feat(接口99): 人脸特殊点检测 + 网关转发路由；文档同步至当前代码

- worker: POST /api/v1/face/special-points，60 个固定编号关键点（6组）
  + 5 个发际线特殊点（沿指定关键点方向射线步进，与 BiSeNet 头发 mask 首次相交；
  双射线取中点，left_left=mid(333→332, 298→284) 与右侧镜像）
- 网关: 同路径盲转发路由（调用频率低，维持转发不占网关依赖；
  响应无 *_base64 字段，改写逻辑天然跳过）
- 测试页 static/test_interface99.html：分组着色小点 + 点ID标注（可开关）
  + 发际线点大圆标签 + JSON 展示
- 文档: CLAUDE.md 重写至当前架构；实现说明/接口文档补接口 9~12/99 契约；
  网关待改动补 §7(9/10已加) §8(11/12待加) §9(接口99部署步骤)

docs/实现说明.md

@@ -12,13 +12,15 @@
 
 ```
 客户端 ──HTTPS──> 外网网关(gateway/)  ──HTTP(X-Internal-Token)──> worker(GPU 机, app.py)
-                     │ 薄代理 + 落盘改URL                          │ 跑算法(本地模型/ComfyUI)
-                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5/6/7
+                     │ 薄代理 + 落盘改URL                          │ 跑算法(本地模型/ComfyUI/change_hair)
+                     └ 接口4 本机直接调豆包(不转发)                 └ 接口1/2/3/5/6/7/9/10/11/12/99 + 工具路由
 ```
 
-- **worker**（`app.py` + `face_analysis/` + `hairline/`）：跑真正的算法，**纯本地、无外网依赖**。
-  对 `/api/*` 校验 `X-Internal-Token`（密码在 `worker_config.json` 的 `accept_passwords`）；
-  `/health` 模型就绪才返回 200。监听 **8187**（`./start.sh` 控制开关，`./run_worker.sh` 热重载）。
+- **worker**（`app.py` + `face_analysis/` + `hairline/`）：跑真正的算法，除 ComfyUI/change_hair 走本机
+  回环外无外网依赖。对 `/api/*` 校验 `X-Internal-Token`（密码在 `worker_config.json` 的 `accept_passwords`）；
+  `/health` 模型就绪才返回 200。监听 **8187**（systemd `hair-worker.service`，也可 `./run_worker.sh` 手动起）。
+  另有 worker 本机的工具路由：`/api/swapHair/v1`、`/hairColor/v2`（CORS 代理转发 change_hair:8801）、
+  `/api/v1/redraw`（直接 ComfyUI 重绘）、`/api/v1/debug/*`（免鉴权调试）。
 - **网关**（`gateway/`）：薄反向代理，健康检查/派发/鉴权/把 worker 的 `*_base64` 落盘改成 `*_url`。
   唯一例外是**接口4 在网关本机直接实现**（调外网豆包，不转发 worker）。
 - **图片三选一**：所有接口图片入参 `image_file`/`image_url`/`image_base64` 严格三选一（接口3 是 `marked_image_*`）。
@@ -33,7 +35,10 @@
 | 2 | `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`(可空) | `results[].image_url` / `results[].grown_image_url` |
 | 3 | `hair_growth_image_base64`(可空) | `hair_growth_image_url` |
 | 5 | `hairline_images[].image_{middle,high,low}_base64` / `grown_image_base64`(可空) | `hairline_images[].image_{middle,high,low}_url` / `grown_image_url` |
-| 7 | `results[].image_base64` / `results[].grown_image_base64`(可空) | `results[].image_url` / `results[].grown_image_url` |
+| 9 | `steps_common.*_base64`、`bisenet|segformer.{hair,closed_region,final_overlay,mask}_mask_base64` 等 | 同名 `*_url` |
+| 10 | `steps_common.*_base64`、`bisenet|segformer.{base_mask,contour,band_overlay,mask}_base64` 等 | 同名 `*_url` |
+| 11 | `steps.{input,baseline,hair_mask,mask_overlay,mask,swap_raw,alpha,final}_base64` | `steps.*_url` |
+| 12 | `steps.{input,final,redraw_band_overlay,redraw_full,redraw_band,redraw_c}_base64` | `steps.*_url` |
 | 4 | （网关本机产出，无图片字段，`features` 为 JSON 字符串） | — |
 
