perf(接口2): 稳定混跑耗时至12s内 —— ComfyUI插队 + CLIP挪CPU + 提示词全局统一

问题：接口2 与接口3/5 乱序调用时耗时抖动（最差 15~22s）。两个根因：
1. GPU 24G 常驻 21.4G，Flux-2(3.9G) 无法完全驻留显存，每次采样动态换页，
   速度随空闲显存波动（2s~8s）；
2. ComfyUI 单队列 FIFO，接口2 排在接口3/5 批量任务后面。

改动：
- hairline/comfyui.py: run() 新增 front 参数，/prompt 带 "front": true 插队到队列最前；
  redraw.py 透传；service.py 接口2 三处调用（女重绘 + 男有/无遮罩）传 front=True，
  接口3/5 仍走普通队列。
- add_hair.json / 0716add-hair-api.json: 节点61 CLIPLoader device default→cpu。
  qwen CLIP(4G) 不再占显存（文本条件缓存常年命中），ComfyUI 显存 8.8G→4.5G，
  Flux-2 完全驻留，采样稳定 ~3-5s。代价：换 prompt 后首次请求 CPU 编码 ~11s（一次性）。
- 提示词全局统一为「填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜」：
  app.py 4处默认值、service.py _REDRAW_PROMPT、redraw.py _DEFAULT_PROMPT、
  4个工作流节点60内置文案、测试页(test_interface2/3/7/12/12_final)、local_test。
  任何两个不同 prompt 交替提交都会打爆 CLIP 编码缓存（--cache-classic 只存最近一次），
  之前测试页旧文案与服务端不一致导致交替测试每次 +11s。
- app.py: 接口7 /api/v1/hair/grow-v2 下线（业务弃用；add_hair2.json 的 Klein-9b
  会把常驻 Klein-4b 挤出显存）。保留 stub 返回 1007 明确报错，避免裸 404。

实测（1024 档）：接口2女 8.5~10s、接口2男 ~5s、接口3 ~7-10s，交替混跑无尖刺。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

(cherry-picked from ubuntu3090 e7b62f2；已适配 main 分支代码结构：main 无 _REDRAW_PROMPT/_REDRAW_MAX_SIDE 缩图逻辑，front=True 直接加在 _call_local_redraw / generate_grow_results 的调用点；另把 main 独有的 benchmark_*.py 里的 prompt 一并统一)

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

benchmark_rotation.py

@@ -89,7 +89,7 @@ def call_api2(image_path, gender, hair_style="1"):
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
     fields = {"gender": gender, "hair_style": hair_style, "use_mask": "0",
-              "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮"}
+              "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
     body, boundary = _multipart(fields, {"image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow", data=body, method="POST")
     req.add_header("Content-Type", f"multipart/form-data; boundary={boundary}")
@@ -107,7 +107,7 @@ def call_api3(image_path):
     """接口3：B端生发（use_mask=False，直接送图）"""
     with open(image_path, "rb") as f:
         img_data = f.read()
-    fields = {"use_mask": "true", "prompt": "补充遮罩区域的头发，加一点美颜"}
+    fields = {"use_mask": "true", "prompt": "填充遮罩区域的头发，皮肤加一点磨皮，再加一点美颜"}
     body, boundary = _multipart(fields, {"marked_image_file": (os.path.basename(image_path), img_data, "image/jpeg")})
     req = urllib.request.Request(f"{API_BASE}/api/v1/hair/grow-b", data=body, method="POST")
     req.add_header("Content-Type", f"multipart/form-data; boundary={boundary}")