# 3D 数字人语音聊天系统 这个项目提供一个浏览器侧渲染的 3D 数字人语音交互原型: - 浏览器通过 WebRTC 上传麦克风音频,并接收服务端回传的 AI 语音。 - 浏览器通过 WebSocket 订阅字幕和口型/头部控制数据。 - 服务端执行 VAD -> ASR -> DeepSeek LLM -> TTS,并把音频特征转换为驱动 3D 数字人的控制帧。 当前形态更接近单机演示和研发验证环境,不是已经拆分完毕的生产化架构。 ## 当前架构 语音链路: ```text Browser Mic -> WebRTC audio upstream -> FastAPI / aiortc -> VAD -> ASR -> LLM -> TTS -> WebRTC audio downstream -> browser audio playback ``` 控制链路: ```text LLM reply text / TTS audio -> AvatarService -> /ws/animation -> browser animation buffer -> VRM or GLTF morph targets / head bones ``` 字幕链路: ```text ASR text / LLM segmented reply -> /ws/subtitles -> browser message panel ``` ## 关键目录 - [main.py](main.py): FastAPI 入口,聚合 WebRTC、WebSocket、健康状态和文本对话接口。 - [core/pipeline.py](core/pipeline.py): 语音/文本对话流水线,负责 ASR、LLM、TTS 编排。 - [core/state_machine.py](core/state_machine.py): 简单会话状态机,处理用户说话、思考、数字人说话之间的切换。 - [services/asr.py](services/asr.py): ASR 封装,优先使用 FunASR,失败时进入降级模式。 - [services/llm.py](services/llm.py): 在线 LLM 封装,默认兼容 DeepSeek OpenAI-style API。 - [services/tts.py](services/tts.py): TTS 封装,优先使用 Kokoro,失败时返回静音兜底。 - [services/vad.py](services/vad.py): VAD 封装,基于 silero-vad。 - [services/avatar.py](services/avatar.py): 把音频转换成 blendshape 和头部控制帧。 - [web/app.js](web/app.js): 浏览器端 3D 舞台、WebRTC 建连、字幕和动画消费逻辑。 - [scripts](scripts): 启动、证书生成、巡检和服务管理脚本。 ## 快速启动 安装依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 准备环境变量,至少包括: ```bash export LLM_API_KEY="..." export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1" export LLM_MODEL="deepseek-chat" ``` 本地启动: ```bash python main.py ``` 或使用脚本: ```bash bash scripts/start-public.sh ``` 启动后访问: - `http://127.0.0.1:8080/` - `http://127.0.0.1:8080/health` 如果浏览器与服务端跨机器访问,麦克风采集通常需要 HTTPS。可以先生成自签证书: ```bash bash scripts/gen-self-signed-cert.sh ``` 再在环境变量或 `.env` 中配置 `SSL_CERTFILE` 和 `SSL_KEYFILE`。 ## 核心接口 - `GET /`: 前端页面。 - `POST /webrtc/offer`: 建立 WebRTC 音频连接。 - `POST /chat/text`: 文本输入链路,跳过 ASR/VAD。 - `POST /chat/reset`: 清空上下文和运行时状态。 - `GET /health`: 返回后端运行指标和组件健康状态。 - `GET /meta`: 返回 STUN、HTTPS、端口和动画协议配置。 - `GET /events`: Server-Sent Events 运行状态流。 - `WS /ws/subtitles`: 字幕流。 - `WS /ws/animation`: 数字人控制流。 - `GET /avatar/schema`: 当前控制协议 schema。 ## 后续开发建议 优先阅读 [docs/development-guide.md](docs/development-guide.md)。这个文档说明了: - 语音与文本两条链路的完整时序。 - 前后端之间的协议约定。 - 当前实现的边界和适合继续扩展的位置。 - 已知的工程化约束。