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美学报告需求文档

本文档为「美搭」App 中个人形象美学报告的独立产品需求文档，与 产品方案、穿搭 Agent 需求文档、用户系统与记忆系统需求文档、美学知识库建设方案 配套使用。

内容深度参考线下形象顾问交付物《个人形象报告》（见 reference/个人形象报告.pdf）。

1. 概述

1.1 定位：报告不是一个功能，而是产品的地基

美学报告在产品中承担三重角色，优先级依次为：

1. 画像生产者：报告是用户结构化美学画像的唯一权威来源。体型、脸型、肤色、季型、量感、直曲等结论一次诊断，全局复用——写入记忆系统后，Agent 对话、换装推荐、发型推荐、商品筛选全部依赖它。
2. 专业感锚点：换装/换发型是"好玩"，报告是"专业"。报告决定用户是否相信这个 App 懂美学，而非只是个滤镜工具。
3. 付费转化主载体：报告的内容深度可自然分层，是比"无限次换装"更容易被理解和接受的付费点（对标线下 300~2000 元的形象诊断服务）。

1.2 核心设计原则

原则	说明
先给结论，再给理由	首屏必须是可直接执行的 3~5 条结论，专业推导过程折叠在后
每条建议可执行	禁止"选择适合自己的颜色"这类空话，必须落到具体色值/版型/单品
可试穿闭环	报告中的每套推荐搭配都必须能一键跳转换装/试戴，否则只是一篇文章
术语可解释	量感、直曲、季型等专业词全部内置词条解释，长按/点击即看
画像可复用	结论必须结构化落库，不能只以富文本形式存在
可持续更新	报告是随身材/季节演进的档案，不是一次性内容

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2. 报告分级

2.1 分级总览

维度	初级报告「形象速测」	全面报告「形象深度诊断」
上线版本	V1（第一版即上线）	V2（第一版不做，仅做占位与意愿收集）
价格	免费	付费（V2 起，定价待定） —— 原「单次 ¥29.9」为改版前残留，已废弃。V1 全线不出现任何价格（FR-BILL-07），V2 按 V1 实测数据定价（T-P6-16）
输入	1 张正面全身照 + 4 项基础问卷	全身正/侧面 + 面部特写 + 完整问卷（12~15 项）
诊断维度	覆盖 21 项（10 项完整输出 + 11 项粗判/部分），首屏突出展示 8 项核心结论	覆盖全部 32 项
色彩精度	四季粗判（春/夏/秋/冬）+ 8 色色板	十二季细分（如柔夏型）+ 完整色板（最佳色 24+/中性色/避雷色）
发型内容	3 条要点建议	独立发型专项报告（约 8 小节）
场景方案	1 个主场景	4+ 场景配色公式与完整搭配
推荐搭配	1 套（可一键试穿）	8~12 套（含单品清单与试穿入口）
篇幅	1~2 屏	15~25 屏
生成时长	p95 < 90s（NFR-PERF-03，p50 < 45s）	p95 < 180s（NFR-PERF-04，V2 指标）
导出	分享长图（1 屏）	分享长图 + PDF 完整版
免费额度	首次 1 次（终身）+ 每 30 天可重新生成 1 次（配额表见产品方案 §3.2，为唯一事实源；原「首次不限」表述有歧义，已更正）	V2 起按次购买 / 会员权益
核心目的	拿到画像、建立信任、驱动首次试穿	交付专业价值、完成付费转化

2.2 初级报告内容（V1 交付范围）

按用户浏览顺序排列：

① 形象名片（首屏）

• 用户头像（脱敏处理后的分析图）+ 基础信息（性别/身高/体重）
• 特征标签墙：8~12 个短标签，如 鹅蛋脸 梨型身材 溜肩 黄二白 中量感 三庭五眼均匀 脖长适中 显高显瘦
• 一句话风格定位：如「自然优雅型 · 柔夏色调」

② 核心结论卡（3 条）

固定输出 3 条最高优先级建议，格式统一为「做什么 + 为什么」：

• 强化优势：如"用柔和亮色提亮上身，凸显肤色通透感"
• 修饰重点：如"上衣选小垫肩/泡泡袖改善溜肩，收腰提升腰线"
• 首要规避：如"避免紧身包臀裙与高饱和强对比配色"

③ 体型分析

• 体型判定：O 型（苹果）/ A 型（梨）/ X 型（沙漏）/ T 型（倒三角）/ H 型（矩形），带判定依据说明
• 局部特征识别：溜肩/宽肩/短颈/长腰短腰等（识别到才展示）
• 上装 / 下装 / 连衣裙 各 1 条要点 + 1 条避雷

④ 色彩定位（粗判）

• 四季季型：春 / 夏 / 秋 / 冬 + 冷暖倾向说明
• 肤色档位：粉一白 / 粉二白 / 粉三白 / 黄一白 / 黄二白 / 黄黑皮
• 最佳色板 8 色（色块 + 颜色名 + HEX）
• 避雷色 3 色

⑤ 风格定位（粗判）

• 基因风格 Top1（9 型中取最高分）+ 一句话释义
• 心理风格（来自问卷偏好）
• 融合风格命名（如「自然优雅」）

⑥ 发型建议（3 条）

• 长度与轮廓 1 条、刘海 1 条、发色 1 条
• CTA：更多发型一键试戴 → 跳转发型模块（预筛选适配发型）

⑦ 一套推荐搭配

• 单品清单（上衣/下装/鞋/配饰）+ 配色公式
• CTA：一键试穿 → 跳转换装模块，自动填充素材

⑧ 引导区

• 「解锁全面报告」占位入口（V1 不支付，见 §2.5）
• 「保存到我的形象档案」/「生成分享长图」
• 「问问 AI 造型师」→ 携带报告画像进入 Agent 对话

