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- annotation: 自适应字号系数 0.017→0.020（下限 8→9），标注文字更大更清晰
- measure: _brow_center 只取 FaceMesh 9 号点（眉间上点），不再与 151 取中点

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

0716add-hair-api.json

@@ -29,7 +29,7 @@
   "60": {
     "class_type": "JjkText",
     "inputs": {
-      "text": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"
+      "text": "填充遮罩区域的头发"
     }
   },
   "22": {

add_hair.json

@@ -410,7 +410,7 @@
   },
   "60": {
     "inputs": {
-      "text": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"
+      "text": "填充遮罩区域的头发"
     },
     "class_type": "JjkText",
     "_meta": {

add_hair2.json

@@ -381,7 +381,7 @@
   },
   "60": {
     "inputs": {
-      "text": "补充遮罩内区域的头发，区域内填充满头发，不要保留皮肤，发际线下移填充头发。自然的头发生长方向，逼真的头发质感，自然发质。"
+      "text": "填充遮罩区域的头发"
     },
     "class_type": "JjkText",
     "_meta": {
@@ -684,7 +684,7 @@
   },
   "87": {
     "inputs": {
-      "text": "去掉头发接缝的黄色痕迹，头发完美融合，保持发型不变，发色不变。其他不变。",
+      "text": "填充遮罩区域的头发",
       "clip": [
         "78",
         0

