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接口11/12：新增发际线外推遮罩(pushed)模式 + multiband融合修复 + 调试日志 + 对比报告脚本
发际线生发遮罩算法（mask_type=pushed）：
- _extract_hairline：提取头发/皮肤交界线（逐列头发下沿），用 baseline 水平 y 线截断（无竖线）
- _pushed_mask：以眉心(151点)为圆心逐点径向外推 push_cm，与 baseline 组闭合区域
- 径向归并锯齿用插值填补，避免遮罩碎裂
- pushed 模式过程可视化（①-f 交界线 / ①-g 外推+遮罩），eroded/closed 不展示无关步骤
multiband 金字塔融合修复（hairline_grow.py）：
- mb_levels 按层数膨胀外缘 keep 区，让过渡带随层数变宽（旧硬二值钳回导致 mb_levels 形同虚设）
接口12 grow_v2（固定参数精简版）：
- 固定 multiband/mb_levels=5/erode_cm=0.6，仅返回 final_base64
- 支持 mask_type=pushed + hairline_push_cm/hairline_edge
调试支持：
- 调试页 test_interface11_debug.html（前后端日志面板 + 下载日志按钮）
- hairline_grow.log 全链路日志（按 rid 关联），/api/v1/debug/hairline_log 下载接口
- 遮罩计算过程可视化（baseline/upper/头发分割/交界线/外推/最终遮罩）
文档与脚本：
- docs/发际线生发遮罩算法_pushed模式.md 算法说明
- scripts/batch_grow_v2.py 批量调用、gen_report_hairline_v2.py 对比报告生成
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2026-07-11 22:23:57 +08:00 |
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 xslandClaude Opus 4.8
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接口11：发际线生发（接口9遮罩 + change_hair换发型/区域生发 + 按遮罩羽化贴回）+ 分步可视化测试页
- 端点 POST /api/v1/hairline/grow（app.py，纯新增，不影响接口1-5）
- 编排模块 face_analysis/hairline_grow.py：复用接口9 遮罩 → HTTP 调 change_hair(8801) → 按遮罩贴回
- 双生成后端 gen_backend：swaphair(换发型LoRA) / hairgrow(区域生发inpaint)
- swap_mode：ext_mask(接口9遮罩作换发型遮罩) / as_is；融合 feather/alpha_gradient/seamless
- 参数全在测试页可调；可视化按算法文档4步：最终遮罩→生成全帧→严格贴回→接缝融合
- 附启停脚本 scripts/restart_if11_backends.sh、算法文档、测试图
注：change_hair 侧 swapHair 的 ext_mask/denoising_strength 改造在 change_hair 仓库，向后兼容。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-09 22:06:17 +08:00 |
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xslandClaude Opus 4.8
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feat(worker): 接口1 四庭七眼测量真实实现（替换 Mock）
worker 侧从 Mock 替换为真实算法：
- face_analysis 包：detector(MediaPipe 478点) / pose(solvePnP 姿态) /
calibration(虹膜直径法) / hair_segmenter+bisenet_model(方案B 头发分割) /
measure(方案A兜底+B/A决策+七眼+换算) / annotation(numpy渐变线+中文标注)
- app.py：/api/v1/face/measure 接真实实现，返回 annotated_image_base64
（不落盘不拼URL，落盘由网关做）；加 X-Internal-Token 鉴权、/health 就绪态、
可配置分辨率门槛、异常兜底
- 部署：start.sh/run_worker.sh/hair-worker.service 监听 8187；worker_config 示例
- 测试 tests/：Tier1合成真值<1e-6 + Tier2缩放不变 + Tier3叠加 + 错误码集成 +
数值回归，pytest 24 项全绿
- 文档补实测基线表 + RTX5090/torch 说明
注：worker 为 RTX 5090(sm_120)，pinned torch 2.2.2(cu121) 只到 sm_90，
BiSeNet 已自动回退 CPU（方案B 正常）；要用 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-14 16:07:28 +08:00 |
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