- 技术方案 §10:生发图生成管线(add_hair.json 工作流解读、遮罩算法、 ComfyUI 客户端、契约变更、M5~M8 步骤、风险) - 遮罩算法参考 /home/xsl/headmark 5步法,用 hairline_texture_black 渲染黑线 替代手绘检测:额头上部区域 ∩ 头部分割 = ROI,取发际线曲线以上闭合区域 - 接口文档:results[] 新增 grown_image_url(生发后图片) + 同步/超时说明 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
文档索引(按开发机器划分)
系统拆分为两台机器开发:外网网关 和 高性能 worker(GPU)。下面标清每台机器该读哪些文档。
🌐 两端共享(都要读)
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 系统架构-网关与高性能后端.md | 两层拆分的总设计与契约:拓扑、职责、配置、鉴权、base64→URL、错误处理。两端的接口约定,先读。 |
| 接口文档.md | 对外 API 契约(字段/错误码)。拆分后保持不变,是字段命名的唯一权威。 |
| 旷视具体需求.md | 原始需求 |
🖥️ 高性能 worker 机(GPU)
跑完整 app.py + face_analysis,做真正的算法。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 接口1-四庭七眼测量-技术实现方案.md | 四庭七眼算法方案(MediaPipe / BiSeNet / 标定 / 标注图 / 误差) |
| 接口1-四庭七眼测量-开发任务书.md | worker 侧开发任务书(阶段一~十 + 精度验证),AI agent 执行 |
| ../OFFLINE_ASSETS.md | 离线模型权重/字体清单(内网部署)。worker 需要这些权重 |
🚪 外网网关机
薄反向代理,不跑算法。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 网关-开发任务书.md | 网关侧开发任务书(健康检查 / 派发 / 鉴权 / base64→URL / 部署),AI agent 执行 |
开发顺序建议:worker 先跑通(本机即可开发验证)→ worker 部署到 GPU 机 → 网关接入联调。网关在 worker 就绪前可用本地 stub worker 独立开发。