app.py

@@ -736,7 +736,7 @@ async def hair_grow(
     hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填），如 1,2,3。female:1-5 male:1-4"),
     beauty_enabled: bool = Form(default=False, description="是否开启美颜（本期不生效）"),
     use_mask: bool = Form(default=True, description="是否启用 inpaint 遮罩（测试对比用）。false 时用干净原图生成（空遮罩，不烧模板线）"),
-    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", description="ComfyUI 提示词，会替换工作流节点60的文本"),
+    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发", description="ComfyUI 提示词，会替换工作流节点60的文本"),
 ):
     # 1. gender 必填校验（非法/缺失 → 1004）
     if gender not in ("male", "female"):
@@ -808,6 +808,7 @@ async def hair_grow_v2():
     "/api/v1/hair/grow-b",
     summary="接口3 B端生发（医生/操作端）",
     tags=["生发"],
+    deprecated=True,
     description="""
 医生/操作端在用户照片上**手动用马克笔划线标注**目标发际线后，**只需上传这一张划线图**，返回：
 - 生发后效果图（系统检测划线 → 据此生成「植发 3 个月」效果）
@@ -847,36 +848,11 @@ async def hair_grow_b(
     marked_image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="划线图片 URL"),
     marked_image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="划线图片 base64"),
     use_mask: bool = Form(default=True, description="是否画发际线（测试对比用）。false 时跳过划线检测、直接送划线图"),
-    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", description="ComfyUI 提示词，会替换工作流节点60的文本"),
+    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发", description="ComfyUI 提示词，会替换工作流节点60的文本"),
 ):
-    # 划线图三选一取图（只需这一张）
-    marked_raw, e = await resolve_image_bytes(marked_image_file, marked_image_url, marked_image_base64)
-    if e is not None:
-        return e
-
-    marked = cv2.imdecode(np.frombuffer(marked_raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
-    if marked is None:
-        return err(1008, "图片格式不支持（仅 JPG / PNG）")
-
-    try:
-        from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
-        from hairline.service import generate_grow_b
-
-        res = await run_in_threadpool(generate_grow_b, marked, use_mask, prompt)
-        if res["status"] == "no_face":
-            return err(1001, "无法识别人像")
-        if res["status"] == "no_line":
-            return err(1001, "未检测到发际线划线，请确认划线图额头有清晰的手绘发际线")
-
-        grown_b64 = _png_to_jpg_b64(res["grown_png"]) if res["grown_png"] else None  # 生发图 JPG
-        data = {
-            "hair_growth_image_base64": grown_b64,
-            "hairline_type": "custom",
-        }
-        return ok(data)
-    except Exception as ex:  # noqa: BLE001
-        logger.exception("接口3 处理异常")
-        return err(1007, f"处理失败：{ex}")
+    """接口3 已屏蔽：调用直接返回错误，不再执行生发/ComfyUI 逻辑。
+    保留路由（含原参数签名）避免老客户端裸 404，multipart 入参仍被接受但不处理。"""
+    return err(1007, "接口3（/api/v1/hair/grow-b）已屏蔽，暂不提供服务")
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -1025,7 +1001,7 @@ async def hairline_generate(
     gender: Optional[str] = Form(default=None, description="性别 male/female（必填）"),
     hair_style: Optional[str] = Form(default=None, description="发型序号逗号分隔（必填，如 1,2,3）。female:1-5 male:1-4"),
     use_mask: bool = Form(default=True, description="生发是否启用 inpaint 遮罩（同接口2，测试对比用）"),
-    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", description="ComfyUI 提示词（同接口2），会替换工作流节点60的文本"),
+    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发", description="ComfyUI 提示词（同接口2），会替换工作流节点60的文本"),
     generate_grow_image: bool = Form(default=True, description="是否生成生发效果图（ComfyUI 生发，最耗时）。默认 true 出图；false 时跳过生发，各发型 grown_image 恒为 null，仅返回三档发际线叠图与中心点"),
 ):
     if gender not in ("male", "female"):
@@ -1419,7 +1395,7 @@ async def hairline_grow_v2(
     inpainting_fill: int = Form(default=1, description="change_hair服务端重绘填充：0=保留原图 | 1=噪声 | 2=纯色 | 3=潜变量。默认 1"),
     mask_blur: int = Form(default=11, description="change_hair服务端遮罩边缘模糊像素，默认 11"),
     mask_dilate_scale: float = Form(default=1.0, description="change_hair服务端遮罩膨胀缩放，默认 1.0"),
-    comfyui_prompt: Optional[str] = Form(default=None, description="Flux-2 重绘提示词，None 用默认「填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜」"),
+    comfyui_prompt: Optional[str] = Form(default=None, description="Flux-2 重绘提示词，None 用默认「填充遮罩区域的头发」"),
     beauty_alpha: float = Form(default=0.6, description="redraw_band 版 band 外的全脸美颜融入强度（0=band外无美颜纯用final，1≈整帧版），默认 0.6"),
     band_lo_mult: float = Form(default=0.5, description="重绘带外推倍率下限（相对 hairline_push_cm，内轮廓=0×、原外推线=1.0×），默认 0.5"),
     band_hi_mult: float = Form(default=1.5, description="重绘带外推倍率上限（相对 hairline_push_cm），默认 1.5"),
@@ -1585,7 +1561,7 @@ async def hairline_grow_v2_final_v2(
 async def api_redraw(
     image_file: UploadFile = File(..., description="人物图片（JPG/PNG）"),
     mask_file: UploadFile = File(..., description="遮罩图片（PNG，支持红/白/alpha 格式）"),
-    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜",
+    prompt: str = Form(default="填充遮罩区域的头发",
                        description="ComfyUI 提示词"),
 ):
     image_bytes = await image_file.read()

benchmark_9b_vs_4b.py

@@ -58,7 +58,7 @@ def call_iface2(image_path, hair_style):
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
     fields = {"gender": "female", "hair_style": str(hair_style),
-              "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
+              "prompt": "填充遮罩区域的头发"}
     body, boundary = _multipart(
         fields, {"image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow", data=body, method="POST")

benchmark_iface2_female.py

@@ -56,7 +56,7 @@ def call_iface2_female(image_path, hair_style):
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
     fields = {"gender": "female", "hair_style": str(hair_style),
-              "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
+              "prompt": "填充遮罩区域的头发"}
     body, boundary = _multipart(
         fields, {"image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow", data=body, method="POST")

