# 离线资产清单（内网部署用）

开发/部署机在内网无法联网，以下模型权重与字体**已预先下载**放在仓库对应目录。
这些文件**不进 git**（见 `.gitignore`），通过文件拷贝（U盘/内网共享）随项目一起带到内网机即可。

> 拷贝到内网机后，用本文件末尾的 sha256 校验完整性，确认未损坏。

## 文件清单

| 文件 | 路径 | 大小 | 用途 |
|------|------|------|------|
| BiSeNet 主权重 | `face_analysis/weights/79999_iter.pth` | 53,289,463 B (~53MB) | 人脸解析分割（方案 B，取真实发际线/头顶） |
| resnet18 骨干 | `face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth` | 46,827,520 B (~45MB) | BiSeNet 的骨干网络，**内网必需**（见下） |
| 中文字体 | `face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf` | 16,437,364 B (~16MB) | 标注图中文渲染（= 思源黑体，同一套字体） |

## sha256 校验

```
468e13ca13a9b43cc0881a9f99083a430e9c0a38abd935431d1c28ee94b26567  face_analysis/weights/79999_iter.pth
5c106cde386e87d4033832f2996f5493238eda96ccf559d1d62760c4de0613f8  face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth
2c76254f6fc379fddfce0a7e84fb5385bb135d3e399294f6eeb6680d0365b74b  face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf
```

校验命令：
```bash
# Linux/macOS
sha256sum -c <<'EOF'
468e13ca13a9b43cc0881a9f99083a430e9c0a38abd935431d1c28ee94b26567  face_analysis/weights/79999_iter.pth
5c106cde386e87d4033832f2996f5493238eda96ccf559d1d62760c4de0613f8  face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth
2c76254f6fc379fddfce0a7e84fb5385bb135d3e399294f6eeb6680d0365b74b  face_analysis/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf
EOF
```
```powershell
# Windows PowerShell
Get-FileHash face_analysis\weights\79999_iter.pth -Algorithm SHA256
```

> resnet18 文件名内嵌的 `5c106cde` 即其官方 sha256 前 8 位（torchvision 命名惯例），与上表一致 = 官方权重无误。

## ⚠️ resnet18 骨干的离线处理（重要）

BiSeNet 初始化时会调用 `torch.utils.model_zoo` / `torchvision` **联网下载** resnet18 骨干，内网会失败报错。两种解法任选其一：

1. **放进 torch 缓存目录**（推荐，零改代码）：
   ```bash
   mkdir -p ~/.cache/torch/hub/checkpoints/
   cp face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth ~/.cache/torch/hub/checkpoints/
   ```
   （Windows 路径：`%USERPROFILE%\.cache\torch\hub\checkpoints\`）
2. **改 BiSeNet 代码**，把骨干加载改成从 `face_analysis/weights/resnet18-5c106cde.pth` 本地读取（`load_state_dict(torch.load(本地路径))`，并去掉联网下载分支）。

## 下载来源（联网环境重建用）

```
79999_iter.pth            https://huggingface.co/ManyOtherFunctions/face-parse-bisent/resolve/main/79999_iter.pth
resnet18-5c106cde.pth     https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth
NotoSansCJKsc-Regular.otf https://github.com/notofonts/noto-cjk/raw/main/Sans/OTF/SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Regular.otf
```

## 还差什么（pip 依赖）

模型已就位，但**内网机还需要 Python 依赖的离线 wheel 包**（`mediapipe`/`opencv-python`/`torch` CPU 版等），否则 `pip install` 在内网无法联网安装。这部分**与目标机的操作系统和 Python 版本强相关**，需确认后单独打包：见仓库提交说明或联系下载方补充 `wheels/` 目录。

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> 创建日期：2026-06-14 ｜ 配套：技术方案 v2.0 / 任务书 v1.3