h5/
├── index.html          页面结构(启动 / 档案 / 拍照 / 报告 + 弹层 + 内联 SVG 取景蒙版)
├── admin.html          后台查看页(记录列表 / 失败与异常 / 统计概览,零依赖,见下文「后台查看」)
├── server.js           后端:静态托管 + POST /api/skin-analyze(Face++ skinanalyze_pro 三视图中转)+ /api/admin/*(记录查询/重试/统计/导出)
├── css/style.css       C 端全部样式(375px 基准)
├── css/admin.css       后台查看页样式
├── js/app.js           全部交互(屏幕切换、肤质轮播、引导式三连拍、报告渲染)
├── js/admin.js         后台查看页脚本(纯原生 ES5)
├── js/skin-score.js    三维度×6分类评分引擎(纯逻辑 UMD,window.SkinScore,可 node 自测;服务端评分复用同一份)
├── js/head-pose.js     头部姿态估算(纯逻辑 UMD,window.HeadPose,可 node 自测)
├── data/records.jsonl  检测记录库(一行一条 JSON,零依赖嵌入式存储,已 .gitignore)
├── data/photos/        检测照片 data/photos/<record_id>/{front,left,right}.jpg(本地磁盘代替对象存储)
├── data/seed.js        演示种子数据(一次性:node h5/data/seed.js,覆盖重写 records.jsonl)
├── data/results/       每次检测的 Face++ 原始返回落盘(复核用,已 .gitignore)
├── js/head-pose.js     头部姿态估算(纯逻辑 UMD,window.HeadPose,可 node 自测)
├── test/regression.js  真值回归(node h5/test/regression.js,对照 docs xlsx 两组三视图真值)
├── vendor/faceapi/     face-api.js 0.22.2 + 模型(本地化,见该目录 README)
├── assets/
│   ├── favicon.svg     站点图标
│   ├── img/            背景图、肤质插画、拍照底图、报告检测/产品图
│   ├── mock/           mock 报告页数据源(report-fixture.js,真实案例1数据)
│   └── svg/            品牌 Logo 与控件图标
└── preview/            开发期整页截图(仅存档,部署时可整目录剔除)

../apikey.bash          Face++ 密钥(export SKIN_API_KEY=... / SKIN_API_SECRET=...,已 .gitignore)

密钥配置

二选一:

环境变量:export SKIN_API_KEY=xxx SKIN_API_SECRET=xxx 后启动 server.js
密钥文件:项目根目录放 apikey.bash(内容为 export SKIN_API_KEY=... 等,server.js 会自动解析)

密钥文件已被 .gitignore 排除,严禁提交到版本库。

本地运行

cd h5
node server.js              # 默认 8080,可用 PORT=xxx 修改
# 打开 http://127.0.0.1:8080

调试:

http://127.0.0.1:8080/?mock=1 使用内置样本(SkinScore.MOCK_RESULT/MOCK_SIDE)跳过真实检测;不加载 face-api、不跑姿态检测,快门手动逐步推进(离线/自动化验证用)。
http://127.0.0.1:8080/?mock=1&screen=report 直渲 mock 报告页(仅调试用,供无头浏览器截图验证布局;档案缺省按 28 岁/干性肌肤);mock 数据源为 assets/mock/report-fixture.js(真实案例1三视图检测返回,含 face_maps 图层 data URL 与 marks 坐标),改该文件即可换样本。

拍照交互(引导式自动三连拍)

三步(顺序对齐 Figma,左右一律以用户本人为准):1/3 正脸(target front)→ 2/3 右脸出镜(用户头向自己的左侧转,target right,产物作 right_image)→ 3/3 左脸出镜(头向自己的右侧转,target left,产物作 left_image)。送检前 photosByView 按 target 重排为 [正, 左, 右]。