2.3 全面报告内容（V2 付费范围）

对齐线下形象顾问交付标准，共 6 个篇章：

篇章一：个人风格核心诊断

• 风格密码解析：量感总分、直曲总分、面部对比度三项量化得分 + 综合命名（如「中量感 + 轮廓适中 + 静态自然型」）
• 基因风格雷达图：9 型（戏剧/睿智/自然/古典/优雅/浪漫/前卫/少女/少年）全维度评分
• 心理风格：问卷测评得出的主观偏好风格
• 基因风格 × 心理风格关系解析：一致/冲突判定与融合方案（参考样例中"基因自然型 + 心理优雅型 → 自然优雅"的处理逻辑）
• 面部特征明细：脸型、三庭五眼、眉/眼/鼻型、面部立体度评分、动静类型

篇章二：色彩诊断

• 面部色彩三维度：色相（冷—暖）/ 亮度（暗沉—白皙）/ 色度（柔和—鲜艳），刻度条可视化
• 十二季细分定位：如柔夏型 Soft Summer，含季型特点解析（明度/饱和度/冷暖倾向）
• 完整色板：最佳色 24+ / 时尚中性色（白/黑/灰/米驼/卡其）/ 调和色 / 避雷色
• 配色公式库：主色 + 辅色 + 点缀色的比例建议（如 70% 基础色 + 30% 点缀色）
• 色彩避雷与拯救方案：误穿高饱和色如何补救、冷暖调如何平衡
• 妆容方案：底妆色调 / 眼妆 / 唇色（与季型联动）

篇章三：身材分析与穿搭指南

针对体型 + 局部特征 + 核心诉求，逐品类输出「版型 / 领型 / 图案 / 色彩」四要素建议：

• 上衣、下装（裤装 + 裙装）、连衣裙、外套
• 每品类含首选与明确避免清单
• 比例修饰技巧（腰线位置、上下身比例、纵向线条强化）

篇章四：配饰规划

腰带 / 耳饰 / 项链 / 手链手表 / 包袋 / 鞋履 / 围巾帽子，逐项给出材质、尺寸量感、颜色与佩戴位置建议。

篇章五：发型专项报告

独立成篇，结构参考线下交付物：

1. 核心风格定位总览（关键词）
2. 风格基因解析（直曲属性 → 适配线条与卷径；量感属性 → 重量分布与长度；面部立体度 → 轮廓设计）
3. 脸型与头型适配（加分项 / 避坑点）
4. 长度与轮廓推荐（首选 / 次选 / 慎选，含层次、卷度、轮廓形状）
5. 刘海设计（推荐 / 避雷）
6. 发色方案（主色调 / 挑染 / 避雷发色）
7. 与穿搭风格的呼应（日常 / 职场分场景造型）
8. 护理与造型技巧（工具温度、操作手法、定型产品）

• 全篇嵌入一键试戴入口，按建议自动筛选发型库

篇章六：场景穿搭方案包

通勤职场 / 休闲日常 / 约会聚会 / 正式场合（可扩展：面试、旅行、运动、婚礼），每场景包含：

• 完整搭配（上装 + 下装 + 鞋 + 配饰）
• 配色公式
• 材质与图案选择指南
• 一键试穿入口

可选模块：幸运色（五行） —— 已决定不做

该模块 V1 与 V2 均不纳入（TD-31，2026-08-13 决策）。原设计为「输入生日 → 推导五行分布 → 幸运色建议」，现整体移除。

移除理由：收益边缘（不影响诊断准确性，也不是用户使用产品的理由），但风险是全局的 —— 命理内容在部分应用市场属敏感类目，一个模块可能拖累整个应用上架。保留一个"可关闭开关"并不能免除为它准备合规材料与审核话术的成本。

连带影响：诊断维度由 34 项减为 32 项（删除 #33 五行分布、#34 幸运色）；birthday 字段保留但用途收窄为生日权益与年龄段判断（见 §9.3）。

增量创新：30 天形象提升计划

线下报告普遍缺失的部分，也是本产品的差异点：把结论拆成可执行的 30 天任务清单（第 1 周替换基础单品、第 2 周引入配饰、第 3 周尝试色彩升级……），配合打卡与前后对比，把一次性报告变成持续留存的产品。

2.4 报告结构对齐说明

参考报告《个人形象报告》共包含 4 个交付板块：色彩类型报告、风格与穿搭报告、发型报告、幸运色分析。本方案的映射关系：

参考报告板块	本方案对应	初级	全面
个人风格核心诊断（风格密码/基因风格/心理风格）	篇章一	粗判 Top1	✅ 完整
面部色彩维度 + 季型定位 + 色板	篇章二	冷暖×明度四类粗判 + 8 色	✅ 十二季型 + 完整色板
身材分析与穿搭指南	篇章三	3 条要点	✅ 逐品类四要素
配饰规划	篇章四	❌	✅
发型报告	篇章五	3 条要点	✅ 独立成篇
分场景穿搭方案	篇章六	1 场景	✅ 4+ 场景
幸运色（五行）	不做（TD-31）	❌	❌
—（本产品增量）	30 天提升计划	❌	✅

⚠️ 命名合规：上表左列为参考报告的原始板块名，仅用于对照。本产品对外文案不得使用「四季色彩」「CMB / Color Me Beautiful」（国内已注册商标），季型一律使用自研的描述性命名。见 TD-18。

