硬件迁移:从 RTX 5090 (32GB) 迁移到 RTX 3090 (24GB) 主要改动: 1. hairline/comfyui.py: 轮询间隔从 0.2s 降到 0.05s 2. hairline/service.py: PNG 编码 compress_level=1,节省 ~240ms 3. add_hair.json: 工作流使用 4B FP8 模型 + steps=4 4. static/test_interface3.html: 修复图片显示(添加 data:image/jpeg;base64, 前缀) 性能优化后接口3响应时间:6.6-7.3s(之前 8.66s)
文档索引
旷视五接口(四庭七眼测量 / C端生发 / B端生发 / 用户特征 / 发际线PNG)。系统拆成 外网网关 + 高性能 worker(GPU) 两台机器、一个仓库。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 实现说明.md | 实现总览:架构、五个接口怎么实现、base64→URL 映射、错误码、部署/环境要点。先读这份。 |
| 接口文档.md | 对外 API 契约(字段 / 错误码)。字段命名的唯一权威。 |
| 旷视具体需求.md | 原始需求。 |
| ../OFFLINE_ASSETS.md | worker 离线模型权重/字体清单(内网部署)。 |
原先分散的「各接口技术方案 / 开发任务书 / 系统架构 / 网关任务书」已合并进
实现说明.md(细节可查 git 历史)。