步骤圆点:顶部三点,当前步高亮、完成步绿色打勾。
取景蒙版:内联 SVG(#cam-mask)按步骤切换轮廓——正脸步为正脸剪影(含耳部),侧脸步为对应方向的侧脸剪影(鼻朝向与转头方向一致);轮廓路径由 Figma 拍照示意图(design/assets/images/*-拍照示意.png 的 alpha 镂空区)逐像素描摹生成,坐标为 Figma 375×812 整帧,viewBox 只取 y 86–812(帧顶 86px 是微信导航栏,H5 视口从其下方开始;步骤文案/引导等纵向百分比也以 726 高为基准);框外 85% 黑(SVG mask 镂空,对齐 Figma 图层不透明度),轮廓线 2.5px 半透明白。未检测到人脸时轮廓呼吸动画(1.8s);姿态 ok 时轮廓变绿并停止动效。
正脸步提示口径:正脸步角度不合格一律只提示「请正对屏幕」(不再提示左右转头/抬头低头),阈值 |yaw|≤15°、|pitch|≤18°(2026-09-28 产品要求放宽);侧脸步仍按方向提示「请向左/右转头」。
实时检测:face-api 从本地 vendor/faceapi/ 加载(tinyFaceDetector + faceLandmark68Net)。进入拍照页即开始加载模型(状态提示"检测引擎加载中…"),加载完成前快门为手动模式。检测循环 ~150ms 一帧,detectSingleFace(video, TinyFaceDetectorOptions({inputSize:416, scoreThreshold:0.3})).withFaceLandmarks() 后拿 68 特征点调 HeadPose.check(pos, target, mirrored)——特征点取自原始帧(预览 CSS 镜像不影响),侧脸步 mirrored 恒 false(个别前置帧已镜像的机型由侧脸自校准翻转 sideYawFlip,只动判定不动画面),正脸步只看 |yaw|;连续漏检 ≥3 帧才报"未检测到人脸"(容忍单帧抖动);人脸框高度占比 <26% 提示"请靠近一点"、>58% 提示"请远一点"(以取景框≈42% 屏高标定)。提示一次一条,优先级:无人脸 > 距离 > 角度。
倒计时自动拍:姿态 ok 连续维持 ≥600ms 后,先等「保持不动」等在播提示音自然收尾(画面保持绿框+保持不动),再进 3s 倒计时(中央大数字,轮廓保持绿色,数字与「三、二、一」语音同步起播,不再拦腰切断);倒计时中任一帧不 ok 立即取消并回到对应提示。倒计时结束进入白屏补光。
镜像策略:前置镜头三步预览都镜像(照镜子习惯;Figma 侧脸轮廓即按镜像画面绘制:右脸出镜耳在画面右、左脸出镜耳在画面左);后置镜头预览不镜像,侧脸轮廓随之水平翻转(.cam-mask.flip)。抓帧一律不镜像:三张照片都是摄像头原始视角,Face++ 左右分区文案(左嘴角纹/左右脸颊)对应用户真实左右,与真值样本同口径。
白屏补光:全屏纯白覆盖层瞬间点亮,~300ms 后抓全分辨率帧(原始视角 + 最长边 1280 JPEG),保持 ~300ms 再淡出(总 600–900ms),同步 navigator.vibrate(30)。
手动兜底:快门任何时刻可拍当前步(同样走白屏补光),不依赖检测;face-api/模型加载失败 → toast"自动识别不可用,已切换手动拍摄",全程手动。系统相机降级模式(getUserMedia 不可用/被拒)维持原样:无检测、无补光。
相册选图:相机页「相册」按钮可选当前步的图片(任何模式下可用),与实拍同管线(压 1280 → 推进流程)。
语音播报:步骤引导/姿态提示/倒计时/拍摄完成/分析中/失败共 14 条,文案与文件名契约见 ../docs/语音播报内容设计文档_V1.0.md。WebAudio 单通道、姿态提示同条 4s 去重、解锁后预加载全部条目;流程音(步骤/拍摄完成/倒计时/分析中)排队顺序播放互不截断,姿态提示不截断流程音(期间只挂起最新一条,收尾后补播),失败提示可打断「分析中」。assets/voice/manifest.json 清单制(14 条已生成),清单缺失的条目静默跳过。
无进展提示:单步 12s 未触发倒计时,底部浮出"识别不到?可点下方快门手动拍摄"(不阻塞流程)。
资源管理:离开拍照页(cam-back/完成)停止检测循环、清全部定时器、释放摄像头;camSeq(流程)/camSeqCam(相机)双令牌防竞态;face-api 模型只加载一次(缓存 promise,失败后下次进入重试)。