 > 实现建议：递归遍历 data，凡 key 以 `_base64` 结尾就落盘改 `_url`，自动覆盖嵌套/新增字段。
@@ -47,7 +52,7 @@
 
 ---
 
-## 2. 五个接口实现简述
+## 2. 各接口实现简述
 
 ### 接口1 四庭七眼测量 `/api/v1/face/measure`（worker）
 - **做什么**：正面照 → 四庭(顶/上/中/下庭) + 七眼(眼宽/脸宽/间距) 的 cm 与占比、5 个关键点坐标、一张透明底标注 PNG。
@@ -65,10 +70,10 @@
 ### 接口2 C端生发 `/api/v1/hair/grow`（worker）—— 预览 + 生发图
 - **做什么**：正面照 + `gender`(必填) + `hair_style`(必填，逗号分隔多选，如 `1,2,3`) → 指定发际线类型 **N 组**：**预览图**(发际线叠在照片上) + **生发后图**(植发3个月效果)。
 - **怎么实现**（`hairline/`）：移植 head3d——MediaPipe(Tasks) + SegFormer 分割 + 17 锚点射线检测 → 502 点 mesh，
-  按 `face_ext.obj` 的 UV 把发际线贴图渲染到额头(预览)。生发：黑贴图渲染遮罩 → 调本机 **ComfyUI 8182** 的
+  按 `face_ext.obj` 的 UV 把发际线贴图渲染到额头(预览)。原生生发：黑贴图渲染遮罩 → 调本机 **ComfyUI 8188** 的
   `add_hair.json`(Flux-2) 出图。**关键坑**：obj 是重排序，需 `INDEX_MAP_468` 把 MP 序→OBJ 序。
   返回 `results[].image_base64` + `grown_image_base64`。
-- `hair_style` 映射：female 1=ellipse 2=flower 3=heart 4=straight 5=wave 6=bigflower 7=clasicalflower；male 1=ellipse 2=inverse_arc 3=m 4=straight 5=heart 6=Softpetal 7=wave。female 1..5 走「换发型(change_hair)」+Flux-2 重绘管线；female 6/7 与 male 全部走原生发(ComfyUI add_hair)管线。
+- `hair_style` 映射：female 1=ellipse 2=flower 3=heart 4=straight 5=wave 6=bigflower 7=clasicalflower；male 1=ellipse 2=inverse_arc 3=m 4=straight 5=heart 6=Softpetal 7=wave。female 1..5 走「换发型(change_hair)」+Flux-2 重绘管线（`generate_grow_results_swap`，复用接口12 final 的 `_V2_FINAL_DEFAULTS`，长边默认压到 `REDRAW_MAX_SIDE`=1024 再放大回原尺寸）；female 6/7 与 male 全部走原生发(ComfyUI add_hair)管线。可选参数 `flux_model`（切换 Flux unet，.gguf 自动配 UnetLoaderGGUF + 配套 qwen CLIP）、`redraw_max_side`（0=不缩图）。
 
 ### 接口7 C端生发 v2 `/api/v1/hair/grow-v2`（worker）—— 接口2同款，add_hair2 工作流
 - **做什么**：与接口 2 完全一致（正面照 + `gender` + `hair_style` 逗号分隔多选 → N 组预览+生发图）。
@@ -92,20 +97,50 @@
 - **做什么**：入参同接口2（`gender` + 多选 `hair_style` 必填）。对每个选中发型 → `middle`/`high`/`low` 三档发际线叠图 + 生发图 + 首个选中发型的面部中间点坐标。
 - **怎么实现**：复用接口2 的 502 点渲染管线，三档分别用 `hairline_texture[/_high|/_low]` 同名贴图渲染叠图；生发同接口2（ComfyUI inpaint），**黑模板固定取 `hairline_texture_black/`（middle）**，每发型 1 张生发图。`best_hairline_center_point`=眉心 x × 首个选中发型 middle 档发际线 y。
 
