h5/
├── index.html          页面结构(启动 / 档案 / 拍照 / 报告 + 弹层 + 内联 SVG 取景蒙版)
├── server.js           后端:静态托管 + POST /api/skin-analyze(Face++ skinanalyze_pro 三视图中转)
├── css/style.css       全部样式(375px 基准)
├── js/app.js           全部交互(屏幕切换、肤质轮播、引导式三连拍、报告渲染)
├── js/skin-score.js    三维度×6分类评分引擎(纯逻辑 UMD,window.SkinScore,可 node 自测)
├── js/head-pose.js     头部姿态估算(纯逻辑 UMD,window.HeadPose,可 node 自测)
├── test/regression.js  真值回归(node h5/test/regression.js,对照 docs xlsx 两组三视图真值)
├── vendor/faceapi/     face-api.js 0.22.2 + 模型(本地化,见该目录 README)
├── assets/
│   ├── favicon.svg     站点图标
│   ├── img/            背景图、肤质插画、拍照底图、报告检测/产品图
│   ├── mock/           mock 报告页数据源(report-fixture.js,真实案例1数据)
│   └── svg/            品牌 Logo 与控件图标
└── preview/            开发期整页截图(仅存档,部署时可整目录剔除)

../apikey.bash          Face++ 密钥(export SKIN_API_KEY=... / SKIN_API_SECRET=...,已 .gitignore)

密钥配置

二选一:

环境变量:export SKIN_API_KEY=xxx SKIN_API_SECRET=xxx 后启动 server.js
密钥文件:项目根目录放 apikey.bash(内容为 export SKIN_API_KEY=... 等,server.js 会自动解析)

密钥文件已被 .gitignore 排除,严禁提交到版本库。

本地运行

cd h5
node server.js              # 默认 8080,可用 PORT=xxx 修改
# 打开 http://127.0.0.1:8080

调试:

http://127.0.0.1:8080/?mock=1 使用内置样本(SkinScore.MOCK_RESULT/MOCK_SIDE)跳过真实检测;不加载 face-api、不跑姿态检测,快门手动逐步推进(离线/自动化验证用)。
http://127.0.0.1:8080/?mock=1&screen=report 直渲 mock 报告页(仅调试用,供无头浏览器截图验证布局;档案缺省按 28 岁/干性肌肤);mock 数据源为 assets/mock/report-fixture.js(真实案例1三视图检测返回,含 face_maps 图层 data URL 与 marks 坐标),改该文件即可换样本。

拍照交互(引导式自动三连拍)

三步:1/3 正脸(target front)→ 2/3 右脸出镜(用户头向左转,target right,产物作 right_image)→ 3/3 左脸出镜(头向右转,target left,产物作 left_image)。

步骤圆点:顶部三点,当前步高亮、完成步绿色打勾。
取景蒙版:内联 SVG(#cam-mask)按步骤切换轮廓——正脸步为正脸线框(含耳部),侧脸步为对应方向的侧脸剪影(鼻朝向与转头方向一致);框外 58% 黑色半透明压暗(SVG mask 镂空),轮廓线 2.5px 半透明白。未检测到人脸时轮廓呼吸动画(1.8s);姿态 ok 时轮廓变绿并停止动效。
实时检测:face-api 从本地 vendor/faceapi/ 加载(tinyFaceDetector + faceLandmark68Net)。进入拍照页即开始加载模型(状态提示"检测引擎加载中…"),加载完成前快门为手动模式。检测循环 ~150ms 一帧,detectSingleFace(video, TinyFaceDetectorOptions({inputSize:416, scoreThreshold:0.3})).withFaceLandmarks() 后拿 68 特征点调 HeadPose.check(pos, target, /* mirrored= */true);连续漏检 ≥3 帧才报"未检测到人脸"(容忍单帧抖动);人脸框高度占比 <26% 提示"请靠近一点"、>58% 提示"请远一点"(以取景框≈42% 屏高标定)。提示一次一条,优先级:无人脸 > 距离 > 角度。
倒计时自动拍:姿态 ok 连续维持 ≥600ms 进入 3s 倒计时(中央大数字,轮廓保持绿色);倒计时中任一帧不 ok 立即取消并回到对应提示。倒计时结束进入白屏补光。
白屏补光:全屏纯白覆盖层瞬间点亮,~300ms 后抓全分辨率帧(镜像 + 最长边 1280 JPEG),保持 ~300ms 再淡出(总 600–900ms),同步 navigator.vibrate(30)。
手动兜底:快门任何时刻可拍当前步(同样走白屏补光),不依赖检测;face-api/模型加载失败 → toast"自动识别不可用,已切换手动拍摄",全程手动。系统相机降级模式(getUserMedia 不可用/被拒)维持原样:无检测、无补光。
相册选图:相机页「相册」按钮可选当前步的图片(任何模式下可用),与实拍同管线(压 1280 → 推进流程)。
语音播报:步骤引导/姿态提示/倒计时/拍摄完成/分析中/失败共 14 条,文案与文件名契约见 ../docs/语音播报内容设计文档_V1.0.md。WebAudio 单通道播放、同条 4s 去重;assets/voice/manifest.json 清单制,语音文件待生成——清单未提供时全部静默跳过。
无进展提示:单步 12s 未触发倒计时,底部浮出"识别不到?可点下方快门手动拍摄"(不阻塞流程)。
资源管理:离开拍照页(cam-back/完成)停止检测循环、清全部定时器、释放摄像头;camSeq(流程)/camSeqCam(相机)双令牌防竞态;face-api 模型只加载一次(缓存 promise,失败后下次进入重试)。