2.5 付费策略与第一版落地方式

第一版（V1）明确不做支付，但要做付费意愿验证，这是本节最重要的产品决策：

• V1 上线内容：仅初级报告，完全免费，无支付、无订单、无发票链路
• V1 保留入口：初级报告结果页底部展示「全面报告」预览卡片（模糊化目录截图 + 内容清单，不含价格），点击后：
  • 弹出「即将上线，抢先预约」→ 用户点击即留资 + 埋点
  • 记录：预约用户数 / 预约率 / 卡片停留时长 / 目录各章节的点击分布（不含任何价格相关埋点）
• 决策门槛：若预约率 ≥ 8%，V2 立即开发付费全面报告；若 < 3%，重新评估内容形态
• ⚠️ 预约率不等于付费意愿，预约到实付的衰减通常很大。因此 V2 定价前必须先做小范围真实收费灰度（T-P6-03b），不得仅凭预约率全量定价

⚠️ V1 的预览卡片不得展示具体价格。原设计中的「预计价格 / 点击价格档位」已移除 —— V1 全产品线不出现任何价格与购买字样（产品方案 §3.2 纪律二），否则会污染 V2 的定价空间，也会让用户形成"处处收费"的第一印象。预约卡片只展示内容清单与模糊化目录截图，收集"想要"的意愿，不收集"愿意付多少"。

价格敏感度改用线下用户访谈采集（T-P0-24），这比在 App 里挂一个假价格更准，也没有副作用。

V2 定价设计（⚠️ 全部为占位草案，不可作为开发依据）：

购买方式	价格（占位）	说明
单次购买	待定	主力售卖形态，一次生成永久可查
会员价	待定	会员用户折扣
高级版权益	含 1 次/季	季度重新诊断
重新生成	待定（低于全价）	已购用户身材/季节变化后更新

定价的参考锚点（不是结论）：线下形象诊断服务客单价 300~2000 元，AI 报告可定位为"十分之一价格、八成内容"。但最终定价必须满足三个前提，缺一不可：① V1 采集到的单次真实成本；② V1 的人均使用频次；③ 扣除华为 IAP 约 30% 抽成后的到账口径。三者齐备前的任何数字都是猜测（TD-16、T-P6-16）。

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3. 触发时机

这是本次需求的核心问题。报告的触发设计遵循一个原则：报告是个性化的前置条件，所以要尽早触发；但报告需要用户投入（拍照 + 问卷），所以不能强制。 解法是"多入口触发 + 价值前置 + 可跳过可回补"。

3.1 首次生成触发

触发点 A：注册后引导（主触发，预期承接 60% 生成量）

新用户注册/登录成功
   ↓
价值前置页：「1 分钟，生成你的专属形象报告」
  · 展示报告样例（真实脱敏样张，非文字描述）
  · 说明将获得什么：体型/色彩/风格/发型建议 + 专属搭配
   ↓
隐私授权（人脸信息单独授权，见 §9.1）
   ↓
基础问卷（4 项：性别 / 身高 / 体重 / 生日）
   ↓
上传/拍摄正面全身照 → 端侧质量校验（见 §3.4）
   ↓
生成中（进度 + 分析步骤可视化，≤60s）
   ↓
报告结果页
   ↓
引导首次试穿（携带报告推荐搭配）

• 必须可跳过：提供「先逛逛」按钮。跳过后首页常驻「完成形象诊断」卡片，且所有个性化位显示"未解锁个性化"状态提示。
• 不可强制授权：拒绝人脸授权的用户走"纯问卷版轻画像"降级路径（见 §3.6）。

触发点 B：功能内价值触发（承接跳过引导的用户）

触发场景	触发时机	文案方向
换装完成	首次换装结果页展示后 3s	"想知道这套为什么适合你吗？生成形象报告"
发型试戴完成	首次试戴结果页	"你的脸型还适合哪些发型？看形象报告"
Agent 缺失画像	对话中需要体型/肤色/风格信息时	"1 分钟生成形象报告，之后不用再回答这些问题"
收藏行为	累计收藏 ≥ 3 个搭配	"根据你的喜好 + 身材，生成专属搭配方案"
连续使用	第 3 次打开 App 且未生成报告	首页顶部横幅提醒

频控：触点 B 全局最多提醒 3 次，每次间隔 ≥ 24h，用户点"不再提醒"后仅保留静态入口。

触发点 C：常驻主动入口

• 首页固定卡片「我的形象报告」（未生成显示 CTA，已生成显示摘要）
• 底部 Tab「我的」→ 我的形象档案
• Agent 对话快捷问题区：「帮我做个形象诊断」

触发点 D：社交触发

• 好友分享的报告长图带「生成我的报告」落地入口
• 邀请奖励（V2）：邀请 1 位好友完成报告，双方各得 1 次全面报告体验章节

3.2 重新生成 / 更新触发

报告是活的档案，以下条件命中时主动提示更新（不自动扣额度、不自动生成）：

触发条件	更新范围	提示方式
用户修改身高/体重，且体重变化 ≥ 3kg	体型 + 穿搭建议	App 内弹窗
距上次生成 ≥ 90 天	全量	首页卡片提示
季节切换（3/6/9/12 月首次打开）	场景方案 + 色彩应用（增量章节）	首页卡片 + 推送
用户上传新的全身照/面部照	相关维度	上传后即时询问
换发型/换发色后	发型章节	发型结果页
用户主动修改「我的记忆」中的画像项	相关维度重算	保存后询问
知识库/算法大版本升级	全量（免费重算一次）	站内消息