+### 接口9 头发遮罩 `/api/v1/head/mask`（worker）
+- **做什么**：人像照 → 头发遮罩 + 全流程分步可视化。
+- **怎么实现**（`face_analysis/head_mask.py`）：MediaPipe 底部分割线（21/68/104/69/108/151/337/299/333/298/251 连线，21/251 水平延伸）→ 线以上为上半区 → BiSeNet 与 SegFormer 双路头发分割、逐列向下填充到分割线得闭合区域（头发+额头）→ 外缘朝 151 内缩 `erode_cm`(默认1.2cm，虹膜标定) → 最终遮罩。返回 `steps_common` + `bisenet`/`segformer` 两组各四张图。
+
+### 接口10 头部外缘膨胀带 `/api/v1/head/band`（worker）
+- **做什么**：在接口9 基准遮罩基础上，沿头部外缘生成一条膨胀带遮罩。
+- **怎么实现**（`face_analysis/head_band.py`）：取基准遮罩外轮廓、去掉贴底分割线段 → 膨胀成总宽 `dilate_cm`(默认2cm) 的带子 → 裁到分割线以上。返回 `base_mask`/`contour`/`band_overlay`/`mask` 分步图。
+
+### 接口11 发际线生发 `/api/v1/hairline/grow`（worker）—— 不含重绘
+- **做什么**：发际线偏高/头发稀少正脸图 + `hairline_id`（= change_hair `hair_id`，如 `chang_tuoyuan`）→ 压低发际线图 + 全步骤可视化。
+- **怎么实现**（`face_analysis/hairline_grow.py`，算法见 `发际线增强算法.md`）：① 接口9 遮罩（`seg_model` 选 bisenet/segformer）→ ② 调 change_hair 生成该发际线类型图（`swap_mode=ext_mask` 把遮罩传给 webui 精确重绘 / `as_is` 用其内部遮罩；`gen_backend` 可换 hairgrow 区域生发 inpaint）→ ③ 严格按遮罩贴回 → ④ 接缝融合 `blend_method`（multiband 默认 / seamless / two_stage / feather / alpha_gradient，可选 Reinhard `color_match`）。返回 `steps.{input,baseline,hair_mask,mask_overlay,mask,swap_raw,alpha,final}`。
+
+### 接口12 发际线带重绘 `/api/v1/hairline/grow_v2[_final[_v2]]`（worker）
+- **做什么**：接口11 的下游重绘阶段——先跑接口11 拿 ④final，再取发际线重绘带（外推 `band_lo_mult×push`~`band_hi_mult×push`，默认 0.5×~1.5×）作遮罩，用 **Flux-2（ComfyUI，`0716add-hair-api.json`，reference-latent 保色）** 重绘，产出两版：`redraw_full`（整帧美颜+整帧重绘）与 `redraw_band`（band 内加发、band 外 final 结构 + `beauty_alpha` 融入全脸美颜）。
+- **三个变体**：`grow_v2` 全参数暴露（接口11 参数 + `comfyui_prompt`/`beauty_alpha`/`band_lo_mult`/`band_hi_mult`）；`grow_v2_final` / `grow_v2_final_v2` 精简生产版——仅图片 + `hairline_id`，其余固化 `_V2_FINAL_DEFAULTS`（push=0.8cm / two_stage / color_match=关 / beauty_alpha=0.6 等），两者后端计算完全一致（同一次输出含 A/B 两版），差异只是测试页展示哪版。接口2 女性 1..5 的生发图即复用此管线。
+- ⚠️ 依赖 ComfyUI(:8188)；重绘失败在 `data.redraw.c_error` 报告。
+
+### 接口99 人脸特殊点 `/api/v1/face/special-points`（worker）
+- **做什么**：人脸照 → 60 个固定编号 MediaPipe 关键点（6 组：eyebrow/eye/mouth/nose_midline/cheek/face_edge）+ 5 个发际线特殊点，原图像素坐标 JSON（字段 `<组名>_<点ID>`，如 `eyebrow_107`）。
+- **怎么实现**（`face_analysis/special_points.py`）：MediaPipe 单例取关键点；发际线点=接口1 方案B 的 BiSeNet 头发 mask 上沿指定关键点方向（如 151→10）射线步进取首个头发像素，双射线的（right/right_right/left/left_left）取中点。无图片字段，网关纯盲转发。
+- 测试页：`static/test_interface99.html`（canvas 可视化 + JSON，worker 本机直连）。
+
 ---
 
 ## 3. 部署 / 环境要点
 
-**worker（GPU 机）**
-- Python **3.12**（系统 3.13 无 mediapipe/torch wheel）；venv 在 `./venv`，依赖 `requirements.txt`。
-- `numpy<2`(1.26.4)，`scikit-image==0.24.0`（**别升 0.25+，会顶 numpy≥2 顶崩 mediapipe**）。
-- ⚠️ 本机 **RTX 5090(sm_120)**，pinned `torch 2.2.2(cu121)` 只到 sm_90 → GPU 算子报 "no kernel image"，
-  代码已自动**回退 CPU**（BiSeNet/SegFormer CPU 推理可用）。要用 5090 GPU 需换 torch cu128(≥2.7)。
+**worker（GPU 机，本机 = gpu_worker 角色）**
+- Python **3.10.12**（本机 venv 在 `./venv`）；`numpy<2`(1.26.4)，`scikit-image==0.24.0`
+  （**别升 0.25+，会顶 numpy≥2 顶崩 mediapipe**）。
+- 本机 **RTX 4090**：venv 实装 `torch 2.7.1+cu128`，CUDA 可用（BiSeNet/SegFormer GPU 推理）。
+  `requirements.txt` 里 pinned 的 `torch 2.2.2(cu121)` 及 5090 注释是旧机（sm_120 无 cu121 kernel、
+  自动回退 CPU）的记录，本机以 venv 实际版本为准。
 - 模型权重/字体见 [`../OFFLINE_ASSETS.md`](../OFFLINE_ASSETS.md)；BiSeNet/SegFormer/face_landmarker.task 本地。
-- 生发接口依赖本机 **ComfyUI(8188)**（Flux-2，它自带支持 5090 的 torch）；worker 只调其 HTTP API，不跑 Flux。
-  ComfyUI 开了 **HTTP Basic Auth**（user `admin` + 密码）；密码放 `password.txt`(不入 git) /
-  `worker_config.json.comfyui_password` / 环境变量 `COMFYUI_PASSWORD`，URL 用 `COMFYUI_URL`。
-- `worker_config.json`(不入 git)：`accept_passwords`(鉴权) + 鉴权头 `X-Internal-Token`。
+- 生发接口依赖本机 **ComfyUI(8188)**（Flux-2，systemd `comfyui.service`，`--cache-classic --fast`）；
+  worker 只调其 HTTP API，不跑 Flux。ComfyUI 开了 **HTTP Basic Auth**（user `admin` + 密码）；
+  密码放 `password.txt`(不入 git) / `worker_config.json.comfyui_password` / 环境变量 `COMFYUI_PASSWORD`，
+  URL 用 `COMFYUI_URL`。默认模型 flux-2-klein-9b Q4_K_M GGUF（接口2 `flux_model` 参数可切）。
+- 换发型依赖本机 **change_hair**（`/home/ubuntu/change_hair`，三进程 webui:57860(sdwebui) →
+  photo_service:32678(py310/kohya) → hair_service_sd:8801(my_hair)，`start_all.sh start|stop|status`，
+  也有 systemd `change_hair-{webui,photo,hair}.service`）。不跑时接口2女1..5、接口11/12、
+  swapHair/hairColor 代理不可用。
+- `worker_config.json`(不入 git)：`accept_passwords`(鉴权) + `comfyui_password`；鉴权头 `X-Internal-Token`。
+- systemd 单元：`hair-worker.service`(8187) / `comfyui.service`(8188)，仓库根有副本；手动启停用
+  `./run_worker.sh` / `./stop_worker.sh`。
 
