xslandClaude Opus 4.8
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worker 侧从 Mock 替换为真实算法： - face_analysis 包：detector(MediaPipe 478点) / pose(solvePnP 姿态) / calibration(虹膜直径法) / hair_segmenter+bisenet_model(方案B 头发分割) / measure(方案A兜底+B/A决策+七眼+换算) / annotation(numpy渐变线+中文标注) - app.py：/api/v1/face/measure 接真实实现，返回 annotated_image_base64 （不落盘不拼URL，落盘由网关做）；加 X-Internal-Token 鉴权、/health 就绪态、 可配置分辨率门槛、异常兜底 - 部署：start.sh/run_worker.sh/hair-worker.service 监听 8187；worker_config 示例 - 测试 tests/：Tier1合成真值<1e-6 + Tier2缩放不变 + Tier3叠加 + 错误码集成 + 数值回归，pytest 24 项全绿 - 文档补实测基线表 + RTX5090/torch 说明 注：worker 为 RTX 5090(sm_120)，pinned torch 2.2.2(cu121) 只到 sm_90， BiSeNet 已自动回退 CPU（方案B 正常）；要用 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.7 KiB
Python
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"""MediaPipe Face Mesh 关键点索引常量（四庭七眼测量用）。
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MediaPipe Face Mesh 对 468 个点按固定拓扑编号；开启 refine_landmarks=True 后
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额外输出 10 个虹膜点（索引 468–477），总计 478 点。本模块集中定义本接口
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所需的全部索引，避免散落在各处的魔数。详见技术方案 §2。
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# --- 四庭纵向中轴关键点 ---
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GLABELLA_9 = 9 # 眉间 / glabella（上点）
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GLABELLA_151 = 151 # 眉间 / glabella（下点），与 9 取中点作为眉心
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NOSE_BOTTOM = 94 # 鼻翼下缘 / subnasale（人中顶部）
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CHIN_TIP = 152 # 下巴尖 / menton（下颌最低点）
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# --- 七眼横向关键点 ---
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LEFT_EYE_OUTER = 33 # 左眼外角
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LEFT_EYE_INNER = 133 # 左眼内角
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RIGHT_EYE_INNER = 362 # 右眼内角
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RIGHT_EYE_OUTER = 263 # 右眼外角
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LEFT_CHEEK = 234 # 左脸颧弓（脸宽左端）
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RIGHT_CHEEK = 454 # 右脸颧弓（脸宽右端）
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# --- 鼻尖（solvePnP 用，可选） ---
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NOSE_TIP = 1 # 鼻尖（也有用 4 的版本）
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NOSE_TIP_ALT = 4
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# --- 虹膜关键点（refine_landmarks=True 才输出，尺度校准用） ---
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IRIS_LEFT_CENTER = 468 # 左眼虹膜中心
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IRIS_LEFT_LEFT = 469 # 左虹膜左边缘
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IRIS_LEFT_RIGHT = 471 # 左虹膜右边缘
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IRIS_RIGHT_CENTER = 473 # 右眼虹膜中心
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IRIS_RIGHT_LEFT = 474 # 右虹膜左边缘
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IRIS_RIGHT_RIGHT = 476 # 右虹膜右边缘
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# --- solvePnP 姿态估计用的 6 点（与通用 3D 头模一一对应，见 pose.py） ---
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MOUTH_LEFT = 61 # 左嘴角
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MOUTH_RIGHT = 291 # 右嘴角
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PNP_INDICES = [NOSE_TIP, CHIN_TIP, LEFT_EYE_OUTER, RIGHT_EYE_OUTER, MOUTH_LEFT, MOUTH_RIGHT]
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# 含虹膜时的关键点总数
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NUM_LANDMARKS_WITH_IRIS = 478
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