检测流程与评分渲染

三视图送检:POST /api/skin-analyze,请求 { front_image, left_image, right_image }(base64 可带 dataURL 前缀;正脸=photos[0],左=photos[2],右=photos[1])。
服务端转发 Face++ 专业版 skinanalyze_pro(三视图必须走 image_file 文件形式),请求 return_side_results=jawline_info 取左右下颌线角度,return_maps/return_marks 取叠加图与标注;响应 { ok:true, result, face_rectangle, side:{ left, right } },失败 { ok:false, code, message }(message 已是用户可读文案)。result.face_maps 为对象,含报告页所需图层的完整 data URL(red_area/brown_area/texture_enhanced_lines/texture_enhanced_pores/texture_enhanced_blackheads,由 server.js 的 REPORT_MAPS 常量控制);marks 坐标(acne/brown_spot/mole/closed_comedones/acne_pustule/acne_nodule/wrinkle_mark/melanin_mark/dark_circle_mark)随 result 原样透传,与上传图片同一像素空间。
评分由 js/skin-score.js 引擎完成,公式/锁值/话术/产品推荐以 docs/三维度评分与话术生成需求文档_V2.2.docx 为最高契约(V2.2 口径):
- 6 分类:轮廓 = min(眼袋映射分, 下颌线角度分);皱纹(12 分区);光滑(毛孔/黑头/纹理);肤色水润(色素×水润);敏感(泛红面积取 red_spot.red_spot_area/红区分);痘痘(分级映射×丘疹 acne.count 计数扣分);分组按实际年龄;
- 三维度木桶 min:紧塑力(轮廓+皱纹)、活力感(光滑+肤色水润)、稳定力(敏感+痘痘);
- S = 7 + 3×P/100;档位:良好(P≥90)/改善(80–90)/预警(<80);肤龄钳制到实际年龄 ±3 并留痕;三视图版 18 条话术;
- 精华推荐三重判据(均分档/最差项约束/年龄组档)取最强档,triggers 记录命中判据。
前端 SkinScore.buildViewModel(data.result, data.side, { realAge, skinType }) → viewModel 直渲报告页:
- 头部:综合评分(vm.total,缺失回退三维度 S 均分×10)、肤龄 vm.skinAgeDisplay + 钳制标记 vm.ageClampNote;三维度 S(1 位小数)+ 档位配色(良好绿/改善琥珀/预警红);
- 三个 Tab 面板各展示所辖两分类:分类名、S + 档位徽章、话术正文(vm.cats.*.text);P 值不直接展示,P=null 的分类显示"本次未检出有效数据";
- 报告底部:降级标注(vm.notes 非空才展示,如下颌线未参与评分)、综合分析(vm.summary)、生活方式建议(vm.lifestyle)、精华推荐卡(vm.essence + 触发判据);
- 近期优先关注 = 最差维度(vm.focus);6 分类各配检测可视化图:轮廓=正脸实拍、皱纹=正脸压暗+texture_enhanced_lines 皱纹增强线(线图层几乎全透明,直挂白底不可读,故与压暗沉脸合成)、光滑=正脸+色斑/痣/痤疮标记叠加、肤色=brown_area 色沉图、敏感=red_area 红区图、痘痘=正脸+闭口粉刺/痤疮标记叠加(marks 按原像素坐标叠加到正脸实拍)。
真值回归:node h5/test/regression.js 以 docs/皮肤检测测试结果_三视图_20260926.xlsx(sheet「三视图检测汇总」,数据第 3/4 行=案例1/案例2)两组三视图真值对照评分引擎输出。
报告历史:检测成功后按「检测」为单位存入 localStorage(juzi.reports.v1,上限 5 条,超配额逐条淘汰)——含三张照片、档案、全部评分数据与 marks 坐标,不含 face_maps 整幅图层(体积原因;回看时皱纹/肤色/敏感图降级为占位,光滑/痘痘标记叠加仍可用)。报告页导航栏「历史」进入列表,可回看/删除单条/清空。
原始返回落盘:服务端每次检测成功后把 Face++ 完整原始返回写入 h5/data/results/<时间戳>-<request_id>.json(复核/真值用,已 .gitignore;写盘失败不影响响应)。
检测失败按服务端 message 提示并退回档案页。