 **网关机**
 - 很轻：FastAPI/uvicorn/httpx + **接口4 的 `volcengine-python-sdk[ark]`**（或直接 httpx 调，OpenAI 兼容）。

docs/接口文档.md

@@ -267,8 +267,10 @@
 | gender | string | **是** | 性别：`male` / `female`。决定使用的发际线贴图集合 |
 | hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`），最多不超过该性别的预设数。female：1=ellipse, 2=flower, 3=heart, 4=straight, 5=wave, 6=bigflower, 7=clasicalflower；male：1=ellipse, 2=inverse_arc, 3=m, 4=straight, 5=heart, 6=Softpetal, 7=wave。越界/非法返回 `1007` |
 | beauty_enabled | bool | 否 | 生发图是否带美颜效果，默认 false（当前阶段不生效） |
-| use_mask | bool | 否 | 是否启用 inpaint 遮罩，默认 `true`。`false` 时用干净原图生成（空遮罩、不烧模板黑线），供测试对比 |
-| prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词，默认「补充遮罩区域的头发，加一点美颜」，会替换工作流节点 60 的文本 |
+| use_mask | bool | 否 | 是否启用 inpaint 遮罩，默认 `true`。`false` 时用干净原图生成（空遮罩、不烧模板黑线），供测试对比。仅对原生发（male / female 6/7）管线生效 |
+| prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词，默认「填充遮罩区域的头发」，会替换工作流节点 60 的文本。仅对原生发管线生效（female 1..5 换发型分支的提示词内部固定） |
+| flux_model | string | 否 | Flux 模型文件名（如 `flux-2-klein-9b-Q5_K_M.gguf`）。缺省用工作流默认（9B-Q4_K_M）；`.gguf` 自动切 UnetLoaderGGUF 并同步配套 qwen CLIP |
+| redraw_max_side | int | 否 | female 1..5 重绘管线送模型前的长边上限像素。缺省=服务端默认（`REDRAW_MAX_SIDE`，当前 1024）；`0`=不缩图（原图直送，更慢） |
 
 ### 输出（data）
 
@@ -281,7 +283,8 @@
 | hairline_type | string | 发际线类型 key：`ellipse`/`flower`/`heart`/`straight`/`wave`/`bigflower`/`clasicalflower`（female），`ellipse`/`m`/`straight`/`inverse_arc`/`heart`/`Softpetal`/`wave`（male） |
 | order | int | 排序序号（当前阶段固定 `1..N`，按贴图顺序，暂不计算合适度） |
 
-> ⚠️ 生发图由本机 ComfyUI（Flux-2，端口 8182）生成，**一次请求生成指定发型的 1 张、同步返回**。
+> ⚠️ 生发图由本机 ComfyUI（Flux-2，端口 8188）生成，**一次请求生成指定发型的 1 张、同步返回**；
+> female 1..5 的生发图另依赖 change_hair 换发型服务（:8801）。
 > worker 侧返回 `image_base64` / `grown_image_base64`，
 > 网关落盘后改写为上表的 `image_url` / `grown_image_url`。
 >
@@ -515,16 +518,197 @@
 