• 必须保留历史版本：更新后生成新版本，旧版本进入「形象档案时间轴」，支持前后对比视图（这是留存资产，不能覆盖）。

3.3 全面报告付费触发点（V2）

触发点	位置	说明
初级报告结果页	页面底部	主转化位，展示全面报告目录与样例
初级报告章节内	各章节末尾	"查看完整的 24 色专属色板 →"（内容截断式引导）
Agent 深度问题	对话中	用户问到超出初级画像的问题时（如"我适合什么材质"）
发型模块	发型列表页	"查看你的发型专项报告（含刘海/发色方案）"
会员页	权益对比表	作为会员核心权益之一
营销节点	推送/首页	生日、换季、大促
分享回流	分享长图落地页	被分享者看到"完整版包含 6 大篇章"

反面约束：禁止在初级报告首屏做付费拦截。首屏必须先完整交付免费价值，付费引导只出现在已消费内容之后。

3.4 不触发与拦截规则

以下情况不进入生成流程，且不消耗额度（省成本 + 保体验，端侧优先校验）：

拦截项	校验方式	用户提示
非人像 / 未检出人体	端侧检测	"没有识别到人像，请上传本人照片"
多人合照	人数检测 > 1	"照片中有多个人，请上传单人照"
非全身（缺头或缺脚）	关键点检测	"需要包含头到脚的全身照"
面部遮挡（口罩/墨镜/大面积遮挡）	面部关键点置信度	"请露出完整面部，脱下口罩和墨镜"
光线过暗 / 过曝	亮度直方图	"光线不足，请在明亮环境重拍"
分辨率过低	长边 < 640px	"照片太小啦，请上传更清晰的照片"
严重模糊	拉普拉斯方差	"照片有点模糊，重拍一张吧"
疑似非本人（V2）	与历史照片人脸一致性	"检测到与之前照片差异较大，是否为本人？"
未成年人（疑似）	年龄估计 < 18	拒绝生成并提示未成年人保护政策
未授权人脸信息处理	授权状态	引导至授权页或降级路径
违规内容（裸露等）	内容安全检测	拒绝并按审核策略处理

拍照建议提示（生成前展示）：正面站立、双手自然下垂、贴身衣物（利于体型判定）、纯色背景、自然光、长边 1024~2048px。

3.5 频控与配额

用户类型	初级报告	全面报告（V2）
游客（未注册）	可生成 1 次，结果暂存本地，注册后迁移	❌
免费用户	首次 + 每 30 天可重新生成 1 次	按次购买
会员	每 7 天可重新生成 1 次	折扣价购买
高级版	不限（防刷：每日 ≤ 3 次）	含 1 次/季

• 生成失败（服务端错误/超时）不计入配额，且自动重试 1 次
• 因照片不合格被拦截不计入配额
• 防刷：同一设备 + 同一账号维度双重限流，异常账号进入人工审核

3.6 降级路径（无照片 / 拒绝授权用户）

不能因为用户不愿上传照片就让个性化能力完全失效，提供「问卷版轻画像」：

• 输入：体型自评（图示化 5 选 1）+ 肤色自评（色卡对照）+ 脸型自评 + 风格偏好多选 + 身高体重
• 输出：简化版结论（约初级报告的 60% 内容），明确标注「基于自评生成，上传照片可获得更精准诊断」
• 画像置信度标记为 self_reported（低置信），后续有照片时自动覆盖（见记忆系统冲突消解规则）

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4. 诊断维度字典

报告输出的所有结论必须落到下表维度，结构化写入用户画像（对应记忆系统 L1 层）。

#	维度	取值范围	数据来源	初级	全面
1	性别	女 / 男 / 不便告知	问卷	✅	✅
2	身高 / 体重	数值	问卷	✅	✅
3	生日	日期（可选时辰）	问卷	✅	✅
4	职业	枚举（设计师/教师/程序员/学生/自由职业…）	问卷	❌	✅
5	体型	O 苹果 / A 梨 / X 沙漏 / T 倒三角 / H 矩形	视觉分析	✅	✅
6	身体局部特征	溜肩 / 平肩 / 宽肩 / 短颈 / 长腰 / 短腰 / 粗腿 等（多标签）	视觉分析	部分	✅
7	上下身比例	数值比	视觉分析	❌	✅
8	脸型	鹅蛋 / 圆 / 方 / 长 / 心形 / 菱形 / 梨形	视觉分析	✅	✅
9	三庭五眼	均匀 / 上庭偏长 / 中庭偏长 / 下庭偏长 等	视觉分析	标签	✅ 明细
10	五官细节	眉形 / 眼型 / 双眼皮 / 鼻型 / 唇形 / 法令纹 / 颧骨 / 脖长	视觉分析	标签	✅
11	面部立体度	0~10 分	视觉分析	❌	✅
12	肤色档位	粉一白 / 粉二白 / 粉三白 / 黄一白 / 黄二白 / 黄黑皮	视觉分析（Lab 采样）	✅	✅
13	面部色相	冷 ←→ 暖（连续值 + 刻度）	色彩算法	粗判	✅
14	面部亮度	暗沉 ←→ 白皙	色彩算法	粗判	✅
15	面部色度	柔和 ←→ 鲜艳	色彩算法	❌	✅
16	面部对比度	低 / 适中 / 高	色彩算法	❌	✅
17	四季季型	春 / 夏 / 秋 / 冬	色彩算法	✅	✅
18	十二季细分	浅春/暖春/亮春/浅夏/柔夏/冷夏/柔秋/暖秋/深秋/亮冬/冷冬/深冬	色彩算法	❌	✅
19	最佳色板	色值列表（HEX + 色名）	知识库映射	8 色	24+ 色
20	中性色板	白/黑/灰/米驼/卡其 的适配款	知识库映射	❌	✅
21	避雷色	色值列表	知识库映射	3 色	✅ 完整
22	量感	小 / 中 / 大 + 量感总分	视觉分析	粗判	✅ 带分值
23	直曲（轮廓）	偏曲 / 适中 / 偏直 + 直曲总分	视觉分析	粗判	✅ 带分值
24	动静	动态型 / 动静适中 / 静态型	视觉 + 问卷	❌	✅
25	基因风格	戏剧/睿智/自然/古典/优雅/浪漫/前卫/少女/少年（9 型评分）	视觉分析	Top1	✅ 全维评分
26	心理风格	同 9 型	偏好问卷	✅	✅
27	融合风格命名	文本	规则 + LLM	✅	✅
28	核心诉求	显高 / 显瘦 / 显白 / 显气质 / 遮肉 / 修饰肩颈（多选）	问卷 + 推导	✅	✅
29	场景权重	通勤/休闲/约会/正式 的占比	问卷	❌	✅
30	偏好与禁忌	喜欢/不接受的风格、颜色、品类、露肤度	问卷 + 行为	部分	✅
31	发长与卷度现状	短/中/长 × 直/微卷/大卷	视觉分析	❌	✅
32	发色现状	色值 + 冷暖	视觉分析	❌	✅

