar/schema`: 当前控制协议 schema。 说明:三个 WebSocket 通道当前都只保留一个活动客户端。新页面接入后,旧页面会收到 `1012 replaced` 并停止接收数据。 ## 后续开发建议 优先阅读 [docs/development-guide.md](docs/development-guide.md)。这个文档说明了: - 语音与文本两条链路的完整时序。 - 前后端之间的协议约定。 - 当前实现的边界和适合继续扩展的位置。 - 已知的工程化约束。