📊 接口2女性5发型对比 — Plan B vs Plan B+

2026-07-18 13:54:17 ｜测试图：girl13.jpg ｜每种发型1次

8.47s

Plan B 平均
(SegFormer CPU)

7.93s

Plan B+ 平均
(SegFormer GPU)

-0.54s

B+ 相对 B 提升

5 vs 5

成功: 5/5

耗时对比

发型	名称	Plan B (CPU)	Plan B+ (GPU)	差值	胜者
style 1	椭圆	8.71s	7.94s	-0.77s	B+ 快
style 2	花瓣	8.37s	8.04s	-0.33s	B+ 快
style 3	心形	8.37s	7.77s	-0.60s	B+ 快
style 4	直线	8.50s	7.64s	-0.86s	B+ 快
style 5	波浪	8.40s	8.26s	-0.14s	B+ 快

生成图对比（左 Plan B / 右 Plan B+）

B 椭圆 8.7s

B+ 椭圆 7.9s

B 花瓣 8.4s

B+ 花瓣 8.0s

B 心形 8.4s

B+ 心形 7.8s

B 直线 8.5s

B+ 直线 7.6s

B 波浪 8.4s

B+ 波浪 8.3s

配置差异

项	Plan B	Plan B+
ComfyUI 模型	flux-2-klein-4b-fp8	flux-2-klein-4b-fp8
ComfyUI --gpu-only	✓	✓
工作流 steps	4	4
SEG_DEVICE	cpu	cuda
SegFormer 单次耗时	~0.9-2.5s/张	~0.05s/张
接口2女调用链	hair:8187 → change_hair:8801 → SD WebUI:57860 + ComfyUI:8188 (0716add-hair-api.json)

结论

✅ 两个方案均远低于 13s 目标（B: 8.47s，B+: 7.93s）
✅ Plan B+ 比 Plan B 平均快 0.54s（SegFormer 走 GPU 的收益）
✅ 生成图视觉上无明显差异（同一工作流，仅 SegFormer 设备不同，影响 inpaint mask 计算的精度边缘差异）
✅ 已切换回 Plan B+ 配置（SEG_DEVICE=cuda），作为最终上线方案