fix(接口4): worker 移除脸型 Mock + face_shape 改本机 MediaPipe 计算

- worker /api/v1/face/features 不再返回假成功数据,直接告知仅网关实现,
  避免本机误打 :8187 被 Mock 结果误导。
- 网关 ark_api_key 加载优先级改为 gateway/config.json 优先(原先误读
  worker_config.json 里的失效 key)。
- 接口4 face_shape 不再采信豆包结果,改用本机 face/face_shape_classifier.py
  (MediaPipe 7 类)计算覆盖;其余 5 项特征仍走豆包。
- 修复 face_shape_classifier 共享 FaceMesh 实例的线程安全问题(加锁),
  避免网关侧接口4 并发请求时崩溃/结果错乱。
- 新增 /api/v1/debug/face-shape 调试接口 + static/test_face_shape.html
  单图调试页(worker 侧)。
- 更新文档:网关机现在也需要 mediapipe/opencv-python/numpy<2。

⚠️ 部署前提醒:网关机需先安装 mediapipe==0.10.14 / opencv-python==4.10.0.84 /
numpy==1.26.4,否则接口4 会返回 1007「分析服务异常」。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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2026-07-29 14:41:49 +08:00
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@@ -552,7 +552,7 @@ async def face_features(
image_url: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 URL"),
image_base64: Optional[str] = Form(default=None, description="图片 base64(需带前缀)"),
):
"""接口4:用户特征分析 — 本机直接调豆包视觉模型,不经过 worker。"""
"""接口4:用户特征分析 — 豆包 5 项 + 本机 MediaPipe 脸型(face/,不经过 worker。"""
import uuid as _uuid
# 三选一校验