#33 五行分布、#34 幸运色 已于 2026-08-13 移除（TD-31），维度总数由 34 项减为 32 项。编号 33/34 不再复用，避免历史数据与文档交叉引用错位。

按上表逐列统计（§2.1 分级表与 FR-RPT-06 的口径来源）：

分级	完整输出	粗判 / 部分 / 仅标签	不输出	覆盖合计
初级报告	10 项	11 项	11 项	21 / 32
全面报告（V2）	32 项	0	0	32 / 32

⚠️ 原「初级 8 项核心 / 全面 40+ 项」的口径已废弃：字典总共只有 32 项，不存在 40+；「8 项」指的是结果页首屏突出展示的核心结论数，不是覆盖的维度数，两者不是一回事，此前被混用。

每个维度的输出必须携带 confidence（0~1）与 source（vision / self_reported / rule / llm），低置信维度在报告中以"参考"语气呈现，并允许用户手动修正。用户修正后置信度置为 1.0 且标记 user_confirmed。

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5. 输入要求

5.1 照片要求

项目	初级	全面
正面全身照	必填	必填
面部特写	选填（提升色彩精度）	必填
侧面全身照	❌	选填（提升体型精度）
分辨率	长边 ≥ 640px，建议 1024~2048px	长边 ≥ 1024px
格式	JPG / PNG / WEBP / HEIC	同
单张大小	≤ 10MB（前端压缩后上传）	同

5.2 问卷设计

初级（4 项，全部单步完成，≤ 30 秒）：性别、身高、体重、生日

全面（12~15 项，分 3 步，每步 ≤ 5 项，带进度条）：

1. 基础信息：性别、身高、体重、生日（含时辰，选填）、职业
2. 场景与诉求：主要穿着场景权重、核心诉求（多选）、日常预算区间
3. 偏好测评：风格图片二选一测评（8 组，用于判定心理风格）、颜色偏好、禁忌项（不接受的品类/露肤度）

问卷原则：图示优于文字（体型、风格、肤色一律用图选），单页不超过 5 项，任何一项可跳过。

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6. 生成流程

6.1 流程图

输入（照片 + 问卷）
   ↓
① 端侧预检（人像/全身/清晰度/光线/单人）——不合格直接拦截，不计额度
   ↓
② 图像预处理（压缩、EXIF 校正、人像分割、关键点检测）
   ↓
③ 视觉分析（并行）
   ├─ 体型与比例测算（关键点 → 肩腰臀比、上下身比）
   ├─ 面部分析（脸型、三庭五眼、五官、量感、直曲、立体度）
   └─ 色彩采样（面部 Lab 取样 → 色相/亮度/色度 → 肤色档位）
   ↓
④ 结构化画像生成（对齐 §4 维度字典，每项带 confidence + source）
   ↓
⑤ 规则引擎推理（知识库硬规则：体型 → 版型策略；季型 → 色板；脸型+量感 → 发型）
   ↓
⑥ 知识库检索（RAG：召回适配的搭配方案、场景模板、专业解释文本）
   ↓
⑦ LLM 内容生成（按报告模板逐章节生成，输入 = 画像 + 规则结论 + 检索片段）
   ↓
⑧ 一致性校验（结论与画像是否矛盾？是否违反禁忌项？色值是否在色板内？）
   ↓
⑨ 渲染（报告页 + 分享长图 + PDF）
   ↓
⑩ 写入记忆系统（L1 美学画像）+ 落库归档（版本化）
   ↓
⑪ 推荐素材绑定（为推荐搭配匹配可试穿的白底单品图）

6.2 关键工程要求

• ⑤ 规则引擎先于 ⑦ LLM 生成：硬结论（体型策略、色板、避雷项）由规则引擎产出，LLM 只负责组织语言与解释，不允许 LLM 自由发挥核心结论。这是保证专业准确性、避免幻觉的关键设计。
• ⑧ 一致性校验不可省：至少校验三项——推荐色是否在最佳色板内、推荐单品是否命中用户禁忌项、结论之间是否自相矛盾（如同时推荐"紧身"与"避免紧身"）。校验失败则重试该章节生成。
• ⑪ 素材绑定是闭环前提：报告推荐的每套搭配必须绑定知识库中 tryon_ready = true 的白底单品图，否则"一键试穿"按钮不展示（详见 知识库方案 素材规范）。
• 全面报告必须异步：生成时长按 NFR-PERF-04，采用任务中心 + 完成推送，用户可退出 App。初级报告可前台等待，但同样进任务队列，避免页面销毁导致任务丢失。
• 失败降级：视觉分析部分失败时（如面部照缺失），跳过相关维度而非整体失败，报告中标注"该维度暂未诊断，补充照片可解锁"。

