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- annotation: 自适应字号系数 0.017→0.020（下限 8→9），标注文字更大更清晰
- measure: _brow_center 只取 FaceMesh 9 号点（眉间上点），不再与 151 取中点

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

app.py

@@ -401,21 +401,36 @@ def _run_face_measure_data(image, variant="v1"):
         logger.warning("头发/耳朵分割失败，回退方案A：%s", seg_e)
 
     result = measure_face(landmarks, hair_mask, w, h, head_pose=head_pose)
+    discarded = result.hairline_discarded
     data = result.to_response()
+    vd = result.vertical
     if variant == "v6":
-        vd = result.vertical
+        if discarded:
-        base_px = vd["upper_court_px"] + vd["middle_court_px"] + vd["lower_court_px"]
+            # 发际线弃用：接口6 的上庭也依赖发际线，一并置 null；只保留中/下庭。
-        # 接口6 是三庭：去掉顶庭相关字段（top_court_cm / ratios.top_court / landmarks.hair_top）
+            base_px = vd["middle_court_px"] + vd["lower_court_px"]
-        data["four_courts"]["ratios"] = {
+            data["four_courts"]["upper_court_cm"] = None
-            "upper_court": round(vd["upper_court_px"] / base_px, 3),
+            data["four_courts"]["ratios"] = {
-            "middle_court": round(vd["middle_court_px"] / base_px, 3),
+                "upper_court": None,
-            "lower_court": round(vd["lower_court_px"] / base_px, 3),
+                "middle_court": round(vd["middle_court_px"] / base_px, 3),
-        }
+                "lower_court": round(vd["lower_court_px"] / base_px, 3),
-        data["four_courts"].pop("top_court_cm", None)
+            }
-        data["face_total_height_cm"] = round(
+            data["four_courts"].pop("top_court_cm", None)
-            result.upper_cm + result.middle_cm + result.lower_cm, 2)
+            data["face_total_height_cm"] = round(
-        # 注：landmarks.hair_top 保留返回（供前端/下游定位头顶），但顶庭数值、
+                result.middle_cm + result.lower_cm, 2)
-        # 占比、标注图仍按三庭处理，显示效果不变。
+            data["landmarks"]["hairline"] = None
+        else:
+            base_px = vd["upper_court_px"] + vd["middle_court_px"] + vd["lower_court_px"]
+            # 接口6 是三庭：去掉顶庭相关字段（top_court_cm / ratios.top_court / landmarks.hair_top）
+            data["four_courts"]["ratios"] = {
+                "upper_court": round(vd["upper_court_px"] / base_px, 3),
+                "middle_court": round(vd["middle_court_px"] / base_px, 3),
+                "lower_court": round(vd["lower_court_px"] / base_px, 3),
+            }
+            data["four_courts"].pop("top_court_cm", None)
+            data["face_total_height_cm"] = round(
+                result.upper_cm + result.middle_cm + result.lower_cm, 2)
+            # 注：landmarks.hair_top 保留返回（供前端/下游定位头顶），但顶庭数值、
+            # 占比、标注图仍按三庭处理，显示效果不变。
 
     # 七眼段宽度（cm）。eye1=左耳外段 eye2=左脸颊 eye3=左眼 eye4=两眼间距 eye5=右眼 eye6=右脸颊 eye7=右耳外段。
     # eye2~eye6（5段）只用内部分点，接口1/6 共用；eye1/eye7 需耳朵分割端线，仅接口1 有。
@@ -430,11 +445,14 @@ def _run_face_measure_data(image, variant="v1"):
             data["seven_eyes"][f"eye{i + 2}"] = (
                 None if (a is None or b is None) else round((b - a) / pc, 2))
         if variant != "v6":
-            # 接口1 额外算 eye1/eye7（左/右耳外段），需耳朵分割端线
+            # 接口1 额外算 eye1/eye7（左/右耳外段），需耳朵分割端线。
+            # 竖向范围：发际线弃用时用眉心做上界（hair_top 不可靠），否则用头顶。
             from face_analysis.annotation import _ear_edges_from_mask
+            top_y = (vd["brow_center"][1] if discarded
+                     else vd["hair_top"][1])
             head_l, head_r = _ear_edges_from_mask(
                 ear_mask, hair_mask,
-                result.vertical["hair_top"][1], result.vertical["chin_tip"][1],
+                top_y, vd["chin_tip"][1],
                 lcx, rcx, (lcx + rcx) / 2)
             data["seven_eyes"]["eye1"] = (
                 None if (head_l is None) else round((lcx - head_l) / pc, 2))
@@ -696,10 +714,11 @@ async def face_measure_v2(
 - 发际线类型 `hairline_type`（英文 key）
 - 顺序 `order`（本期固定 `1..N`，不排序）
 
-> **female 走「换发型」模式**：生发图 `grown_image_base64` 由换发型（change_hair）
+> **female 走「换发型」模式**：1..5 的生发图 `grown_image_base64` 由换发型（change_hair）
 > + Flux-2 整帧重绘（= 接口12 final 管线，整帧美颜+整帧重绘）生成，其余参数用固化默认值。
-> **male 仍走原生发（ComfyUI add_hair）管线**。入参与返回结构不变。
+> **6/7（bigflower/clasicalflower）与 male 一样走原生发（ComfyUI add_hair）管线**。
-> female 依赖 change_hair 与 ComfyUI(:8188) 均在跑。
+> **male 全部走原生发（ComfyUI add_hair）管线**。入参与返回结构不变。
+> female 1..5 依赖 change_hair 与 ComfyUI(:8188) 均在跑。
 
 {_image_fields_desc}
 
@@ -707,15 +726,15 @@ async def face_measure_v2(
 
 ---
 
-- **gender**（必填）：`male` / `female`。决定返回的贴图集合（female 5 张 / male 4 张）。
+- **gender**（必填）：`male` / `female`。决定返回的贴图集合（female 7 张 / male 6 张）。
   非法或缺失返回 `1004`。
 - **hair_style**（必填）：发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），最多不超过该性别的预设数量。
-  `female`：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave；
+  `female`：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave, 6=bigflower, 7=clasicalflower；
-  `male`：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight。越界/非法返回 `1007`。
+  `male`：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight, 5=heart, 6=Softpetal。越界/非法返回 `1007`。
 - **beauty_enabled**：本期保留但不生效。
 
