feat: 脸型分类器(7分类)+批量报告生成

基于 MediaPipe 468 关键点提取几何特征，转 z 分数后与各脸型原型加权匹配。
参考分布与原型靶心取自 1093 张测试集的实测画像，不再靠人工设定绝对阈值。

方形脸占比从 29.6% 降到 13.8%，两处原因：一是参考统计量原先只由 50 张样本
估得，相对全量人群有系统性偏移，且三项偏移都在给方形脸加分；二是原型把
aspect_ratio 当作方形脸的主特征，但实测方脸组该值中位仅 +0.16，真正"宽"的
是圆脸(+1.01)，等于在拿脸宽找方脸。

原型参数在「6 张基准标注图判定不变、且领先第二名 >=3 分」的约束下搜索得到。
余量约束是必要的：早前一版余量仅 0.008 分，权重写码时四舍五入就会翻转结论。

测试素材(人像照片)与报告输出体积大，一并加入 .gitignore。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

.gitignore

@@ -65,3 +65,19 @@ gateway.log
 
 # 工作流备份文件（不入 git）
 *.json.bak.*
+
+# 脸型测试素材（人像照片，体积大，不入 git；仅保留 6 张基准标注图）
+face/test_img/脸型测试集合/
+face/test_img/girl/
+face/test_img/man/
+
+# 脸型特征缓存（由 face/dump_features.py 生成，可随时重跑）
+face/cache/
+
+# 脸型报告输出（标注图体积大，不入 git）
+static/face_shape_report/
+static/face_shape_report.html
+static/facetest_report/
+static/facetest_report.html
+static/facetest_all_report/
+static/facetest_all_report.html