6.3 生成中的等待体验

换装与发型的现状耗时可达数十秒到数分钟（现状基线待 T-P0-13/T-P0-14 实测，见需求规格 §4.1.1），报告生成按 NFR-PERF-03/04。长耗时是本产品的固有特征，必须产品化处理：

• 分析步骤可视化：识别人像 → 测算体型 → 分析面部 → 采样色彩 → 匹配色板 → 生成方案，逐步点亮
• 展示已等待秒数 + 预计剩余
• 可最小化：进入任务中心后台执行，完成后推送通知
• 等待期填充内容：展示美学小知识卡片 / 报告样例 / 昨日热门搭配

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7. 报告页面结构与交互

7.1 页面结构

报告详情页
├─ 顶部：形象名片（分析图 + 标签墙 + 风格定位）
├─ 悬浮目录：可跳转各章节（全面报告必备）
├─ 章节卡片（可折叠）
│   ├─ 结论区（大字、图示、色块）
│   ├─ 「为什么」折叠区（专业推导，默认收起）
│   └─ 行动区（一键试穿 / 一键试戴 / 收藏 / 问 AI）
├─ 术语气泡：专业词点击弹出解释（量感、直曲、季型…）
├─ 底部操作栏：生成分享长图 / 导出 PDF（全面）/ 重新生成 / 修正我的数据
└─ 底部引导：解锁全面报告（V1 为占位）

7.2 关键交互

交互	说明
数据修正	每个诊断维度旁提供「不准？修正一下」，用户修正后即时更新画像与该章节结论（不重新生成全文）
一键试穿	携带推荐搭配的 cloth_img / kuzi_img / change_desc 跳转换装页，用户无需自己找图
一键试戴	携带发型筛选条件跳转发型页，列表按适配度排序
问 AI 追问	任意章节可「就这一条问问 AI」，携带章节上下文进入 Agent
历史对比	形象档案时间轴，双版本并排对比（体重/体型/发型变化）
分享长图	自动排版 1~3 屏长图，含品牌水印 + 二维码；必须支持隐藏照片（仅分享结论），保护隐私
术语词典	全局术语库，报告内自动识别并加下划虚线

7.3 分享设计（增长关键）

• 默认生成"结论版"长图（不含用户照片，只有标签墙 + 色板 + 风格定位），大幅降低分享心理门槛
• 可选生成"完整版"（含分析图），需二次确认
• 色板长图单独可分享（色卡类内容天然适合社交传播）
• 分享落地页：展示对方报告摘要 + 「生成我的报告」CTA

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8. 与其他模块的关系

模块	关系
记忆系统	报告是 L1 美学画像的唯一权威写入源；报告完成后触发画像更新事件
穿搭 Agent	消费 L1 画像作为系统提示，回答质量强依赖报告；无报告时降级为通用建议
换装模块	报告推荐搭配 → 换装素材自动填充；换装历史回流为报告更新依据
发型模块	报告发型章节 → 发型库筛选条件；发型库 60 款需标注适配脸型/量感/直曲标签
知识库	报告的规则、色板、话术模板全部来自知识库；知识库升级触发报告可重算
我的衣橱	报告结论用于筛选衣橱中"适合"与"建议处理"的单品（V2）
会员体系	全面报告是会员核心权益与单次付费主力（V2）

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9. 质量、合规与风险

9.1 隐私与数据安全（人脸属敏感个人信息，最高优先级）

• 单独授权：人脸信息处理必须独立于通用隐私协议单独弹窗授权，不可默认勾选
• 最小化：只存储派生特征与结论，原始人脸照片处理完即显式删除，临时桶生命周期 ≤ 2 小时兜底（唯一事实源：CR-02 与《合规与安全方案》§2.1.2；本节原写「≤ 24h 仅用于任务重试」已废弃 —— 2 小时已覆盖重试窗口，24h 只是白担合规风险），报告中展示的分析图为脱敏处理版本
• 不用于训练：明确承诺用户照片不用于模型训练，并在协议中写明
• 加密：传输 HTTPS，存储加密，OSS 签名链接短时效
• 可删除可导出：用户可一键删除全部报告与画像数据，可导出个人数据副本
• 未成年人：疑似未成年人拒绝生成；已知未成年账号禁用报告功能
• 第三方：如使用第三方视觉/大模型服务，需在隐私政策中列明数据处理方清单

9.2 AI 生成内容合规

• 报告页与分享长图必须标注 AI 生成标识（依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》）
• 沿用参考报告的免责表述：注：人工智能大模型在计算中可能存在误差，报告结论仅供参考。
• 报告不得包含医疗、减肥、整形等医疗健康建议（如"建议减重"需改为中性表述），避免越界
• 禁止对用户外貌做负面评价性表述（"腿粗""脸大"等），统一改为中性描述 + 修饰策略（"下半身量感偏大 → 建议…"）。这是文案红线，需建立敏感词表在 ⑧ 校验环节强制过滤。