-`hairline_type` 取值：`ellipse` / `flower` / `heart` / `straight` / `wave`（female），
+`hairline_type` 取值：`ellipse` / `flower` / `heart` / `straight` / `wave` / `bigflower` / `clasicalflower`（female），
-`ellipse` / `m` / `straight` / `inverse_arc`（male）。
+`ellipse` / `m` / `straight` / `inverse_arc` / `heart` / `Softpetal`（male）。
 """,
     responses={
         200: {
@@ -754,7 +773,7 @@ async def hair_grow(
     image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
     image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64（需带 data:image/...;base64, 前缀）"),
     gender: Optional[str] = Form(default=None, description="性别 male/female（必填）"),
-    hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填），如 1,2,3。female:1-5 male:1-4"),
+    hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填），如 1,2,3。female:1-7 male:1-6"),
     beauty_enabled: bool = Form(default=False, description="是否开启美颜（本期不生效）"),
     use_mask: bool = Form(default=True, description="是否启用 inpaint 遮罩（测试对比用）。false 时用干净原图生成（空遮罩，不烧模板线）"),
     prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", description="ComfyUI 提示词，会替换工作流节点60的文本"),
@@ -764,7 +783,7 @@ async def hair_grow(
         return err(1004, "gender 必填且只能为 male / female")
 
     # 2. hair_style 必填校验（解析逗号分隔，越界 → 1007）
-    max_styles = {"female": 5, "male": 4}[gender]
+    max_styles = {"female": 7, "male": 6}[gender]
     hair_styles = _parse_hair_styles(hair_style, max_styles)
     if hair_styles is None:
         return err(1007, f"hair_style 必填且为 1..{max_styles} 的整数（逗号分隔），收到 {hair_style!r}")
@@ -786,7 +805,8 @@ async def hair_grow(
         if gender == "female":
             from hairline.service import generate_grow_results_swap
             items = await run_in_threadpool(
-                generate_grow_results_swap, image, hair_styles, _V2_FINAL_DEFAULTS)
+                generate_grow_results_swap, image, hair_styles, _V2_FINAL_DEFAULTS,
+                prompt=prompt)
         else:
             from hairline.service import generate_grow_results
             items = await run_in_threadpool(
@@ -809,6 +829,149 @@ async def hair_grow(
         return err(1007, f"处理失败：{ex}")
 
