feat(接口2/7): 接口2加hair_style参数选单张发型；新增接口7用add_hair2工作流

接口2 变更：
- 新增必填 hair_style(int) 参数，按序号只生成一张(不再全量)
- female:1-5 male:1-4，越界返回1007

接口7 新增：
- POST /api/v1/hair/grow-v2，功能与接口2一致
- 使用 add_hair2.json 工作流(Flux-2 Klein 9b)
- SaveImage输出节点自动检测(75)

comfyui.py 重构：
- run() 支持 workflow_path 参数，多工作流按路径缓存
- SaveImage 输出节点自动检测，不再硬编码
- 输入/种子/提示词节点ID两个工作流相同(26/6/60)

文档：
- 接口文档、实现说明、网关待改动 三份同步更新
- 网关只需加一行路由，base64→URL改写无需改动

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

docs/实现说明.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 ```
 客户端 ──HTTPS──> 外网网关(gateway/)  ──HTTP(X-Internal-Token)──> worker(GPU 机, app.py)
                      │ 薄代理 + 落盘改URL                          │ 跑算法(本地模型/ComfyUI)
-                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5
+                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5/7
 ```
 
 - **worker**（`app.py` + `face_analysis/` + `hairline/`）：跑真正的算法，**纯本地、无外网依赖**。
@@ -32,6 +32,7 @@
 | 2 | `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`(可空) | `results[].image_url` / `results[].grown_image_url` |
 | 3 | `hair_growth_image_base64`(可空) | `hair_growth_image_url` |
 | 5 | `hairline_images[].image_base64` | `hairline_images[].image_url` |
+| 7 | `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`(可空) | `results[].image_url` / `results[].grown_image_url` |
 | 4 | （网关本机产出，无图片字段，`features` 为 JSON 字符串） | — |
 
 > 实现建议：递归遍历 data，凡 key 以 `_base64` 结尾就落盘改 `_url`，自动覆盖嵌套/新增字段。
@@ -40,7 +41,7 @@
 
 ### 错误码
 
-`1001` 无法识别人像 ｜ `1002` 分辨率过低 ｜ `1003` 非正面 ｜ `1004` gender 必填/非法（接口2/5）｜
+`1001` 无法识别人像 ｜ `1002` 分辨率过低 ｜ `1003` 非正面 ｜ `1004` gender 必填/非法（接口2/5/7）｜
 `1006` >1MB ｜ `1007` 图片参数错误（0或多个）/未预期异常 ｜ `1008` 格式不支持。
 
 ---
@@ -55,11 +56,19 @@
 - 门槛可配：`MIN_SHORT_SIDE`/`MIN_LONG_SIDE`(默认600/800)、姿态阈值 `FRONTAL_*_THR`(默认30°)。
 
 ### 接口2 C端生发 `/api/v1/hair/grow`（worker）—— 预览 + 生发图
-- **做什么**：正面照 + `gender`(必填) → 该性别全部发际线(female5/male4) 各一组：**预览图**(发际线叠在照片上) + **生发后图**(植发3个月效果)。
+- **做什么**：正面照 + `gender`(必填) + `hair_style`(必填，int) → 指定发际线类型 **1 组**：**预览图**(发际线叠在照片上) + **生发后图**(植发3个月效果)。
 - **怎么实现**（`hairline/`）：移植 head3d——MediaPipe(Tasks) + SegFormer 分割 + 17 锚点射线检测 → 502 点 mesh，
   按 `face_ext.obj` 的 UV 把发际线贴图渲染到额头(预览)。生发：黑贴图渲染遮罩 → 调本机 **ComfyUI 8182** 的
   `add_hair.json`(Flux-2) 出图。**关键坑**：obj 是重排序，需 `INDEX_MAP_468` 把 MP 序→OBJ 序。
-  同步、一次 N 张(~18s)。返回 `results[].image_base64` + `grown_image_base64`。
+  单张请求(~5s)。返回 `results[].image_base64` + `grown_image_base64`。
+- `hair_style` 映射：female 1=ellipse 2=flower 3=heart 4=straight 5=wave；male 1=ellipse 2=inverse_arc 3=m 4=straight。
+
+### 接口7 C端生发 v2 `/api/v1/hair/grow-v2`（worker）—— 接口2同款，add_hair2 工作流
+- **做什么**：与接口 2 完全一致（正面照 + `gender` + `hair_style` → 1 组预览+生发图）。
+- **与接口 2 的唯一区别**：ComfyUI 工作流使用 `add_hair2.json`（Flux-2 Klein 9b），输入/遮罩节点同为 26，
+  SaveImage 输出节点为 75（自动检测）。其他参数、响应结构、错误码**完全相同**。
+- **网关改动**：在 `gateway/app.py` 新增路由 `POST /api/v1/hair/grow-v2`，转发到 worker 同路径即可（盲转发，
+  base64→URL 改写逻辑无需改动，数组内图片字段已覆盖）。详见 [`网关待改动.md`](网关待改动.md)。
 
 ### 接口3 B端生发 `/api/v1/hair/grow-b`（worker）—— 马克笔发际线
 - **做什么**：医生用马克笔在额头画好发际线，**只传这一张划线图** → 检测线 → 生发图。输出 `hair_growth_image_url` + `hairline_type="custom"`。