  xslandClaude Opus 4.8
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feat(接口2): C端生发发际线预览(真实实现，替换Mock)
第一步：按性别把发际线类型贴图渲染到照片，输出 N 张发际线叠加预览图。
- hairline/render.py: 解析 face_ext.obj(502 UV + 64 ribbon扩展面) + OpenCV 逐三角
仿射 warp 渲染器；关键修复——face_ext.obj 是 OBJ序，用 INDEX_MAP_468 把 MP序
502点重排成 OBJ序后再投影，否则 ribbon 会错贴到中脸
- hairline/service.py: FaceLandmarker+SegFormer 单例 + 性别贴图映射(扫描去空格)
+ generate_previews 管线(female5/male4)
- 集成点修复: face_landmarks DEFAULT_MODEL_PATH 改 hairline/models/;
constants HF_FACE_PARSER_MODEL 改本地路径(离线)
- app.py: /api/v1/hair/grow 接真实实现，gender 必填(非法→1004)，返回
results[].image_base64(不落盘)，校验/鉴权同接口1；lifespan 预热接口2单例；
补 logging.basicConfig
- 依赖: transformers==4.45.2；SegFormer 权重走 hf-mirror 下载(见 OFFLINE_ASSETS)
- 测试: tests/test_hairline.py(mesh/重排/贴图映射) + test_api 接口2用例，31 全绿
注：SegFormer 受 5090/torch 限制走 CPU(~2.5s/张)，换 cu128 可 SEG_DEVICE=cuda。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-14 20:31:41 +08:00 |
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xslandClaude Opus 4.8
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feat(worker): 接口1 四庭七眼测量真实实现（替换 Mock）
worker 侧从 Mock 替换为真实算法：
- face_analysis 包：detector(MediaPipe 478点) / pose(solvePnP 姿态) /
calibration(虹膜直径法) / hair_segmenter+bisenet_model(方案B 头发分割) /
measure(方案A兜底+B/A决策+七眼+换算) / annotation(numpy渐变线+中文标注)
- app.py：/api/v1/face/measure 接真实实现，返回 annotated_image_base64
（不落盘不拼URL，落盘由网关做）；加 X-Internal-Token 鉴权、/health 就绪态、
可配置分辨率门槛、异常兜底
- 部署：start.sh/run_worker.sh/hair-worker.service 监听 8187；worker_config 示例
- 测试 tests/：Tier1合成真值<1e-6 + Tier2缩放不变 + Tier3叠加 + 错误码集成 +
数值回归，pytest 24 项全绿
- 文档补实测基线表 + RTX5090/torch 说明
注：worker 为 RTX 5090(sm_120)，pinned torch 2.2.2(cu121) 只到 sm_90，
BiSeNet 已自动回退 CPU（方案B 正常）；要用 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-14 16:07:28 +08:00 |
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Ubuntu
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3b706ec0ef
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网关开发完成
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2026-06-14 15:04:34 +08:00 |
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Ubuntu
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d8a6e53979
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save code
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2026-06-13 12:11:31 +08:00 |
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UbuntuandCursor
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初始化 FastAPI HTTPS Hello World 服务
包含 FastAPI 应用、Nginx 反向代理配置、systemd 服务及腾讯云 pip 源配置。
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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2026-06-04 21:59:53 +08:00 |
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