# `packages/retrieval/` — 混合检索（占位）

架构 §8.3。进程内包，CPU + PostgreSQL。

## 待实现

一条 SQL 完成硬过滤 + 向量召回（这正是选 pgvector 的收益），再做 RRF 融合：

```
硬过滤(SQL WHERE) → 规则命中 → 向量召回(pgvector) → 关键词召回(tsvector)
→ 融合重排 → 输出知识片段 + 命中规则 ID + 图谱路径
```

重排权重（可配置，需用黄金集调参）：
`最终分 = 0.45×向量 + 0.2×关键词 + 0.25×规则权重 + 0.1×新鲜度`

## 两条不能妥协的要求

- **硬过滤零漏**（FR-KB-06）：禁忌项不得出现在候选中。这不是排序问题，
  是过滤问题 —— 不能靠权重压低，必须在 SQL 里排除。
- **规则命中要有明显加权**：专业规则的可信度高于语义相似度，这是自建知识库
  的意义所在。
- p95 < 200ms（NFR-PERF-06）。