检测流程与评分渲染

三视图送检:POST /api/skin-analyze,请求 { front_image, left_image, right_image, profile? }(base64 可带 dataURL 前缀;正脸=photos[0],左=photos[2],右=photos[1];profile 为可选档案 {real_age,gender,region,daily_skin_type},后台记录用)。
服务端转发 Face++ 专业版 skinanalyze_pro(三视图必须走 image_file 文件形式),请求 return_side_results=jawline_info 取左右下颌线角度,return_maps/return_marks 取叠加图与标注;响应 { ok:true, result, face_rectangle, side:{ left, right } },失败 { ok:false, code, message }(message 已是用户可读文案)。result.face_maps 为对象,含报告页所需图层的完整 data URL(red_area/brown_area/texture_enhanced_lines/texture_enhanced_pores/texture_enhanced_blackheads,由 server.js 的 REPORT_MAPS 常量控制);marks 坐标(acne/brown_spot/mole/closed_comedones/acne_pustule/acne_nodule/wrinkle_mark/melanin_mark/dark_circle_mark)随 result 原样透传,与上传图片同一像素空间。
评分由 js/skin-score.js 引擎完成,公式/锁值/话术/产品推荐以 docs/三维度评分与话术生成需求文档_V2.3.docx 为最高契约(V2.3 口径,含 §8.5 护理建议五段):
- 6 分类:轮廓 = min(眼袋映射分, 下颌线角度分);皱纹(12 分区);光滑(毛孔/黑头/纹理);肤色水润(色素×水润);敏感(泛红面积取 red_spot.red_spot_area/红区分);痘痘(分级映射×丘疹 acne.count 计数扣分);分组按实际年龄;
- 三维度木桶 min:紧塑力(轮廓+皱纹)、活力感(光滑+肤色水润)、稳定力(敏感+痘痘);
- S = 7 + 3×P/100;档位:良好(P≥90)/改善(80–90)/预警(<80);肤龄钳制到实际年龄 ±3 并留痕;三视图版 18 条话术;
- 精华推荐三重判据(均分档/最差项约束/年龄组档)取最强档,triggers 记录命中判据。
前端 SkinScore.buildViewModel(data.result, data.side, { realAge, skinType }) → viewModel 直渲报告页:
- 头部:综合评分(vm.total,缺失回退三维度 S 均分×10)、肤龄 vm.skinAgeDisplay + 钳制标记 vm.ageClampNote;三维度 S(1 位小数)+ 档位配色(良好绿/改善琥珀/预警红);
- 三个 Tab 面板各展示所辖两分类:分类名、S + 档位徽章、话术正文(vm.cats.*.text);P 值不直接展示,P=null 的分类显示"本次未检出有效数据";
- 报告底部:降级标注(vm.notes 中与侧脸/下颌线/补拍相关的条目,去掉接口质量码后展示)、护理建议五段(vm.careAdvice)、精华推荐卡(vm.essence.name + 命中判据;推荐正文已在护理建议第 4 段,卡内不重复);
- 近期优先关注 = 最差维度(vm.focus);6 分类各配检测可视化图:轮廓=正脸实拍、皱纹=正脸压暗+texture_enhanced_lines 皱纹增强线(线图层几乎全透明,直挂白底不可读,故与压暗沉脸合成)、光滑=正脸+色斑/痣/痤疮标记叠加、肤色=brown_area 色沉图、敏感=red_area 红区图、痘痘=正脸+闭口粉刺/痤疮标记叠加(marks 按原像素坐标叠加到正脸实拍)。
浏览器冒烟:node h5/test/e2e-browser.mjs(需全局 playwright + npx playwright install chromium,服务跑在 8080)——mock 三连拍到报告页,并核对 14 条语音可拉取、流程语音完整播完不被截断。
真值回归:node h5/test/regression.js 以 docs/皮肤检测测试结果_三视图_20260926.xlsx(sheet「三视图检测汇总」,数据第 3/4 行=案例1/案例2)两组三视图真值对照评分引擎输出。
报告历史:检测成功后按「检测」为单位存入 localStorage(juzi.reports.v1,上限 5 条,超配额逐条淘汰)——含三张照片、档案、全部评分数据与 marks 坐标,不含 face_maps 整幅图层(体积原因;回看时皱纹/肤色/敏感图降级为占位,光滑/痘痘标记叠加仍可用)。当前无 UI 入口(第9轮移除),数据仅作本地追溯。
原始返回落盘:服务端每次检测成功后把 Face++ 完整原始返回写入 h5/data/results/<时间戳>-<request_id>.json(复核/真值用,已 .gitignore;写盘失败不影响响应)。
检测失败按服务端 message 提示并退回档案页。

