# 网关侧改动清单（worker 近期变更引发）

> 给网关开发：以下是 worker/契约近期变化里**与网关有关**的点。标 ✅ 的我已在本仓库 `gateway/`
> 改好（你 review/拉取即可）；标 🔲 的是**建议你确认或改**。功能必需只有第 1 条。

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## 1. ✅【功能必需】base64→URL 落盘扩展名按内容嗅探（支持 JPG）

**背景**：接口 **2/3/5 的返回图改成了 JPG**（体积约小 9×），**接口 1 标注图仍是 PNG**（含透明）。
网关把 `*_base64` 落盘时若**硬编码 `.png`**，JPG 会被存成 `.png`（内容是 JPG、扩展名错）。

**改动**（`gateway/forward.py` 的 `rewrite_base64_to_url`，已改）：
```python
# 原：filename = f"{uuid.uuid4().hex}.png"
ext = "png" if img_bytes[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg"   # 按内容嗅探
filename = f"{uuid.uuid4().hex}.{ext}"
```
> 这样接口1 存 `.png`、接口2/3/5 存 `.jpg`，对外 URL 后缀也就正确。**若你的网关是独立部署/独立代码，按上面这两行改一下即可。**

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## 2. 🔲【建议】生发接口超时调大

接口 **2（一次 N 张 Flux，~18s）/ 3（~6s）** 经 ComfyUI 同步出图较慢。
`gateway/config.json` 的 `dispatch.request_timeout_seconds` 建议 **≥ 120**，否则网关会先超时换 worker 重试。

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## 3. 🔲【确认】base64→URL 通用改写仍覆盖这些场景

- **数组里的图片字段**：接口2 `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`、
  接口5 `hairline_images[].image_base64` 在数组元素内——改写要**递归进数组**（你现有的递归实现已覆盖）。
- **可空字段**：接口2/3 的生发图（ComfyUI 没起/失败时）`*_base64` 为 **null** → 保留 null、不落盘。

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## 4. 🔲【可选·仅影响 /docs】OpenAPI 表单声明

纯文档展示，不影响转发功能（网关是盲转发）。若想让网关 `/docs` 准确：
- 接口2 `/hair/grow`、接口5 `/hairline/generate` 入参**新增必填 `gender`**（male/female）。
- 接口3 `/hair/grow-b` 入参**只剩 `marked_image_*`**（已去掉 `original_image_*`）。
- （`gateway/app.py` 里的 `_*_FORMS` 字典当前未被路由引用，所以不改也不影响实际行为。）

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## 5. 🔲【新增】接口7 C端生发 v2（`/api/v1/hair/grow-v2`）

**背景**：worker 侧已新增接口 7，功能与接口 2 完全一致，区别仅在于 ComfyUI 工作流使用 `add_hair2.json`（而非 `add_hair.json`）。

**网关需新增一个路由**，代理转发到 worker 的同路径：

```python
# gateway/app.py

@app.post("/api/v1/hair/grow-v2", tags=["生发"])
async def hair_grow_v2(request: Request):
    """接口7：C端生发 v2（add_hair2 工作流）"""
    return await _proxy(request, "/api/v1/hair/grow-v2")
```

**无需额外改动**：
- 请求：multipart/form-data，参数与接口 2 完全相同（`image_file/url/base64` 三选一 + `gender` + `hair_style` + `beauty_enabled` + `use_mask` + `prompt`），网关盲转发即可
- 响应：结构与接口 2 完全一致，`results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64` 经现有 `rewrite_base64_to_url` 自动改写为 URL
- base64→URL：数组内图片字段递归改写已覆盖，无需修改

### 入参（与接口 2 一致）

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| image_file / image_url / image_base64 | — | **三选一** | 用户正面照 |
| gender | string | **是** | `male` / `female` |
| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`）。female / male 均为 1–7 |
| beauty_enabled | bool | 否 | 美颜开关（本期不生效） |
| use_mask | bool | 否 | 默认 `true`，`false` 跳过遮罩 |
| prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词 |

