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Typed pydantic-settings config, structlog JSON logging with request/trace id propagation and redaction of phone numbers, tokens and face keys, the unified response envelope and error-code table from 架构文档 §9.2, async SQLAlchemy session management, ORM models for the eight foundation tables, and the OpenTelemetry/Prometheus wiring. packages/domain stays pure logic -- snowflake ids, the quota three-phase protocol and the tk_task state machine -- so it can be tested without a database and is held to mypy strict.
packages/domain/ — 纯领域逻辑
架构 §3.2 硬性规则 2：领域逻辑放在这里，不依赖 FastAPI、不依赖数据库会话， 可纯单元测试。
能放什么
- 数据类与值对象（配额状态、任务状态、诊断维度…）
- 判定与计算（配额是否够、状态能否流转、置信度冲突消解、色差计算…）
- 纯函数、不可变数据结构
绝对不能放什么
import fastapi/sqlalchemy/httpx/redis/celeryimport packages.shared（连日志和配置都不行）- 任何 IO：读文件、发请求、查库、读环境变量
async def里真的 await 了 IO 的东西
违反会被 import-linter 的 packages.domain is pure 契约在 CI 拦下。
为什么这么严
这是 AI 大量写代码时唯一还能快速验证正确性的地方 —— 没有 mock、没有 fixture、没有容器，几毫秒跑完几百个用例。一旦让 IO 渗进来，这个性质就没了， 后面所有业务规则的测试都会退化成集成测试。
mypy strict
本目录与 packages/llm/ 一起，是 mypy strict 模式覆盖的范围
（架构 §16.2）。所有函数必须有完整类型注解。
现有内容
| 模块 | 内容 |
|---|---|
ids.py |
雪花 ID 生成（§6.1 原则 2） |
errors.py |
纯领域异常，适配层负责翻译成 AppError |
billing/quota.py |
配额三段式的算术与周期键（§7.4） |
task/state.py |
tk_task 状态机（§6.2） |