feat(h5): calculate integer total from weighted dimensions across reports and admin

h5/README.md

@@ -94,7 +94,7 @@ node server.js              # 默认 8080,可用 PORT=xxx 修改
    - S = 7 + 3×P/100;档位:良好(P≥90)/改善(80–90)/预警(<80);生物可视年龄直接展示算法原始肌龄，不再按实际年龄 ±3 修正;三视图版 18 条话术;
    - 精华推荐三重判据(均分档/最差项约束/年龄组档)取最强档,triggers 记录命中判据。
 4. 前端 `SkinScore.buildViewModel(data.result, data.side, { realAge, skinType })` → viewModel 直渲报告页:
-   - 头部:综合评分(`vm.total`,缺失回退三维度 S 均分×10)、肤龄读取 `SkinScore.reportSkinAge(vm, result)`；历史报告同样读取原始肌龄而非旧修正展示值，原值缺失显示 `--`；三维度 S(1 位小数)+ 档位配色(良好绿/改善琥珀/预警红);
+   - 头部:综合得分通过 `SkinScore.weightedTotal(vm.dims)` 计算，紧塑力×4＋透亮感×3＋稳韧力×3，使用维度S分数（两位小数）加权、四舍五入取整数，不使用接口 `total_score`；任一维度缺失显示 `--`。后台列表、详情、CSV采用相同公式，历史报告按已保存维度计算展示，不改写原文件；肤龄读取 `SkinScore.reportSkinAge(vm, result)`，原值缺失显示 `--`；三维度 S(1 位小数)+ 档位配色(良好绿/改善琥珀/预警红);
    - 三个 Tab 面板各展示所辖两分类:分类名、S + 档位徽章、话术正文(`vm.cats.*.text`);P 值不直接展示,`P=null` 的分类显示"本次未检出有效数据";
    - 报告底部:降级标注(`vm.notes` 中与侧脸/下颌线/补拍相关的条目,去掉接口质量码后展示)、护理建议五段(`vm.careAdvice`)、精华推荐卡(`vm.essence.name` + 命中判据;推荐正文已在护理建议第 4 段,卡内不重复);
    - 近期优先关注 = 最差维度(`vm.focus`);6 分类各配检测可视化图:轮廓=正脸实拍、皱纹=正脸压暗+`texture_enhanced_lines` 皱纹增强线(线图层几乎全透明,直挂白底不可读,故与压暗沉脸合成)、光滑=正脸+色斑/痣/痤疮标记叠加、肤色=`brown_area` 色沉图、敏感=`red_area` 红区图、痘痘=正脸+闭口粉刺/痤疮标记叠加(marks 按原像素坐标叠加到正脸实拍)。