调整 baseline 关键点 + 新增极简测试页

- head_mask.py: BASELINE_IDX 改为 [162,71,68,104,69,108,151,337,299,333,298,301,389]，
  左端点 21→162、右端点 251→389，新增 71/301 两点；同步更新注释
- static/test_simple.html: 极简测试页，仅需选图片+发型，原图与结果左右并排对比
- .gitignore: 忽略 report_hairline_v2.zip

face_analysis/head_mask.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 
 流程（详见需求讨论）：
 1. MediaPipe 关键点检测。
-2. 底部分割线 = 关键点 [21,68,104,69,108,151,337,299,333,298,251] 的连线（左端21→中心151→右端251），
-   再把左端点 21 水平延伸到图片最左边、右端点 251 水平延伸到图片最右边。
+2. 底部分割线 = 关键点 [162,71,68,104,69,108,151,337,299,333,298,301,389] 的连线（左端162→中心151→右端389），
+   再把左端点 162 水平延伸到图片最左边、右端点 389 水平延伸到图片最右边。
 3. 上半区 = 分割线以上区域（多边形填充：左边缘→弧线→右边缘→上边缘闭合）。
 4. 头发分割：BiSeNet 与 SegFormer 各出一张 hair_mask（两套供对比）。
 5. 闭合区域（含额头）：每列从最顶端头发像素向下填充到分割线，把头发与画线之间的额头皮肤
@@ -22,8 +22,9 @@ import numpy as np
 from face_analysis.detector import detector
 from face_analysis.calibration import estimate_scale_factor, normalized_to_pixel
 
-# 底部额头弧线关键点（图像上从左到右：左端 21 → 中心 151 → 右端 251）
-BASELINE_IDX = [21, 68, 104, 69, 108, 151, 337, 299, 333, 298, 251]
+# 底部分割线关键点（图像上从左到右：左端 162 → 中心 151 → 右端 389）
+# 162/389 为左右最外侧端点（向图片左右边缘水平延长）；中间含 71/301 等点构成弧线
+BASELINE_IDX = [162, 71, 68, 104, 69, 108, 151, 337, 299, 333, 298, 301, 389]
 CENTER_IDX = 151          # 内缩方向的目标点（额头中心）
 ERODE_CM = 1.2            # 外缘内缩距离（厘米，默认；可由入参覆盖）
 SEGFORMER_HAIR = 13       # jonathandinu/face-parsing 中 hair 类索引
@@ -50,12 +51,12 @@ def _baseline_points(landmarks, w, h):
 def _upper_region_mask(baseline_pts, w, h):
     """分割线以上区域（bool，H×W）。
 
-    多边形顶点：左上角 →（0, y54）→ 弧线各点 →（w-1, y284）→ 右上角，闭合后填充。
-    其中 54→左边缘、284→右边缘为两段水平延长线。
+    多边形顶点：左上角 →（0, y左端）→ 弧线各点 →（w-1, y右端）→ 右上角，闭合后填充。
+    左端/右端为两段水平延长线（向图片左右边缘延伸）。
     """
-    x54, y54 = baseline_pts[0]
-    x284, y284 = baseline_pts[-1]
-    poly = [(0, 0), (0, y54)] + baseline_pts + [(w - 1, y284), (w - 1, 0)]
+    x0, y0 = baseline_pts[0]
+    x1, y1 = baseline_pts[-1]
+    poly = [(0, 0), (0, y0)] + baseline_pts + [(w - 1, y1), (w - 1, 0)]
     mask = np.zeros((h, w), np.uint8)
     cv2.fillPoly(mask, [np.array(poly, np.int32)], 1)
     return mask.astype(bool)
@@ -108,9 +109,9 @@ def _overlay(image, mask_bool, color, alpha=0.45):
 def _draw_baseline(image, baseline_pts, w):
     """画分割线（含左右水平延长线）+ 关键点，中心点 151 标红。"""
     out = image.copy()
-    y54 = baseline_pts[0][1]
-    y284 = baseline_pts[-1][1]
-    chain = [(0, y54)] + baseline_pts + [(w - 1, y284)]
+    y0 = baseline_pts[0][1]
+    y1 = baseline_pts[-1][1]
+    chain = [(0, y0)] + baseline_pts + [(w - 1, y1)]
     for a, b in zip(chain[:-1], chain[1:]):
         cv2.line(out, a, b, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
     for idx, p in zip(BASELINE_IDX, baseline_pts):