 ---
 
+## 接口 9：头发遮罩生成接口
+
+**说明**：输入一张含人头的照片，生成头发遮罩，并返回**每一步的可视化图**（供对比调试）。
+
+**请求**：`POST /api/v1/head/mask`
+
+### 输入
+
+图片参数见「通用约定 → 图片传参字段」。专属参数：
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| erode_cm | float | 否 | 外缘朝中心（鼻梁 151 点）内缩的距离（厘米），默认 1.2 |
+
+### 处理流程
+
+1. MediaPipe 关键点 → 底部分割线（关键点 21,68,104,69,108,151,337,299,333,298,251 的连线，21 水平延伸到最左、251 延伸到最右）。
+2. 分割线以上为「上半区」。
+3. 头发分割（**BiSeNet** 与 **SegFormer** 两套）；从每列最顶端头发向下填充到分割线，得到**含额头**的闭合区域（头发+额头，不割断）。
+4. 外缘朝中心点 151 内缩 `erode_cm`（虹膜标定换算像素）、底线不动 → 最终遮罩。
+
+### 输出（data）
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| px_per_cm | float | 虹膜标定出的像素/厘米 |
+| erode_cm / erode_px | float / int | 内缩距离（厘米 / 像素） |
+| image_size | object | `{width, height}` 原图尺寸 |
+| steps_common | object | `landmarks_baseline_*`（关键点/分割线）、`upper_region_*`（上半区） |
+| bisenet / segformer | object | 两套分割模型各自的结果：`hair_mask_*`（原始头发分割）、`closed_region_*`（含额头闭合区域）、`final_overlay_*`（最终遮罩叠加可视化）、`mask_*`（最终遮罩 PNG）及 `hair_pixels`/`closed_pixels`/`mask_pixels` 像素计数 |
+
+> worker 返回 `*_base64`（data URI），经网关改写为 `*_url`。
+
+---
+
+## 接口 10：头部外缘膨胀带遮罩接口
+
+**说明**：先和接口9 一样得到内缩后的基准遮罩，再沿头部外缘生成一条膨胀带遮罩。
+
+**请求**：`POST /api/v1/head/band`
+
+### 输入
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| erode_cm | float | 否 | 基准遮罩外缘朝 151 内缩距离（厘米，同接口9），默认 1.2 |
+| dilate_cm | float | 否 | 外轮廓线膨胀后带子总宽（厘米），默认 2.0 |
+
+### 处理流程
+
+1. 取基准遮罩的**外轮廓线**，去掉贴着底部分割线的那一段（只留头发/头部外缘弧线）。
+2. 把外轮廓线膨胀成带子（总宽 `dilate_cm`；半径=总宽/2，虹膜标定换算像素）。
+3. 裁到分割线以上（不越过底线）。
+
+### 输出（data）
+
+结构同接口9，但每组结果为 `base_mask_*`（基准遮罩）/ `contour_*`（外轮廓线）/ `band_overlay_*`（带子叠加可视化）/ `mask_*`（最终带状遮罩）及 `base_pixels`/`band_pixels` 计数，另有 `dilate_cm`/`dilate_radius_px`。
+
+---
+
+## 接口 11：发际线生发接口（不含重绘）
+
+**说明**：输入一张**发际线较高 / 头发稀少**的正脸图 + 发际线类型 ID，输出同一个人、同一发型、按该类型压低发际线后的图片，并返回**每一步可视化**。重绘版见接口12。
+
+**请求**：`POST /api/v1/hairline/grow`
+
+### 输入
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| hairline_id | string | **是** | 发际线类型 ID（= change_hair `hair_id`）：`chang_tuoyuan` / `chang_huaban` / `chang_xinxing` / `chang_zhixian` / `chang_bolang` |
+| gen_backend | string | 否 | 生成后端：`swaphair`（换发型 LoRA，默认）｜`hairgrow`（区域生发 inpaint） |
+| hairgrow_strength | float | 否 | 区域生发强度（仅 hairgrow 后端），默认 0.75 |
+| is_hr | bool | 否 | 高清模式（换发型输出 1152×1536，否则 576×768），默认 false |
+| seg_model | string | 否 | 头发分割模型：`bisenet` ｜ `segformer`（默认） |
+| erode_cm | float | 否 | baseline 参考内缩距离（厘米），默认 0.6 |
+| hairline_push_cm | float | 否 | 发际线外推距离（厘米，往头发方向推进），默认 1.0 |
+| hairline_edge | string | 否 | 发际线提取方式：`column`（默认）｜`contour` |
+| swap_mode | string | 否 | 换发型取图模式：`ext_mask`（默认，把接口9 遮罩传给 webui 精确重绘）｜`as_is`（用内部遮罩，贴回时再裁） |
+| edge_erode_px | int | 否 | 贴图前遮罩内缩像素（防边缘露皮/光晕），默认 3 |
+| denoising_strength | float | 否 | 换发型 webui 重绘强度（越大生发越激进），默认 0.6 |
+| mb_levels | int | 否 | 多频段金字塔层数（2~6），默认 5 |
+| blend_method | string | 否 | 接缝融合：`multiband`（默认）｜`seamless`（泊松）｜`two_stage`（泊松→多频段）｜`feather`（高斯羽化）｜`alpha_gradient`（距离渐变） |
+| color_match | bool | 否 | 融合前 Reinhard 颜色迁移消除整体色差，默认 true |
+| color_match_strength | float | 否 | 颜色迁移强度（0~1），默认 1.0 |
+| mb_feather_px | int | 否 | 多频段最细层掩码轻羽化像素，默认 1 |
+| transition_band_px | int | 否 | keep-region 过渡带边距（-1=自动按层数 2^n），默认 -1 |
+| inpainting_fill | int | 否 | change_hair 服务端重绘填充：0=保留原图 ｜ 1=噪声（默认）｜ 2=纯色 ｜ 3=潜变量噪声 |
+| mask_blur | int | 否 | change_hair 服务端遮罩边缘模糊像素，默认 11 |
+| mask_dilate_scale | float | 否 | change_hair 服务端遮罩膨胀缩放（<1 收缩防越界），默认 1.0 |
+
+### 输出（data）
+
+`steps`：`input`（原图）/ `baseline`（底部分割线）/ `hair_mask`（头发分割）/ `mask_overlay`（遮罩叠加）/ `mask`（遮罩）/ `swap_raw`（换发型原始输出）/ `alpha`（融合权重）/ `final`（最终结果）各步图（`*_base64`，经网关改写为 `*_url`），另有 `timings_ms` 分步耗时。
+
+> ⚠️ `swaphair` 后端依赖 change_hair（:8801）在跑；`hairgrow` 后端依赖 ComfyUI（:8188）。
+
+---
+
+## 接口 12：发际线带重绘接口
+
+**说明**：接口11 的**下游重绘阶段**——内部先跑接口11 核心管线拿 ④ 接缝融合最终图（final），再取发际线重绘带（外推 `band_lo_mult×push` ~ `band_hi_mult×push` 之间、经 baseline 截断只留上部的带状区域）作遮罩，用 **Flux-2（ComfyUI，reference-latent 保色重绘）** 重绘。
+
+**同时产出两版结果**：
+
+- `redraw_full`：ComfyUI 整帧输出（全脸美颜 + 全脸重绘）。
+- `redraw_band`：加发只在发际线带内、band 外保留 final 结构并按 `beauty_alpha` 融入全脸美颜。
+
+**请求**：`POST /api/v1/hairline/grow_v2`
+
+### 输入
+
+接口11 的全部参数（见上表）再叠加：
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| comfyui_prompt | string | 否 | Flux-2 重绘提示词，缺省「填充遮罩区域的头发」 |
+| beauty_alpha | float | 否 | redraw_band 版 band 外的全脸美颜融入强度（0=band 外纯用 final，1≈整帧版），默认 0.6 |
+| band_lo_mult | float | 否 | 重绘带外推倍率下限（相对 hairline_push_cm），默认 0.5 |
+| band_hi_mult | float | 否 | 重绘带外推倍率上限（相对 hairline_push_cm），默认 1.5 |
+
+### 输出（data）
+
+`steps`：`input` / `final`（重绘输入基底）/ `redraw_band_overlay`（重绘带可视化）/ `redraw_full`（A 整帧）/ `redraw_band`（B 局部+美颜）/ `redraw_c`（兼容旧字段，=redraw_full）；重绘异常在 `redraw.c_error` 报告。
+
+### 精简变体（生产推荐）
+
+| 路径 | 说明 |
+|------|------|
+| `POST /api/v1/hairline/grow_v2_final` | 仅需图片 + `hairline_id`，其余参数固化为调优默认值（push=0.8cm / two_stage / color_match=关 等），**最终取整帧重绘 `redraw_full`** |
+| `POST /api/v1/hairline/grow_v2_final_v2` | 参数同上，**最终取 B 局部加发+全脸美颜 `redraw_band`** |
+
+> ⚠️ 依赖 ComfyUI（:8188）与 change_hair（:8801）均在跑。接口2 女性 1..5 的生发图即复用 `grow_v2_final` 管线。
+
+---
+
+## 接口 99：人脸特殊点检测接口
+
+**说明**：输入一张人脸照片，返回一组**固定编号 MediaPipe Face Mesh 关键点**的像素坐标，外加 5 个**发际线特殊点**（射线与头发分割发际线的交点）。
+
+**请求**：`POST /api/v1/face/special-points`
+
+### 输入
+
+图片参数见「通用约定 → 图片传参字段」，无专属参数。要求单人正面照（非正面返回 `1003`）。
+
+### 输出（data）
+
+`points`：字段名 = `<组英文名>_<点ID>`，值为原图像素坐标 `{x, y}`（int）；发际线点不可得（秃顶/分割失败）时为 null。
+
+| 组 | 字段前缀 | 点 ID |
+|----|----------|-------|
+| 眉毛 | `eyebrow` | 107 66 105 63 70 336 296 334 293 300 |
+| 眼睛 | `eye` | 189 222 224 113 226 413 442 444 342 446 |
+| 嘴 | `mouth` | 0 37 40 67 91 84 17 405 375 409 269 |
+| 中线鼻 | `nose_midline` | 9 168 197 5 4 194 278 48 437 217 |
+| 面颊 | `cheek` | 101 117 123 187 205 50 330 346 352 280 425 |
+| 边线 | `face_edge` | 162 234 58 136 149 152 378 365 288 401 366 389 251 |
+
+**发际线特殊点**（沿关键点 a→b 方向射线步进，首次进入 BiSeNet 头发 mask 处为交点；双射线取中点，仅一条命中返回该点）：
+
+| 字段 | 计算 |
+|------|------|
+| `hair_line_center` | 151→10 方向交点 |
+| `hair_line_right` | mid(108→109 交点A, 69→67 交点B) |
+| `hair_line_right_right` | mid(104→103 交点A, 68→54 交点B) |
+| `hair_line_left` | mid(337→338 交点A, 299→297 交点B) |
+| `hair_line_left_left` | mid(333→332 交点A, 298→284 交点B) |
+
+另有 `image_size`（宽高）与 `hairline_source`（`segmentation`=发际线点已算出 / `unavailable`=分割不可用，发际线点为 null）。
+
+---
+
 ## 汇总：输入输出一览
 