### 出参（与接口 2 一致）

```json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "request_id": "gw-xxxxxxxx",
  "data": {
    "results": [
      {
        "image_url": "https://hair.xiangsilian.com/static/annotations/xxx.jpg",
        "grown_image_url": "https://hair.xiangsilian.com/static/annotations/xxx.jpg",
        "hairline_type": "ellipse",
        "order": 1
      }
    ]
  }
}
```

### worker 侧信息

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| worker 路径 | `/api/v1/hair/grow-v2` |
| 工作流文件 | `add_hair2.json` |
| 输入/遮罩节点 | 26（LoadImage） |
| 输出节点 | 75（SaveImage，自动检测） |
| 提示词节点 | 60（JjkText） |

### 🔲【可选·仅影响 /docs】OpenAPI 表单声明

若想让网关 `/docs` 展示准确，在 `gateway/app.py` 新增 `_GROW_V2_FORMS`（或复用 `_GROW_FORMS` 并补充 `gender`/`hair_style` 字段），然后将路由函数签名改为显式声明 Form 参数（参考接口 4 的写法）。不改也不影响实际转发。



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## 6. ✅【已完成】接口6 四庭七眼测量 v2（`/api/v1/face/measure-v2`）

**背景**：worker 侧接口 6 是接口 1 的**去顶庭变体**（不再完全一致）：不画头顶横线/不返回顶庭数据、竖线范围发际线→下巴尖、不画人头最左/最右端线。worker 侧与接口 1 共用 `_face_measure_impl(variant="v6")`。

**网关已新增路由**（`gateway/app.py` 已实现，网关机器 pull 后生效）：

```python
# gateway/app.py

@app.post("/api/v1/face/measure-v2", tags=["人脸分析"])
async def face_measure_v2(request: Request):
    """接口6：四庭七眼测量 v2（去顶庭 + 去头部端线）"""
    return await _proxy(request, "/api/v1/face/measure-v2")
```

**无需额外改动**：
- 入参：与接口 1 完全相同（image_file/url/base64 三选一）
- 出参：`annotated_image_base64` → 经现有 `rewrite_base64_to_url` 自动改写为 `annotated_image_url`
- worker 侧 v6 差异（去顶庭字段、变体标注）由 `_face_measure_impl` 内部处理，网关透明转发

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## 7. ✅【已完成】接口9/10 头部遮罩（`/api/v1/head/mask`、`/api/v1/head/band`）

`gateway/app.py` 已新增两条盲转发路由（同接口6 的写法）：

```python
@app.post("/api/v1/head/mask", tags=["人脸分析"])
@app.post("/api/v1/head/band", tags=["人脸分析"])
```

- 入参：图片三选一 + `erode_cm`（接口10 另有 `dilate_cm`）。
- 出参：`steps_common.*_base64` 与 `bisenet`/`segformer` 组内的 `*_base64` 字段——现有递归
  `rewrite_base64_to_url` 已覆盖（嵌套 dict/数组），无需额外改动。
- 两个接口响应较慢（双分割模型跑两遍），注意 `request_timeout_seconds`。

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## 8. 🔲【新增】接口11/12 发际线生发/带重绘（`/api/v1/hairline/grow*`）

worker 侧已上线 4 条路由，**网关尚无对应转发路由**（当前仅测试页直连 worker）。如需对外提供，参考接口9 加法：

```python
@app.post("/api/v1/hairline/grow", tags=["生发"])            # 接口11
@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2", tags=["生发"])         # 接口12 全参数
@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2_final", tags=["生发"])   # 接口12 final 精简版
@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2_final_v2", tags=["生发"])
```

- 入参：图片三选一 + `hairline_id`（接口12 final 两变体仅需这两个）。接口11/12 全参数版还有
  20+ 个调优 Form 参数，网关盲转发即可，无需逐个声明。
- 出参：`data.steps.*_base64`（input/final/redraw_full/redraw_band 等各步图）→ 现有递归改写覆盖。
- ⚠️ 依赖 worker 机的 change_hair(:8801) 与 ComfyUI(:8188) 都在跑；单请求 10s+，超时建议 ≥120s。
- 契约细节见 [`接口文档.md`](接口文档.md) 接口11/12 章节。