benchmark_rotation.py

@@ -89,7 +89,7 @@ def call_api2(image_path, gender, hair_style="1"):
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
     fields = {"gender": gender, "hair_style": hair_style, "use_mask": "0",
-              "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
+              "prompt": "填充遮罩区域的头发"}
     body, boundary = _multipart(fields, {"image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow", data=body, method="POST")
     req.add_header("Content-Type", f"multipart/form-data; boundary={boundary}")
@@ -107,7 +107,7 @@ def call_api3(image_path):
     """接口3：B端生发（use_mask=False，直接送图）"""
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
-    fields = {"use_mask": "true", "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
+    fields = {"use_mask": "true", "prompt": "填充遮罩区域的头发"}
     body, boundary = _multipart(fields, {"marked_image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow-b", data=body, method="POST")
     req.add_header("Content-Type", f"multipart/form-data; boundary={boundary}")

docs/实现说明.md

@@ -85,7 +85,7 @@
 ### 接口4 用户特征 `/api/v1/face/features`（**网关本机**）
 - **做什么**：照片 → 几十项面部特征(脸型/眉形/肤色/三庭五眼/四季色彩季型/量感/基因风格/性别…)。`data.features` 是 JSON 字符串。
 - **怎么实现**（`gateway/`，逻辑参考 worker `face_features.py` / `/home/xsl/fuyan`）：调**火山方舟 豆包视觉模型**
-  `doubao-seed-1-6-vision`(OpenAI 兼容，base64 data URI 喂图)，解析眉形/年龄/动静/性别/基因风格 5 项。
+  `doubao-seed-2-0-lite-260428`(OpenAI 兼容，base64 data URI 喂图)，解析眉形/年龄/动静/性别/基因风格 5 项。
   **`face_shape`（脸型）改为本机 `face/face_shape_classifier.py`（MediaPipe）计算并覆盖豆包结果**。
   无人脸→1001。网关需可达 `ark.cn-beijing.volces.com`，API Key 走网关配置(不入 git)。
   ⚠️ 因此**网关机不再是纯轻量代理**，需额外安装 `mediapipe`/`opencv-python`/`numpy<2`（见 `requirements.txt`）。
@@ -115,7 +115,7 @@
   （不再是"网关不装 torch/mediapipe/opencv"，只是仍不需要 torch/transformers/scikit-image 等重依赖）。
 - 配置 `gateway/config.json`(不入 git)：`workers` 列表、`shared_password`、
   `ark` 的 api_key/base_url/model、`public_base_url`、超时(**生发接口慢，`request_timeout_seconds` 调大 ≥120s**)。
-- 托管 `/static/annotations/`(落盘的图)，定期清理。
+- 托管 `/static/annotations/`(落盘的图)，永久保留，不自动清理。
 
 ---
 

docs/接口文档.md

@@ -352,7 +352,7 @@
 
 ## 接口 4：用户特征接口
 
-**说明**：输入用户照片，由**火山方舟 豆包视觉模型**（`doubao-seed-1-6-vision`）分析，输出一大批面部特征。
+**说明**：输入用户照片，由**火山方舟 豆包视觉模型**（`doubao-seed-2-0-lite-260428`）分析，输出一大批面部特征。
 
 **请求**：`POST /api/v1/face/features`
 

face_analysis/annotation.py

@@ -203,7 +203,7 @@ def create_annotated_image(image_bgr, measure_result, ear_mask=None, hair_mask=N
 
     # --- 自适应尺寸：字号/线宽/虚线/箭头按短边缩放 ---
     s = min(w, h)
-    font_size = max(11, round(s * 0.026))     # 字体更小
+    font_size = max(12, round(s * 0.030))     # 字号上调一档
     line_w = max(1, round(s * 0.0022))
     dash_len = max(4, round(s * 0.008))
     gap_len = max(2, round(dash_len * 0.7))   # 虚线更稠密（间隙<划线）

face_analysis/hairline_grow.py

@@ -1107,7 +1107,7 @@ def generate_hairline_redraw(image_bgr, hairline_id, is_hr=False, seg_model="seg
         "hairline_id": hairline_id,
         "blend_method": blend_method,
         "hairline_push_cm": round(float(hairline_push_cm), 2),
-        "comfyui_prompt": comfyui_prompt or "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜",
+        "comfyui_prompt": comfyui_prompt or "填充遮罩区域的头发",
         "beauty_alpha": beauty_alpha,
         "px_per_cm": round(float(px_per_cm), 4),
         "mask_pixels": mask_viz["mask_pixels"],