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 调试接口：接口2 女性生发 分步计时
+# ---------------------------------------------------------------------------
+@app.post(
+    "/api/v1/debug/grow-timing",
+    summary="调试-接口2女性生发分步计时",
+    tags=["调试"],
+    include_in_schema=False,
+)
+async def debug_grow_timing(
+    image_file: Optional[UploadFile] = File(default=None),
+    image_url: Optional[str] = Form(default=None),
+    image_base64: Optional[str] = Form(default=None),
+    hair_style: str = Form(default="2", description="发型序号(花瓣=2)，逗号分隔多选"),
+    webui_steps: Optional[int] = Form(default=None, description="swapHair webui img2img 采样步数，None=服务端默认(15)，可填10/15/20/25对比"),
+    redraw_max_side: Optional[int] = Form(default=None, description="ComfyUI重绘分辨率(长边像素)。None=默认896；0=原图不缩；其他如640/768/1024"),
+    redraw_prompt: Optional[str] = Form(default=None, description="ComfyUI重绘提示词，None=默认'填充遮罩区域的头发'"),
+):
+    """单图跑接口2女性生发，返回每个步骤的耗时 + 结果图，用于定位性能瓶颈。
+
+    步骤拆分：
+      1. extract_context：人脸关键点检测 + 头发分割 + 发际线几何
+      2. [每个发型] generate_hairline_redraw：
+         2a. compute_mask：发际线遮罩计算
+         2b. _call_swap：调 change_hair 换发型（内含 webui SD1.5 推理，远程或本机）
+         2c. _composite：接缝融合（多频段/羽化）
+      3. [每个发型] _call_local_redraw：调本机 ComfyUI 用 Flux.2 重绘
+    """
+    import time as _time
+    from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
+
+    raw, e = await resolve_image_bytes(image_file, image_url, image_base64)
+    if e is not None:
+        return e
+    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+    if image is None:
+        return err(1008, "图片格式不支持（仅 JPG / PNG）")
+
+    try:
+        max_styles = 7
+        hair_styles = _parse_hair_styles(hair_style, max_styles)
+        if hair_styles is None:
+            return err(1007, f"hair_style 必须为 1..{max_styles}")
+
+        t_total0 = _time.perf_counter()
+        timings = {"total_ms": 0, "extract_context_ms": 0, "per_hairstyle": []}
+
+        # 步骤1: extract_context
+        t0 = _time.perf_counter()
+        from hairline.service import extract_context as _ec, _call_local_redraw, _REDRAW_MAX_SIDE  # noqa
+        from face_analysis.hairline_grow import generate_hairline_redraw, NoFaceError  # noqa
+        from face_analysis.head_mask import SEGFORMER_HAIR  # noqa
+        ctx = await run_in_threadpool(_ec, image)
+        timings["extract_context_ms"] = int((_time.perf_counter() - t0) * 1000)
+        if ctx is None:
+            return err(1001, "无法识别人像")
+
+        hair_mask_reuse = (ctx["parse_map"] == SEGFORMER_HAIR)
+        h, w = image.shape[:2]
+        eff_side = _REDRAW_MAX_SIDE if redraw_max_side is None else redraw_max_side
+        redraw_img, hair_mask_redraw = image, hair_mask_reuse
+        downscale_info = None
+        if eff_side > 0 and max(h, w) > eff_side:
+            from hairline.service import _downscale_max_side
+            redraw_img, _rs = _downscale_max_side(image, eff_side)
+            _nh, _nw = redraw_img.shape[:2]
+            if hair_mask_redraw is not None:
+                hair_mask_redraw = cv2.resize(hair_mask_reuse.astype(np.uint8), (_nw, _nh),
+                                              interpolation=cv2.INTER_NEAREST).astype(bool)
+            downscale_info = {"from": f"{w}x{h}", "to": f"{_nw}x{_nh}", "max_side": eff_side}
+
+        textures_map = None
+        from hairline.service import get_texture_map, _FEMALE_KEY_TO_CHANG, load_texture_rgba, build_overlay_layer, load_ext_mesh
+        textures = get_texture_map()["female"]
+        items = [(s, textures[s - 1]) for s in hair_styles]
+
+        for order, (key, white_path) in items:
+            hs_t0 = _time.perf_counter()
+            entry = {"hairline_type": key, "order": order}
+            chang_id = _FEMALE_KEY_TO_CHANG.get(key)
+            entry["chang_id"] = chang_id
+            entry["ok"] = False
+            entry["error"] = None
+            entry["grown_b64"] = None
+            if chang_id is None:
+                entry["error"] = f"无对应 chang_id"
+                timings["per_hairstyle"].append(entry)
+                continue
+            try:
+                # 2a/2b/2c: generate_hairline_redraw (内部含 mask+swap+blend)
+                t0 = _time.perf_counter()
+                data = await run_in_threadpool(
+                    generate_hairline_redraw, redraw_img, chang_id,
+                    hair_mask=hair_mask_redraw, webui_steps=webui_steps, **_V2_FINAL_DEFAULTS)
+                t_redraw_pipeline = _time.perf_counter() - t0
+                _tm = data.get("timings_ms") or {}
+                entry["mask_ms"] = _tm.get("mask", 0)
+                entry["swap_ms"] = _tm.get("swap", 0)
+                entry["blend_ms"] = _tm.get("blend", 0)
+                entry["redraw_pipeline_ms"] = int(t_redraw_pipeline * 1000)
+
+                steps = data.get("steps") or {}
+                final_b64 = steps.get("final_base64") or ""
+                mask_b64 = steps.get("redraw_band_mask_base64") or ""
+                if not final_b64 or not mask_b64:
+                    entry["error"] = f"final/遮罩缺失(final={len(final_b64)} mask={len(mask_b64)})"
+                    timings["per_hairstyle"].append(entry)
+                    continue
+                if final_b64.startswith("data:"):
+                    final_b64 = final_b64.split(",", 1)[1]
+                if mask_b64.startswith("data:"):
+                    mask_b64 = mask_b64.split(",", 1)[1]
+
+                # 3: ComfyUI 重绘
+                t0 = _time.perf_counter()
+                # max_side: 0 或 None 都让 _call_local_redraw 用默认逻辑(外层已控制分辨率)
+                _ms = redraw_max_side if redraw_max_side is not None and redraw_max_side > 0 else None
+                grown_png = await run_in_threadpool(
+                    _call_local_redraw,
+                    base64.b64decode(final_b64), base64.b64decode(mask_b64),
+                    max_side=_ms, prompt=redraw_prompt)
+                entry["comfyui_redraw_ms"] = int((_time.perf_counter() - t0) * 1000)
+                if grown_png:
+                    entry["grown_b64"] = "data:image/jpeg;base64," + _png_to_jpg_b64(grown_png)
+                    entry["ok"] = True
+                else:
+                    entry["error"] = "ComfyUI 重绘返回空"
+            except NoFaceError:
+                entry["error"] = "未检出人脸"
+            except Exception as ex:  # noqa: BLE001
+                entry["error"] = str(ex)[:150]
+            entry["hairstyle_total_ms"] = int((_time.perf_counter() - hs_t0) * 1000)
+            timings["per_hairstyle"].append(entry)
+
+        timings["total_ms"] = int((_time.perf_counter() - t_total0) * 1000)
+        timings["downscale"] = downscale_info
+        timings["image_size"] = f"{w}x{h}"
+        return ok(timings)
+    except Exception as ex:  # noqa: BLE001
+        logger.exception("debug/grow-timing 异常")
+        return err(1007, f"处理失败：{ex}")
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # 接口 7：C 端生发 v2 —— 已弃用（add_hair2.json 用 Klein-9b 大模型，会把常驻的
 # Klein-4b/Flux 挤出显存，导致接口2/3/5 耗时抖动；且业务已不再调用）。
@@ -994,9 +1157,10 @@ async def face_features(
 ---
 
 **入参**（同接口2：先选性别，再多选发型）：
-- 必填 `gender`（`male`/`female`），决定发型集合（female 5 / male 4）。
+- 必填 `gender`（`male`/`female`），决定发型集合（female 7 / male 6）。
 - 必填 `hair_style`（发型序号，逗号分隔如 `1,2,3`），决定返回哪些发际线类型。缺失/越界/非法返回 `1007`。
-  `female`：1=ellipse,2=flower,3=heart,4=straight,5=wave；`male`：1=ellipse,2=inverse_arc,3=m,4=straight。
+  `female`：1=ellipse,2=flower,3=heart,4=straight,5=wave,6=bigflower,7=clasicalflower；
+  `male`：1=ellipse,2=inverse_arc,3=m,4=straight,5=heart,6=Softpetal。
 - 可选 `use_mask` / `prompt`：同接口2 的生发控制参数。
   注：生发黑模板固定取 `hairline_texture_black/`（middle 档），即三档叠图分别用各自贴图、但生发目标固定 middle。
 - 可选 `generate_grow_image`（默认 `true`）：是否生成生发效果图（ComfyUI 生发，全流程最耗时）。
@@ -1076,7 +1240,7 @@ async def hairline_generate(
     image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
     image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64（需带 data:image/...;base64, 前缀）"),
     gender: Optional[str] = Form(default=None, description="性别 male/female（必填）"),
-    hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填，如 1,2,3）。female:1-5 male:1-4"),
+    hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填，如 1,2,3）。female:1-7 male:1-6"),
     use_mask: bool = Form(default=True, description="生发是否启用 inpaint 遮罩（同接口2，测试对比用）"),
     prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", description="ComfyUI 提示词（同接口2），会替换工作流节点60的文本"),
     generate_grow_image: bool = Form(default=True, description="是否生成生发效果图（ComfyUI 生发，最耗时）。默认 true 出图；false 时跳过生发，各发型 grown_image 恒为 null，仅返回三档发际线叠图与中心点"),
@@ -1085,7 +1249,7 @@ async def hairline_generate(
         return err(1004, "gender 必填且只能为 male / female")
 