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## 9. ✅【新增】接口99 人脸特殊点（`/api/v1/face/special-points`）— **网关本机实现，不转发 worker**

**背景**：接口99（固定编号 MediaPipe 关键点 6 组 60 点 + 5 个发际线特殊点，返回像素坐标 JSON）
**纯 CPU 可跑**（MediaPipe 本就 CPU；BiSeNet 分割单核实测 <1s）且调用频率低。
按约定：**不用 GPU、低频的接口默认网关本机实现**，不占 worker 队列
（worker 池 `per_worker_concurrency=1`，转发会排在生发任务后面等）。

**网关代码已在本仓库 `gateway/app.py` 改好**——与接口4 同款本机实现（显式 Form 参数 +
惰性导入 + `run_in_threadpool` + `gw-` request_id），直接 import 同仓库的
`face_analysis/special_points.detect_special_points`。**单路排队**：`_if99_lock` 全局互斥，
同一时刻只跑一路推理（限制 CPU 峰值 + 规避 MediaPipe 单例线程安全问题），请求 FIFO 排队。

### 网关机部署前检查

1. **Python 3.10~3.12**（mediapipe 0.10.14 无 3.13 wheel）。
2. **系统库**（无 GUI 服务器跑 opencv/mediapipe 必需，已装可跳过）：

```bash
sudo apt install -y libgl1 libglib2.0-0 libegl1
```

3. **安装依赖**（网关 venv，国内镜像）：

```bash
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    mediapipe==0.10.14 opencv-python==4.10.0.84 numpy==1.26.4

# 可选：BiSeNet 头发分割（发际线 5 点需要）。CPU 版 torch 仅 ~200MB：
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
# 不装 torch 也能跑：60 个关键点正常返回，发际线 5 点为 null（hairline_source="unavailable"）
# ⚠️ 网关无 GPU——务必用上面的 CPU 专用源装 torch；装默认 PyPI 版会带 2.5G 的 CUDA 包，浪费但也能跑（自动回退 CPU）
```

4. **权重已入 git**，`git clone/pull` 自动到位：`face_analysis/weights/79999_iter.pth`（51MB）。
   无需手动下载任何模型文件。
5. **无 GPU 已实测**：`CUDA_VISIBLE_DEVICES=""` 模拟验证通过（70/70 点，与 GPU 结果一致）；
   CPU 推理 16 核 0.18s/次，网关机核少时约 0.5~2s/次，低频可接受。

### 部署与冒烟

```bash
cd /path/to/hair && git pull
sudo systemctl restart hair-gateway   # 或网关实际服务名（uvicorn gateway.app:app）

# 冒烟（multipart 传图；经网关无需 X-Internal-Token）
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8080/api/v1/face/special-points \
  -F "image_file=@/tmp/face.jpg" | python3 -m json.tool | head -30
# 期望 code=0；data.points 含 eyebrow_107 等 60 个关键点 + hair_line_* 5 点
# 缺依赖时返回 code=1007 且 message 提示"网关依赖未安装"
```

### 注意

- **超时无需调大**：单路 CPU 推理 <1s；即使排队，低频下积压可忽略。排队本身无超时，
  调用方按需自带客户端超时。
- **错误码透传契约**：1001（无人脸）/ 1003（非正面）/ 1007（参数/处理失败/缺依赖）/
  1008（图片格式/下载失败），HTTP 一律 200。
- **worker 侧同路径接口保留**（`app.py`），供测试页 `static/test_interface99.html`
  直连调试（需 token）；生产路径是网关本机实现。
- 契约详见 [`接口文档.md`](接口文档.md) 接口99 章节。

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## 已经做好、无需再动的

- **接口4 在网关本机实现**（调豆包，不转发 worker）——已完成；config 里配 `ark`。
- **接口4 业务错误 HTTP 状态**已统一为 200（与其余接口一致）。
- **接口3 去 original / best_hairline**——网关盲转发，无需改（映射表里也没有 best_hairline）。

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> 对外字段映射总表见 [`实现说明.md`](实现说明.md) §1；契约以 [`接口文档.md`](接口文档.md) 为准。