face_analysis/measure.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from face_analysis.calibration import (
     estimate_scale_factor, normalized_to_pixel, pixel_distance, _lm_list,
 )
 from face_analysis.face_mesh_landmarks import (
-    GLABELLA_9, GLABELLA_151, NOSE_BOTTOM, CHIN_TIP,
+    GLABELLA_9, NOSE_BOTTOM, CHIN_TIP,
     LEFT_EYE_OUTER, LEFT_EYE_INNER, RIGHT_EYE_INNER, RIGHT_EYE_OUTER,
     LEFT_CHEEK, RIGHT_CHEEK, LEFT_POSITION, RIGHT_POSITION,
 )
@@ -24,10 +24,8 @@ _TOP_RATIO = 0.22 / 0.28      # 顶庭 ÷ 中庭（≈ 0.786）
 
 
 def _brow_center(lm, w, h):
-    """眉心 = 索引 9 / 151 中点。"""
-    g9 = normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_9], w, h)
-    g151 = normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_151], w, h)
-    return (g9[0] + g151[0]) / 2, (g9[1] + g151[1]) / 2
+    """眉心 = 索引 9（眉间上点）。"""
+    return normalized_to_pixel(lm[GLABELLA_9], w, h)
 
 
 def estimate_vertical_landmarks(landmarks, image_width, image_height):

face_features.py

@@ -17,7 +17,7 @@ import os
 logger = logging.getLogger("hair.worker")
 
 ARK_BASE_URL = os.getenv("ARK_BASE_URL", "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3")
-ARK_MODEL = os.getenv("ARK_MODEL", "doubao-seed-1-6-vision-250815")
+ARK_MODEL = os.getenv("ARK_MODEL", "doubao-seed-2-0-lite-260428")
 
 # doubao 中文键 → 接口4 英文字段（脸型不走豆包，见 _local_face_shape）
 _KEY_MAP = {

gateway/app.py

@@ -4,13 +4,10 @@
 不跑任何算法（无 torch/mediapipe/opencv 依赖）。
 """
 
-import asyncio
 import base64
 import json
 import logging
-import time
 from contextlib import asynccontextmanager
-from io import BytesIO
 from pathlib import Path
 from typing import Optional
 
@@ -67,32 +64,15 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
     else:
         app.state._pool_shutdown = None
 
-    # 确保标注图目录存在
+    # 确保标注图目录存在（永久保留，不做定期清理）
     static_dir = Path(cfg["static_dir"])
     static_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    logger.info("标注图目录: %s", static_dir)
-
-    # 启动定期清理任务（阶段四）
-    cleanup_shutdown = asyncio.Event()
-    cleanup_task = asyncio.create_task(
-        _cleanup_loop(static_dir, cfg, cleanup_shutdown)
-    )
-    app.state._cleanup_shutdown = cleanup_shutdown
-    app.state._cleanup_task = cleanup_task
+    logger.info("标注图目录: %s（永久保留，不自动清理）", static_dir)
 
     yield
 
     # 关闭
     logger.info("网关关闭中...")
-    # 停止清理任务
-    if app.state._cleanup_shutdown:
-        app.state._cleanup_shutdown.set()
-    if app.state._cleanup_task:
-        app.state._cleanup_task.cancel()
-        try:
-            await app.state._cleanup_task
-        except asyncio.CancelledError:
-            pass
     if app.state._pool_shutdown:
         await app.state._pool_shutdown()
     logger.info("网关已关闭")
@@ -132,51 +112,6 @@ def _get_pool_status_safe():
         return {"total": 0, "healthy": 0, "busy": 0}
 