9.3 命理内容：不做，并作为越界话题拒答

五行/幸运色模块已决定不做（TD-31），因此不需要娱乐声明、不需要全局开关、不需要为其准备渠道审核话术 —— 这些成本一并消除。

仍需落地的两条约束：

• 对话中的命理类提问按越界处理（CR-12）：不推算、不暗示，统一拒答并引导回穿搭议题。这与是否做该模块无关，属于 Agent 的边界能力
• birthday 字段用途收窄：仅用于生日权益与年龄段判断（影响风格建议的适龄性），不得用于任何命理推算。字段本身保留，但推算逻辑不实现

9.4 准确性保障

🔒 本节是诊断准确率门槛的唯一定义位置。产品方案 §8.3.3、FR-RPT-05、T-P0-10/T-P0-11 一律引用本表。

• 建立 100 例黄金评测集（由全职形象顾问标注体型/脸型/季型/风格），每次算法或知识库更新回归测试

准确率门槛分两档，此前文档间的数值冲突全部源于没有区分这两档：

维度	① Phase 0 验证门槛	② 上线质量门槛	十二季细分
体型识别	≥ 80%	≥ 85%	—
四季季型	≥ 75%	≥ 80%	上线门槛 ≥ 65%
脸型识别	≥ 75%	≥ 80%	—

两档的判定后果完全不同，这是必须分开的原因：

• ① 验证门槛（T-P0-10/T-P0-11，小样本）：回答"这条技术路线走不走得通"。不达标 → 切换技术方案（TD-05 关键点方案、TD-06 色彩方案的备选路径），而不是继续调参。

• ② 上线门槛（黄金集全量回归）：回答"这个结论能不能给用户看"。不达标 → 该维度降级为「仅供参考」话术或直接不展示，而不是延期上线 —— 单一维度不应阻塞整个产品。

• 十二季细分 ≥ 65% 只有上线门槛，没有验证门槛：它本身专业争议就大，不作为技术路线的判据，且必须通过话术弱化绝对性。

• 用户修正数据作为长期评测样本回流

• 报告内提供「结论不准反馈」入口，反馈进入人工抽查（对应 FR-RPT-19，见需求规格 §2.2）

9.5 成本控制

• 单份初级报告成本目标 ≤ ¥0.30（视觉分析 + LLM 生成），全面报告 ≤ ¥2.00
• 手段：端侧预检拦截无效请求、色板/规则结论走规则引擎不走 LLM、章节模板化减少输出 token、相同画像的通用章节缓存复用
• 每份报告记录成本明细（视觉调用次数、LLM token 数），支撑单位经济模型核算

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10. 指标

10.1 漏斗指标（核心）

指标	定义	目标
报告引导曝光率	见到引导页用户 / 新用户	> 95%
授权通过率	同意人脸授权 / 引导曝光	> 60%
照片上传率	完成上传 / 授权通过	> 80%
照片合格率	通过预检 / 上传次数	> 75%
报告完成率	生成成功 / 新用户	> 40%
报告 → 试穿转化率	报告页点击一键试穿 / 报告完成	> 35%
报告 → Agent 转化率	报告页进入对话 / 报告完成	> 20%
报告分享率	分享 / 报告完成	> 15%
全面报告预约率（V1）	点击预约 / 初级报告完成	> 8%（付费决策门槛）
全面报告付费转化率（V2）	购买 / 曝光	> 3%

10.2 质量指标

• 报告生成成功率 > 97%
• 生成时长：初级 p95 < 90s（NFR-PERF-03）、全面 p95 < 180s（NFR-PERF-04） —— 性能指标的唯一定义位置是《需求规格说明》§4.1，原「初级 < 60s / 全面 < 5min」已废弃
• 结论修正率 < 15%（用户主动修正维度数 / 总维度数）—— 数据来源是 FR-RPT-19 的修正入口埋点，缺它则本指标无法计算
• 报告满意度评分 > 4.2/5
• 首屏结论"有用"投票率 > 70%

10.3 留存指标

• 生成报告用户的次日留存 vs 未生成用户（预期高出 15pp 以上，验证报告的留存价值）
• 90 天报告更新率 > 20%
• 人均报告版本数 > 1.5（衡量档案化程度）

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11. 待确认事项（已收口）

11.1 已确认

原待确认项	结论	依据
视觉分析能力来源	人脸属性与关键点走腾讯云（DetectFaceAttributes / AnalyzeFace 90 点 / AnalyzeDenseLandmarks 888 点，后者仅全面报告用）；人体关键点自建 RTMPose ONNX；肤色/唇色/发色取值自研 Lab 采样（云 API 只给分类，我们需要可进入色彩计算的实际色值）	TD-05
体型测算算法	人像分割掩膜宽度剖面法 + 关键点定高：骨骼关键点给的是关节位置而非轮廓宽度，只用关键点会系统性低估肩宽。仅输出无量纲比例，不承诺量体尺寸	TD-06
十二季色彩算法与校准	自建色板（自采 Lab 色域边界与代表色），季型采用描述性自研命名。不得使用「四季色彩」「CMB / Color Me Beautiful」等已注册商标，也不得直接复制他人色布/色卡的色值集合	TD-18
报告长图/PDF 渲染	服务端渲染（HTML 模板 + Playwright）。报告是分享传播的核心资产，必须跨设备一致、可加水印与 AI 标识元数据、可在分享前审核。端侧 Canvas 仅作降级方案	TD-12
报告数据保留与删除时效	报告与结果图随账号存续；注销后 7 日内彻底删除（含 COS 对象），删除执行有记录可审计	CR-03、合规方案 §4.3
报告术语的通俗化	采用**「专业术语 + 一句白话释义」并列展示**，不改名。既保留专业感，又降低理解门槛	NFR-UX-03
专业顾问合作	全职编制的形象顾问参与规则校准与黄金集标注（不是外部按条计酬）。产能可控、可深度参与知识库后台设计	TD-27
五行/命理模块	不做（V1 与 V2 均不纳入）。诊断维度由 34 项减为 32 项，见 §9.3	TD-31
V1 是否收费	完全不收费。全面报告只做预约留资，且预览卡片不展示价格；配额限制替代付费门槛	TD-28
全面报告定价	推迟到 V2，前提是 V1 采齐三类数据（单次真实成本、人均频次、预约率），并按 IAP 抽成后的到账口径计算	TD-16、T-P6-16

