xslandClaude Opus 4.8
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接口4 改用远程视觉大模型(算法来源 /home/xsl/fuyan)，一次返回几十项面部特征。 - face_features.py: 火山方舟 Ark 客户端(单例)+doubao-seed-1-6-vision prompt(移植fuyan) +base64 data URI喂图(实测doubao接受)+解析JSON+映射6英文优先字段(face_shape等) 并保留doubao全部中文字段；has_face 据"图片是否有人脸"判定 - app.py: /face/features 真实实现，三选一图(image_url直传doubao,file/base64转dataURI)， features 为 JSON 字符串；无人脸→1001；重活线程池 - 配置: API Key 走 worker_config.json.ark_api_key / 环境变量 ARK_API_KEY(不入git); worker_config.example 加占位; requirements 加 volcengine-python-sdk[ark] - 文档: 接口文档/OpenAPI 更新为豆包实现+几十项字段+1001 - 测试: mock doubao 的成功/无人脸/多参，47全绿 ⚠️ 唯一调外网云模型的接口，worker 需可达 ark.cn-beijing.volces.com(已实测可达)。 实测 frontal: 42字段, 鹅蛋脸/平眉/18-25岁/静态型/女/少年型。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
文档索引（按开发机器划分）
系统拆分为两台机器开发：外网网关 和 高性能 worker（GPU）。下面标清每台机器该读哪些文档。
🌐 两端共享（都要读）
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 系统架构-网关与高性能后端.md | 两层拆分的总设计与契约：拓扑、职责、配置、鉴权、base64→URL、错误处理。两端的接口约定，先读。 |
| 接口文档.md | 对外 API 契约（字段/错误码）。拆分后保持不变，是字段命名的唯一权威。 |
| 旷视具体需求.md | 原始需求 |
🖥️ 高性能 worker 机（GPU）
跑完整 app.py + face_analysis，做真正的算法。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 接口1-四庭七眼测量-技术实现方案.md | 四庭七眼算法方案（MediaPipe / BiSeNet / 标定 / 标注图 / 误差） |
| 接口1-四庭七眼测量-开发任务书.md | worker 侧开发任务书（阶段一~十 + 精度验证），AI agent 执行 |
| ../OFFLINE_ASSETS.md | 离线模型权重/字体清单（内网部署）。worker 需要这些权重 |
🚪 外网网关机
薄反向代理，不跑算法。
| 文档 | 作用 |
|---|---|
| 网关-开发任务书.md | 网关侧开发任务书（健康检查 / 派发 / 鉴权 / base64→URL / 部署），AI agent 执行 |
开发顺序建议：worker 先跑通（本机即可开发验证）→ worker 部署到 GPU 机 → 网关接入联调。网关在 worker 就绪前可用本地 stub worker 独立开发。