     # hair_style 必填（同接口2）：解析逗号分隔，缺失/越界/非法 → 1007
-    max_styles = {"female": 5, "male": 4}[gender]
+    max_styles = {"female": 7, "male": 6}[gender]
     hair_styles = _parse_hair_styles(hair_style, max_styles)
     if hair_styles is None:
         return err(1007, f"hair_style 必填且为 1..{max_styles} 的整数（逗号分隔），收到 {hair_style!r}")

docs/实现说明.md

@@ -68,7 +68,7 @@
   按 `face_ext.obj` 的 UV 把发际线贴图渲染到额头(预览)。生发：黑贴图渲染遮罩 → 调本机 **ComfyUI 8182** 的
   `add_hair.json`(Flux-2) 出图。**关键坑**：obj 是重排序，需 `INDEX_MAP_468` 把 MP 序→OBJ 序。
   返回 `results[].image_base64` + `grown_image_base64`。
-- `hair_style` 映射：female 1=ellipse 2=flower 3=heart 4=straight 5=wave；male 1=ellipse 2=inverse_arc 3=m 4=straight。
+- `hair_style` 映射：female 1=ellipse 2=flower 3=heart 4=straight 5=wave 6=bigflower 7=clasicalflower；male 1=ellipse 2=inverse_arc 3=m 4=straight 5=heart 6=Softpetal。female 1..5 走「换发型(change_hair)」+Flux-2 重绘管线；female 6/7 与 male 全部走原生发(ComfyUI add_hair)管线。
 
 ### 接口7 C端生发 v2 `/api/v1/hair/grow-v2`（worker）—— 接口2同款，add_hair2 工作流
 - **做什么**：与接口 2 完全一致（正面照 + `gender` + `hair_style` 逗号分隔多选 → N 组预览+生发图）。

docs/接口文档.md

@@ -265,7 +265,7 @@
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
 | gender | string | **是** | 性别：`male` / `female`。决定使用的发际线贴图集合 |
-| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），最多不超过该性别的预设数。female：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave；male：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight。越界/非法返回 `1007` |
+| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），最多不超过该性别的预设数。female：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave, 6=bigflower, 7=clasicalflower；male：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight, 5=heart, 6=Softpetal。越界/非法返回 `1007` |
 | beauty_enabled | bool | 否 | 生发图是否带美颜效果，默认 false（当前阶段不生效） |
 | use_mask | bool | 否 | 是否启用 inpaint 遮罩，默认 `true`。`false` 时用干净原图生成（空遮罩、不烧模板黑线），供测试对比 |
 | prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词，默认「补充遮罩区域的头发，加一点美颜」，会替换工作流节点 60 的文本 |
@@ -278,7 +278,7 @@
 |------|------|------|
 | image_url | string | 发际线曲线**透明 PNG** URL（仅白色发际线曲线，透明底，**不含人物**，需前端叠加原图显示） |
 | grown_image_url | string | **生发后图片** URL（ComfyUI/Flux「植发 3 个月」效果图，完整人像照片） |
-| hairline_type | string | 发际线类型 key：`ellipse`/`flower`/`heart`/`straight`/`wave`（female），`ellipse`/`m`/`straight`/`inverse_arc`（male） |
+| hairline_type | string | 发际线类型 key：`ellipse`/`flower`/`heart`/`straight`/`wave`/`bigflower`/`clasicalflower`（female），`ellipse`/`m`/`straight`/`inverse_arc`/`heart`/`Softpetal`（male） |
 | order | int | 排序序号（当前阶段固定 `1..N`，按贴图顺序，暂不计算合适度） |
 
 > ⚠️ 生发图由本机 ComfyUI（Flux-2，端口 8182）生成，**一次请求生成指定发型的 1 张、同步返回**。
@@ -405,8 +405,8 @@
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
-| gender | string | **是** | 性别：`male` / `female`。决定发型集合（female 5 / male 4）。缺失/非法返回 `1004` |
+| gender | string | **是** | 性别：`male` / `female`。决定发型集合（female 7 / male 6）。缺失/非法返回 `1004` |
-| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），决定返回哪些发际线类型。female：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave；male：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight。缺失/越界/非法返回 `1007` |
+| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），决定返回哪些发际线类型。female：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave, 6=bigflower, 7=clasicalflower；male：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight, 5=heart, 6=Softpetal。缺失/越界/非法返回 `1007` |
 | use_mask | bool | 否 | 生发是否启用 inpaint 遮罩，默认 `true`。`false` 时用干净原图生成（空遮罩、不烧模板黑线），供测试对比 |
 | prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词，默认「补充遮罩区域的头发，加一点美颜」，会替换工作流节点 60 的文本 |
 | generate_grow_image | bool | 否 | 是否生成生发效果图（ComfyUI 生发，全流程最耗时），默认 `true`。传 `false` 时跳过生发，各发型 `grown_image_*` 恒为 `null`，仅返回三档发际线叠图与中心点，可大幅降低耗时 |
@@ -427,7 +427,7 @@
 
 | 字段 | 类型 | 说明 |
 |------|------|------|
-| hairline_type | string | 发际线类型 key：`ellipse`/`flower`/`heart`/`straight`/`wave`（female），`ellipse`/`m`/`straight`/`inverse_arc`（male） |
+| hairline_type | string | 发际线类型 key：`ellipse`/`flower`/`heart`/`straight`/`wave`/`bigflower`/`clasicalflower`（female），`ellipse`/`m`/`straight`/`inverse_arc`/`heart`/`Softpetal`（male） |
 | image_middle_url | string | middle 档发际线曲线**透明 PNG** URL（仅曲线，透明底，**不含人物**，需叠加原图显示） |
 | image_high_url | string | high 档发际线曲线**透明 PNG** URL（同上，high 档曲线） |
 | image_low_url | string | low 档发际线曲线**透明 PNG** URL（同上，low 档曲线） |

face_analysis/annotation.py

@@ -202,7 +202,7 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
 
     # --- 自适应尺寸：字号/线宽/虚线/箭头按短边缩放 ---
     s = min(w, h)
-    font_size = max(8, round(s * 0.017))      # 字体更小
+    font_size = max(9, round(s * 0.020))      # 字号上调一档
     line_w = max(1, round(s * 0.0022))
     dash_len = max(4, round(s * 0.008))
     gap_len = max(2, round(dash_len * 0.7))   # 虚线更稠密（间隙<划线）
@@ -212,7 +212,11 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
 
     buf = np.zeros((h, w, 4), dtype=np.uint8)
 