后台查看(admin.html)

本地查看版后台,浏览器打开 http://127.0.0.1:8080/admin.html(无登录鉴权,仅内网/本地使用;上线前需加网关或鉴权)。请求体除三张照片外还带可选档案 profile:{real_age,gender,region,daily_skin_type}(前端 js/app.js 自动附带,年龄非法按 null),服务端据此落库并在检测成功时用 SkinScore.buildViewModel 现场评分(与 C 端同一份公式)。

数据落库:每次有效调用(正脸照片校验通过起)生成 record_id,照片写 data/photos/<record_id>/,记录(档案/照片地址/拍摄与上传状态/检测状态与失败原因/评分/文案/精华/耗时/raw 文件名/重试关系)追加到 data/records.jsonl。C 端响应结构不变。
记录列表:多条件筛选(时间区间/检测状态/失败原因/年龄/产品组别/维度+档位/记录ID),行点击开详情抽屉(照片大图与下载、状态、六分类与三维度评分表、文案全文、护理建议、精华与触发判据、计算备注、接口原始 JSON 折叠查看、手动重试)。
失败与异常:失败原因分布条 + 失败列表(每条可一键重试:用原照片重新检测,生成新记录并挂版本链)。
统计概览:今日/累计/成功率/平均耗时卡片,三维度档位分布,产品组别分布(纯 CSS 饼图),近 14 天每日检测量柱状图,按日期区间导出 CSV(UTF-8 BOM,不含 raw_json)。
演示数据:node h5/data/seed.js 生成约 10 条演示记录(覆盖重写 records.jsonl,照片复制自 reference/facepp-skinanalyze/examples/images/ 真实三视图)。

Admin API(统一返回 `{ok:false,message}` 错误)

接口	说明
`GET /api/admin/records`	分页查询。参数:`from/to`(ISO 日期)、`detect_status`、`fail_code`、`age_min/age_max`、`group`、`dim`(firm/vita/stab)+`dim_level`、`q`(record_id 前缀)、`page`、`page_size`(默认 20)、`only_fail=1`。返回 `{total,page,page_size,items}`(倒序,含照片 URL,不含 raw_json 与文案全文)
`GET /api/admin/records/:id`	完整记录 + `raw_json` 全文(读失败为 null)+ `photos` URL + `versions`(版本链:父记录与重试子记录)
`POST /api/admin/records/:id/retry`	手动重试:原照片重新检测,生成新记录(`retry_of`=原 id),原记录 `retry_count+1`,返回新记录
`GET /api/admin/photos/:id/:which`	照片回显(`which`=front/left/right),`image/jpeg` inline;文件不存在 404
`GET /api/admin/stats`	今日/累计检测量、成功率、平均耗时、失败原因分布、三维度档位分布、产品组别分布、近 14 天每日检测量/成功数
`GET /api/admin/export?from=&to=`	CSV 导出(UTF-8 BOM,Content-Disposition attachment 带日期区间文件名);禁止 raw_json 进单元格(Excel 单格 32767 字符截断)

部署

需要 Node ≥ 18 运行 server.js(负责静态与 API 中转),不能用纯静态托管(密钥不能进前端)。

PORT=8080 node server.js    # 建议 pm2 / systemd 常驻

线上部署(juzi.xiangsilian.com)

