CI / lint / typecheck / import-linter / tests / secrets (push) Canceled after 0s
FE↔后端联调实测暴露并修复: 1. 问卷键名三处错位(FE height_cm/weight_kg/psych_style vs 文档 height/weight/psyche_style)——vision._bmi 多键取值、diagnosis 维度 装配与规则上下文双键或运算,两侧谁改键名都不再炸 2. celery worker asyncio.run 每投递起新 loop + 模块级引擎缓存 → asyncpg 连接跨 loop(同进程第 3 个报告任务必现 RuntimeError: attached to a different loop;集成测试单循环掩盖)。新增 apps/worker/loop.py 持久 loop,report/ping 两任务接入 E2E 终态: psyche_style/height_weight 恢复、BMI 体型确定值、ok 26/32、 真实 LLM 文案通过校验 degraded=False。
apps/ — 可部署的进程
| 目录 | 进程 |
|---|---|
api/ |
FastAPI 应用:路由、依赖注入、中间件 |
worker/ |
Celery 任务定义与四队列配置(gpu / cpu / io / beat) |
admin/ |
极简运营后台(占位,FR-ADM-01~05) |
API 层的职责边界(架构 §3.1 L3)
只做编排:认证鉴权、参数校验、幂等、配额校验与预扣、统一响应、OpenAPI。
不能放什么
- 业务规则。路由函数里出现
if判断业务条件,几乎总是应该下沉到packages/<域>/service.py或packages/domain/。 - 直接写 SQL 或用 ORM 查表。走域的
service。 - 直接调用外部 API。LLM 走
packages/llm;未来的审核、视觉、换装同理。 - 裸
dict返回。所有响应必须经过packages.shared.response.ok()/fail()。
契约先行(NFR-MAINT-01)
先在 apps/api/schemas.py 定义 Pydantic schema,再写实现。客户端类型由
OpenAPI 生成,schema 一变客户端立刻可见。
Worker 的规矩
- 每个长耗时任务都必须落
tk_task,走packages/task的状态机。 不要自己维护状态字段。 - 失败必须退还配额(
billing.refund(),FR-BILL-05)。apps/worker/tasks.py里的ping_task是形状示例。 - 队列按资源画像分:GPU 推理进
gpu,视觉/渲染进cpu,外部调用进io。 混队列会让「换装排队把报告拖慢」。