-    if variant == "v6":
+    # 发际线弃用（hairline_discarded）：保留头顶横线，去掉发际线横线，
+    # 也不标顶/上庭（缺发际线作边界，算不出）。横线 = 头顶/眉心/鼻翼下缘/下巴尖。
+    if getattr(measure_result, "hairline_discarded", False):
+        order = ["hair_top", "brow_center", "nose_bottom", "chin_tip"]
+    elif variant == "v6":
         order = ["hairline", "brow_center", "nose_bottom", "chin_tip"]
     else:
         order = ["hair_top", "hairline", "brow_center", "nose_bottom", "chin_tip"]
@@ -239,7 +243,7 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
     face_cx = (fx0 + fx1) / 2
     over = max(6, round(s * 0.030))           # 线超出包围盒的长度（参考图风格）
     face_half = (fx1 - fx0) / 2 + over        # 横线超出最外侧竖线一点
-    # v6 竖线纵向范围 = 发际线→下巴尖（不超出）；v1 = 头顶→下巴尖并两端超出一点
+    # 竖线纵向范围：v6 = 发际线→下巴尖（不超出）；v1（含发际线弃用）= 头顶→下巴尖并两端超出一点
     v_top = fy0 if variant == "v6" else fy0 - over
     v_bot = fy1 if variant == "v6" else fy1 + over
 
@@ -255,6 +259,18 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
     draw = ImageDraw.Draw(canvas)
     font = _load_font(font_size)
 
+    # --- 2b. 每条横线在「中间线段」（两内眼角之间）中点画原点突出 ---
+    # 注意：原点不在整条线的中点 face_cx，而在被竖线切出的中间段（左内眼角↔右内眼角）
+    # 的正中，即脸的竖直中轴附近、两内眼角连线中点。
+    li_x = pts["left_inner"][0]
+    ri_x = pts["right_inner"][0]
+    dot_cx = (li_x + ri_x) / 2
+    dot_r = max(2, round(s * 0.0045))   # 原点半径，与 arrow_size 同档自适应
+    for cy in ys:
+        x0, y0 = dot_cx - dot_r, cy - dot_r
+        x1, y1 = dot_cx + dot_r, cy + dot_r
+        draw.ellipse((x0, y0, x1, y1), fill=LINE_COLOR)
+
     # --- 3a. 横线右侧：线名（头顶/发际线/眉心/鼻翼下缘/下巴尖），文字纵向居中对齐到线 ---
     name_x = fx1 + over + pad                  # 移到横线右端外侧一点（往右）
     for i, name in enumerate(order):
@@ -265,19 +281,28 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
         draw.text((x, ys[i]), text, fill=LINE_COLOR, font=font, anchor="lm")
 
     # --- 3b. 左侧四庭：名 + 数值两行（无 cm）+ 竖向虚线双箭头 ---
-    if variant == "v6":
+    # court_start：庭段在 order 里的起始索引。发际线弃用时 order 首位是头顶（无下界发际线，
+    # 顶/上庭不标），中庭从眉心开始 → 跳过 order[0]。
+    if getattr(measure_result, "hairline_discarded", False):
+        court_cm = [measure_result.middle_cm, measure_result.lower_cm]
+        court_name = ["中庭", "下庭"]
+        n_court = 2
+        court_start = 1
+    elif variant == "v6":
         court_cm = [measure_result.upper_cm, measure_result.middle_cm, measure_result.lower_cm]
         court_name = ["上庭", "中庭", "下庭"]
         n_court = 3
+        court_start = 0
     else:
         court_cm = [measure_result.top_cm, measure_result.upper_cm,
                     measure_result.middle_cm, measure_result.lower_cm]
         court_name = ["顶庭", "上庭", "中庭", "下庭"]
         n_court = 4
+        court_start = 0
     arrow_x = max(arrow_size + 1, fx0 - pad)   # 竖箭头所在 x（脸左侧，贴近最左竖线）
     court_total = sum(court_cm) or 1.0          # 各庭占比分母 = 四庭（v6 三庭）之和
     for i in range(n_court):
-        y_a, y_b = ys[i], ys[i + 1]
+        y_a, y_b = ys[court_start + i], ys[court_start + i + 1]
         # 竖向虚线双箭头，覆盖该庭高度（略收一点避免压到横线）
         inset = min(arrow_size, (y_b - y_a) * 0.12)
         draw_dashed_line_with_arrows(

face_analysis/measure.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from face_analysis.calibration import (
     estimate_scale_factor, normalized_to_pixel, pixel_distance, _lm_list,
 )
 from face_analysis.face_mesh_landmarks import (
-    GLABELLA_9, GLABELLA_151, NOSE_BOTTOM, CHIN_TIP,
+    GLABELLA_9, NOSE_BOTTOM, CHIN_TIP,
     LEFT_EYE_OUTER, LEFT_EYE_INNER, RIGHT_EYE_INNER, RIGHT_EYE_OUTER,
     LEFT_CHEEK, RIGHT_CHEEK, LEFT_POSITION, RIGHT_POSITION,
 )
@@ -24,10 +24,8 @@ _TOP_RATIO = 0.22 / 0.28      # 顶庭 ÷ 中庭（≈ 0.786）
 
 
 def _brow_center(lm, w, h):
-    """眉心 = 索引 9 / 151 中点。"""
+    """眉心 = 索引 9（眉间上点）。"""
-    g9 = normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_9], w, h)
+    return normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_9], w, h)
-    g151 = normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_151], w, h)
-    return (g9[0] + g151[0]) / 2, (g9[1] + g151[1]) / 2
 
 
 def estimate_vertical_landmarks(landmarks, image_width, image_height):
@@ -144,9 +142,22 @@ def measure_seven_eyes(landmarks, image_width, image_height):
     }
 
 
+def pt_or_none(vertical, name):
+    """vertical dict 的点 → {"x","y"}，值为 None 时返回 None。"""
+    v = vertical.get(name)
+    if v is None:
+        return None
+    return {"x": int(round(v[0])), "y": int(round(v[1]))}
+
+
 class MeasureResult:
     """测量结果，提供 to_response() 输出与接口文档同构的 data 字段。"""
 