11.2 仍待业务输入

本文档的待确认事项已全部收口，无遗留项。

唯一与本文档相关的外部不确定项：备案登记覆盖的模型清单是否包含 DeepSeek 与智谱 GLM 两家（TD-19）—— 若只覆盖一家，报告生成的 LLM 路由需相应调整，但不影响报告的需求定义。

11.3 新增的合规约束（本轮调研补充）

约束	说明	依据
人脸原图不落盘	上传直传 COS 临时桶（生命周期 ≤ 2 小时），Worker 处理后显式删除，仅保留派生的结构化特征。这使「存储的人脸信息数量」恒为 0，从架构上规避 10 万人备案阈值	CR-02、TD-20
禁止存储生物识别特征	不得存储人脸特征向量，也不得存储 888 点稠密关键点原始坐标（精度足以重建轮廓），只保留归一化比例与分类结论	合规方案 §2.1.2
人脸单独同意	必须是独立同意页，不可混入总协议；拒绝后仍可走问卷降级路径	CR-01、FR-RPT-11
报告产物双重标识	长图/PDF 需含可见「AI 生成」标识 + 文件元数据隐式标识（含 27 位内容编号）；分享图路径必须单独验证	CR-05
生成后校验新增贬损词检测	除禁忌违反、色值越界外，还需检测贬损性表述与医疗化表述	FR-RPT-08、CR-12

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文档版本：v1.2 创建日期：2026-08-11 更新日期：2026-08-13 作者：产品团队 状态：待评审 变更说明：

• v1.2 rev.2（2026-08-13）：文档一致性评审修订
  • §9.4 升为诊断准确率门槛的唯一事实源，并拆为「Phase 0 验证门槛 / 上线质量门槛」两档。此前文档间的数值冲突（体型 80 vs 85、季型 75 vs 80）全部源于没区分这两档 —— 两者的判定后果完全不同：验证门槛不达标 → 切换技术方案；上线门槛不达标 → 该维度降级为「仅供参考」或不展示，而不是延期上线（单一维度不应阻塞整个产品）
  • 清除全部价格残留：§2.1 分级表的「单次 ¥29.9」、§2.5 正文的「预计价格」与埋点「点击价格档位」全部删除 —— 这三处与紧随其后的 ⚠️ 注释（说明该项"已移除"）自相矛盾
  • §2.1 与 §4 维度覆盖改为准确口径：初级覆盖 21/32 项（10 项完整 + 11 项粗判），全面覆盖 32 项；原「初级 8 项核心 / 全面 40+ 项」中的 40+ 在字典里根本不存在，「8 项」实指首屏突出展示的核心结论数，两者此前被混用。§4 新增逐列统计表
  • §9.1 人脸原图保留期由「≤ 24h 仅用于任务重试」改为「处理完即删 + 临时桶 2 小时兜底」，以 CR-02 与合规方案 §2.1.2 为准
  • §2.1 与 §10.2 生成时长改为引用 NFR-PERF-03/04（初级 90s、全面 180s），原「60s / 5min」废弃；§2.1 免费额度「首次不限」改为「首次 1 次（终身）」消除歧义
  • §2.5 补充「预约率 ≠ 付费意愿」的提醒与 V2 收费灰度前置要求；§9.4 反馈入口关联到新增的 FR-RPT-19
• v1.2（2026-08-13）：业务决策收口，§11 已无遗留待确认项
  • 五行/幸运色模块整体移除（TD-31）：诊断维度由 34 项减为 32 项，编号 33/34 不再复用；§9.3 由「命理模块的合规处理」改为「不做 + 越界拒答」；birthday 用途收窄为生日权益与年龄段判断
  • §2.5 移除价格展示：V1 预约卡片不得出现任何价格与档位（原设计含「预计价格」「点击价格档位」），价格敏感度改用线下访谈采集；V2 定价表全部改为占位，并列明定价的三个前提
  • 形象顾问确定为全职编制（TD-27），非外部按条计酬
  • §2.4 补充命名合规提醒：对外文案不得使用「四季色彩」「CMB」等注册商标
• v1.1（2026-08-13）：§11 待确认事项收口，7 项确认、3 项转入业务输入；补充本轮调研得出的 5 项合规约束（人脸原图不落盘、禁存生物特征、单独同意、双重 AI 标识、贬损词检测）；明确视觉能力选型（腾讯云人体关键点接口已于 2025-10-30 下线，改为自建 RTMPose）
• v1.0（2026-08-11）：初始版本

关联文档：

• 文档索引
• 需求规格说明（本文需求对应 FR-RPT-01~FR-RPT-18）
• 美搭 · 智能穿搭美学助手 产品方案
• 技术架构文档（报告生成链路见 §7.1，视觉服务见 §8.2）
• 技术选型与调研报告
• 合规与安全方案
• 穿搭 Agent 需求文档
• 用户系统与记忆系统需求文档
• 美学知识库建设方案
• 参考样例：reference/个人形象报告.pdf