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meida_backend/packages/report/profile.py
T
xsl 7bcbb8d40b
CI / lint / typecheck / import-linter / tests / secrets (push) Canceled after 0s
feat(agent,report): 会话持久化与画像注入、报告反馈与预约留资——PM/开发双Agent迭代1-3
- agent: ag_conversation/ag_message 表(迁移0007),上下文组装注入最近报告画像摘要
  (report.profile.latest_profile_summary 经 apps 层闭包注入,同层不互调),历史带最近
  AGENT_HISTORY_TURNS=10 轮;POST/GET /agent/conversations 与消息历史接口
- agent 修复:ChatRequest.conversation_id 改 str(雪花ID超2^53,JS Number丢精度);
  _build_context 挪进 reserve commit 后同一 try,异常走 refund 兜底
- report: rp_feedback(维度反馈 upsert,认同率/修正率 SQL 可算,T-P3-21 最小版——
  L1 记忆未建,不回写结论)+ rp_reservation(预约留资幂等,T-P3-22,预约率口径
  行数/full_report.card_view 去重曝光,门槛≥8%),迁移0008
- 测试:全量 606 passed;ruff/mypy/lint-imports 全绿;E2E 真实 deepseek-v4-flash 验证
  画像注入与历史携带
2026-09-11 21:50:58 +08:00

51 lines
1.9 KiB
Python

"""对外(同层以上)提供「最近一份报告的画像摘要」,供 Agent 上下文注入。
只取结论摘要而非报告全文:素材走 ``copy.compose_prompt_material``——与
REPORT_COPY 场景同一套裁剪纪律(skipped 维度不进素材防幻觉、超长按优先级
裁、硬结论永不裁),只是预算从报告的 6000 字符收紧到调用方给的额度。
归属纪律不变:rp_report / rp_input 只有 report 域内部可触(repo.py 头部
约定),外部要画像只能走这里。
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from packages.report import repo
from packages.report.copy import compose_prompt_material
from packages.shared.logging import get_logger
logger = get_logger(__name__)
#: 往前翻几份报告找可用的诊断产物。正常用户只有几份;留余量是为了容错
#: 「最新一份 failed/processing 而上一份 succeeded」的场景。
_SCAN_LIMIT = 5
async def latest_profile_summary(
session: AsyncSession, *, user_id: int, max_chars: int
) -> str | None:
"""该用户最近一份带诊断结论的 succeeded 报告 → 紧凑 JSON 素材;无则 None。
NFR-SEC-03:摘要内容不进日志,这里只记「命中第几份报告」。
"""
reports = await repo.list_reports(session, user_id=user_id, limit=_SCAN_LIMIT)
for index, report in enumerate(reports):
if report.status != repo.STATUS_SUCCEEDED:
continue
diagnosis: Any = (report.result or {}).get("diagnosis")
if not isinstance(diagnosis, dict) or not diagnosis.get("dimensions"):
continue
material, dropped = compose_prompt_material(diagnosis, max_chars=max_chars)
logger.info(
"report_profile_summary_built",
report_id=report.report_id,
scan_depth=index,
dropped_keys=len(dropped),
)
return material
return None