+    # 发际线弃用阈值：发际线离头顶（顶庭）< 此值时判定分割不可靠，弃用发际线。
+    # hairline 与 hair_top 几乎重合（如稀疏头发中轴漏检只剩一小撮），说明发际线
+    # 定位无意义 → 顶/上庭置 null、标注图不画头顶/发际线。
+    HAIRLINE_DISCARD_TOP_CM = 0.7
+
     def __init__(self, vertical, eyes, px_per_cm, hairline_source, head_pose,
                  landmarks=None, image_width=None, image_height=None):
         self.vertical = vertical
@@ -164,7 +175,14 @@ class MeasureResult:
         self.upper_cm = vertical["upper_court_px"] / px_per_cm
         self.middle_cm = vertical["middle_court_px"] / px_per_cm
         self.lower_cm = vertical["lower_court_px"] / px_per_cm
-        self.face_total_cm = self.top_cm + self.upper_cm + self.middle_cm + self.lower_cm
+        # 发际线弃用判定：顶庭（头顶→发际线）过小视为发际线贴近头顶、不可靠。
+        # 弃用时 hairline_source 改为 "discarded"，face_total 只算中庭+下庭。
+        self.hairline_discarded = self.top_cm < self.HAIRLINE_DISCARD_TOP_CM
+        if self.hairline_discarded:
+            self.hairline_source = "discarded"
+            self.face_total_cm = self.middle_cm + self.lower_cm
+        else:
+            self.face_total_cm = self.top_cm + self.upper_cm + self.middle_cm + self.lower_cm
 
         # 七眼厘米
         self.eye_width_cm = eyes["eye_width_px"] / px_per_cm
@@ -172,46 +190,77 @@ class MeasureResult:
         self.inter_eye_cm = eyes["inter_eye_distance_px"] / px_per_cm
 
     def to_response(self):
-        total_px = (self.vertical["top_court_px"] + self.vertical["upper_court_px"]
+        # 发际线弃用：顶/上庭相关字段置 null（保留键），ratio 分母只算中下庭；
-                    + self.vertical["middle_court_px"] + self.vertical["lower_court_px"])
+        # landmarks.hair_top/hairline 置 null。否则按四庭正常输出。
-        fw_px = self.eyes["face_width_px"]
+        if self.hairline_discarded:
-
+            base_px = (self.vertical["middle_court_px"] + self.vertical["lower_court_px"])
-        def pt(name):
+            data = {
-            x, y = self.vertical[name]
+                "face_total_height_cm": round(self.face_total_cm, 2),
-            return {"x": int(round(x)), "y": int(round(y))}
+                "four_courts": {
-
+                    "top_court_cm": None,
-        data = {
+                    "upper_court_cm": None,
-            "face_total_height_cm": round(self.face_total_cm, 2),
+                    "middle_court_cm": round(self.middle_cm, 2),
-            "four_courts": {
+                    "lower_court_cm": round(self.lower_cm, 2),
-                "top_court_cm": round(self.top_cm, 2),
+                    "ratios": {
-                "upper_court_cm": round(self.upper_cm, 2),
+                        "top_court": None,
-                "middle_court_cm": round(self.middle_cm, 2),
+                        "upper_court": None,
-                "lower_court_cm": round(self.lower_cm, 2),
+                        "middle_court": round(self.vertical["middle_court_px"] / base_px, 3),
-                "ratios": {
+                        "lower_court": round(self.vertical["lower_court_px"] / base_px, 3),
-                    "top_court": round(self.vertical["top_court_px"] / total_px, 3),
+                    },
-                    "upper_court": round(self.vertical["upper_court_px"] / total_px, 3),
-                    "middle_court": round(self.vertical["middle_court_px"] / total_px, 3),
-                    "lower_court": round(self.vertical["lower_court_px"] / total_px, 3),
                 },
-            },
+                "seven_eyes": {
-            "seven_eyes": {
+                    "eye_width_cm": round(self.eye_width_cm, 2),
-                "eye_width_cm": round(self.eye_width_cm, 2),
+                    "face_width_cm": round(self.face_width_cm, 2),
-                "face_width_cm": round(self.face_width_cm, 2),
+                    "inter_eye_distance_cm": round(self.inter_eye_cm, 2),
-                "inter_eye_distance_cm": round(self.inter_eye_cm, 2),
+                    "ratios": {
-                "ratios": {
+                        "eye_width": round(self.eyes["eye_width_px"] / self.eyes["face_width_px"], 3),
-                    "eye_width": round(self.eyes["eye_width_px"] / fw_px, 3),
+                        "inter_eye_distance": round(self.eyes["inter_eye_distance_px"] / self.eyes["face_width_px"], 3),
-                    "inter_eye_distance": round(self.eyes["inter_eye_distance_px"] / fw_px, 3),
+                    },
                 },
-            },
+                "landmarks": {
-            "landmarks": {
+                    "hair_top": None,
-                "hair_top": pt("hair_top"),
+                    "hairline": None,
-                "hairline": pt("hairline"),
+                    "brow_center": pt_or_none(self.vertical, "brow_center"),
-                "brow_center": pt("brow_center"),
+                    "nose_bottom": pt_or_none(self.vertical, "nose_bottom"),
-                "nose_bottom": pt("nose_bottom"),
+                    "chin_tip": pt_or_none(self.vertical, "chin_tip"),
-                "chin_tip": pt("chin_tip"),
+                },
-            },
+                "hairline_source": self.hairline_source,
-            "hairline_source": self.hairline_source,
+            }
-        }
+        else:
+            total_px = (self.vertical["top_court_px"] + self.vertical["upper_court_px"]
+                        + self.vertical["middle_court_px"] + self.vertical["lower_court_px"])
+            data = {
+                "face_total_height_cm": round(self.face_total_cm, 2),
+                "four_courts": {
+                    "top_court_cm": round(self.top_cm, 2),
+                    "upper_court_cm": round(self.upper_cm, 2),
+                    "middle_court_cm": round(self.middle_cm, 2),
+                    "lower_court_cm": round(self.lower_cm, 2),
+                    "ratios": {
+                        "top_court": round(self.vertical["top_court_px"] / total_px, 3),
+                        "upper_court": round(self.vertical["upper_court_px"] / total_px, 3),
+                        "middle_court": round(self.vertical["middle_court_px"] / total_px, 3),
+                        "lower_court": round(self.vertical["lower_court_px"] / total_px, 3),
+                    },
+                },
+                "seven_eyes": {
+                    "eye_width_cm": round(self.eye_width_cm, 2),
+                    "face_width_cm": round(self.face_width_cm, 2),
+                    "inter_eye_distance_cm": round(self.inter_eye_cm, 2),
+                    "ratios": {
+                        "eye_width": round(self.eyes["eye_width_px"] / self.eyes["face_width_px"], 3),
+                        "inter_eye_distance": round(self.eyes["inter_eye_distance_px"] / self.eyes["face_width_px"], 3),
+                    },
+                },
+                "landmarks": {
+                    "hair_top": pt_or_none(self.vertical, "hair_top"),
+                    "hairline": pt_or_none(self.vertical, "hairline"),
+                    "brow_center": pt_or_none(self.vertical, "brow_center"),
+                    "nose_bottom": pt_or_none(self.vertical, "nose_bottom"),
+                    "chin_tip": pt_or_none(self.vertical, "chin_tip"),
+                },
+                "hairline_source": self.hairline_source,
+            }
         # left/right_position：mediapipe 21/251 号定位点（原图像素，与 landmarks 同坐标系）。
         # landmarks 缺省（如测试直构 MeasureResult）时不输出，保持向后兼容。
         if self.landmarks is not None and self.w and self.h:

