# `packages/llm/` — LLM 网关

架构 §4.3、§8.1。V1 是进程内包，V2 拆成独立服务。
**因此接口必须按远程调用来设计**：无共享内存假设、明确超时、可序列化的入参出参。

## 唯一入口

所有 LLM 调用都走 `LLMGateway.complete()`。业务代码不许自己 `httpx.post` 到任何
模型供应商 —— 那样会绕过成本归因、预算闸门、故障转移和 Prompt 版本记录，而这四件事
一旦有缺口就补不回来（历史数据是补不出来的）。

## 已实现

| 能力 | 位置 |
| --- | --- |
| 场景化路由（`scene → provider/model/温度/超时/预算`，全配置化） | `routing.py` |
| 故障转移 + 熔断（超时/5xx/限流切备用；连续失败熔断，冷却后半开探测） | `gateway.py` `circuit.py` |
| 结构化输出（Pydantic Schema 约束 + 校验失败重试） | `gateway.py` |
| Prompt 版本（文件化，按 id+version 加载，版本随每次调用落库） | `prompts.py` `/prompts` |
| **缓存前缀纪律**（固定前缀含时间戳/随机 ID/昵称 → 拒绝或告警） | `prompts.py` |
| 成本归因（每次 provider 调用写一行 `ob_ai_call`，含缓存命中 token） | `cost.py` `recording.py` |
| **全局日成本硬熔断**（超预算即拒绝非关键场景，不是只告警） | `budget.py` |

## 未实现（按 §8.1 还差）

- **流式输出 SSE**（FR-AGT-01 要求首字 p95 < 2s，非流式做不到）
- **审核联动**：输入输出审核应在网关内统一完成，业务方无需关心（CR-06）
- **用户级频控**：目前只有平台级日预算与业务侧配额
- **A/B 分流**：按用户哈希选择 prompt 版本
- **智谱 GLM provider**：仅结构占位，见 `providers/zhipu.py`

## 加一个新场景

1. 在 `types.Scene` 加枚举值。
2. 在 `routing._DEFAULTS` 加默认配置，想清楚 `critical` 该不该为真
   —— `critical=True` 意味着日预算耗尽时它仍然会花钱。
3. 在 `prompts/<scene>/v1.txt` 写模板。**`[system]` 段不许有任何变量**。
4. 跑 `pytest tests/unit/test_prompt_cache_prefix.py`，它会扫描仓库里全部
   prompt 的固定前缀。

## 加一个新 provider

1. 实现 `providers/base.LLMProvider` 协议（`name` / `default_model` /
   `complete` / `aclose`）。
2. HTTP 错误必须映射到 `errors.py` 的异常族，`retryable` 决定要不要切备用。
   映射错了会导致「明明该切备用却没切」或者「明明是我们请求写错了却把备用也打一遍」。
3. usage 字段必须映射出 **缓存命中 token 数**，否则 NFR-COST-03 的缓存命中率
   看板是空的。
4. 在 `apps/api/deps.build_llm_gateway()` 注册。

## 费率

`RateTable` 来自配置（`LLM_COST_RATES_JSON`），不是常量。未知模型走 default 费率
而不是 0 —— 成本上的盲区比不精确更危险。**上线前必须用供应商实际价目表校准。**