-| 接口 | 输入 | 主要输出 |
-|------|------|----------|
-| 1 四庭七眼测量 | 用户照片 | 标注 PNG（无人物）+ 四庭/七眼厘米数值与坐标 |
-| 6 四庭七眼测量 v2 | 用户照片 | 同接口1，复刻实现 |
-| 2 C 端生发 | 用户照片 | 生发后图片 + 指定发际线预览（单/多张） |
-| 3 B 端生发 | 划线图片 | 最合适发际线图片 + 生发后图片 |
-| 4 用户特征 | 用户照片 | 6 个用户特征字段（脸形/眉形/年龄/动静/性别/基因风格） |
-| 5 发际线 PNG | 用户照片 + gender + hair_style（多选） | 每个选中发型 middle/high/low 三档发际线叠图 + 生发图 + 最合适发际线面部中间点坐标 |
+| 接口 | 路径 | 输入 | 主要输出 |
+|------|------|------|----------|
+| 1 四庭七眼测量 | `/api/v1/face/measure` | 用户照片 | 标注 PNG（无人物）+ 四庭/七眼厘米数值与坐标 |
+| 6 四庭七眼测量 v2 | `/api/v1/face/measure-v2` | 用户照片 | 同接口1，去顶庭变体 |
+| 2 C 端生发 | `/api/v1/hair/grow` | 用户照片 + gender + hair_style（多选） | 每发型预览 PNG + 生发图（female 1..5=换发型+重绘，其余=原生生发） |
+| 7 C 端生发 v2 | `/api/v1/hair/grow-v2` | 同接口2 | 同接口2（add_hair2 工作流，已弃用隐藏） |
+| 3 B 端生发 | `/api/v1/hair/grow-b` | 划线图片 | 检测到的发际线 + 生发后图片 |
+| 4 用户特征 | `/api/v1/face/features` | 用户照片 | 6 个用户特征字段（脸形/眉形/年龄/动静/性别/基因风格），网关本机实现 |
+| 5 发际线 PNG | `/api/v1/hairline/generate` | 用户照片 + gender + hair_style（多选） | 每个选中发型 middle/high/low 三档发际线叠图 + 生发图 + 最合适发际线面部中间点坐标 |
+| 9 头发遮罩 | `/api/v1/head/mask` | 用户照片 | 头发遮罩 + 分步可视化（BiSeNet/SegFormer 双路） |
+| 10 外缘膨胀带 | `/api/v1/head/band` | 用户照片 | 头部外缘带状遮罩 + 分步可视化 |
+| 11 发际线生发 | `/api/v1/hairline/grow` | 用户照片 + hairline_id | 压低发际线图 + 全步骤可视化（不含重绘） |
+| 12 发际线带重绘 | `/api/v1/hairline/grow_v2` | 同接口11 + 重绘带参数 | final 基底 + Flux-2 保色重绘（整帧/局部两版）；精简版 `grow_v2_final[_v2]` 仅需图片+hairline_id |
+| 99 人脸特殊点 | `/api/v1/face/special-points` | 用户照片 | 60 个固定编号关键点 + 5 个发际线特殊点像素坐标 JSON |
+
+> 另有 worker 本机工具路由（不在对外契约内）：`/api/swapHair/v1`、`/hairColor/v2`（CORS 代理 change_hair）、`/api/v1/redraw`（直接 ComfyUI 重绘）、`/api/v1/debug/*`。
 