 
-async def _cleanup_loop(annotations_dir: Path, cfg: dict, shutdown: asyncio.Event):
-    """定期清理 static/annotations/ 中过期的标注图文件。
-
-    配置项（可选，在 config.json 中设定）：
-    - cleanup.interval_minutes: 清理间隔，默认 60
-    - cleanup.max_age_hours: 文件保留时长（小时），默认 24
-    """
-    cleanup_cfg = cfg.get("cleanup", {})
-    interval_s = cleanup_cfg.get("interval_minutes", 60) * 60
-    max_age_s = cleanup_cfg.get("max_age_hours", 24) * 3600
-
-    logger.info(
-        "清理任务启动 | 间隔=%dmin | 保留=%dh | 目录=%s",
-        interval_s // 60, max_age_s // 3600, annotations_dir,
-    )
-
-    while not shutdown.is_set():
-        try:
-            await asyncio.wait_for(shutdown.wait(), timeout=interval_s)
-            break  # shutdown
-        except asyncio.TimeoutError:
-            pass  # 正常到时，执行清理
-
-        now = time.time()
-        deleted = 0
-        for f in annotations_dir.iterdir():
-            if f.name == ".gitkeep":
-                continue
-            if not f.is_file():
-                continue
-            try:
-                age_s = now - f.stat().st_mtime
-                if age_s > max_age_s:
-                    f.unlink()
-                    deleted += 1
-                    logger.debug("清理过期文件: %s (age=%.1fh)", f.name, age_s / 3600)
-            except Exception:
-                logger.warning("清理文件失败: %s", f.name, exc_info=True)
-
-        if deleted:
-            logger.info("清理完成: 删除 %d 个过期文件", deleted)
-
-    logger.info("清理任务已停止")
-
-
 @app.get("/gateway-health", include_in_schema=False)
 async def gateway_health():
     """网关自身健康检查（区别于 worker 的 /health）。"""
@@ -539,10 +474,15 @@ async def hair_grow(request: Request):
     return await _proxy(request, "/api/v1/hair/grow")
 
 
-@app.post("/api/v1/hair/grow-b", tags=["生发"])
+@app.post("/api/v1/hair/grow-b", tags=["生发"], deprecated=True)
 async def hair_grow_b(request: Request):
-    """接口3：B端生发"""
-    return await _proxy(request, "/api/v1/hair/grow-b")
+    """接口3：B端生发（已屏蔽）"""
+    # 在网关层直接拦截，不转发到 worker 池——对所有上游 worker 立即生效。
+    import uuid as _uuid
+    return JSONResponse(status_code=200, content={
+        "code": 1007, "message": "接口3（/api/v1/hair/grow-b）已屏蔽，暂不提供服务",
+        "request_id": f"gw-{_uuid.uuid4().hex[:8]}", "data": None,
+    })
 
 
 @app.post("/api/v1/face/features", tags=["人脸分析"])

gateway/config.example.json

@@ -22,9 +22,5 @@
     "request_timeout_seconds": 600,
     "retry_on_failure": true,
     "max_retries": 1
-  },
-  "cleanup": {
-    "interval_minutes": 60,
-    "max_age_hours": 24
   }
 }

gateway/config.py

@@ -31,10 +31,6 @@ DEFAULTS = {
         "retry_on_failure": True,
         "max_retries": 1,
     },
-    "cleanup": {
-        "interval_minutes": 60,
-        "max_age_hours": 24,
-    },
     "request_log": {
         "enabled": True,
         "log_file": "gateway/request_log.jsonl",

gateway/reqlog.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 
 设计原则（与用户约定）：
 - 入参/出参日志里**绝不内嵌图片 base64**。图片统一存盘后用 URL 引用，保持日志短小。
-- 入参图片（image_file / *_base64）当前网关不存盘——这里补存到 static_dir（in_ 前缀），
-  复用现有 24h 清理循环自动回收；url 输入图本身就在远端，不重新下载，直接记 URL。
+- 入参图片（image_file / *_base64）补存到 static_dir（in_ 前缀），永久保留；
+  url 输入图本身就在远端，不重新下载，直接记 URL。
 - 出参响应在 forward.py 已把 base64 改写成 *_url（无大图），记录完整 data，
   但用递归摘要器截断超长结构（landmarks、长字符串），单条上限 ~8KB。
 
