xslandCursor
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基于 MediaPipe 468 关键点提取几何特征，转 z 分数后与各脸型原型加权匹配。 参考分布与原型靶心取自 1093 张测试集的实测画像，不再靠人工设定绝对阈值。 方形脸占比从 29.6% 降到 13.8%，两处原因：一是参考统计量原先只由 50 张样本 估得，相对全量人群有系统性偏移，且三项偏移都在给方形脸加分；二是原型把 aspect_ratio 当作方形脸的主特征，但实测方脸组该值中位仅 +0.16，真正"宽"的 是圆脸(+1.01)，等于在拿脸宽找方脸。 原型参数在「6 张基准标注图判定不变、且领先第二名 >=3 分」的约束下搜索得到。 余量约束是必要的：早前一版余量仅 0.008 分，权重写码时四舍五入就会翻转结论。 测试素材(人像照片)与报告输出体积大，一并加入 .gitignore。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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1.9 KiB
Plaintext
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venv/
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__pycache__/
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*.pyc
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.env
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# 网关配置（含密码，不入 git）
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gateway/config.json
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# worker 配置（含鉴权密码，不入 git）
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worker_config.json
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# ComfyUI Basic Auth 密码（不入 git）
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password.txt
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# worker 运行期文件（PID / 日志）
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worker.pid
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worker.log
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# 请求日志（运行时生成，不入 git）
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gateway/request_log.jsonl
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gateway/request_log.jsonl.1
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# SegFormer 模型权重（~323MB，体积过大，不入 git，见 OFFLINE_ASSETS.md）
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hairline/models/face-parsing/model.safetensors
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# 生成的标注图、测试输出
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static/annotations/*
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!static/annotations/.gitkeep
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tests/output/
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# 本地临时遮罩测试页（不入 git）
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test_local.py
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# 运行期日志 / uvicorn 日志（不入 git）
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log/
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uvicorn.log
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uvicorn*.log
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# ZCode 工具目录（不入 git）
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.zcode/
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# 临时响应文件（不入 git）
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_grow*_resp.json
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# 测试素材图（体积大，不入 git）
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image/test/
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# 批量报告输出（生成图+原图，体积大，不入 git）
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static/report_hairline_v2/
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static/report_hairline_v2.zip
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# local_test 运行期日志 / pid（不入 git）
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local_test/hair_service.log
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local_test/hair_service.pid
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# benchmark 原始输出（含结果图+原图，体积大，不入 git）
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benchmark_out/
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# benchmark 部署的 HTML 报告（图片 base64 内嵌，体积大，不入 git）
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static/hairstyle_thumbs/
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# 网关运行期日志（不入 git）
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gateway.log
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# 工作流备份文件（不入 git）
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*.json.bak.*
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# 脸型测试素材（人像照片，体积大，不入 git；仅保留 6 张基准标注图）
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face/test_img/脸型测试集合/
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face/test_img/girl/
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face/test_img/man/
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# 脸型特征缓存（由 face/dump_features.py 生成，可随时重跑）
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face/cache/
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# 脸型报告输出（标注图体积大，不入 git）
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static/face_shape_report/
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static/face_shape_report.html
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static/facetest_report/
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static/facetest_report.html
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static/facetest_all_report/
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static/facetest_all_report.html
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