 ---
 
@@ -534,7 +718,7 @@
 - 默认单人；检测到 2~3 人报错提示客户端；单文件 **≤ 1 MB**；格式仅 **JPG / PNG**。
 - 所有坐标基准：**原图像素**。
 - 接口 2：提供「美颜」开关 `beauty_enabled`。
-- 接口 3：需同时上传原图，需返回发际线类型。
+- 接口 3：仅传**划线图**（`marked_image_*` 三选一），需返回发际线类型（`custom`）。
 - 接口 4：`data` 返回**一个 JSON 字符串**，字段不固定，可随时调整。
 - 接口 5：发际线 PNG 数量 **N 不固定**，需按合适度**排序**。
 - 英文字段命名由本文档约定（见各接口表格）。

docs/网关待改动.md

@@ -70,7 +70,7 @@ async def hair_grow_v2(request: Request):
 |------|------|------|------|
 | image_file / image_url / image_base64 | — | **三选一** | 用户正面照 |
 | gender | string | **是** | `male` / `female` |
-| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`）。female: 1–5，male: 1–4 |
+| hair_style | string | **是** | 发型序号，**逗号分隔多选**（如 `1,2,3`）。female / male 均为 1–7 |
 | beauty_enabled | bool | 否 | 美颜开关（本期不生效） |
 | use_mask | bool | 否 | 默认 `true`，`false` 跳过遮罩 |
 | prompt | string | 否 | ComfyUI 提示词 |
@@ -135,6 +135,82 @@ async def face_measure_v2(request: Request):
 