@@ -39,7 +39,7 @@ def save_image_bytes(
     """把图片字节存盘并返回公网 URL。失败返回 None（不抛异常）。
 
     存到 static_dir/{prefix}{uuid}.{ext}，URL = {public_base_url}/static/annotations/{file}。
-    与 forward.py 的 rewrite_base64_to_url 落盘路径/URL 规则一致，可被同一清理循环回收。
+    与 forward.py 的 rewrite_base64_to_url 落盘路径/URL 规则一致；文件永久保留，不自动清理。
     """
     if not data:
         return None

hair_repaint.json

@@ -410,7 +410,7 @@
   },
   "60": {
     "inputs": {
-      "text": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"
+      "text": "填充遮罩区域的头发"
     },
     "class_type": "JjkText",
     "_meta": {

hairline/redraw.py

@@ -16,7 +16,7 @@ from . import comfyui
 
 logger = logging.getLogger("hair.worker")
 
-_DEFAULT_PROMPT = "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"
+_DEFAULT_PROMPT = "填充遮罩区域的头发"
 _REPO = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
 _REPAINT_WORKFLOW = os.path.join(_REPO, "0716add-hair-api.json")
 
@@ -62,7 +62,7 @@ def run_redraw(image_bytes: bytes, mask_bytes: bytes,
     Args:
         image_bytes: 人物图片字节（JPG/PNG）
         mask_bytes: 遮罩图片字节（支持红/白/alpha 遮罩格式）
-        prompt: 提示词，None 用默认 "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"
+        prompt: 提示词，None 用默认 "填充遮罩区域的头发"
         timeout: ComfyUI 超时秒数
         front: True 时任务插到 ComfyUI 队列最前（接口2 时延敏感路径用）
 

local_test/app.py

@@ -206,7 +206,7 @@ def generate():
             return jsonify({"error": msg}), 400
         image_file = request.files["image"]
         mask_file = request.files["mask"]
-        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
+        prompt_text = request.form.get("prompt", "填充遮罩区域的头发")
         log.info(
             "收到请求: image=%s mask=%s prompt=%r",
             image_file.filename, mask_file.filename, prompt_text,

local_test/bench.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def prep_and_upload():
 
 
 def run_once(fname, model, dtype, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = model
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = dtype
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench2.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def upload(scale=1.0):
 
 
 def run(fname, steps):
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜")
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发")
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/bench_quality.py

@@ -30,7 +30,7 @@ SEED = 123456789
 imgs = []
 labels = []
 for steps in [2, 3, 4, 6]:
-    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜", seed=SEED)
+    wf = A.build_workflow(fname, "填充遮罩区域的头发", seed=SEED)
     wf["16"]["inputs"]["unet_name"] = MODEL
     wf["16"]["inputs"]["weight_dtype"] = DTYPE
     wf["1"]["inputs"]["steps"] = steps

local_test/index.html

@@ -55,7 +55,7 @@ button { padding: 10px 24px; border: none; border-radius: 6px; cursor: pointer;
         </div>
         <div class="controls" style="margin-top:16px">
             <label>提示词:</label>
-            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜">
+            <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发">
         </div>
         <div style="text-align:center; margin-top:16px">
             <button class="btn-generate" id="generateBtn" disabled>🚀 生成</button>

local_test/test_api.py

@@ -25,7 +25,7 @@ resp = requests.post(
         "image": ("original.jpg", img_data, "image/jpeg"),
         "mask": ("mask.png", mask_data, "image/png"),
     },
-    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"},
+    data={"prompt": "填充遮罩区域的头发"},
     timeout=600,
 )
 

static/test_interface12.html

@@ -69,7 +69,7 @@
     </div>
     <div class="upload-row" style="margin-top:10px">
       <label style="font-size:13px;font-weight:600;white-space:nowrap">重绘提示词</label>
-      <input type="text" id="localTestPrompt" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜" style="flex:1;min-width:200px;padding:8px;border:1px solid #ddd;border-radius:8px">
+      <input type="text" id="localTestPrompt" value="填充遮罩区域的头发" style="flex:1;min-width:200px;padding:8px;border:1px solid #ddd;border-radius:8px">
     </div>
     <div class="upload-row" style="margin-top:10px">
       <label style="font-size:13px;font-weight:600;white-space:nowrap">X-Internal-Token</label>
@@ -354,7 +354,7 @@ function dataUriToBlob(dataUri) {
 