hairline/service.py

@@ -29,7 +29,8 @@ import logging
 logger = logging.getLogger("hair.worker")
 
 # 接口2 女性发型 key → change_hair hair_id（chang_*）映射：换发型+Flux-2 整帧重绘用。
-# 与接口12 final 的 5 型一一对应。
+# 与接口12 final 的 5 型一一对应。female 6/7（bigflower/clasicalflower）无对应 LoRA，
+# 走与男性一致的原生生发（ComfyUI add_hair）管线，故不在本表。
 _FEMALE_KEY_TO_CHANG = {
     "ellipse": "chang_tuoyuan",   # 椭圆
     "flower": "chang_huaban",     # 花瓣
@@ -38,6 +39,16 @@ _FEMALE_KEY_TO_CHANG = {
     "wave": "chang_bolang",       # 波浪
 }
 
+# 发际线贴图显式顺序表：决定 hair_style 序号（1-indexed）。
+# 不再依赖文件名字母序——字母序会因新增/重命名文件而错位，破坏现有前端/客户端取值。
+# key 须与 _gender_key 派生结果一致（已去空格）：如 "inverse_arc"（源 man_ inverse_arc.png）、
+# "Softpetal"（源 man_Soft petal.png，大写 S 保留）。表外未知 key 兜底排到末尾。
+_HAIRSTYLE_ORDER = {
+    "female": ["ellipse", "flower", "heart", "straight", "wave",
+               "bigflower", "clasicalflower"],  # 1..7
+    "male": ["ellipse", "inverse_arc", "m", "straight", "heart", "Softpetal"],  # 1..6
+}
+
 _REPO = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
 _TEXTURE_DIR = os.path.join(_REPO, "hairline_texture")
 _BLACK_TEXTURE_DIR = os.path.join(_REPO, "hairline_texture_black")
@@ -123,10 +134,13 @@ def _gender_key(stem: str):
 
 
 def get_texture_map(level: str = "middle") -> dict:
-    """扫描指定档位贴图目录建 {gender: [(key, path)]}，按 key 排序、按档位缓存。
+    """扫描指定档位贴图目录建 {gender: [(key, path)]}，按显式顺序表排序、按档位缓存。
 
     level：middle(默认) / high / low，分别对应 hairline_texture[/_high|/_low]。
     文件名规范化去空格（如 `man_ inverse_arc.png` → key `inverse_arc`）。
+
+    排序依据 _HAIRSTYLE_ORDER：表内 key 按表序、表外未知 key 兜底排到末尾（再按字母序），
+    保证新增/重命名文件不会打乱现有 hair_style 序号。
     """
     if level not in _TEXTURE_DIRS:
         raise ValueError(f"hairline_level 必须是 middle/high/low，收到 {level!r}")
@@ -140,7 +154,9 @@ def get_texture_map(level: str = "middle") -> dict:
         if gender:
             mapping[gender].append((key, path))
     for g in mapping:
-        mapping[g].sort(key=lambda kp: kp[0])
+        order = _HAIRSTYLE_ORDER.get(g, [])
+        idx = {k: i for i, k in enumerate(order)}
+        mapping[g].sort(key=lambda kp: (idx.get(kp[0], len(idx)), kp[0]))
     _texture_maps[level] = mapping
     return mapping
 
@@ -203,7 +219,7 @@ def generate_grow_results(image_bgr: np.ndarray, gender: str, use_mask: bool = T
                          workflow_path: str | None = None):
     """指定发际线类型：发际线透明叠图(白线 RGBA) + 生发图(ComfyUI)。
 
-    hair_styles（1-indexed 列表）：指定生成哪几张发际线（按贴图排序）。female: 1..5，male: 1..4。
+    hair_styles（1-indexed 列表）：指定生成哪几张发际线（按贴图排序）。female: 1..7，male: 1..6。
       为 None 时生成全部（兼容旧调用）。
     use_mask（默认 True）：是否启用 inpaint 遮罩，用于测试对比（同接口3）。
       False 时用**干净原图 + 空遮罩**送 ComfyUI（不烧黑色模板线）。
@@ -273,15 +289,22 @@ def generate_grow_results(image_bgr: np.ndarray, gender: str, use_mask: bool = T
 
 
 def generate_grow_results_swap(image_bgr: np.ndarray, hair_styles: list[int] | None,
-                               redraw_defaults: dict):
+                               redraw_defaults: dict,
-    """接口2 女性专用：发际线透明叠图（同 generate_grow_results）+ 换发型重绘图。
+                               redraw_max_side: int | None = None,
+                               unet_name: str | None = None,
+                               prompt: str | None = None):
+    """接口2 女性专用：发际线透明叠图（同 generate_grow_results）+ 生发图。
 