 ---
 
+## 7. ✅【已完成】接口9/10 头部遮罩（`/api/v1/head/mask`、`/api/v1/head/band`）
+
+`gateway/app.py` 已新增两条盲转发路由（同接口6 的写法）：
+
+```python
+@app.post("/api/v1/head/mask", tags=["人脸分析"])
+@app.post("/api/v1/head/band", tags=["人脸分析"])
+```
+
+- 入参：图片三选一 + `erode_cm`（接口10 另有 `dilate_cm`）。
+- 出参：`steps_common.*_base64` 与 `bisenet`/`segformer` 组内的 `*_base64` 字段——现有递归
+  `rewrite_base64_to_url` 已覆盖（嵌套 dict/数组），无需额外改动。
+- 两个接口响应较慢（双分割模型跑两遍），注意 `request_timeout_seconds`。
+
+---
+
+## 8. 🔲【新增】接口11/12 发际线生发/带重绘（`/api/v1/hairline/grow*`）
+
+worker 侧已上线 4 条路由，**网关尚无对应转发路由**（当前仅测试页直连 worker）。如需对外提供，参考接口9 加法：
+
+```python
+@app.post("/api/v1/hairline/grow", tags=["生发"])            # 接口11
+@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2", tags=["生发"])         # 接口12 全参数
+@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2_final", tags=["生发"])   # 接口12 final 精简版
+@app.post("/api/v1/hairline/grow_v2_final_v2", tags=["生发"])
+```
+
+- 入参：图片三选一 + `hairline_id`（接口12 final 两变体仅需这两个）。接口11/12 全参数版还有
+  20+ 个调优 Form 参数，网关盲转发即可，无需逐个声明。
+- 出参：`data.steps.*_base64`（input/final/redraw_full/redraw_band 等各步图）→ 现有递归改写覆盖。
+- ⚠️ 依赖 worker 机的 change_hair(:8801) 与 ComfyUI(:8188) 都在跑；单请求 10s+，超时建议 ≥120s。
+- 契约细节见 [`接口文档.md`](接口文档.md) 接口11/12 章节。
+
+---
+
+## 9. ✅【新增】接口99 人脸特殊点（`/api/v1/face/special-points`）
+
+**背景**：worker 侧新增接口99——固定编号 MediaPipe 关键点（6 组 60 点）+ 5 个发际线特殊点，
+返回原图像素坐标 JSON（无图片字段）。
+
+**网关代码已在本仓库 `gateway/app.py` 改好**（同接口1 的盲转发写法，pull 后重启即生效）：
+
+```python
+@app.post("/api/v1/face/special-points", tags=["人脸分析"])
+async def face_special_points(request: Request):
+    """接口99：人脸特殊点检测（固定关键点 + 发际线特殊点像素坐标）"""
+    return await _proxy(request, "/api/v1/face/special-points")
+```
+
+**网关机部署/调试步骤**：
+
+```bash
+cd /path/to/hair && git pull          # 拉取本分支
+sudo systemctl restart hair-gateway   # 或项目实际的网关服务名（uvicorn gateway.app:app）
+# 验证路由已注册（应能在输出里看到 /api/v1/face/special-points）
+curl -s http://127.0.0.1:8080/openapi.json | python3 -m json.tool | grep special-points
+# 冒烟：经网关调一次（multipart 传图，无需 X-Internal-Token，网关会注入）
+curl -s -X POST http://127.0.0.1:8080/api/v1/face/special-points \
+  -F "image_file=@/tmp/face.jpg" | python3 -m json.tool | head -30
+```
+
+**无需额外改动**：
+- 请求：multipart/form-data，仅图片三选一参数，盲转发即可。
+- 响应：`data.points` 全是坐标（`{"x":..,"y":..}`），**没有任何 `*_base64` 字段**，
+  现有 `rewrite_base64_to_url` 递归改写天然跳过，原样返回。
+- 性能：纯本地推理（MediaPipe + BiSeNet，秒级），不依赖 ComfyUI/change_hair，
+  `request_timeout_seconds` 无需调大。
+
+**注意**：
+- worker 侧测试页 `static/test_interface99.html` 是 worker 本机直连的（带 token 头），
+  经网关调试请用 curl 或网关 `/docs`（网关只盲转发 `/api/*`，不代理 worker 的 `/static`）。
+- 契约详见 [`接口文档.md`](接口文档.md) 接口99 章节；worker 错误码 1001（无人脸）/1003（非正面）
+  /1007/1008 原样透传。
+
+---
+
 ## 已经做好、无需再动的
 
 - **接口4 在网关本机实现**（调豆包，不转发 worker）——已完成；config 里配 `ark`。