部署

需要 Node ≥ 18 运行 server.js(负责静态与 API 中转),不能用纯静态托管(密钥不能进前端)。

PORT=8080 node server.js    # 建议 pm2 / systemd 常驻

Windows 本机部署(提测用)

h5\deploy-local.bat      :: 默认 PORT=8088,日志写 h5\server.log

登记开机自启(用户级计划任务,需系统允许;若提示"拒绝访问",直接双击 deploy-local.bat 或手动运行即可):

schtasks /create /tn "JuziSkinH5" /tr "\"C:\Windows\System32\cmd.exe\" /c \"D:\juzi\h5\deploy-local.bat\"" /sc onlogon /f
:: 移除: schtasks /delete /tn "JuziSkinH5" /f

局域网提测访问 http://<本机局域网IP>:8088/。注意:① 首次监听若弹 Windows 防火墙提示需允许 node.exe;② 手机走局域网 HTTP 时 getUserMedia 不可用,会自动降级为系统相机手动三连拍(分析链路完整),要测引导式自动拍照需在本机浏览器访问 http://127.0.0.1:8088,或上 HTTPS。

nginx 反代示例(静态与 API 都交给 server.js,nginx 只做 HTTPS 终结):

server {
    listen 443 ssl;
    server_name example.com;
    ssl_certificate     /etc/letsencrypt/live/example.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/example.com/privkey.pem;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_set_header Host $host;
        client_max_body_size 20m;   # 与 server.js 请求上限一致
    }
}

HTTPS 必需:getUserMedia 相机权限仅在安全上下文可用(localhost 除外)。正式域名必须上 HTTPS,否则前端自动降级为系统相机拍照。

已知占位清单

产品图(prod-1.jpg)为设计稿素材;检测图已替换为用户实拍。
语音文件待生成:播报文案/文件名/格式已定(../docs/语音播报内容设计文档_V1.0.md),生成后放入 assets/voice/ 并更新 manifest.json 即生效。
切换镜头、「了解更多」为开发中占位(Toast 提示)。
姿态与距离参数已用模拟摄像头校准(2026-09-27):以 C3 三视图(+45° 侧脸)生成 Y4M 模拟摄像头视频,闭环修正了 yaw 增益(2.2→3.8)、pitch 基线(0.32→0.45)、check() 双重镜像符号 bug、距离阈值(0.35/0.8→0.26/0.58)、检测参数(320/0.4→416/0.3)与漏检 3 帧容忍;自动三连拍在无头浏览器全程通过(e2e E7)。真机仍建议复核一次:不同机型前置镜像策略/取景比例可能微调体验(校准接口:调用方 mirrored 标志与 HeadPose.config)。

技术说明

尺寸换算:设计稿 1080px 基准 ÷ 2.88 = 375px 落地基准。
图片性能:首屏背景 preload;首屏外 loading="lazy"。
快门防连点/双流程令牌(camSeq/camSeqCam)防竞态;拍照页 15% 压暗遮罩 + 蒙版 58% 镂空压暗保证白字可读。
face-api.js 0.22.2 与模型全部本地化(vendor/faceapi/,约 1.4MB),运行时零外部请求,微信 webview / iOS Safari 弱网与内网部署可用;许可证(MIT / Apache-2.0)见 vendor/faceapi/README.md。

README.md Unescape Escape

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