-    grown 图来源（新流程）：对每个选中发型把 female key 映射到 change_hair 的 chang_* hair_id，
+    生发图来源按发型分两路：
-    调 face_analysis.hairline_grow.generate_hairline_redraw（= 接口12 final 管线，参数用
+    - 换发型（chang_* 表内，1..5）：female key → change_hair 的 chang_* hair_id，调
-    redraw_defaults）拿到 ④ final（接缝融合基底）+ ⑤-② 纯红遮罩 PNG，再**后端直接调
+      face_analysis.hairline_grow.generate_hairline_redraw（= 接口12 final 管线，参数用
-    ComfyUI**（0716add-hair-api.json 工作流）完成发际线带重绘，重绘结果作为生发图。
+      redraw_defaults）拿到 ④ final（接缝融合基底）+ ⑤-② 纯红遮罩 PNG，再**后端直接调
+      ComfyUI**（0716add-hair-api.json 工作流）完成发际线带重绘。
+    - 原生生发（表外，6/7 bigflower/clasicalflower 等）：无对应 change_hair LoRA，改走与男性
+      一致的原生生发（ComfyUI add_hair），由 _grow_native_one 完成（黑模板 + inpaint 遮罩）。
 
     overlay 仍是发际线曲线透明层（与 generate_grow_results 完全一致）。
+    prompt 仅用于原生生发分支（换发型分支的提示词由 redraw 流程内部固定）。
     Returns: list[dict] {"hairline_type","order","overlay","grown_png"(jpg bytes 或 None)}；
              无人脸返回 None。单个发型换发型/重绘失败时 grown_png=None，不抛异常。
     """
@@ -325,7 +348,10 @@ def generate_grow_results_swap(image_bgr: np.ndarray, hair_styles: list[int] | N
         grown_png = None
         chang_id = _FEMALE_KEY_TO_CHANG.get(key)
         if chang_id is None:
-            logger.warning("接口2 换发型：female key=%s 无对应 chang_id，跳过生发图", key)
+            # 无对应 change_hair LoRA（如 bigflower/clasicalflower）→ 走与男性一致的原生生发
+            logger.info("接口2 女 key=%s 无 chang_id，走原生生发(ComfyUI add_hair)", key)
+            grown_png = _grow_native_one(image_bgr, ctx, white_path,
+                                         prompt=prompt, unet_name=unet_name)
         else:
             try:
                 import time as _t
@@ -394,6 +420,32 @@ def _grow_from_texture(image_bgr: np.ndarray, ctx: dict, white_path: str | None,
         return None
 
 
+def _grow_native_one(image_bgr: np.ndarray, ctx: dict, white_path: str,
+                     prompt: str | None = None, unet_name: str | None = None):
+    """对单个发际线做原生生发（ComfyUI add_hair），与男性 generate_grow_results 一致。
+
+    接口2 女性新发型（bigflower/clasicalflower 等）无对应 change_hair LoRA，改走此路径：
+    黑模板 → build_inpaint_mask → 限边（_prep_comfy_input）→ comfyui.run(front=True)。
+    失败返回 None，不抛异常。结果按限边前原图尺寸放大回原尺寸（仅展示对齐）。
+    """
+    try:
+        h, w = image_bgr.shape[:2]
+        black = load_texture_rgba(_black_texture_path(white_path))
+        marked, mask = build_inpaint_mask(
+            image_bgr, ctx["landmarks"], ctx["parse_map"], ctx["points"], black)
+        m_s, msk_s, gsc = _prep_comfy_input(marked, mask)
+        buf = io.BytesIO()
+        compose_comfy_rgba(m_s, msk_s).save(buf, format="PNG", compress_level=1)
+        # front=True：接口2 时延敏感，插到 ComfyUI 队列最前
+        grown_png = comfyui.run(buf.getvalue(), prompt=prompt, front=True, unet_name=unet_name)
+        if gsc < 1.0 and grown_png:
+            grown_png = _upscale_png_to(grown_png, w, h)
+        return grown_png
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001  单张失败不拖垮整请求
+        logger.warning("接口2 女原生生发图失败：%s", e)
+        return None
+
+
 def generate_hairline_pngs(image_bgr: np.ndarray, gender: str,
                            hair_styles: list[int], use_mask: bool = True,
                            prompt: str | None = None,

static/test_interface2.html

@@ -237,12 +237,16 @@ const HAIR_STYLES = {
     { value:'3', label:'heart 心形' },
     { value:'4', label:'straight 直线形' },
     { value:'5', label:'wave 波浪形' },
+    { value:'6', label:'bigflower 大花瓣型' },
+    { value:'7', label:'clasicalflower 古典花瓣型' },
   ],
   male: [
     { value:'1', label:'ellipse 椭圆形' },
     { value:'2', label:'inverse_arc 倒弧形' },
     { value:'3', label:'m M形' },
     { value:'4', label:'straight 直线形' },
+    { value:'5', label:'heart 桃心形' },
+    { value:'6', label:'Softpetal 柔和花瓣形' },
   ]
 };
 

static/test_interface5.html

@@ -101,7 +101,7 @@
         <div class="file-input"><input type="file" id="imageFile" accept="image/jpeg,image/png,.jpg,.jpeg,.png"></div>
         <div class="form-group">
           <label>性别</label>
-          <select id="gender" onchange="onGenderChange()"><option value="female" selected>👩 Female（5种）</option><option value="male">👨 Male（4种）</option></select>
+          <select id="gender" onchange="onGenderChange()"><option value="female" selected>👩 Female（7种）</option><option value="male">👨 Male（6种）</option></select>
         </div>
         <div class="form-group" style="align-items:flex-start">
           <label style="padding-top:3px">发型 *</label>
@@ -174,12 +174,16 @@ const HAIR_STYLES = {
     { value:'3', label:'3. heart 心形' },
     { value:'4', label:'4. straight 直线' },
     { value:'5', label:'5. wave 波浪' },
+    { value:'6', label:'6. bigflower 大花瓣型' },
+    { value:'7', label:'7. clasicalflower 古典花瓣型' },
   ],
   male: [
     { value:'1', label:'1. ellipse 椭圆' },
     { value:'2', label:'2. inverse_arc 倒弧' },
     { value:'3', label:'3. m M形' },
     { value:'4', label:'4. straight 直线' },
+    { value:'5', label:'5. heart 桃心形' },
+    { value:'6', label:'6. Softpetal 柔和花瓣形' },
   ]
 };