Node 只绑回环(HOST 默认 127.0.0.1,公网入口仅 nginx;需局域网调试才 HOST=0.0.0.0),nginx 反代 + certbot HTTPS,见 /etc/nginx/sites-available/juzi。
后台 Basic Auth:nginx 对 admin.html、css/admin.css、js/admin.js、/api/admin/ 做 auth_basic(账密 /etc/nginx/.htpasswd-juzi),/data/(照片/原始 JSON/记录库)由 nginx 404 + server.js 静态层 403 双重封锁,照片只能走鉴权后的 /api/admin/photos。上线正式版前应替换为文档要求的后台账号体系。
服务常驻建议 systemd:

[Unit]
Description=juzi skin h5
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/home/ubuntu/juzi/h5
ExecStart=/usr/bin/node server.js
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target

Windows 本机部署(提测用)

h5\deploy-local.bat      :: 默认 PORT=8088,日志写 h5\server.log

登记开机自启(用户级计划任务,需系统允许;若提示"拒绝访问",直接双击 deploy-local.bat 或手动运行即可):

schtasks /create /tn "JuziSkinH5" /tr "\"C:\Windows\System32\cmd.exe\" /c \"D:\juzi\h5\deploy-local.bat\"" /sc onlogon /f
:: 移除: schtasks /delete /tn "JuziSkinH5" /f

局域网提测访问 http://<本机局域网IP>:8088/。注意:① 首次监听若弹 Windows 防火墙提示需允许 node.exe;② 手机走局域网 HTTP 时 getUserMedia 不可用,会自动降级为系统相机手动三连拍(分析链路完整),要测引导式自动拍照需在本机浏览器访问 http://127.0.0.1:8088,或上 HTTPS。

nginx 反代示例(静态与 API 都交给 server.js,nginx 只做 HTTPS 终结):

server {
    listen 443 ssl;
    server_name example.com;
    ssl_certificate     /etc/letsencrypt/live/example.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/example.com/privkey.pem;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_set_header Host $host;
        client_max_body_size 20m;   # 与 server.js 请求上限一致
    }
}

HTTPS 必需:getUserMedia 相机权限仅在安全上下文可用(localhost 除外)。正式域名必须上 HTTPS,否则前端自动降级为系统相机拍照。

已知占位清单

产品图(prod-1.jpg)为设计稿素材;检测图已替换为用户实拍。
语音 14 条已由 tools/gen_voice.py 生成;改文案后重跑脚本并同步 manifest.json。
「了解更多」为开发中占位(Toast 提示);拍照页右下按钮为切换前后镜头(系统相机降级模式下提示在系统相机内切换)。
产品推荐卡(COREⅡ 双仓精华液)为设计稿固定素材,不随精华推荐档位(25+/35+/50+)变化,待产品提供三档对应素材。
姿态与距离参数已用模拟摄像头校准(2026-09-27):以 C3 三视图(+45° 侧脸)生成 Y4M 模拟摄像头视频,闭环修正了 yaw 增益(2.2→3.8)、pitch 基线(0.32→0.45)、check() 双重镜像符号 bug、距离阈值(0.35/0.8→0.26/0.58)、检测参数(320/0.4→416/0.3)与漏检 3 帧容忍;自动三连拍在无头浏览器全程通过(e2e E7)。真机仍建议复核一次:不同机型前置镜像策略/取景比例可能微调体验(校准接口:调用方 mirrored 标志与 HeadPose.config)。

技术说明

尺寸换算:设计稿 1080px 基准 ÷ 2.88 = 375px 落地基准。
图片性能:首屏背景 preload;首屏外 loading="lazy"。
快门防连点/双流程令牌(camSeq/camSeqCam)防竞态;拍照页取景框外纯黑(对齐 Figma),白字直接落在黑色上。
face-api.js 0.22.2 与模型全部本地化(vendor/faceapi/,约 1.4MB),运行时零外部请求,微信 webview / iOS Safari 弱网与内网部署可用;许可证(MIT / Apache-2.0)见 vendor/faceapi/README.md。

README.md Unescape Escape

1'me 在线肌肤测试 H5

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