 async function runLocalRedraw() {
   if (!_finalDataUri || !_maskDataUri) { setStatus('缺少 final 或遮罩，请先生成', 'error'); return; }
-  const prompt = $('localTestPrompt').value.trim() || '填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜';
+  const prompt = $('localTestPrompt').value.trim() || '填充遮罩区域的头发';
   const btn = $('redrawBtn');
   btn.disabled = true; btn.textContent = '⏳ 重绘中...';
   flog('===== 调后端重绘 =====', 'info');

static/test_interface12_final.html

@@ -56,7 +56,7 @@
     </div>
     <div class="upload-row" style="margin-top:10px">
       <label style="font-size:13px;font-weight:600;white-space:nowrap">重绘提示词</label>
-      <input type="text" id="localTestPrompt" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜" style="flex:1;min-width:200px;padding:8px;border:1px solid #ddd;border-radius:8px">
+      <input type="text" id="localTestPrompt" value="填充遮罩区域的头发" style="flex:1;min-width:200px;padding:8px;border:1px solid #ddd;border-radius:8px">
     </div>
     <div class="params">
       <div class="pf">
@@ -169,7 +169,7 @@ async function submitTest() {
 
 async function runLocalRedraw() {
   if (!_finalDataUri || !_maskDataUri) { setStatus('缺少 final 或遮罩，请先生成', 'error'); return; }
-  const prompt = $('localTestPrompt').value.trim() || '填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜';
+  const prompt = $('localTestPrompt').value.trim() || '填充遮罩区域的头发';
   const btn = $('redrawBtn');
   btn.disabled = true; btn.textContent = '⏳ 重绘中...';
 

static/test_interface2.html

@@ -107,7 +107,7 @@
       <div class="hint">JPG/PNG &nbsp;|&nbsp; 生发图生成较慢（数十秒~数分钟），请耐心等待</div>
       <div style="margin-top:10px;display:flex;align-items:center;gap:8px">
         <label style="font-size:13px;font-weight:600;color:#374151;white-space:nowrap">💬 提示词</label>
-        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜" style="flex:1;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:6px;font-size:13px;max-width:500px">
+        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发" style="flex:1;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:6px;font-size:13px;max-width:500px">
       </div>
       <div id="statusBar" class="status hidden"></div>
     </div>

static/test_interface3.html

@@ -94,7 +94,7 @@
       </div>
       <div class="upload-group" style="margin-top:14px">
         <div class="label">💬 提示词（prompt）</div>
-        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜" style="width:100%;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:8px;font-size:14px;max-width:500px">
+        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发" style="width:100%;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:8px;font-size:14px;max-width:500px">
       </div>
       <div style="margin-top:14px;display:flex;gap:12px;align-items:center">
         <button class="btn btn-primary" id="submitBtn" onclick="submitTest()">🚀 提交</button>

static/test_interface7.html

@@ -104,7 +104,7 @@
       <div class="hint">JPG/PNG &nbsp;|&nbsp; 生发图生成较慢（数十秒~数分钟），请耐心等待 &nbsp;|&nbsp; 工作流: add_hair2.json</div>
       <div style="margin-top:10px;display:flex;align-items:center;gap:8px">
         <label style="font-size:13px;font-weight:600;color:#374151;white-space:nowrap">💬 提示词</label>
-        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜" style="flex:1;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:6px;font-size:13px;max-width:500px">
+        <input type="text" id="promptInput" value="填充遮罩区域的头发" style="flex:1;padding:8px 12px;border:1px solid #d1d5db;border-radius:6px;font-size:13px;max-width:500px">
       </div>
       <div id="statusBar" class="status hidden"></div>
     </div>