refactor(接口3): 简化为只需划线图一张，去掉 original + best_hairline

按需求方意见——B端只需上传一张已画好发际线的图，用不着原图：
- 入参去掉 original_image_*，只保留 marked_image_*(三选一)
- 输出去掉 best_hairline_image_url，只返回 hair_growth_image_url + hairline_type
- ComfyUI 输入图改用 marked 划线图原样(add_hair.json 本就是"画了线的照片"，
  提示词清除黑线)；检测路径只用于建遮罩，不再重画干净线/不需对齐原图
- service.generate_grow_b 签名改 (marked_bgr) 单参
- 同步文档：接口文档/接口3技术方案/网关映射表(去掉接口3 best_hairline 行)
- 测试更新：grow-b 只传 marked，断言无 best_hairline 字段，44全绿

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -538,16 +538,11 @@ async def hair_grow(
     summary="接口3 B端生发（医生/操作端）",
     tags=["生发"],
     description="""
-医生/操作端在用户原图上**手动划线标注**目标发际线后，上传划线图与原图，返回：
-- 最合适的发际线图片 URL
-- 生发后效果图 URL
-- 发际线形
+医生/操作端在用户照片上**手动用马克笔划线标注**目标发际线后，**只需上传这一张划线图**，返回：
+- 生发后效果图（系统检测划线 → 据此生成「植发 3 个月」效果）
+- 发际线形（手绘为定制，固定 `custom`）
 
-**划线图片**：字段名前缀为 `marked_image_`，同样支持文件/URL/base64 三选一。
-
-**原始用户照片**：字段名前缀为 `original_image_`，同样支持文件/URL/base64 三选一，**必填**。
-
-> 两组图片的传参方式可以不同，例如划线图用 URL，原图用 base64，但各自组内严格互斥。
+**划线图片**：字段名前缀为 `marked_image_`，支持文件/URL/base64 三选一。**不需要原始照片**。
 """,
     responses={
         200: {
@@ -559,7 +554,6 @@ async def hair_grow(
                         "message": "success",
                         "request_id": "mock-request-id",
                         "data": {
-                            "best_hairline_image_base64": "iVBORw0KGgo...（原图）",
                             "hair_growth_image_base64": "iVBORw0KGgo...（生发图）",
                             "hairline_type": "custom",
                         },
@@ -581,23 +575,16 @@ async def hair_grow_b(
     marked_image_file: Optional[UploadFile] = File(default=None, description="划线图片文件（JPG/PNG，≤ 1 MB）"),
     marked_image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="划线图片 URL"),
     marked_image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="划线图片 base64"),
-    original_image_file: Optional[UploadFile] = File(default=None, description="原始用户照片文件（JPG/PNG，≤ 1 MB）"),
-    original_image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="原始用户照片 URL"),
-    original_image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="原始用户照片 base64"),
 ):
-    # 1. 两组图各三选一取图
+    # 划线图三选一取图（只需这一张）
     marked_raw, e = await resolve_image_bytes(marked_image_file, marked_image_url, marked_image_base64)
     if e is not None:
         return e
-    orig_raw, e = await resolve_image_bytes(original_image_file, original_image_url, original_image_base64)
-    if e is not None:
-        return e
-    if len(marked_raw) > MAX_FILE_BYTES or len(orig_raw) > MAX_FILE_BYTES:
+    if len(marked_raw) > MAX_FILE_BYTES:
         return err(1006, "文件超出 1 MB 限制")
 
     marked = cv2.imdecode(np.frombuffer(marked_raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
-    original = cv2.imdecode(np.frombuffer(orig_raw, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
-    if marked is None or original is None:
+    if marked is None:
         return err(1008, "图片格式不支持（仅 JPG / PNG）")
 
     h, w = marked.shape[:2]
@@ -609,7 +596,7 @@ async def hair_grow_b(
         from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
         from hairline.service import generate_grow_b
 
-        res = await run_in_threadpool(generate_grow_b, marked, original)
+        res = await run_in_threadpool(generate_grow_b, marked)
         if res["status"] == "no_face":
             return err(1001, "无法识别人像")
         if res["status"] == "no_line":
@@ -617,7 +604,6 @@ async def hair_grow_b(
 
         grown_b64 = base64.b64encode(res["grown_png"]).decode() if res["grown_png"] else None
         data = {
-            "best_hairline_image_base64": base64.b64encode(orig_raw).decode(),  # 原图原样
             "hair_growth_image_base64": grown_b64,
             "hairline_type": "custom",
         }